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Data e hora local de busca: 16/05/2024 03:56.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaLivro ou Monografia (Book)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3LD4EQ8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/03.24.14.43
Última Atualização2020:08.31.12.12.07 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/03.24.14.43.59
Última Atualização dos Metadados2020:08.31.12.14.09 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-17693-NTC/415
Rótuloself-archiving-INPE-MCTI-GOV-BR
Chave de CitaçãoNegrãoCRGPTSLP:2016:MaIm
TítuloModelo hidrológico distribuído MHD-INPE: Manual de implementação
Ano2016
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioNTC
Número de Páginas103
Número de Arquivos1
Tamanho4436 KiB
2. Contextualização
Autor1 Negrão, Anne Caroline
2 Camargo, Caio Pages
3 Rodriguez, Daniel Andres
4 Giornes, Elisa de Oliveira
5 Pinto, Gustavo Luiz Nascimento
6 Tomasella, Javier
7 Siqueira Júnior, José Lázaro de
8 Lopes, Lucas Garofolo
9 Prado, Maria Cecília Rodriguez do
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6 8JMKD3MGP5W/3C9JHE3
Grupo1 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3
4
5
6
7 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
8 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2
3 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN)
4
5
6 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 anne.negrao@inpe.br
2
3
4
5
6
7 jose.lazaro@inpe.br
8 lucas.garofolo@inpe.br
Endereço de e-Mailannecnegrao@gmail.com
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2016-03-24 14:43:59 :: annecnegrao@gmail.com -> yolanda ::
2016-04-19 12:43:31 :: yolanda -> marcelo.pazos@sid.inpe.br ::
2016-04-19 13:35:33 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br :: -> 2016
2016-04-19 14:05:27 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2016
2016-07-04 12:29:58 :: administrator -> simone :: 2016
2016-12-20 18:33:31 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:40:37 :: administrator -> simone :: 2016
2020-08-31 12:11:26 :: simone -> sergio :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemodelagem hidrológica distribuída
MHD-INPE
manual
distributed hydrologic modeling
ResumoO Modelo Hidrológico Distribuído MHD-INPE representa os processos de transformação da chuva em vazão usando uma abordagem conceitual das componentes do balanço hídrico e da propagação de escoamento na bacia, que é discretizada em grades regulares. Em cada unidade de grade (denominada célula) são simuladas as trocas de matéria e energia entre a superfície e a atmosfera, variações de armazenamento no meio saturado e não saturado e escoamentos horizontais. O escoamento é propagado baseado na conectividade entre as células, cuja direção e sentido é definida pela rede de drenagem da bacia. Este manual descreve as diferentes etapas para a aplicação do modelo hidrológico MHD-INPE, desde a preparação dos dados de entrada até a interpretação dos dados de saídas. Detalha os procedimentos de Calibração, Simulação e Previsão através de exemplos de aplicação do modelo. ABSTRACT: The Distributed Hydrological Model MHD-INPE represents the process of rainfallrunoff using a conceptual approach of the water balance components and flow spread in the basin, which is discretized on regular grids. In each grid unit (called cell) are simulated the exchanges of matter and energy between the surface and the atmosphere, the storage variations in saturated and unsaturated conditions and the horizontal flows. The flow is propagated based on the connectivity between cells, whose direction and meaning is defined by the network of drainage basin. This manual describes the steps for implementation of the Hydrological Model MHD-INPE, from the preparation of input data to the interpretation of the output data. The calibration, simulation and forecast procedures are detailed through model application examples.
ÁreaCST
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Modelo hidrológico distribuído...
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Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas.pdf 19/04/2016 09:26 158.6 KiB 
originais/publicacao-4.pdf 18/04/2016 14:47 4.2 MiB
publicacao.pdf 31/08/2020 09:14 4.3 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
autorizacao.pdf 19/04/2016 09:42 634.4 KiB 
TERMO DE DEPOSITO ASSINADO ANNE CAROLINE NEGRÃO PRODUÇÃO CIENTIFICA.pdf 31/08/2020 09:12 230.9 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3LD4EQ8
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3LD4EQ8
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
annecnegrao@gmail.com
marcelo.pazos@inpe.br
sergio
yolanda.souza@mcti.gov.br
Grupo de Leitoresadministrator
annecnegrao@gmail.com
marcelo.pazos@inpe.br
sergio
simone
yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.50.34 2
sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3R44L48
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/05.08.16.13
Última Atualização2018:05.08.16.13.15 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/05.08.16.13.15
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.03.44.05 (UTC) administrator
ISSN0560-4613
1808-0936
Chave de CitaçãoNegrãoRoChMeSiCa:2017:SãLuPa
TítuloPrevisão de vazão de eventos extremos utilizando o modelo hidrológico distribuído mhd-inpe e previsões meteorológicas do modelo eta-inpe para uma alta resolução espacial – estudo de caso: são luís do paraitinga (sp)
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1524 KiB
2. Contextualização
Autor1 Negrão, Anne Caroline
2 Rodriguez, Daniel Andres
3 Chou, Sin Chan
4 Medeiros, Gustavo Sueiro
5 Siqueira Júnior, José Lazaro
6 Camargo, Caio Pages
Grupo1 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
2
3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
5 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 nnecnegrao@gmail.com
2 daniel.andres@coc.ufrj.br
3 chou.chan@inpe.br
4 gustavo.medeiros@inpe.br
5 jose.lazaro@inpe.br
6 caiopages@hotmail.com
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume69
Número4
Páginas647-657
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2018-05-08 16:13:15 :: simone -> administrator ::
2018-05-08 16:13:15 :: administrator -> simone :: 2017
2018-05-08 16:16:14 :: simone -> administrator :: 2017
2021-01-02 03:44:05 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveEventos Extremos
Inundação
Modelagem Hidrológica
Previsão
Extreme Events
Flooding
Hydrologic Modeling
Forecast
ResumoVisando a previsão hidrológica de eventos extremos, serão apresentados neste trabalho resultados obtidos com a aplicação do modelo hidrológico distribuído MHD-INPE para eventos extremos ocorridos em São Luís do Paraitinga, SP. As previsões meteorológicas foram obtidas através do modelo atmosférico Eta-INPE, considerando altas resoluções espaciais (1 e 5 km). Os resultados indicam que a maior resolução das previsões meteorológicas resultam em precipitações mais intensas. Consequentemente, o modelo hidrológico tende a prever maiores níveis para o rio. Esse comportamento aumenta a assertividade de eventos acima do limiar de alerta, sendo assim, adequado para a previsão de eventos extremos, visto que tais eventos normalmente são consequentes de chuvas intensas e localizadas. ABSTRACT: Aiming at hydrological forecasting of extreme events, this paper will present results of the application of the distributed hydrologic model MHD-INPE for extreme events that occurred in São Luís do Paraitinga, SP. Meteorological forecasts were obtained from the atmospheric Eta-INPE model, considering high spatial resolutions (1 and 5 km). The results indicate that the higher resolution of meteorological forecasts result in more intense precipitation. Consequently, the hydrological model tends to predict higher levels of the river. This behavior increases the assertiveness of events above the alert threshold, therefore, the system is suitable for predicting extreme events, as these events usually results from intense and localized rains.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Previsão de vazão...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Previsão de vazão...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Previsão de vazão...
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agreement.html 08/05/2018 13:13 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3R44L48
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3R44L48
Idiomapt
Arquivo Alvonegrao_previsao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPCW/43SKC35
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 5
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 2
sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.01.17.20 2
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4CKH
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.38.30
Última Atualização2015:06.15.15.38.30 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.38.31
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.22.59 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo842
Chave de CitaçãoSilvaBorMatAugRod:2015:EsCaBa
TítuloEstimativa da umidade do solo usando o modelo hidrológico distribuído MHD-INPE: estudo de caso na Bacia do Purus
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho812 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Ricardo Dal Agnol da
2 Borma, Laura de Simone
3 Mateus, Pedro Jorge Belé
4 Augusto-Silva, Pétala Bianchi
5 Rodriguez, Daniel Andrés
Grupo1
2 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4
5 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3
4
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 silvard@dsr.inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas4292-4299
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2015-06-15 15:38:31 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:22:59 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoIt is known that estimations of soil moisture with remote sensing data (e.g. NDVI, land surface temperature) are restricted over dense forested areas due to its interference with the remote sensed signal. The use of process models like soil-vegetation-atmosphere transfer or hydrological models may contribute to minimize this problem and can be used to produce more accurate soil moisture estimates. Therefore, the objective of this study was to conduct preliminary analysis of the consistency of soil moisture estimative by the distributed hydrologic model MHD-INPE through the comparison with precipitation data. The model succeeded in the representation of hydrological response of the Purus Basin for 1970-1990 period, capturing the minimum and maximum stream flow. The estimation of soil moisture using the model showed a consistent spatial distribution in relation to the precipitation. During the wet season, 60-day cumulative rainfall presented a strong correlation with soil moisture, representing the restitution of ground water stored in the soil. For the dry season it was observed weaker correlations, as expected, due to the absence of rainfall not mean low values of soil moisture. The observed soil moisture in the dry season is related to ground water already stored in the soil, which is decreased from the wet season to the dry season due to factors such as lack of rainfall, discharge from the aquifer and evapotranspiration processes.
