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Data e hora local de busca: 16/05/2024 12:29.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3L9LHFL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/03.03.16.15   (acesso restrito)
Última Atualização2016:07.04.17.59.37 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/03.03.16.15.29
Última Atualização dos Metadados2020:12.31.02.07.48 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.rse.2015.12.013
ISSN0034-4257
Chave de CitaçãoFurtadoSilvNovo:2016:DuFuC
TítuloDual-season and full-polarimetric C band SAR assessment for vegetation mapping in the Amazon varzea wetlands
Ano2016
MêsMar.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho2147 KiB
2. Contextualização
Autor1 Furtado, Luiz Felipe de Almeida
2 Silva, Thiago Sanna Freire
3 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JH39
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 furtadosere@gmail.com
2
3 evlyn.novo@inpe.br
RevistaRemote Sensing of Environment
Volume174
Páginas212-222
Nota SecundáriaA1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOCIÊNCIAS A1_ENGENHARIAS_I A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_BIODIVERSIDADE
Histórico (UTC)2016-03-03 16:15:29 :: simone -> administrator ::
2016-07-04 12:29:58 :: administrator -> simone :: 2016
2016-07-04 17:59:37 :: simone -> administrator :: 2016
2020-12-31 02:07:48 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChavePoISAR
Wetlands
Polarimetric decomposition
Multitemporal
Mapping accuracy
ResumoThis study answered the following questions: 1) Is polarimetric C-band SAR (PoISAR) more efficient than dual polarization (dual-pol) C-band SAR for mapping varzea floodplain vegetation types, when using images of a single hydrological period? 2) Are single-season C-band PoISAR images more accurate for mapping varzea vegetation types than dual-season dual-pol C-band SAR images? 3) What are the most efficient polarimetric descriptors for mapping varzea vegetation types? We applied the Random Forests algorithm to classify dual-pol SAR images and polarimetric descriptois derived from two full-polarimetric Radarsat-2 C-band images acquired during the low and high water seasons of Lago Grande de Curuai floodplain, lower Amazon, Brazil. We used the Kappa index of agreement (kappa), Allocation Disagreement (AD) and Quantity Disagreement (QD), and Producer's and User's accuracy measurements to assess the classification results. Our results showed that single-season full-polarimetric C-band data can yield more accurate classifications than single-season dual-pol C-band SAR imagery and similar accuracies to dual-season dual-pol C-band SAR classifications. Still, dual season PoISAR achieved the highest accuracies, showing that seasonality is paramount for obtaining high accuracies in wetland land cover classification, regardless of SAR image type. On average, single-season classifications of low-water periods were less accurate than high-water classifications, likely due to plant phenology and flooding conditions. Classifications using model-based polarimetric decompositions (such as Freeman-Durden, Yamaguchi and van Zyl) produced the highest accuracies (kappa greater than 0.8; AD ranging from 7.5% to 2.5%; QD ranging from 15% to 12%), while eigenvector-based decompositions such as Touzi and Cloude-Pottier had the worst accuracies (kappa ranging from 0.5 to 0.7; AD greater than 10%; QD smaller than 10%). Vegetation types with dense canopies (Shrubs, Floodable Forests and Emergent Macrophytes), whose classification is challenging using C-band, were accurately classified using dual-season full-polarimetric SAR data, with Producer's and User's accuracies between 80% and 90%. We conclude that full polarimetric C-band imagery can yield very accurate classifications of varzea vegetation (kappa similar to 0.8, AD similar to 3% and QD similar to 10%) and can be used as an operational tool for forested wetland mapping.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Dual-season and full-polarimetric...
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agreement.html 03/03/2016 13:15 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo1_furtado_dual.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.43 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4JTH
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.16.55
Última Atualização2015:06.15.16.55.01 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.16.55.01
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.27.56 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo1633
Chave de CitaçãoLiesenbergGloa:2015:CoSiDu
TítuloComparing Single, Dual and Quad-Polarimetric Data at L-band for Classification Purposes in Eastern Amazon
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho614 KiB
2. Contextualização
Autor1 Liesenberg, Veraldo
2 Gloaguen, Richard
Endereço de e-Mail do Autor1 veraldo.liesenberg@udesc.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas7321-7326
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2015-06-15 16:55:01 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:27:56 :: administrator -> banon :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoSingle, dual, and quad-polarization mode data at spaceborne L-band were evaluated for the classification of seven land use classes in an area with shifting cultivation practices located in the Eastern Amazon (Brazil). We evaluated Advanced Land-Observing Satellite (ALOS) Phased Array L-band Synthetic Aperture Radar (PALSAR) derived backscattering intensity, polarimetric features, interferometric coherence and texture parameters for classification purposes using support vector machines (SVM) and feature selection. Results showed that the forest classes were characterized by low temporal backscattering intensity variability, low coherence and high entropy. Quad polarization mode performed better than dual and single polarizations but overall accuracies remain low and were affected by precipitation events on the date and prior SAR date acquisition. Misclassifications were reduced by integrating Landsat data and an overall accuracy of 85% was attained. We show that in absence of Landsat data, polarimetric features extracted from quad-polarization L-band increase classification accuracies when compared to single and dual polarization alone. We argue that the joint analysis of SAR and their derived parameters with optical data performs even better and thus encourage the further development of joint techniques.
ÁreaSRE
TipoSensoriamento remoto de microondas
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Comparing Single, Dual...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 17 > Comparing Single, Dual...
Arranjo 3SBSR 17 > Comparing Single, Dual...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM4JTH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4JTH
Idiomaen
Arquivo Alvop1633.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 6
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPC2M
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.01.51
Última Atualização2015:11.18.11.30.10 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.01.51.09
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.31 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-8529-PRE/4280
Rótulo9468
Chave de CitaçãoHuberDutr:2000:ClCoFe
TítuloClassifier combination and feature selection for land-cover mapping from high-resolution airborne dual-band SAR data
Ano2000
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho682 KiB
2. Contextualização
Autor1 Huber, R.
2 Dutra, Luciano Vieira
Grupo1 DPI-INPE-MCT-BR
Nome do EventoWorld Multiconference on systemics Cybernetics and Informatics.
Localização do EventoOrlando, EU
DataJuly 2000
Páginas370-375
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2008-06-09 22:18:44 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 19:06:46 :: jefferson -> administrator ::
2015-05-19 14:31:38 :: administrator -> marciana :: 2000
2015-11-18 11:30:10 :: marciana -> administrator :: 2000
2018-06-05 00:40:31 :: administrator -> marciana :: 2000
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChavePROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS
radar transportado pelo ar
experimento de posição e identificação de pontos importantes
cobertura da terra
classificação de imagens
reconhecimentos de padrões
airborne radar
feature identification and location expeiment
land cover
image classification
pattern recognition
ResumoWe study feature selection and classification for a land-cover mapping task from airborne high resolution AeS- 1 data in radar X- and P-Band. The studied feature selection methods are the well-established sequential addition of features to an initially empty feature set and genetic algorithm search, both based on statistical distance measures, and exhaustive evaluation based on actual classifier performance. It was observed, that different criteria and search strategies come up with different subsets of features. We present results of combined classifications derived from classifiers trained on different subsets of features. The considered combination strategies are product, sum, maximum and majority rules. Combination turned out to bring significant improvement. The task of discriminating two forest classes, three classes of agricultural area, two classes of built-up area and a specific class devoted to radar imaging ambiguities for a test site located in Switzerland provided a satisfying result for machine classification from radar data.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPC2M
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPC2M
Arquivo Alvo2000_huber.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn language lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3SPH7FP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/02.18.11.23   (acesso restrito)
Última Atualização2019:02.18.11.23.19 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/02.18.11.23.19
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.11.23 (UTC) administrator
DOI10.5194/amt-12-811-2019
ISSN1867-1381
Chave de CitaçãoRibaudMachBisc:2019:XbDuRa
TítuloX-band dual-polarization radar-based hydrometeor classification for Brazilian tropical precipitation systems
Ano2019
MêsFeb.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho16429 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ribaud, Jean-François
2 Machado, Luiz Augusto Toledo
3 Biscaro, Thiago Souza
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMS
Grupo1 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 jean-francois.ribaud@inpe.br
2 luiz.machado@inpe.br
3 thiago.biscaro@inpe.br
RevistaAtmospheric Measurement Techniques
Volume12
Número2
Páginas811-837
Histórico (UTC)2019-02-18 11:23:19 :: simone -> administrator ::
2021-01-03 02:11:23 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavehydrometeor identification
tropical microphysics
dual-polarization radar
clustering
ResumoThe dominant hydrometeor types associated with Brazilian tropical precipitation systems are identified via research X-band dual-polarization radar deployed in the vicinity of the Manaus region (Amazonas) during both the GoAmazon2014/5 and ACRIDICON-CHUVA field experiments. The present study is based on an agglomerative hierarchical clustering (AHC) approach that makes use of dual polarimetric radar observables (reflectivity at horizontal polarization Z(H), differential reflectivity Z(DR), specific differential-phase K-DP, and correlation coefficient rho HV) and temperature data inferred from sounding balloons. The sensitivity of the agglomerative clustering scheme for measuring the intercluster dissimilarities (linkage criterion) is evaluated through the wet-season dataset. Both the weighted and Ward linkages exhibit better abilities to retrieve cloud microphysical species, whereas clustering outputs associated with the centroid linkage are poorly defined. The AHC method is then applied to investigate the microphysical structure of both the wet and dry seasons. The stratiform regions are composed of five hydrometeor classes: drizzle, rain, wet snow, aggregates, and ice crystals, whereas convective echoes are generally associated with light rain, moderate rain, heavy rain, graupel, aggregates, and ice crystals. The main discrepancy between the wet and dry seasons is the presence of both low-and high-density graupel within convective regions, whereas the rainy period exhibits only one type of graupel. Finally, aggregate and ice crystal hydrometeors in the tropics are found to exhibit higher polarimetric values compared to those at midlatitudes.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > X-band dual-polarization radar-based...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > X-band dual-polarization radar-based...
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agreement.html 18/02/2019 08:23 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoribaud_xband.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/43SRC6S
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3SF5Q6H
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/12.28.16.10
Última Atualização2018:12.28.16.10.23 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/12.28.16.10.23
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.11.21 (UTC) administrator
DOI10.5194/amt-2018-174
ISSN1867-8610
Chave de CitaçãoRibaudMachBisc:2018:XbDuRa
TítuloX-band dual-polarization radar-based hydrometeor classification for Brazilian tropical precipitation systems
Ano2018
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho2481 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ribaud, Jean-François
2 Machado, Luiz Augusto Toledo
3 Biscaro, Thiago Souza
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMS
Grupo1 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 jean-francois.ribaud@inpe.br
2 luiz.machado@inpe.br
3 thiago.biscaro@inpe.br
RevistaAtmospheric Measurement Techniques Discussions
Volume2018
Número174
Nota SecundáriaB3_GEOCIÊNCIAS
Histórico (UTC)2018-12-28 16:10:23 :: simone -> administrator ::
2018-12-28 16:10:24 :: administrator -> simone :: 2018
2018-12-28 16:10:32 :: simone -> administrator :: 2018
2021-01-03 02:11:21 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavehydrometeor identification
tropical microphysics
dual-polarization radar
clustering
ResumoThe dominant hydrometeor types associated with Brazilian tropical precipitation systems are identified via research X-band dual-polarization radar deployed in the vicinity of the Manaus region (Amazonas) during both the GoAmazon2014/5 and ACRIDICON-CHUVA field experiments. The present study is based on an Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) approach that makes use of dual polarimetric radar observables (reflectivity at horizontal polarization ZH, differential reflectivity ZDR, specific differential phase KDP, and correlation coefficient ρHV) and temperature data inferred from sounding balloons. The sensitivity of the agglomerative clustering scheme for measuring the inter-cluster dissimilarities (linkage criterion) is evaluated through the wet season dataset. Both the weighted and Ward linkages exhibit better abilities to retrieve cloud microphysical species, whereas clustering outputs associated with the centroid linkage are poorly defined. The AHC method is then applied to investigate the microphysical structure of both the wet and dry seasons. The stratiform regions are composed of five hydrometeor classes: drizzle, rain, wet snow, aggregates, and ice crystals, whereas convective echoes are generally associated with light rain, moderate rain, heavy rain, graupels, aggregates and ice crystals. The main discrepancy between the wet and dry seasons is the presence of both low- and highdensity graupels within convective regions, whereas the rainy period exhibits only one type of graupel. Finally, aggregate and ice crystal hydrometeors in the tropics are found to exhibit higher polarimetric values compared to those at mid-latitudes.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > X-band dual-polarization radar-based...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > X-band dual-polarization radar-based...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 28/12/2018 14:10 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3SF5Q6H
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3SF5Q6H
Idiomaen
Arquivo AlvoX-band_dual-polarization_radar-based_hydrometeor_c.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
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Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.10 3
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
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