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Data e hora local de busca: 16/05/2024 12:03.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3LKDPHP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/05.02.15.26   (acesso restrito)
Última Atualização2017:07.21.15.47.03 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/05.02.15.26.37
Última Atualização dos Metadados2021:07.28.22.40.35 (UTC) administrator
DOI10.1080/15481603.2015.1134140
ISSN1548-1603
Chave de CitaçãoGalvãoBreTelGaiBal:2016:InTeIl
TítuloInvestigation of terrain illumination effects on vegetation indices and VI-derived phenological metrics in subtropical deciduous forests
Ano2016
MêsMay
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho3987 KiB
2. Contextualização
Autor1 Galvão, Lênio Soares
2 Breunig, Fábio Marcelo
3 Teles, Thiago Sousa
4 Gaida, William
5 Balbinot, Rafaelo
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHLF
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
5 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
Endereço de e-Mail do Autor1 lenio.galvao@inpe.br
2
3 tsteles@dsr.inpe.br
RevistaGIScience and Remote Sensing
Volume53
Número3
Páginas360-381
Nota SecundáriaB1_GEOCIÊNCIAS B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B2_INTERDISCIPLINAR B3_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS
Histórico (UTC)2016-05-02 15:26:37 :: simone -> administrator ::
2016-07-04 12:30:00 :: administrator -> simone :: 2016
2016-12-22 16:41:19 :: simone -> administrator :: 2016
2017-01-09 13:59:26 :: administrator -> simone :: 2016
2017-07-21 15:47:03 :: simone -> administrator :: 2016
2021-07-28 22:40:35 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveMODIS
topographic effects
subtropical forests
phenological metrics
vegetation indices
RapidEye
ResumoWe used RapidEye and Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)/Terra data to study terrain illumination effects on 3 vegetation indices (VIs) and 11 phenological metrics over seasonal deciduous forests in southern Brazil. We applied TIMESAT for the analysis of the Enhanced Vegetation Index (EVI) and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) derived from the MOD13Q1 product to calculate phenological metrics. We related the VIs with the cosine of the incidence angle i (Cos i) and inspected percentage changes in VIs before and after topographic C-correction. The results showed that the EVI was more sensitive to seasonal changes in canopy biophysical attributes than the NDVI and Red-Edge NDVI, as indicated by analysis of non-topographically corrected RapidEye images from the summer and winter. On the other hand, the EVI was more sensitive to terrain illumination, presenting higher correlation coefficients with Cos i that decreased with reduction in the canopy background L factor. After C-correction, the RapidEye Red-Edge NDVI, NDVI, and EVI decreased 2%, 1%, and 13% over sunlit surfaces and increased up to 5%, 14%, and 89% over shaded surfaces, respectively. The EVI-related phenological metrics were also much more affected by topographic effects than the NDVI-derived metrics. From the set of 11 metrics, the 2 that described the period of lower photosynthetic activity and seasonal VI amplitude presented the largest correlation coefficients with Cos i. The results showed that terrain illumination is a factor of spectral variability in the seasonal analysis of phenological metrics, especially for VIs that are not spectrally normalized.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > DIDSR > Investigation of terrain...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Investigation of terrain...
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agreement.html 02/05/2016 12:26 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP3W34P/3J3G3LP
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.28 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 1
DivulgaçãoWEBSCI; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/472G5DP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/06.01.15.53   (acesso restrito)
Última Atualização2022:06.01.15.53.50 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/06.01.15.53.50
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.07 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.rsase.2022.100764
ISSN2352-9385
Chave de CitaçãoRuizGaBrSiBoJa:2022:CoUsPh
TítuloOn the combined use of phenological metrics derived from different PlanetScope vegetation indices for classifying savannas in Brazil
Ano2022
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho15510 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ruiz, Isadora Haddad
2 Galvão, Lênio Soares
3 Breunig, Fábio Marcelo
4 Silva, Ricardo Dalagnol
5 Bourscheidt, Vandoir
6 Jacon, Aline Daniele
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLF
Grupo1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4
5
6 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
4
5 Universidade Federal de S˜ao Carlos (UFSCar)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 isadora.rhaddad@gmail.com
2 lenio.galvao@hotmail.com
3
4 ricds@hotmail.com
5
6 alinejacon@hotmail.com
RevistaRemote Sensing Applications: Society and Environment
Volume26
Páginase100764
Histórico (UTC)2022-06-01 15:53:50 :: simone -> administrator ::
2022-06-01 16:34:40 :: administrator -> simone :: 2022
2022-06-01 17:25:35 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:07 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveLand Surface Phenology
Dry season
Ensemble metrics
Random Forest
Savannas
EVI
NDVI
ResumoMapping of savannas in Brazil is challenging since there is no consensus on the best remote sensing strategy to deal with the spatial variability of some physiognomies and the spectral similarity of others. In this study, we evaluated the performance of 12 land surface phenology (LSP) metrics calculated from 70 cloud-free PlanetScope (PS) satellite images and three vegetation indices (VIs) for Random Forest (RF) classification of eight savanna physiognomies. The 12 LSP metrics were: the start (SOS), end (EOS), length (LOS), and mean (MGS) of greening season; the mean spring (MSP) and mean autumn (MAU); the VI peak (PEAK) and trough (TRG); the positions of the peak (POP) and trough (POT); and the rates of spring green-up (RSP) and autumn senescence (RAU). These metrics were calculated from the Green-Red Normalized Difference (GRND), Enhanced vegetation Index (EVI), and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). At the protected Ecological Station of ´Aguas Emendadas (ESAE) in central Brazil, we compared the LSP classification in the 20172018 seasonal cycle against the VI classification in the 2017 dry season using an existent reference vegetation map for accuracy assessment. Furthermore, we analyzed the performance of the individual and combined sets of VIs and their derived LSP metrics for RF classification of the savanna physiognomies. The results showed that LSP added gains of 19.3% (EVI), 13.1% (NDVI), and 5.4% (GRND) to dry-season VI classification. The overall accuracies of the individual and combined sets of VIs and their retrieved LSP metrics generated gains of 22.8% and 28.1% in relation to the dryseason EVI. In the classification combining LSP metrics, the most important ranked predictors originated from the NDVI and EVI (e.g., TRG, PEAK, MSP, MGS, and RSP). Our findings highlight the importance of the combined use of high spatial and temporal resolution data of the Planets satellite constellation for the classification of Brazilian savannas leveraging the information retrieved from vegetation phenology. However, when dense time series of a given sensor are not available for retrieving the phenological metrics, an alternative is to use combinedly different VIs calculated in the dry season, when the frequency of cloud cover is reduced over Brazilian savanna areas.
ÁreaSRE
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agreement.html 01/06/2022 12:53 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo[2022]HADDAD.et.al..pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.28 2
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 1
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3U756GP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/10.07.11.14
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/10.07.11.14.01
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.42.23 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoFonseca:2019:AsSaPh
TítuloAssessing Satellite-Derived Phenological Metrics and Terrain Data As a Proxy for Vegetation Dynamics Along the Brazilian Savanna Corridor
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
AutorFonseca, Leila Maria Garcia
Identificador de Curriculo8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
GrupoDIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autorleila.fonseca@inpe.br
Nome do EventoInternational Symposium on Remote Sensing of Environment, 38
Localização do EventoBaltimore, Maryland, USA
Data06-11 Oct.
Histórico (UTC)2019-10-07 11:14:10 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:42:23 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Assessing Satellite-Derived Phenological...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 07/10/2019 08:14 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3UGDFCR
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2019/12.03.17.22.08
Última Atualização2019:12.05.23.40.54 (UTC) lattes
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2019/12.03.17.22.09
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.35.26 (UTC) administrator
DOI10.1590/1807-1929/agriambi.v23n12p899-906
ISSN1415-4366
Rótulolattes: 8997858562195060 3 MoreiraFontKuplGuas:2019:PhMeGr
Chave de CitaçãoMoreiraFontKuplGuas:2019:PhMeGr
TítuloPhenological metrics of the grassland vegetation of Rio Grande do Sul, Brazil
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho3191 KiB
2. Contextualização
Autor1 Moreira, Andreise
2 Fontana, Denise C.
3 Kuplich, Tatiana Mora
4 Guasselli, Laurindo A.
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9P
Grupo1
2
3 CRCRS-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
Endereço de e-Mail do Autor1 andreisem@gmail.com
2 dfontana@ufrgs.br
3 tatiana.kuplich@inpe.br
4 laurindo.guasselli@ufrgs.br
RevistaRevista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
Volume23
Número12
Páginas899-906
Nota SecundáriaA2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_INTERDISCIPLINAR B1_GEOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B2_MATERIAIS B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_I B2_BIODIVERSIDADE B3_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B3_ENGENHARIAS_IV B3_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B3_BIOTECNOLOGIA B4_MEDICINA_VETERINÁRIA B4_ENGENHARIAS_II B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B5_QUÍMICA B5_ENSINO C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2019-12-03 17:22:09 :: lattes -> administrator ::
2019-12-04 01:43:59 :: administrator -> lattes :: 2019
2019-12-05 23:40:54 :: lattes -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:35:26 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveEVI
Timesat
time series
ResumoConsidering that plant phenology studies allow establishing relationships between phenological patterns of vegetation and changes caused by climate variability, the aim of this study was to obtain phenological metrics for the predominant grassland typologies in Rio Grande do Sul State, Brazil (latitudes 27º 05 and 33º 45 S and longitudes 49° 43 and 57º 39 W) and to evaluate the spatial-temporal distribution pattern of these metrics under the influence of the subtropical climate variability. The phenological metrics were obtained based on the time series of the EVI (Enhanced Vegetation Index), of the sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), for the period from 2001 to 2014, through the Timesat program. Eleven phenological metrics were extracted, identifying the presence of two spatial distribution patterns of grass-dominated typologies in the Rio Grande do Sul state, Brazil, one located in the south-central region and the other located in the northeast, along the coast and in the western portion of the state. In addition, it was also observed that the phenological pattern of the grassland vegetation of the state of Rio Grande do Sul, Brazil, is controlled by the seasonality of vegetation, mainly associated with the variations in air temperature.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRS > Phenological metrics of...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3UGDFCR
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3UGDFCR
Idiomapt
Arquivo Alvomoreira_phenological.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
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Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUFCFP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.48 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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