ÁreaSRE
TipoHidrologia
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Estimativa da umidade...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 17 > Estimativa da umidade...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 17 > Estimativa da umidade...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Estimativa da umidade...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM4CKH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4CKH
Idiomapt
Arquivo Alvop0842.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 4
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3J3C842
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/02.26.17.15
Última Atualização2015:06.17.19.09.32 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/02.26.17.15.42
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.55.16 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17520-TDI/2302
Chave de CitaçãoFalck:2015:AvInEs
TítuloAvaliação da incerteza nas estimativas de precipitação por satélite e sua propagação no modelo hidrológico distribuído MHD-INPE
Título AlternativoEvaluation of satellite rainfall estimates uncertainty and its impact on streamflow simulation in the distributed hydrological model MHD-INPE
CursoMET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2015
Data2015-02-26
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Meteorologia)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas183
Número de Arquivos1
Tamanho62612 KiB
2. Contextualização
AutorFalck, Aline Schneider
GrupoMET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaAngelis, Carlos Frederico de (presidente)
Vila, Daniel Alejandro (orientador)
Tomasella, Javier (orientador)
Rodriguez, Daniel Andres
Beneti, Cesar Augustus Assis
Maggioni, Viviana
Endereço de e-Mailasfalck@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2015-03-17 22:42:15 :: asfalck@gmail.com -> yolanda ::
2015-03-18 11:45:49 :: yolanda -> asfalck@gmail.com ::
2015-04-29 12:33:47 :: asfalck@gmail.com -> administrator ::
2015-06-17 18:37:21 :: administrator -> yolanda ::
2015-06-17 19:26:26 :: yolanda -> marcelo.pazos@sid.inpe.br ::
2015-06-22 13:04:18 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: -> 2015
2015-07-14 19:28:27 :: administrator -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2015
2015-07-14 19:29:15 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2015
2018-06-04 02:55:16 :: administrator -> :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveprecipitação
satélite
vazão
modelos hidrológicos
precipitation
satellite
runoffs
hydrology models
ResumoA estimativa de precipitação por satélite tem se mostrado uma importante alternativa para o monitoramento da precipitação, principalmente devido às suas altas resoluções espacial e temporal. Dentre as principais aplicações desse tipo de produto destaca-se a modelagem hidrológica em áreas onde a rede convencional de pluviômetros, ou mesmo aquela destinada ao monitoramento em tempo real, é precária no que se refere à sua cobertura espacial e/ou temporal. Nesse contexto, esta pesquisa avaliou as estimativas de precipitação por satélite em aplicações hidrológicas na bacia dos rios Tocantins e Araguaia, e investigou como a propagação dos erros nas estimativas de precipitação por satélite são traduzidas em vazão. Para isso foi implementado o modelo estocástico multidimensional de propagação do erro das estimativas de precipitação por satélite SREM2D (do inglês \emph{Two-Dimensional Satellite Rainfall Error Model)} a partir de dados diários de precipitação observados e estimados por satélite provenientes dos algoritmos CMORPH (do inglês \emph{Climate Prediction Center morphing technique)}, 3B42RT (do inglês \emph{Tropical Rainfall M easuring Mission real-time 3B42 product)}, HYDROE (do inglês \emph{Hydroestimator)} e GSMAP (do inglês \emph{Global Satellite Mapping of Precipitation)}, para o período de 2008 à 2011. Os campos de precipitação por conjuntos gerados pelo modelo estocástico mencionado foram utilizados para forçar o Modelo Hidrológico Distribuído do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (MHD-INPE), previamente calibrado e validado nos períodos de 2000 à 2008 e 2008 à 2011, respectivamente. Os resultados obtidos durante as estações chuvosas e secas ao longo dos três anos (2008-2011) mostram que o modelo estocástico multidimensional de propagação do erro das estimativas de precipitação por satélite utilizado neste estudo gera conjuntos de precipitação realísticos, que podem ser utilizados para forçar o modelo hidrológico distribuído (MHD-INPE) e permitir o monitoramento de hidrológico em tempo real. ABSTRACT: Satellite precipitation estimations are an important alternative for monitoring of pre-cipitation due to its high spatial and temporal resolution. This type of product can be applied in hydrological modeling in areas with poor spatial and temporal coverage ofthe conventional rain gauges and/or or the automatic (real time) networks. In this context, this study evaluated the satellite rainfall estimation in hydrological applications in the Araguaia and Tocantins rivers basin, and investigated how the propagation of errors in satellite rainfall estimates impacted river discharges. To achieve this goal, the multidimensional stochastic model erro r propagation SREM2D (TwoDimensional Satellite Rainfall Error Model) was implemented using observed daily rainfall data and satellite estimates from the CMORPH (Clímate Prediction Center morphing technique); 3B42RT (Tropical Rainfall Measuring Mission real time 3B42 product); HYDROE (Hydroestimator); and GSMAP (Global Satellite Mapping of Precipitation) algorithms, for the period 2008 to 2011. Precipitations fields generated using the stochastic model were used to force the Distributed Hydrological Model of the National Institute for Space Research (MHD-INPE), which was calibrated and validated in the periods 2000-2008 and 2008-2011, respectively. The results obtained during the rainy and dry seasons over a three years period (2008-2011) showed that the multidimensional stochastic error propagation of satellite precipitation estimates used in this study generates realistic precipitation sets, which can be used to force the distributed hydrological model (MHD-INPE) and allow real-time hydrological monitoring.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Avaliação da incerteza...
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Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas.pdf 06/05/2015 15:58 149.8 KiB 
originais/avaliação final.pdf 27/04/2015 15:21 24.0 KiB 
originais/publicacao-compressed.pdf 27/04/2015 11:44 61.8 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
autorizacao.pdf 17/06/2015 16:09 574.6 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3J3C842
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Detentor da CópiaSID/SCD
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
Lista de Itens Citando
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype