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Data e hora local de busca: 16/05/2024 04:29.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3MREGJP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.21.19.02   (acesso restrito)
Última Atualização2016:11.21.19.02.28 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.21.19.02.28
Última Atualização dos Metadados2021:03.06.19.31.13 (UTC) administrator
DOI10.1007/s10750-016-2796-5
ISSN0018-8158
1573-5117
Chave de CitaçãoKlippelAmarVinh:2016:DeEvSp
TítuloDevelopment and evaluation of species distribution models for five endangered elasmobranchs in southwestern Atlantic
Ano2016
MêsOct.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho7059 KiB
2. Contextualização
Autor1 Klippel, Sandro
2 Amaral, Silvana
3 Vinhas, Lúbia
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8Q
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHM4
Grupo1 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 sandroklippel@gmail.com
2 silvana.amaral@inpe.br
3 lubia.vinhas@inpe.br
RevistaHydrobiologia
Volume779
Número1
Páginas11-33
Nota SecundáriaA2_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS A2_SAÚDE_COLETIVA A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOCIÊNCIAS A2_ENGENHARIAS_I A2_DIREITO A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A2_BIODIVERSIDADE B1_MEDICINA_VETERINÁRIA B1_ENGENHARIAS_II B2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III B2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B2_BIOTECNOLOGIA
Histórico (UTC)2016-11-21 19:02:28 :: simone -> administrator ::
2016-11-21 19:02:29 :: administrator -> simone :: 2016
2016-11-21 19:02:35 :: simone -> administrator :: 2016
2017-01-09 13:59:35 :: administrator -> simone :: 2016
2017-01-17 14:45:39 :: simone -> administrator :: 2016
2021-03-06 19:31:13 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveBoosted regression trees
Chondrichthyes
Essential fish habitat
Remote sensing
Species–environment relationships
Threatened species
ResumoSpecies distribution models (SDMs) are tools to obtain habitat suitability maps based on historical species occurrences and environmental variables. Those maps can be used to restrict fishing grounds or to assist in planning and reserve selection. This is especially important for species at risk of extinction. We developed SDMs for five endangered elasmobranch species, namely Squatina guggenheim, S. occulta, Rhinobatos horkelii, Galeorhinus galeus, and Mustelus schmitti, using Boosted Regression Trees. Data from 1,704 bottom trawls carried out between 1972 and 2005 as part of research surveys on the southern Brazilian shelf between 28°36′S and 33°45′S, combined with satellite imagery and environmental atlases, were used in the models. Based on 10-fold cross-validation statistics, all models had a reasonable performance, though S. guggenheim models had an excellent discrimination (AUC > 0.9) and R. horkelii models had just a fair discriminatory power (AUC 0.70.8). Except for R. horkelii, all models showed good association between observed and predicted occurrences (PBC > 0.5). Squatina guggenheim models provided the greatest explained deviance (4954%), whereas R. horkelii models the smallest (1417%). Models predictions were consistent with the current knowledge of all species. Moreover, those models made reasonable predictions using the great spatial and temporal coverage of satellite data.
ÁreaSRE
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Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Development and evaluation...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 21/11/2016 17:02 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoklippel_development.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/449U4PL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 3
sid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.22 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/09.06.17.17
Última Atualização2007:09.06.17.17.33 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/09.06.17.17.34
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.45.02 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoCostaAmarVale:2006:PrMoMe
TítuloPresence-only modeling method for predicting species distribution and species
Projetomodelagem de biodiversidade
Ano2006
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho50 KiB
2. Contextualização
Autor1 Costa, Cristina Bestetti
2 Amaral, Silvana
3 Valeriano, Dalton M.
Grupo1 DPI-INPE-MCT-BR
2 DPI-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 bestetti@dpi.inpe.br
2 silvana@dpi.inpe.br
Nome do EventoCongresso da Sociedade Botânica de São Paulo.
Localização do EventoPiracicaba, São Paulo
Histórico (UTC)2007-09-06 17:17:34 :: silvana@dpi.inpe.br -> administrator ::
2018-06-05 03:45:02 :: administrator -> simone :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavespatial distribution modeling
OpenModeller
GIS
Coccocypselum
ResumoPredictive habitat modeling, i.e. the use of a statistical model to predict the locations of suitable habitat for a given species has become very popular in recent years. Predictive models represent an important tool to better understand the factors that control species distributions. Many of these models have been developed in temperate areas. However, it is poorly sampled in tropical regions, where the highest biodiversity areas remain and models would be of major value. In the best of cases, primary inventory data exist as georeferenced coordinates from localities where specimens have been collected. There is rarely data indicating absence or abundance of species. However, most of the current modeling approaches need the existence of both presence and absence data, and many of them are based only on biological tolerance to climate. The botanical collections are difficult to use for the assessment of plant diversity, first because they are geographically biased, favoring more easily accessed areas, and second because of the taxonomic correctness of the names of the specimens. The information present at the taxonomic studies, made always by a specialist during a long period, can carry sufficient collections to estimate species distributions. Also, the specialist can guarantee the taxonomic information in the database. This work presents a contribution of the taxonomic revision of the neotropical genus Coccocypselum P. Br. (Rubiaceae) for the species distribution modeling purpose, focusing on richness pattern and conservation status of the group. Using the Genetic Algorithm for Rule-Set Prediction (GARP) inside a spatial distribution modeling library (openModeller) nine brazilian species of Coccocypselum were modeled. Climate and topographical data defined the potential niche, and together with the Coccocypselum data occurrence were manipulated in Terraview, a GIS database structure. To produce the Coccocypselums species-richness map for the Brazilian territory all the known locality collections were used to calculate the most significant sites. The final modeled distributions were then used to improve the species-richness map summarizing the contents of modeling process throughout an analysis of average of occurrences. These modeled distribution maps for all species evidenced the sites with higher Coccocypselum richness, compensating the geographically biased limitations, usually presented in the traditional approach. Superposing the official conservation unities, the conservation status of Coccocypselum was discussed. The current approach can be used to explore the options and demonstrate the role that botanical collection data can play in building richness and distribution maps. With additional data, these methods could contribute to select priority biodiversity sites for possible conservation.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Presence-only modeling method...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Presence-only modeling method...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/09.06.17.17
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/09.06.17.17
Arquivo Alvo550.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
silvana@dpi.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition editor format identifier isbn issn label language lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress publisher publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/36KNJDB
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.14.17.24
Última Atualização2010:09.16.12.00.52 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.14.17.25
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.12.50 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0103-1570
Rótulolattes: 3854323052723159 2 FookAmMoCaXiAr:2009:EuEdSp
Chave de CitaçãoFookAmMoCaXiAr:2009:EuEdSp
TítuloMaking species distribution models available on the web for reuse in biodiversity experiments: euterpe edulis species case study
Ano2009
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho811 KiB
2. Contextualização
Autor1 Fook, Karla Donato
2 Amaral, Silvana
3 Monteiro, Antônio Miguel Vieira
4 Camara, Gilberto
5 Ximenes, Arimatéa de Carvalho
6 Arasato, Luciana Satiko
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGJN
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
4 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
5 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
6 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) CEFET-MA
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 silvana@dpi.inpe.br
3
4
5 arimatea@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailsilvana@dpi.inpe.br
RevistaSociedade & Natureza
Volume21
Número1
Páginas39-49
Histórico (UTC)2009-12-23 14:00:40 :: lattes -> marciana ::
2010-01-05 12:51:01 :: marciana -> administrator ::
2010-01-26 15:36:39 :: administrator -> marciana ::
2010-03-11 15:00:50 :: marciana -> banon ::
2010-05-10 18:45:03 :: banon -> administrator ::
2010-05-12 02:05:55 :: administrator -> marciana ::
2011-11-01 17:16:44 :: marciana -> administrator :: 2009
2018-06-05 00:12:50 :: administrator -> marciana :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveModelagem de distribuição de espécies
Biodiversidade
Serviços web
Colaboração
Collaboration
Species modelling
Species distribution modelling
E-science
ResumoA conservação da biodiversidade é uma das questões mais urgentes e importantes da atualidade. Pesquisadores da biodiversidade usam modelos de distribuição de espécies para fazer inferências sobre ocorrência e localização de espécies. Estes modelos são fundamentais para a preservação da fauna e flora mundiais, bem como nos processos de tomada de decisão durante o planejamento e desenvolvimento urbano e regional. Ferramentas para modelagem de distribuição de espécies usam grandes conjuntos de dados de biodiversidade que estão globalmente distribuídos, podendo estar em diferentes plataformas computacionais, o que dificulta seu acesso e manipulação. A comunidade científica precisa de infra-estruturas onde pesquisadores de biodiversidade possam colaborar e dividir conhecimento. Neste contexto apresentamos um ambiente computacional que suporta a colaboração em uma rede de modelagem de distribuição de espécies na Web. Este ambiente baseia-se em um catálogo de experimentos de modelagem e em um conjunto de serviços web geoespaciais, o Web Biodiversity Collaborative Modelling Services WBCMS. ABSTRACT: Currently, biodiversity conservation is one of the most urgent and important themes. Biodiversity researchers use species distribution models to make inferences about species occurrences and locations. These models are fundamental for fauna and flora preservation, as well as for decision making processes for urban and regional planning and development. Species distribution modelling tools use large biodiversity datasets which are globally distributed, can be in different computational platforms, and are hard to access and manipulate. The scientific community needs infrastructures in which biodiversity researchers can collaborate and share knowledge. In this context, we present a computational environment that supports the collaboration in species distribution modelling network on the Web. This environment is based on a modelling experiment catalogue and on a set of geoweb services, the Web Biodiversity Collaborative Modelling Services WBCMS.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Making species distribution...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/36KNJDB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/36KNJDB
Idiomaen
Arquivo AlvoS & N-2008-453.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
lattes
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.40.32 1
URL (dados não confiáveis)http://www.sociedadenatureza.ig.ufu.br/viewissue.php?id=14
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasDOAJ Directory of Open Access Journals Free
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m12@80/2006/10.31.14.37
Última Atualização2006:10.31.14.37.01 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m12@80/2006/10.31.14.37.02
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.47 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoCostaAmarVale:2006:ExWiRu
Título. Presence-only modeling method for predicting species distribution and species richness: an example with the widespread Rubiaceae genus Coccocypselum
Ano2006
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho23 KiB
2. Contextualização
Autor1 Costa, Cristina Bestetti
2 Amaral, Silvana
3 Valeriano, Dalton M.
Grupo1 DPI-INPE-MCT-BR
2 DPI-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 bestetti@dpi.inpe.br
2 silvana@dpi.inpe.br
3 dalton@dsr.inpe.br
Nome do EventoCongresso da Sociedade Botânica de São Paulo, 16.
Localização do EventoPiracicaba, São Paulo
Data18 - 21 de setembro de 2006
Histórico (UTC)2007-04-23 21:05:26 :: silkampel -> administrator ::
2018-06-05 00:40:47 :: administrator -> marciana :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveRubiaceae
Coccocypselum
spatial distribution modeling
GARP
OpenModeller
GIS
ResumoPredictive habitat modelling, i.e. the use of a statistical model to predict the locations of suitable habitat for a given species became very popular in recent years. Predictive models represent an important tool to better understand the factors that control species distributions. Many of these models have been developed in temperate areas. However, it is poorly sampled in tropical regions, where the highest biodiversity areas remain and models would be of major value. In the best of cases, primary inventory data exist as georeferenced coordinates from localities where specimens have been collected. There is rarely data indicating absence or abundance of species. However, most of the current modelling approaches need the existence of both presence and absence data, and many of them are based only on biological tolerance to climate. The botanical collections are difficult to use for the assessment of plant diversity first because they are geographically biased, favoring more easily accessed areas, and second because of the taxonomic correctness of the names of the specimens. The information present at the taxonomic studies, made always by a specialist during a long period, can carries sufficient collections to estimate species distributions. Also, the specialist can guarantee the taxonomic information in the database. This work presents a contribution of the taxonomic revision of the neotropical genus Coccocypselum P. Br. (Rubiaceae) for the species distribution modeling purpose, focusing in richness pattern and conservation status of the group. Using the Genetic Algorithm for Rule-Set Prediction (GARP) inside a spatial distribution modeling library (openModeller), nine brazilian species of Coccocypselum were modeled. Climate and topographical data defined the potential niche, and together with the Coccocypselum data occurrence were manipulated in Terraview, a GIS database structure. To produce the Coccocypselums species-richness map for the Brazilian territory all the known locality collections were used to calculate the most significant sites. The final modeled distributions were then used to improve the species-richness map summarizing the contents of modeling process throughout an analysis of average of occurrences. These modeled distribution maps for all species evidenced the sites with higher Coccocypselum richness, compensating the geographically biased limitations, usually presented in the traditional approach. Superposing the official conservation unities, the conservation status of Coccocypselum was discussed. The current approach can be used to explore the options and demonstrate the role that botanical collection data can play in building richness and distribution maps. With additional data, these results could contribute to select priority biodiversity sites for possible conservation. .
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > DIDSR > . Presence-only modeling...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/sid.inpe.br/mtc-m12@80/2006/10.31.14.37
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/sid.inpe.br/mtc-m12@80/2006/10.31.14.37
Arquivo AlvoResumo_Congresso_SBSP_S.doc
Grupo de Usuáriosadministrator
silkampel
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition editor format identifier isbn issn label language lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3QG4UHL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2018/02.05.11.36   (acesso restrito)
Última Atualização2018:02.05.11.39.24 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2018/02.05.11.36.51
Última Atualização dos Metadados2024:01.23.15.50.26 (UTC) simone
DOI10.1038/s41598-017-18927-1
ISSN2045-2322
Rótuloisi 2018-02-05 GomesIRASCACLCEMPWVMISMBSPFMLVMVFMTCMCMMHFDZAKMVSAMSALCDLFMCQCGLCBSFDAMTCVLDDGLSSEANDFAPDCSFAPGVLFCBJSESPPMTHDPBFPCMDSJPDVPRVVRPRHVBZGDAGMMSGZGVMOCAVCTVRRYRNUTWSTMFBVBMUCALZCFSPVAHGHGAPCMRLPS:2018:CoPrMo
Chave de CitaçãoGomesIRASCACLCEMPWVMISMBSPFMLVNVFMTCMCMMHFDZAKMVSAMSALCDLFMCQCGLCBSFDAMTCVLDDGLSSEANDFAPDCSFAPGVLFCBJSESPPMTHDPBFPCMDSJPDVPRVVRPRHVBZGDAGMMSGZGVMOCAVCTVRRYRNUTWSTMFBVBMUCALZCFSPVAHGHGAPCMRLPS:2018:CoPrMo
TítuloSpecies distribution modelling: contrasting presence-only models with plot abundance data
Ano2018
MêsJan.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1642 KiB
2. Contextualização
Autor  1 Gomes, Vitor H. F.
  2 Ijff, Stephanie D.
  3 Raes, Niels
  4 Amaral, Ieda Leao
  5 Salomao, Rafael P.
  6 Coelho, Luiz de Souza
  7 de Almeida Matos, Francisca Dionizia
  8 Castilho, Carolina V.
  9 Lima Filho, Diogenes de Andrade
 10 Cardenas Lopez, Dairon
 11 Ernesto Guevara, Juan
 12 Magnusson, William E.
 13 Phillips, Oliver L.
 14 Wittmann, Florian
 15 Veiga Carim, Marcelo de Jesus
 16 Martins, Maria Pires
 17 Irume, Mariana Victoria
 18 Sabatier, Daniel
 19 Molino, Jean-Francois
 20 Banki, Olaf S.
 21 da Silva Guimaraes, Jose Renan
 22 Pitman, Nigel C. A.
 23 Fernandez Piedade, Maria Teresa
 24 Mendoza, Abel Monteagudo
 25 Luize, Bruno Garcia
 26 Venticinque, Eduardo Martins
 27 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
 28 Vargas, Percy Nunez
 29 Freire Silva, Thiago Sanna
 30 Manzatto, Angelo Gilberto
 31 Terborgh, John
 32 Costa Reis, Neidiane Farias
 33 Montero, Juan Carlos
 34 Casula, Katia Regina
 35 Marimon, Beatriz S.
 36 Marimon, Ben-Hur
 37 Honorio Coronado, Euridice N.
 38 Feldpausch, Ted R.
 39 Duque, Alvaro
 40 Zartman, Charles Eugene
 41 Arboleda, Nicolas Castano
 42 Killeen, Timothy J.
 43 Mostacedo, Bonifacio
 44 Vasquez, Rodolfo
 45 Schongart, Jochen
 46 Assis, Rafael L.
 47 Medeiros, Marcelo Brilhante
 48 Simon, Marcelo Fragomeni
 49 Andrade, Ana
 50 Laurance, William F.
 51 Camargo, Jose Luis
 52 Demarchi, Layon O.
 53 Laurance, Susan G. W.
 54 Farias, Emanuelle de Sousa
 55 Mendonca Nascimento, Henrique Eduardo
 56 Cardenas Revilla, Juan David
 57 Quaresma, Adriano
 58 Costa, Flavia R. C.
 59 Guimaraes Vieira, Ima Celia
 60 Ladvocat Cintra, Bruno Barcante
 61 Castellanos, Hernan
 62 Brienen, Roel
 63 Stevenson, Pablo R.
 64 Feitosa, Yuri
 65 Duivenvoorden, Joost F.
 66 Aymard, Gerardo A.
 67 Mogollon, Hugo F.
 68 Targhetta, Natalia
 69 Comiskey, James A.
 70 Vicentini, Alberto
 71 Lopes, Aline
 72 Damasco, Gabriel
 73 Davila, Nallarett
 74 Garcia-Villacorta, Roosevelt
 75 Levis, Carolina
 76 Schietti, Juliana
 77 Souza, Priscila
 78 Emilio, Thaise
 79 Alonso, Alfonso
 80 Neill, David
 81 Dallmeier, Francisco
 82 Ferreira, Leandro Valle
 83 Araujo-Murakami, Alejandro
 84 Praia, Daniel
 85 Do Amaral, Dario Dantas
 86 Carvalho, Fernanda Antunes
 87 de Souza, Fernanda Coelho
 88 Feeley, Kenneth
 89 Arroyo, Luzmila
 90 Pansonato, Marcelo Petratti
 91 Gribel, Rogerio
 92 Villa, Boris
 93 Licona, Juan Carlos
 94 Fine, Paul V. A.
 95 Ceron, Carlos
 96 Baraloto, Chris
 97 Jimenez, Eliana M.
 98 Stropp, Juliana
 99 Engel, Julien
100 Silveira, Marcos
101 Penuela Mora, Maria Cristina
102 Petronelli, Pascal
103 Maas, Paul
104 Thomas-Caesar, Raquel
105 Henkel, Terry W.
106 Daly, Doug
107 Paredes, Marcos Rios
108 Baker, Tim R.
109 Fuentes, Alfredo
110 Peres, Carlos A.
111 Chave, Jerome
112 Marcelo Pena, Jose Luis
113 Dexter, Kyle G.
114 Silman, Miles R.
115 Jorgensen, Peter Moller
116 Pennington, Toby
117 Di Fiore, Anthony
118 Valverde, Fernando Cornejo
119 Phillips, Juan Fernando
120 Rivas-Torres, Gonzalo
121 Von Hildebrand, Patricio
122 Van Andel, Tinde R.
123 Ruschel, Ademir R.
124 Prieto, Adriana
125 Rudas, Agustin
126 Hoffman, Bruce
127 Vela, Cesar I. A.
128 Barbosa, Edelcilio Marques
129 Zent, Eglee L.
130 Gallardo Gonzales, George Pepe
131 Davila Doza, Hilda Paulette
132 De Andrade Miranda, Ires Paula
133 Guillaumet, Jean-Louis
134 Mozombite Pinto, Linder Felipe
135 De Matos Bonates, Luiz Carlos
136 Silva, Natalino
137 Gomez, Ricardo Zarate
138 Zent, Stanford
139 Gonzales, Therany
140 Vos, Vincent A.
141 Malhi, Yadvinder
142 Oliveira, Alexandre A.
143 Cano, Angela
144 Albuquerque, Bianca Weiss
145 Vriesendorp, Corine
146 Correa, Diego Felipe
147 Torre, Emilio Vilanova
148 Van der Heijden, Geertje
149 Ramirez-Angulo, Hirma
150 Ramos, Jose Ferreira
151 Young, Kenneth R.
152 Rocha, Maira
153 Nascimento, Marcelo Trindade
154 Umana Medina, Maria Natalia
155 Tirado, Milton
156 Wang, Ophelia
157 Sierra, Rodrigo
158 Torres-Lezama, Armando
159 Mendoza, Casimiro
160 Ferreira, Cid
161 Baider, Claudia
162 Villarroel, Daniel
163 Balslev, Henrik
164 Mesones, Italo
165 Urrego Giraldo, Ligia Estela
166 Casas, Luisa Fernanda
167 Ahuite Reategui, Manuel Augusto
168 Linares-Palomino, Reynaldo
169 Zagt, Roderick
170 Cardenas, Sasha
171 Farfan-Rios, William
172 Sampaio, Adeilza Felipe
173 Pauletto, Daniela
174 Valderrama Sandoval, Elvis H.
175 Arevalo, Freddy Ramirez
176 Huamantupa-Chuquimaco, Isau
177 Garcia-Cabrera, Karina
178 Hernandez, Lionel
179 Gamarra, Luis Valenzuela
180 Alexiades, Miguel N.
181 Pansini, Susamar
182 Cuenca, Walter Palacios
183 Milliken, William
184 Ricardo, Joana
185 Lopez-Gonzalez, Gabriela
186 Pos, Edwin
187 ter Steege, Hans
Identificador de Curriculo  1
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Grupo  1
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 26
 27 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação  1 Museu Paraense Emilio Goeldi, Coordenacao Bot, Av Magalhaes Barata 376,CP 399, BR-66040170 Belem, PA, Brazil.; Univ Fed Para, Programa Posgrad Ciencia Ambientais, Rua Augusto Correa 01, BR-66075110 Belem, PA, Brazil.
  2 Nat Biodivers Ctr, Biodivers Dynam, POB 9517, NL-2300 RA Leiden, Netherlands.; Deltares, Marine & Coastal Management, Boussinesqweg 1, NL-2629 HV Delft, Netherlands.
  3 Nat Biodivers Ctr, Biodivers Dynam, POB 9517, NL-2300 RA Leiden, Netherlands.
  4 INPA, Inst Nacl Pesquisas Amazonia, Coordenacao Biodiversidade, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
  5 Univ Fed Para, Programa Posgrad Ciencia Ambientais, Rua Augusto Correa 01, BR-66075110 Belem, PA, Brazil.
  6 INPA, Inst Nacl Pesquisas Amazonia, Coordenacao Biodiversidade, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
  7 INPA, Inst Nacl Pesquisas Amazonia, Coordenacao Biodiversidade, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
  8 Ctr Pesquisa Agroflorestal Roraima, EMBRAPA, BR 174 Km 8, BR-69301970 Boa Vista, RR, Brazil.
  9 INPA, Inst Nacl Pesquisas Amazonia, Coordenacao Biodiversidade, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
 10 Inst SINCHI, Herbario Amazonico Colombiano, Calle 20 5-44, Bogota, DC, Colombia.
 11 Univ Calif Berkeley, Dept Integrat Biol, Berkeley, CA 94720 USA.; Univ San Francisco Quito, Colegio Ciencias Biol, Diego Robles & Via Interocean, Quito, Pichincha, Ecuador.
 12 Inst Nacl de Pesquisas da Amazonia, Coordenacao Pesquisas Ecol, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
 13 Univ Leeds, Sch Geog, Woodhouse Lane, Leeds LS2 9JT, W Yorkshire, England.
 14 KIT, Inst Geog & Geoecol, Dept Wetland Ecol, Josefstr 1, D-76437 Rastatt, Germany.; Max Planck Inst Chem, Biogeochemistry, Hahn Meitner Weg 1, D-55128 Mainz, Germany.
 15 IEPA, Inst Pesquisas Cient & Tecnol Amapa, Dept Bot, Rodovia JK Km 10,Campus IEPA Fazendinha, BR-68901025 Amapa, Brazil.
 16 INPA, Inst Nacl Pesquisas Amazonia, Coordenacao Biodiversidade, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
 17 INPA, Inst Nacl Pesquisas Amazonia, Coordenacao Biodiversidade, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
 18 Univ Montpellier, INRA, CNRS, AMAP,IRD,Cirad, TA A-51-PS2,Bd Lironde, F-34398 Montpellier, France.
 19 INPA, Inst Nacl Pesquisas Amazonia, Coordenacao Biodiversidade, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
 20 Nat Biodivers Ctr, Biodivers Dynam, POB 9517, NL-2300 RA Leiden, Netherlands.
 21 IEPA, Inst Pesquisas Cient & Tecnol Amapa, Dept Bot, Rodovia JK Km 10,Campus IEPA Fazendinha, BR-68901025 Amapa, Brazil.
 22 Field Museum, Sci & Educ, 1400 S Lake Shore Dr, Chicago, IL 60605 USA.
 23 INPA, Coordenacao Dinam Ambiental, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
 24 Jardin Bot Missouri, Oxapampa, Pasco, Peru.
 25 Univ Estadual Paulista, UNESP, IB, Dept Ecol, Av 24 1515, BR-13506900 Rio Claro, SP, Brazil.
 26 Univ Fed Rio Grande do Norte, Dept Ecol, Ctr Biociencias, Av Senador Salgado Filho 3000, BR-59072970 Natal, RN, Brazil.
 27 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 28 Univ Nacl San Antonio Abad Cusco, Herbario Vargas, Ave Cultura 733, Cuzco, Cuzco, Peru.
 29 Univ Estadual Paulista, UNESP, IGCE, Dept Geog, BR-13506900 Rio Claro, SP, Brazil.
 30 Univ Fed Rondonia, Dept Biol, Rodovia BR 364 S-N Km 9-5, BR-76824027 Porto Velho, RO, Brazil.
 31 Duke Univ, Nicholas Sch Environm, Ctr Trop Conservat, Durham, NC 27708 USA.
 32 Univ Fed Rondonia, Programa Posgrad Biodiversidade & Biotecnol, PPG Bionorte, Campus Porto Velho,Km 9-5, BR-76824027 Porto Velho, RO, Brazil.
 33 INPA, Inst Nacl Pesquisas Amazonia, Coordenacao Biodiversidade, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.; Inst Boliviano Invest Forestal, Av 6 Agosto 28 Km 14, Santa Cruz, Santa Cruz, Bolivia.
 34 Univ Fed Rondonia, Programa Posgrad Biodiversidade & Biotecnol, PPG Bionorte, Campus Porto Velho,Km 9-5, BR-76824027 Porto Velho, RO, Brazil.
 35 Univ Estado Mato Grosso, Programa Posgrado Ecol & Conservacao, Nova Xavantina, MT, Brazil.
 36 Univ Estado Mato Grosso, Programa Posgrado Ecol & Conservacao, Nova Xavantina, MT, Brazil.
 37 Univ Leeds, Sch Geog, Woodhouse Lane, Leeds LS2 9JT, W Yorkshire, England.; IIAP, Av A Quinones Km 2-5, Iquitos 784, Loreto, Peru.
 38 Univ Exeter, Geog Coll Life & Environm Sci, Exeter EX4 4RJ, Devon, England.
 39 Univ Nacl Colombia, Dept Ciencias Forest, Calle 64 X Cra 65, Medellin 1027, Antioquia, Colombia.
 40 INPA, Inst Nacl Pesquisas Amazonia, Coordenacao Biodiversidade, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
 41 Inst SINCHI, Herbario Amazonico Colombiano, Calle 20 5-44, Bogota, DC, Colombia.
 42 Agteca Amazon, Santa Cruz, Bolivia.
 43 Univ Autonoma Gabriel Rene Moreno Santa Cruz, Fac Ciencias Agr, Santa Cruz, Bolivia.
 44 Jardin Bot Missouri, Oxapampa, Pasco, Peru.
 45 INPA, Coordenacao Dinam Ambiental, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
 46 INPA, Coordenacao Dinam Ambiental, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
 47 Predio Bot & Ecol Embrapa Recursos Genet & Biotec, Parque Estacao Biol,Av W5 Norte, BR-70770917 Brasilia, DF, Brazil.
 48 Predio Bot & Ecol Embrapa Recursos Genet & Biotec, Parque Estacao Biol,Av W5 Norte, BR-70770917 Brasilia, DF, Brazil.
 49 INPA, Projeto Dinam Biol Fragmentos Florestais, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
 50 James Cook Univ, Ctr Trop Environm & Sustainabil Sci, Cairns, Qld 4870, Australia.; James Cook Univ, Coll Sci & Engn, Cairns, Qld 4870, Australia.
 51 INPA, Projeto Dinam Biol Fragmentos Florestais, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
 52 INPA, Coordenacao Dinam Ambiental, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
 53 James Cook Univ, Ctr Trop Environm & Sustainabil Sci, Cairns, Qld 4870, Australia.; James Cook Univ, Coll Sci & Engn, Cairns, Qld 4870, Australia.
 54 Fiocruz MS, Inst Leonidas Maria Deane, Lab Ecol Doencas Transmissiveis Amazonia EDTA, Rua Terezina 476, BR-69060001 Manaus, AM, Brazil.; Fiocruz MS, IOC, Programa Posgrad Biodiversidade & Saude, Pav Arthur Neiva Terreo,Av Brasil 4365 Manguinhos, BR-21040360 Rio De Janeiro, RJ, Brazil.
 55 INPA, Inst Nacl Pesquisas Amazonia, Coordenacao Biodiversidade, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
 56 INPA, Inst Nacl Pesquisas Amazonia, Coordenacao Biodiversidade, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
 57 INPA, Coordenacao Dinam Ambiental, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
 58 INPA, Inst Nacl Pesquisas Amazonia, Coordenacao Biodiversidade, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
 59 Museu Paraense Emilio Goeldi, Coordenacao Bot, Av Magalhaes Barata 376,CP 399, BR-66040170 Belem, PA, Brazil.
 60 Museu Paraense Emilio Goeldi, Coordenacao Bot, Av Magalhaes Barata 376,CP 399, BR-66040170 Belem, PA, Brazil.; INPA, Coordenacao Dinam Ambiental, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
 61 Univ Nacl Expt Guayana, Ctr Invest Ecol Guayana, Calle Chile, Puerto Ordaz, Bolivar, Venezuela.
 62 Univ Leeds, Sch Geog, Woodhouse Lane, Leeds LS2 9JT, W Yorkshire, England.
 63 Univ Los Andes, Lab Ecol Bosques Trop & Primatol, Carrera 1 18a-10, Bogota 111711, DC, Colombia.
 64 INPA, Programa Posgrad Biol Bot, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
 65 Univ Amsterdam, Inst Biodivers & Ecosyst Dynam, NL-1098 XH Amsterdam, Netherlands.
 66 Herbario Univ PORT UNELLEZ Guanare, Programa Ciencias Agro & Mar, Guanare 3350, Portuguesa, Venezuela.
 67 Endangered Species Coalit, 8530 Geren Rd, Silver Spring, MD 20901 USA.
 68 INPA, MAUA Working Grp, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
 69 Natl Pk Serv, Inventory & Monitoring Program, 120 Chatham Lane, Fredericksburg, VA 22405 USA.; Smithsonian Conservat Biol Inst, Ctr Conservat Educ & Sustainabil, 1100 Jefferson Dr SW,Suite 3123, Washington, DC 20560 USA.
 70 Inst Nacl de Pesquisas da Amazonia, Coordenacao Pesquisas Ecol, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
 71 INPA, Coordenacao Dinam Ambiental, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
 72 Univ Calif Berkeley, Dept Integrat Biol, Berkeley, CA 94720 USA.
 73 Univ Estadual Campinas, Biol Vegetal, Caixa Postal 6109, BR-13083970 Campinas, SP, Brazil.
 74 Univ Edinburgh, Inst Mol Plant Sci, Mayfield Rd, Edinburgh EH3 5LR, Midlothian, Scotland.; Royal Bot Garden Edinburgh, 20a Inverleith Row, Edinburgh EH3 5LR, Midlothian, Scotland.
 75 INPA, Programa Posgrad Ecol, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.; Wageningen Univ, Wageningen Univ & Res, Forest Ecol & Forest Management Grp, Droevendaalsesteeg 3,POB 47, NL-6700 AA Wageningen, Netherlands.
 76 INPA, Inst Nacl Pesquisas Amazonia, Coordenacao Biodiversidade, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
 77 INPA, Inst Nacl Pesquisas Amazonia, Coordenacao Biodiversidade, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
 78 Inst Nacl de Pesquisas da Amazonia, Coordenacao Pesquisas Ecol, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
 79 Smithsonian Conservat Biol Inst, Ctr Conservat Educ & Sustainabil, 1100 Jefferson Dr SW,Suite 3123, Washington, DC 20560 USA.
 80 Univ Estatal Amazon, Ecosistemas Biodiversidad & Conservac Especies, Km 2 1-2 Via Tena Paso Lateral, Puyo, Pastaza, Ecuador.
 81 Smithsonian Conservat Biol Inst, Ctr Conservat Educ & Sustainabil, 1100 Jefferson Dr SW,Suite 3123, Washington, DC 20560 USA.
 82 Museu Paraense Emilio Goeldi, Coordenacao Bot, Av Magalhaes Barata 376,CP 399, BR-66040170 Belem, PA, Brazil.
 83 Univ Autonoma Gabriel Rene Moreno, Museo Historia Nat Noel Kempff Mercado, Ave Irala 565,Casilla Postal 2489, Santa Cruz, Bolivia.
 84 INPA, Coordenacao Dinam Ambiental, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
 85 Museu Paraense Emilio Goeldi, Coordenacao Bot, Av Magalhaes Barata 376,CP 399, BR-66040170 Belem, PA, Brazil.
 86 Inst Nacl de Pesquisas da Amazonia, Coordenacao Pesquisas Ecol, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.; Univ Fed Rio Grande do Norte, Dept Bot Zool, Ctr Biociencias, Campus Univ, BR-59078970 Natal, RN, Brazil.
 87 Inst Nacl de Pesquisas da Amazonia, Coordenacao Pesquisas Ecol, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.; Univ Leeds, Sch Geog, Woodhouse Lane, Leeds LS2 9JT, W Yorkshire, England.
 88 Univ Miami Coral, Dept Biol, Gables, FL 33146 USA.; Fairchild Trop Bot Garden Coral, Gables, FL 33156 USA.
 89 Univ Autonoma Gabriel Rene Moreno, Museo Historia Nat Noel Kempff Mercado, Ave Irala 565,Casilla Postal 2489, Santa Cruz, Bolivia.
 90 INPA, Inst Nacl Pesquisas Amazonia, Coordenacao Biodiversidade, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.; Univ Sao Paulo, Dept Ecol, Inst Biociencias, Rua Matao,Trav 14,321, BR-05508090 Sao Paulo, SP, Brazil.
 91 Inst Pesquisas Jardim Bot Rio De Janeiro, Rio De Janeiro, RJ, Brazil.
 92 INPA, Coordenacao Dinam Ambiental, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
 93 Inst Boliviano Invest Forestal, Av 6 Agosto 28 Km 14, Santa Cruz, Santa Cruz, Bolivia.
 94 Univ Calif Berkeley, Dept Integrat Biol, Berkeley, CA 94720 USA.
 95 Alfredo Paredes Univ Cent, Escuela Biol Herbario, Ap Postal 17-01-2177, Quito, Pichincha, Ecuador.
 96 Florida Int Univ, Dept Biol Sci, ICTB, 11200 SW 8th St,OE 243, Miami, FL 33199 USA.
 97 Univ Nacl Colombia Sede Amazonia, Grp Ecol Ecosistemas Terr Trop, Leticia, Amazonas, Colombia.
 98 Univ Fed Alagoas, Inst Biol & Hlth Sci, Av Lourival Melo Mota S-N, BR-57072970 Maceio, AL, Brazil.
 99 Univ Montpellier, INRA, CNRS, AMAP,IRD,Cirad, TA A-51-PS2,Bd Lironde, F-34398 Montpellier, France.; Florida Int Univ, Dept Biol Sci, ICTB, 11200 SW 8th St,OE 243, Miami, FL 33199 USA.
100 Univ Fed Acre, Lab Bot & Ecol Vegetal, Ctr Ciencias Biol & Nat, Museu Univ, BR-69915559 Rio Branco, AC, Brazil.
101 Univ Reg Amazon IKIAM, Km 7 Via Muyuna, Tena, Napo, Ecuador.
102 Univ Guyane, INRA, CNRS, Cirad,UMR Ecofog AgrosParisTech, F-97379 Kourou, France.
103 Nat Biodivers Ctr, Biodivers Dynam, POB 9517, NL-2300 RA Leiden, Netherlands.
104 Iwokrama Int Programme Rainforest Conservat, Georgetown, Guyana.
105 Humboldt State Univ, Dept Biol Sci, 1 Harpst St, Arcata, CA 95521 USA.
106 New York Bot Garden, 2900 Southern Blvd, Bronx, NY 10458 USA.
107 Serv Biodiversidad EIRL, Jr Independencia 405, Iquitos 784, Loreto, Peru.
108 Univ Leeds, Sch Geog, Woodhouse Lane, Leeds LS2 9JT, W Yorkshire, England.
109 Univ UMSA, Herbario Nacl Bolivia, Casilla 10077 Correo Cent, La Paz, Bolivia.; Missouri Bot Garden, POB 299, St Louis, MO 63199 USA.
110 Univ East Anglia, Sch Environm Sci, Norwich NR4 7TJ, Norfolk, England.
111 CNRS, Lab Evolut & Divers Biol, F-31000 Toulouse, France.; Univ Paul Sabatier, UMR EDB 5174, F-31000 Toulouse, France.
112 Univ Nacl Agr La Molina, Dept Forestry Management, Ave Molina,Apdo 456, Lima, Peru.
113 Royal Bot Garden Edinburgh, 20a Inverleith Row, Edinburgh EH3 5LR, Midlothian, Scotland.; Univ Edinburgh, Sch Geosci, 201 Crew Bldg,Kings Bldg, Edinburgh EH9 3JN, Midlothian, Scotland.
114 Wake Forest Univ, Biol Dept, 1834 Wake Forest Rd, Winston Salem, NC 27106 USA.; Wake Forest Univ, Ctr Energy Environm & Sustainabil, 1834 Wake Forest Rd, Winston Salem, NC 27106 USA.
115 Missouri Bot Garden, POB 299, St Louis, MO 63199 USA.
116 Royal Bot Garden Edinburgh, 20a Inverleith Row, Edinburgh EH3 5LR, Midlothian, Scotland.
117 Univ Texas Austin, Dept Anthropol, SAC 5-150,2201 Speedway Stop C3200, Austin, TX 78712 USA.
118 Andes Amazon Biodivers Program, Madre De Dios, Madre De Dios, Peru.
119 Fdn Puerto Rastrojo, Cra 10 24-76 Oficina 1201, Bogota, DC, Colombia.
120 USFQ, Colegio Ciencias Biol & Ambientales, COCIBA, Quito, Pichincha, Ecuador.; USFQ, Galapagos Inst Arts & Sci, GAIAS, Quito, Pichincha, Ecuador.; Univ Florida, Dept Wildlife Ecol & Conservat, 110 Newins Ziegler Hall, Gainesville, FL 32611 USA.
121 Fdn Estn Biol, Cra 10 24-76 Oficina 1201, Bogota, DC, Colombia.
122 Nat Biodivers Ctr, Biodivers Dynam, POB 9517, NL-2300 RA Leiden, Netherlands.
123 Embrapa Amazonia Oriental, Dr Eneas Pinheiro S-N, BR-66095100 Belem, PA, Brazil.
124 Univ Nacl Colombia, Inst Ciencias Nat, Apartado 7945, Bogota, DC, Colombia.
125 Univ Nacl Colombia, Inst Ciencias Nat, Apartado 7945, Bogota, DC, Colombia.
126 Amazon Conservat Team, Doekhieweg Oost 24, Paramaribo, Surinam.
127 Univ Nacl San Antonio Abad Cusco, Fac Ciencias Forestales & Medio Ambiente, Jiron San Martin 451, Puerto Maldonado, Madre De Dios, Peru.
128 INPA, Inst Nacl Pesquisas Amazonia, Coordenacao Biodiversidade, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
129 IVIC, Lab Human Ecol, Caracas 1020A, Venezuela.
130 Serv Biodiversidad EIRL, Jr Independencia 405, Iquitos 784, Loreto, Peru.
131 Serv Biodiversidad EIRL, Jr Independencia 405, Iquitos 784, Loreto, Peru.
132 INPA, Inst Nacl Pesquisas Amazonia, Coordenacao Biodiversidade, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
133 Museum Natl Hist Nat Paris, Dept EV, 16 rue Buffon, F-75005 Paris, France.
134 Serv Biodiversidad EIRL, Jr Independencia 405, Iquitos 784, Loreto, Peru.
135 INPA, Inst Nacl Pesquisas Amazonia, Coordenacao Biodiversidade, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
136 Univ Fed Rural Amazonia, Inst Ciencia Agr, Av Presidente Tancredo Neves 2501, BR-66077901 Belem, PA, Brazil.
137 IIAP, PROTERRA, Av A Quinones Km 2 5, Iquitos 784, Loreto, Peru.
138 IVIC, Lab Human Ecol, Caracas 1020A, Venezuela.
139 ACEER Fdn, Jiron Cusco N 370, Puerto Maldonado, Madre De Dios, Peru.
140 Univ Autonoma Beni Jose Ballivian, Campus Univ Final Av Ejercito, Riberalta, Beni, Bolivia.; Ctr Invest & Promoc Campesinado, Reg Norte Amazon, C Nicanor Gonzalo Salvatierra N 362, Riberalta, Beni, Bolivia.
141 Univ Oxford, Ctr Environm, Environm Change Inst, Dyson Perrins Bldg,South Pk Rd, Oxford OX1 3QY, England.
142 Univ Sao Paulo, Dept Ecol, Inst Biociencias, Rua Matao,Trav 14,321, BR-05508090 Sao Paulo, SP, Brazil.
143 Univ Los Andes, Lab Ecol Bosques Trop & Primatol, Carrera 1 18a-10, Bogota 111711, DC, Colombia.
144 INPA, Coordenacao Dinam Ambiental, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
145 Field Museum, Sci & Educ, 1400 S Lake Shore Dr, Chicago, IL 60605 USA.
146 Univ Los Andes, Lab Ecol Bosques Trop & Primatol, Carrera 1 18a-10, Bogota 111711, DC, Colombia.; Univ Queensland, ARC Ctr Excellence Environm Decis CEED, Sch Agr & Food Sci, St Lucia, Qld 4072, Australia.
147 Univ Andes, Inst Invest El Desarrollo Foresta INDEFOR, Merida 5101, Venezuela.; Univ Washington, Sch Environm & Forest Sci, Seattle, WA 98195 USA.
148 Univ Nottingham, Univ Pk, Nottingham NG7 2RD, England.
149 Univ Andes, Inst Invest El Desarrollo Foresta INDEFOR, Merida 5101, Venezuela.
150 INPA, Inst Nacl Pesquisas Amazonia, Coordenacao Biodiversidade, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
151 Univ Texas Austin, Geog & Environm, 305 E 23rd St,CLA Bldg, Austin, TX 78712 USA.
152 INPA, Coordenacao Dinam Ambiental, Av Andre Araujo 2936, BR-69067375 Manaus, AM, Brazil.
153 Univ Estadual Norte Fluminense, Lab Ciencias Ambientais, Av Alberto Lamego 2000, BR-28013620 Campos Dos Goyatacazes, RJ, Brazil.
154 Univ Los Andes, Lab Ecol Bosques Trop & Primatol, Carrera 1 18a-10, Bogota 111711, DC, Colombia.; Univ Maryland, Dept Biol, College Pk, MD 20742 USA.
155 GeoIS, El Dia 369 & El Telegrafo,3 Piso, Quito, Pichincha, Ecuador.
156 No Arizona Univ, Environm Sci & Policy, Flagstaff, AZ 86011 USA.
157 GeoIS, El Dia 369 & El Telegrafo,3 Piso, Quito, Pichincha, Ecuador.
158 Univ Andes, Inst Invest El Desarrollo Foresta INDEFOR, Merida 5101, Venezuela.
159 Manejo Forestal Tierras Trop Bolivia, FOMABO, Sacta, Cochabamba, Bolivia.; UMSS, Escuela Ciencias Forest ESFOR, Sacta, Cochabamba, Bolivia.
160 Univ San Francisco Quito, Colegio Ciencias Biol, Diego Robles & Via Interocean, Quito, Pichincha, Ecuador.
161 Minist Agroind & Food Secur, Agr Serv, Mauritius Herbarium, Reduit, Mauritius.
162 Univ Autonoma Gabriel Rene Moreno, Museo Historia Nat Noel Kempff Mercado, Ave Irala 565,Casilla Postal 2489, Santa Cruz, Bolivia.
163 Aarhus Univ, Dept Biosci, Bldg 1540 Ny Munkegade, DK-8000 Aarhus C, Denmark.
164 Univ Calif Berkeley, Dept Integrat Biol, Berkeley, CA 94720 USA.
165 Univ Nacl Colombia, Dept Ciencias Forest, Calle 64 X Cra 65, Medellin 1027, Antioquia, Colombia.
166 Univ Los Andes, Ciencias Biol, Carrera 1 18A-10, Bogota 111711, DC, Colombia.
167 PLUSPRETOL, Medio Ambiente, Iquitos, Loreto, Peru.
168 Smithsonians Natl Zoo & Conservat Biol Inst, Ctr Conservat Educ & Sustainabil, Natl Zool Pk,3001 Connecticut Ave, Washington, DC 20008 USA.
169 Tropenbos Int, Lawickse Allee 11,POB 232, NL-6700 AE Wageningen, Netherlands.
170 Univ Los Andes, Ciencias Biol, Carrera 1 18A-10, Bogota 111711, DC, Colombia.
171 Wake Forest Univ, Biol Dept, 1834 Wake Forest Rd, Winston Salem, NC 27106 USA.; Wake Forest Univ, Ctr Energy Environm & Sustainabil, 1834 Wake Forest Rd, Winston Salem, NC 27106 USA.
172 Univ Fed Rondonia, Programa Posgrad Biodiversidade & Biotecnol, PPG Bionorte, Campus Porto Velho,Km 9-5, BR-76824027 Porto Velho, RO, Brazil.
173 Univ Fed Oeste Para, Inst Biodiversidade & Floresta, Rua Vera Paz,Campus Tapajos, BR-68015110 Santarem, PA, Brazil.
174 Univ Missouri, Dept Biol, 8001 Nat Bridge Rd, St Louis, MO 63121 USA.; Univ Nacl Amazonia Peruana, Fac Biol, Pevas 5ta Cdra, Iquitos, Loreto, Peru.
175 Univ Nacl Amazonia Peruana, Fac Biol, Pevas 5ta Cdra, Iquitos, Loreto, Peru.
176 Univ Nacl San Antonio Abad Cusco, Herbario Vargas, Ave Cultura 733, Cuzco, Cuzco, Peru.
177 Wake Forest Univ, Biol Dept, 1834 Wake Forest Rd, Winston Salem, NC 27106 USA.; Wake Forest Univ, Ctr Energy Environm & Sustainabil, 1834 Wake Forest Rd, Winston Salem, NC 27106 USA.
178 Univ Nacl Expt Guayana, Ctr Invest Ecol Guayana, Calle Chile, Puerto Ordaz, Bolivar, Venezuela.
179 Jardin Bot Missouri, Oxapampa, Pasco, Peru.
180 Univ Kent, Sch Anthropol & Conservat, Marlowe Bldg, Canterbury CT2 7NR, Kent, England.
181 Univ Fed Rondonia, Programa Posgrad Biodiversidade & Biotecnol, PPG Bionorte, Campus Porto Velho,Km 9-5, BR-76824027 Porto Velho, RO, Brazil.
182 Univ Tecn Norte, Herbario Nacl Ecuador, Quito, Pichincha, Ecuador.
183
184 Univ Leeds, Sch Geog, Woodhouse Lane, Leeds LS2 9JT, W Yorkshire, England.
185 Univ Leeds, Sch Geog, Woodhouse Lane, Leeds LS2 9JT, W Yorkshire, England.
186 Nat Biodivers Ctr, Biodivers Dynam, POB 9517, NL-2300 RA Leiden, Netherlands.; Univ Utrecht, Ecol & Biodivers Grp, Padualaan 8, NL-3584 CH Utrecht, Netherlands.
187 Nat Biodivers Ctr, Biodivers Dynam, POB 9517, NL-2300 RA Leiden, Netherlands.; Free Univ Amsterdam, Syst Ecol, De Boelelaan 1087, NL-1081 HV Amsterdam, Netherlands.
Endereço de e-Mail do Autor  1
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 27 evlyn.novo@inpe.br
RevistaScientific Reports
Volume8
Páginase1003
Nota SecundáriaB2_BIODIVERSIDADE B3_ODONTOLOGIA B3_LETRAS_/_LINGUÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III C_BIOTECNOLOGIA C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2018-02-05 11:36:51 :: administrator -> simone ::
2018-02-05 11:39:24 :: simone -> administrator :: 2018
2018-06-04 02:28:12 :: administrator -> simone :: 2018
2018-06-25 15:41:56 :: simone -> administrator :: 2018
2020-12-31 02:07:56 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
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Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoSpecies distribution models (SDMs) are widely used in ecology and conservation. Presence-only SDMs such as MaxEnt frequently use natural history collections (NHCs) as occurrence data, given their huge numbers and accessibility. NHCs are often spatially biased which may generate inaccuracies in SDMs. Here, we test how the distribution of NHCs and MaxEnt predictions relates to a spatial abundance model, based on a large plot dataset for Amazonian tree species, using inverse distance weighting (IDW). We also propose a new pipeline to deal with inconsistencies in NHCs and to limit the area of occupancy of the species. We found a significant but weak positive relationship between the distribution of NHCs and IDW for 66\% of the species. The relationship between SDMs and IDW was also significant but weakly positive for 95\% of the species, and sensitivity for both analyses was high. Furthermore, the pipeline removed half of the NHCs records. Presence-only SDM applications should consider this limitation, especially for large biodiversity assessments projects, when they are automatically generated without subsequent checking. Our pipeline provides a conservative estimate of a species' area of occupancy, within an area slightly larger than its extent of occurrence, compatible to e.g. IUCN red list assessments.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.43 8
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
NotasPrêmio CAPES Elsevier 2023 - ODS 15: Vida terrestre
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords lineage mark mirrorrepository nextedition number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3CBDEPS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/07.24.18.13   (acesso restrito)
Última Atualização2012:08.20.11.43.30 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/07.24.18.13.09
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.12.32 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1098/rsbl.2011.0942
ISSN1744-9561
Chave de CitaçãoKaminoSAMRSGH:2012:ChPeSp
TítuloChallenges and perspectives for species distribution modelling in the neotropics
Ano2012
MêsJune
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho116 KiB
2. Contextualização
Autor1 Kamino, Luciana H. Y
2 Stehmann, Joao Renato
3 Amaral, Silvana
4 Marco Jr., Paulo
5 Rangel, Thiago F.
6 de Siqueira, Marinez F.
7 De Giovanni, Renato
8 Hortal, Joaquin
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8Q
Grupo1
2
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Univ Fed Minas Gerais, Inst Ciencias Biol, Depto Bot, Belo Horizonte, MG, Brazil.
2 Univ Fed Minas Gerais, Inst Ciencias Biol, Depto Bot, Belo Horizonte, MG, Brazil.
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Univ Fed Goias, Depto Ecol, Inst Ciencias Biol, Goiania, Go, Brazil.
5 Univ Fed Goias, Depto Ecol, Inst Ciencias Biol, Goiania, Go, Brazil.
6 Inst Pesquisa Jardim Bot Rio de Janeiro, Unidade Bot Sistemat, Rio De Janeiro, Brazil
7 Ctr Referencia Informacao Ambiental, Campinas, SP, Brazil
8 Museo Nacl Ciencias Nat CSIC, Depto Biodiversidad & Biol Evolut, Madrid, Spain
RevistaBiology Letters
Volume8
Número3
Páginas324 - 326
Histórico (UTC)2012-08-20 11:43:30 :: marciana -> administrator :: 2012
2012-11-16 17:03:33 :: administrator -> marciana :: 2012
2012-11-29 13:16:54 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 04:12:32 :: administrator -> marciana :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveWallacean shortfall
rare species
habitat suitability mapping
biodiversity databases
bias
experimental design
ResumoThe workshop 'Species distribution models: applications, challenges and perspectives' held at Belo Horizonte (Brazil), 29-30 August 2011, aimed to review the state-of-the-art in species distribution modelling (SDM) in the neotropical realm. It brought together researchers in ecology, evolution, biogeography and conservation, with different backgrounds and research interests. The application of SDM in the megadiverse neotropics-where data on species occurrences are scarce-presents several challenges, involving acknowledging the limitations imposed by data quality, including surveys as an integral part of SDM studies, and designing the analyses in accordance with the question investigated. Specific solutions were discussed, and a code of good practice in SDM studies and related field surveys was drafted.
ÁreaSRE
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agreement.html 24/07/2012 15:13 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
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Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.22 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/49A5DHE
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2023/06.15.13.59
Última Atualização2023:06.20.15.46.29 (UTC) lattes
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2023/06.15.13.59.45
Última Atualização dos Metadados2024:01.02.17.00.35 (UTC) administrator
DOI10.1590/0001-3765202320201421
ISSN0001-3765
Rótulolattes: 7282660743064601 2 SampaioCava:2023:MiReNu
Chave de CitaçãoSampaioCava:2023:MiReNu
TítuloAccurate species distribution models: minimum required number of specimen records in the Caatinga biome
Ano2023
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho753 KiB
2. Contextualização
Autor1 Sampaio, Augusto César Praciano
2 Cavalcante, Arnóbio de Mendonça Barreto
ORCID1 0000-0003-2309-4292
2 0000-0001-5541-6677
Grupo1 COENE-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 cesarpraciano@hotmail.com
2 cavalcantearnobio@gmail.com
RevistaAnais da Academia Brasileira de Ciencias
Volume95
Número2
Páginas1-11
Nota SecundáriaA1_INTERDISCIPLINAR A1_ENGENHARIAS_III A2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_GEOGRAFIA A2_ENSINO A2_ENGENHARIAS_IV A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_BIODIVERSIDADE A2_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA B1_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B1_PSICOLOGIA B1_NUTRIÇÃO B1_MEDICINA_VETERINÁRIA B1_GEOCIÊNCIAS B1_ENGENHARIAS_II B1_ENGENHARIAS_I B1_ENFERMAGEM B1_EDUCAÇÃO_FÍSICA B1_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B2_SAÚDE_COLETIVA B2_QUÍMICA B2_MEDICINA_III B2_MEDICINA_II B2_MEDICINA_I B2_MATERIAIS B2_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B2_FARMÁCIA B2_ECONOMIA B2_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B2_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B3_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B3_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B3_BIOTECNOLOGIA B3_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III
Histórico (UTC)2023-06-15 14:24:08 :: lattes -> administrator :: 2023
2023-06-20 15:44:58 :: administrator -> lattes :: 2023
2023-06-20 15:46:30 :: lattes -> administrator :: 2023
2023-06-21 07:41:16 :: administrator -> lattes :: 2023
2023-06-22 16:01:09 :: lattes -> administrator :: 2023
2024-01-02 17:00:35 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveMaxEnt
minimum number
prevalence
sample size
simulated species
ResumoSpecies distribution models (SDMs) are one of the most widely used tools to predict areas with potential for occurrence of native, invasive and endangered species, based on current and future environmenal and climate conditions. Despite their global use, evaluating the accuracy of SDMs based only on presence records is still a challenge. The performance of models depends on the sample size and species prevalence. Recently, studies to model the distribution of species in the Caatinga biome in Northeast Brazil have gained force, raising the question about the minimum number of presence records adjusted to different prevalences that are necessary to generate accurate SDMs. In this context, the objective of this study was to indicate minimum numbers of presence records for species with different prevalences in the Caatinga biome to obtain accurate SDMs. For that purpose, we used a method involving simulated species and performed repeated evaluations of the models performance in function of the sample size and prevalence. The results indicated that for this approach in the Caatinga biome, the minimum required numbers of specimen records were 17 and 30 for species with narrow and widespread distributions, respectively.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Accurate species distribution...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGGO > Accurate species distribution...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/49A5DHE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/49A5DHE
Idiomaen
Arquivo AlvoGyphZPPwgPx6mZ8zVcQnGQC.pdf
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lattes
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPCW/46KUBT5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.35 4
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/37NQRSA
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2010/06.25.15.24.53
Última Atualização2021:02.22.13.06.45 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2010/06.25.15.24.54
Última Atualização dos Metadados2021:02.22.13.06.45 (UTC) marciana
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótulolattes: 3854323052723159 2 IwashitaAmarMontFrie:2010:EvEfPo
Chave de CitaçãoIwashitaAmarMontFrie:2010:EvEfPo
TítuloEvaluating the effects of positioning errors on the accuracy of species distribution models using synthetic data
FormatoDVD
Ano2010
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho4318 KiB
2. Contextualização
Autor1 Iwashita, Fabio
2 Amaral, Silvana
3 Monteiro, Antônio Miguel Vieira
4 Friedel, Michael J.
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 silvana@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailsilvana@dpi.inpe.br
Nome do EventoHe 3rd USGS Modeling Conference.
Localização do EventoDenver, Colorado, EUA
Data2010
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioResumo Estendido
Histórico (UTC)2010-06-29 12:04:20 :: lattes -> marciana :: 2010
2010-07-02 11:41:32 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 00:13:03 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Evaluating the effects...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/37NQRSA
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/37NQRSA
Idiomapt
Arquivo Alvoiwashita_evaluating.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
administrator
Visibilidadeshown
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn keywords lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3Q53T28
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/11.29.13.58
Última Atualização2017:11.29.13.58.52 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/11.29.13.58.52
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.28.01 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoNgaImmSilMelAtz:2017:AsVaSp
TítuloAssessment of variables, species distribution models and expert knowledge for detecting Prosopis habitat in Turkana, Kenya
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho5453 KiB
2. Contextualização
Autor1 Nga, Wai-Tim
2 Immitzer, Markus
3 Silva, Alexsandro Cândido de Oliveira
4 Mello, Marcio Pupin
5 Atzberger, Clement
Grupo1
2
3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 University of Natural Resources and Life Sciences (BOKU)
2 University of Natural Resources and Life Sciences (BOKU)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 The Boeing Company Boeing Research & Technology
5 University of Natural Resources and Life Sciences (BOKU)
Nome do EventoInternational Conference on Ecology and Management of Alien Plant Invasions, 14 (EMAPI)
Localização do EventoLisboa, Portugal
Data4-8 Sept.
Histórico (UTC)2017-11-29 14:01:29 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:28:01 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ÁreaSRE
ArranjoFonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Assessment of variables,...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 29/11/2017 11:58 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3Q53T28
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3Q53T28
Idiomaen
Arquivo AlvoNG_emapi.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 6
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.15.14.30
Última Atualização2007:04.19.21.31.50 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.15.14.30.30
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.37.24 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-14684-PRE/9658
ISBN978-85-17-00031-7
Chave de CitaçãoAmaralCostRenn:2007:ExNeGe
TítuloNormalized Difference Vegetation Index (NDVI) improving species distribution models: an example with the neotropical genus Coccocypselum (Rubiaceae)
FormatoCD-ROM; On-line.
ProjetoGeoprocessamento
Ano2007
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho424 KiB
2. Contextualização
Autor1 Amaral, Silvana
2 Costa, Cristina Bestetti
3 Rennó, Camilo Daleles
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2
Grupo1 DPI-INPE-MCT-BR
2 DPI-INPE-MCT-BR
3 DPI-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE
Endereço de e-Mail do Autor1 silvana@dpi.inpe.br
2 bestetti@dpi.inpe.br
3 camilo@dpi.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailsilvana@dpi.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 13 (SBSR).
Localização do EventoFlorianópolis
Data21-26 abr. 2007
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2275-2282
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2006-11-15 14:36:23 :: silvana@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2007-01-09 12:16:28 :: sbsr -> administrator ::
2007-01-16 17:07:37 :: administrator -> silvana@dpi.inpe.br ::
2007-01-16 18:32:51 :: silvana@dpi.inpe.br -> administrator ::
2007-05-09 16:16:28 :: administrator -> marciana ::
2007-05-10 13:41:27 :: marciana -> administrator ::
2008-02-13 16:40:22 :: administrator -> marciana ::
2009-06-30 14:32:09 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:43:09 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:06:01 :: marciana -> administrator :: 2007
2018-06-06 02:37:24 :: administrator -> :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveGEOPROCESSAMENTO
aplicações e modelagem ambiental
NDVI
species distribution models (SDM)
GARP
rubiaceae
pseudo-absence
ResumoPredictive models of species distributions use occurrence records and environmental data to produce a model of the species requirements and a map of its potential geographical distribution. This work analyses the contribution of remote sensing data, specifically the NDVI, for species distribution models, based on the taxonomic revision of the Neotropical genus Coccocypselum. GARP were use inside the OpenModeller to develop species distribution maps of five Coccocypselum species in the Brazilian territory. We generated two sets of models: using climate and topographic raster grids as environmental data, and a second one adding NDVI values. Presence and absence sample points statically evaluated the models, and for all species, Kappa values were higher than 0.5, indicating a good fit of the models. The sample size influenced the Mann-Whitney test, but it proved that species distribution models including NDVI were slightly better than models without NDVI. Despite this work is not conclusive, it contributes to generate better environmental data for ecological modeling.
ÁreaSRE
TipoGeoprocessamento: Aplicações e Modelagem Ambiental
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Normalized Difference Vegetation...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
Amaral_Costa_Renno_sbsr_151106.pdf 15/11/2006 12:36 321.2 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.15.14.30
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.15.14.30
Idiomaen
Arquivo Alvo2275-2282.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
marciana
silvana@dpi.inpe.br
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/banon-pc2@80/2006/07.17.20.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.42 6
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraINPE
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume