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Data e hora local de busca: 16/05/2024 07:52.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3KMCTNL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/11.30.16.15
Última Atualização2015:11.30.16.16.45 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/11.30.16.15.04
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.11.43 (UTC) administrator
DOI10.1590/0102-778620140024
ISSN0102-7786
Chave de CitaçãoNegriMachFrei:2015:AnCoRe
TítuloAnálise da convecção resolvida explicitamente pelo modelo brams a partir da comparação com radiâncias de satélites
Ano2015
MêsSept.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1791 KiB
2. Contextualização
Autor1 Negri, Renato Galante
2 Machado, Luiz Augusto Toledo
3 Freitas, Saulo Ribeiro de
Grupo1 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 renato.galante@gmail.com
2 luiz.machado@cptec.inpe.br
3 saulo.freitas@cptec.inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Meteorologia
Volume30
Número3
Páginas327-339
Histórico (UTC)2015-11-30 16:15:04 :: simone -> administrator ::
2021-01-03 02:11:43 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveCloud scale model
Evaluation
Meteorological satellites
ResumoEste trabalho apresenta a análise da convecção resolvida explicitamente pelo modelo BRAMS, referentes ao projeto CHUVA, a partir da comparação com a convecção real presente nas imagens de satélites. Radiâncias em diferentes canais do infravermelho e micro-ondas, medidas pelos sensores GOES-imager e SSMI-S, foram simuladas pelo modelo de transferência radiativa RTTOV e comparadas às respectivas radiâncias medidas pelos sensores reais. Para tais simulações, os perfis atmosféricos provenientes do BRAMS foram utilizados como vetor estado da atmosfera. Devido à natureza caótica da atmosfera, principalmente na escala de nuvens, é inviável realizar a comparação entre as radiâncias simuladas e as medidas reais considerando a mesma posição geográfica. Portanto, as comparações foram feitas verificando se o modelo reproduz os aspectos gerais da convecção resolvida pelo modelo, independente da posição geográfica das nuvens. O projeto CHUVA realizou experimentos de campo em sete sítios com diferentes padrões climáticos, visando estudar os regimes de precipitação presentes no Brasil. A metodologia de análise apresentada foca apenas nas simulações referentes ao experimento Vale do Paraíba. Os resultados indicam que tal método de análise é viável para a análise das simulações dos demais experimentos de campo do projeto. ABSTRACT: This work shows the analysis of the convection explicitly resolved by BRAMS model, done as part of the CHUVA project, where the resolved clouds and the ones present on real satellite images were compared. Radiances at infrared and microwave channels of GOES-Imager and SSMI-S were simulated using the radiative transfe rmodel RTTOV and then compared to its respective real images. The atmospheric profiles simulated by BRAMS were used as state vector to RTTOV. This comparison verified if the BRAMS was capable to reproduce the general behavior of the convection, despite erros in the geographic placement of individual clouds. For CHUVA project, seven field experiments over different locations of Brazil, dominated by distinct climate patterns, were done to study the various preciptation regimes over the country. The metodology presented here was applied only on the Vale do Paraiba experiment and the results shows that this metodology can be applied to the other field experiments of the CHUVA project.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Análise da convecção...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Análise da convecção...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Análise da convecção...
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agreement.html 30/11/2015 14:15 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3KMCTNL
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3KMCTNL
Idiomapt
Arquivo Alvo2015_negri.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 5
sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.10 4
sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.01.17.20 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/38JE8F5
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2010/11.11.16.31.51
Última Atualização2011:02.15.12.31.44 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2010/11.11.16.31.52
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.18.36.01 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótulolattes: 9873289111461387 3 SantosLuFrGrVeGa:2010:AnSeSi
Chave de CitaçãoSantosLuFrGrVeGa:2010:AnSeSi
TítuloAnálise de Sensibilidade das Simulações de Precipitação Convectiva do Modelo BRAMS às Melhorias na Parametrização de Cumulus
FormatoOn-line
Ano2010
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1096 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Ariane Frassoni dos
2 Luz, Eduardo F. P.
3 Freitas, Saulo Ribeiro de
4 Grell, Georg
5 Velho, Haroldo F. de Campos
6 Gan, Manoel Alonso
Grupo1
2
3 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
4
5 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
6 CPT-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Department of Commerce, National Oceanic and Atmospheric Administration, Earth System Research Laboratory, Global System Division, Boulder, CO, Estados Unidos
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 saulo.freitas@cptec.inpe.br
4
5
6 alonso@cptec.inpe.br
Endereço de e-Mailsaulo.freitas@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia (CBMET), 16.
Localização do EventoBelém
Data2010
Editora (Publisher)SBMET
Cidade da EditoraRio de Janeiro
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2010-12-06 14:15:18 :: lattes -> ricardo :: 2010
2010-12-07 11:40:31 :: ricardo -> marciana :: 2010
2011-02-25 13:14:24 :: marciana -> administrator :: 2010
2021-02-10 18:36:01 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveParametrização de cumulus
BRAMS
Precipitação
ResumoThe model simulation of a case of South Atlantic Convergence Zone (SACZ) occurred on 21- 24 March 2004 using the Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS) was performed. The convective parameterization scheme of Grell and Dévényi was used to represent clouds and their interaction with the large scale environment. The Grell-Dévényis method considers an ensemble of several methodologies of cloud parameterizations. The model was run 6 times with different choice of parameterizations, and five experiments were used with only one type of parameterization, providing five different responses for the rainfall and the 6th experiment ran with all parameterizations that generated a precipitation field computed by an average among the members of the ensemble. The purpose of this work was to generate a set of weights to weighting the members of the ensemble of cumulus parameterization. This is a kind of inverse problem of parameter estimation, computed as an optimization problem, where the objective function was computed with the quadratic difference between the five simulated fields and observation. The precipitation field estimated by the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) satellite was used as observed data. A field of weights was obtained by the Firefly optimization algorithm and it was included in the cumulus parameterization code to simulate again the precipitation field. The results were compared with the 6th experiment as well as with the TRMM precipitation field. The results indicated the better skill of the model with the new methodology compared with the old ensemble mean cumulus parameterization.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Análise de Sensibilidade...
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Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Análise de Sensibilidade...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/38JE8F5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/38JE8F5
Idiomapt
Arquivo AlvoSantos_Análise.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/43SKC35
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Notashttp://www.cbmet2010.com/anais/
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/49N636S
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2023/08.28.12.49
Última Atualização2023:08.28.12.49.45 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2023/08.28.12.49.45
Última Atualização dos Metadados2023:09.14.01.20.22 (UTC) administrator
Rótulolattes: 4896052217878979 1 SantosSantVija:2013:AlTrUM
Chave de CitaçãoSilvaJúniorStepPane:2013:AnTePr
TítuloAnálise do tempo de processamento do modelo brams visando sua execução em arquiteturas multi-core e many-core
FormatoOn-line
Ano2013
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho93 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva Júnior, Manoel Baptista da
2 Stephany, Stephan
3 Panetta, Jairo
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9D
Grupo1 CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
3 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 manoel.baptista@cptec.inpe.br
2 stephan.stephany@inpe.br
3 panetta@cptec.inpe.br
Endereço de e-Maillurebelo@gmail.com
Nome do EventoWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 13 (WORCAP)
Localização do EventoSão José dos Campos
Data13-14 nov. 2013
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioSessão Oral
Histórico (UTC)2023-08-28 12:49:45 :: simone -> administrator ::
2023-09-14 01:20:22 :: administrator -> simone :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãopublisher
ResumoO aumento contínuo da resolução espacial e temporal dos modelos meteorológicos demanda cada vez mais processamento, implicando em custos altíssimos de infraestrutura e energia. Executar esses modelos requer o uso de supercomputadores com centenas ou milhares de nós multiprocessados, sendo suas CPUs compostas de múltiplos núcleos (multi-core). Estas CPUs têm sido acopladas a aceleradores de processamento, tipicamente placas gráficas (GPUs), compostas de centenas de núcleos (many-core). A interface de programação OpenMP se tornou um padrão para execução concorrente de múltiplos threads em multiprocessadores, enquanto que existe uma interface de programação de aceleradores de processamento, o OpenACC que possivelmente se tornará também um padrão. Ambas interfaces são semelhantes, baseadas em diretivas de paralelização. No caso, utiliza-se um modelo de programação que possibilita a execução de centenas de threads concorrentemente. Neste trabalho pretende-se explorar a eficiência e a portabilidade de um código paralelizado com essas interfaces, de forma a poder ser executado num nó com arquitetura multi-core ou então numa arquitetura híbrida que adicione GPUs many-core. O código escolhido como estudo de caso é um trecho do modelo meteorológico regional de alta resolução BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric Modelling System), que correntemente é paralelizado apenas por troca de mensagens MPI. Em particular, será abordado o módulo de dinâmica do modelo, que não apresenta boa escalabilidade ao ser paralelizado.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Análise do tempo...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Análise do tempo...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Análise do tempo...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > XIII WORCAP > Análise do tempo...
Arranjo 5urlib.net > CGIP > XIII WORCAP > Análise do tempo...
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agreement.html 28/08/2023 09:49 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/49N636S
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/49N636S
Idiomapt
Arquivo AlvoSilva_analise.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
8JMKD3MGPDW34P/49QQH7H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2023/09.14.01.19 22
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.38 1
URL (dados não confiáveis)http://www.lac.inpe.br/worcap2013/programacao.php
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3HBR5LH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2014/11.04.19.01
Última Atualização2014:11.04.19.01.05 (UTC) adelsud6@gmail.com
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2014/11.04.19.01.05
Última Atualização dos Metadados2023:08.16.17.49.43 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoSilvaJrStepPane:2014:AnPeTe
TítuloAnálise do perfil do tempo de execução do modelo BRAMS visando sua portabilidade para arquiteturas Multi-Core e Many-Core
FormatoOn-line.
Ano2014
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho249 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva Junior, Manoel Baptista da
2 Stephany, Stephan
3 Panetta, Jairo
Grupo1 CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
EditorSantiago Júnior, Valdivino Alexandre de
Ferreira, Karine Reis
Endereço de e-Mailadelsud6@gmail.com
Nome do EventoWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 14 (WORCAP).
Localização do EventoSão José dos Campos
Data12-13 nov. 2014
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroResumos
Tipo TerciárioSessão Técnica
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2014-11-04 19:01:05 :: adelsud6@gmail.com -> administrator ::
2014-11-05 08:43:18 :: administrator -> adelsud6@gmail.com :: 2014
2014-11-07 20:40:49 :: adelsud6@gmail.com -> administrator :: 2014
2023-08-16 17:49:43 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemodelo meteorológico
processamento paralelo
GPU
OpenMP
OpenACC
ResumoA execução de modelos meteorológicos com crescente resolução espacial e temporal demanda supercomputadores com maior capacidade de processamento. Supercomputadores atuais possuem milhares de nós multiprocessados com processadores multinúcleo e podem incorporar aceleradores de processamento tais como placas aceleradoras gráficas (GPU). O CPTEC/INPE executa correntemente o modelo regional de alta resolução BRAMS paralelizado com a biblioteca de comunicação por troca de mensagens MPI. Este trabalho visa analisar o desempenho paralelo deste modelo ao se utilizar a interface de programação OpenMP para máquinas de memória compartilhada ou a interface OpenACC para uso de GPUs. Ambas as interfaces são semelhantes, baseadas em diretivas de paralelização para execução concorrente de threads. O trecho de código do modelo BRAMS que foi escolhido foi a componente dinâmica, devido à sua escalabilidade limitada na versão MPI.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > Fonds > WORCAP > WORCAP 14 > Análise do perfil...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > WORCAP 14 > Análise do perfil...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > WORCAP 14 > Análise do perfil...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Análise do perfil...
Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Análise do perfil...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 04/11/2014 17:01 0.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3HBR5LH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/3HBR5LH
Idiomapt
Arquivo Alvoworcap2014_submission_22.pdf
Grupo de Usuáriosadelsud6@gmail.com
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP8W/3HC3BQL
8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m18/2014/11.05.23.36 3
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition electronicmailaddress isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/47ESC7L
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/08.16.19.24
Última Atualização2022:08.16.19.24.19 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/08.16.19.24.19
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.12 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoMirandaMattNune:2022:AnOzTr
TítuloEstudo de qualidade do ar na região metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ): análise do ozônio troposférico e validação do modelo BRAMS
FormatoOn-line
ProjetoEstudo de qualidade do ar na região metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ): análise do ozônio troposférico e validação do modelo BRAMS para o período dos Jogos Olímpicos do Rio de Janeiro
Ano2022
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho26 KiB
2. Contextualização
Autor1 Miranda, Beatriz Pereira
2 Mattos, Ariane Frassoni dos Santos de
3 Nunes, Ana
Grupo1
2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Jáneiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal do Rio de Jáneiro (UFRJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 b.mirandabeatriz@gmail.com
2 ariane.frassoni@inpe.br
3 ana.nunes@igeo.ufrj.br
EditorRibeiro, Valéria Cristina dos Santos
Paulicena, Edésio Hernane
Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de
Correia, Emilia
Souza, João Paulo Estevam de
Hey, Heyder
Escada, Paulo Augusto Sobral
Savonov, Roman Ivanovitch
Camayo Maita, Rosio del Pilar
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do Eventoon line
Data22 a 26 – ago
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1
Título do LivroResumos
Tipo TerciárioIniciação Científica
OrganizaçãoDivisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)
Histórico (UTC)2022-08-16 19:26:44 :: simone -> administrator :: 2022
2022-09-14 20:20:13 :: administrator -> simone :: 2022
2022-12-05 17:11:59 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:12 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavequalidade do ar
ozônio
modelo BRAMS
ResumoDevido a seus mecanismos de formação, o O3 troposférico é classificado como um poluente secun-dário. Suas altas concentrações degradam a qualidade do ar e são prejudiciais à saúde humana. Dessa forma, a comunidade científica mundial realiza esforços para reduzir suas concentrações bem como aperfeiçoar ferramentas que permitam o monitoramento e previsão da qualidade do ar. Modelos de previsão numérica da qualidade do ar são ferramentas que contribuem para a tomada de decisões relativas à saúde da população exposta aos poluentes atmosféricos, especialmente em grandes centros urbanos, como a Região Metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ). Em 2016, o CPTEC/INPE forneceu previsões de qualidade do ar utilizando o modelo BRAMS versão 5.2 em 1 km de espaçamento horizontal, a cada hora, como apoio para os Jogos Olímpicos e Paraolímpicos de 2016 realizados entre agosto e setembro na cidade do Rio de Janeiro. Para a avaliação do modelo, realizou-se um levantamento dos dados observados de O3 na região de estudo. Os dados foram obtidos a partir de medições realizadas por 23 estações de monitoramento mantidas pelo Instituto Estadual do Ambiente (INEA) localizadas em diversos bairros da RMRJ. As previsões de até 48h realizadas com o modelo BRAMS foram avaliadas a partir do cálculo de métricas estatísticas para identificar a destreza do modelo em representar os padrões diários e médios diários de O3 do período analisado. Em ambos os meses, a análise do ciclo diurno médio das concentrações de O3 mostram que as previsões de até 24h e até 48h superestimam as concentrações de O3 no período da tarde. Em geral, há maior superestimativa para as previsões de até 24h. Durante a noite e madrugada, porém, o modelo subestima as concentrações em ambos os prazos de previsão. Neste caso, as previsões de até 48h apresentam maiores subestimativas. Notou-se que nos horários de máxima e mínima concentração de O3 em cada estação, há grande variabilidade durante os dias de ambos os meses. É interessante ressaltar que o modelo não simula corretamente os horários de ocorrências das máximas e mínimas concentrações para todas as estações, sendo observado atraso ou adiantamento dos horários dos máximos e mínimos, dependendo da estação analisada. Conclui-se que o modelo apresenta desempenho satisfatório para ser aplicado em altíssima resolução espacial para previsão de qualidade do ar e suas incertezas residem no fato de que a variabilidade diária é fortemente afetada por diferentes variáveis, como a intensidade e localização das fontes e os fatores meteorológicos.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Estudo de qualidade...
Arranjo 2Estudo de qualidade...
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agreement.html 16/08/2022 16:24 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47ESC7L
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47ESC7L
Idiomapt
Arquivo AlvoResumo_Beatriz_Pereira_Miranda.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 4
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/49NADGE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2023/08.29.12.47
Última Atualização2023:08.29.12.47.04 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2023/08.29.12.47.04
Última Atualização dos Metadados2023:09.26.02.57.54 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoMeloLimaStep:2017:AnDeCl
TítuloAnálise de Desempenho de Classificação e Ajuste de uma Rede Neural na predição de Eventos Convectivos Severos com dados do Modelo de Mesoescala BRAMS
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho111 KiB
2. Contextualização
Autor1 Melo, Luan Gaspar Pinto de
2 Lima, Glauston Roberto Teixeira de
3 Stephany, Stephan
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9D
Grupo1 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2
3 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 luanlgpm@gmail.com
2
3 stephan.stephany@inpe.br
Nome do EventoWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 17 (WORCAP)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data20-22 nov. 2017
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioPoster
Histórico (UTC)2023-08-29 12:47:04 :: simone -> administrator ::
2023-09-26 02:57:54 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChavePlanejamento de rota
Amostragem
RRT
ResumoA etapa de planejamento de rota é fundamental na constituição de sistemas de controle de veículos autônomos, onde o mínimo de intervenção humana ocorre. Esse processo tem como objetivo a busca de um caminho entre um ponto inicial e um ponto final de navegação do veículo em um dado espaço (conhecido ou não) de tal forma que a mesma não intercepte obstáculos ou até mesmo outros veículos, evitando colisões durante a navegação. A garantia de uma rota viável para a navegação segura de um veículo autônomo contribui para o sucesso de diversas aplicações espaciais. Rotas são planejadas de forma autônoma na navegação de veículos em superfícies de outros planetas ou astros, como no caso dos veículos exploradores denominados rovers, utilizados em missões à Marte. A etapa de planejamento de rota também é importante em aplicações de sensoriamento remoto, onde imageadores são acoplados à veículos aéreos autônomos e estes têm a sua altitude e trajetória de imageamento planejadas de forma autônoma. Todos esses exemplos ilustram a importância do planejamento de rota em diversas aplicações. Tomando esses exemplos como base de motivação, este trabalho investiga o processo de planejamento de rota baseado em técnicas de amostragem. Nesse tipo de técnica, pontos são coletados no espaço de navegação do veículo para formar a rota. Dentre algumas técnicas conhecidas podemos citar a Probabilistic Roadmaps (PRM), A* e a Rapidly-Exploring Random Tree (RRT). A última é uma das mais utilizadas por ser probabilisticamente completa e possuir tempo de execução viável para aplicações em tempo real. Nessa técnica cada ponto amostrado se torna um nó em uma árvore. Os pontos são coletados aleatoriamente, até que sucessivas arestas conectem o nó inicial e o nó final da rota. Existem diferentes extensões para a RRT. Uma das mais proeminentes é a RRT*, onde a cada iteração os nós são reorganizados com o objetivo de reduzir o comprimento da rota (ou um tipo diferente de custo associado as arestas da árvore). Em tempo infinito de execução é garantido que o algoritmo retorne a solução ótima para um dado espaço de navegação. Este trabalho apresenta os resultados da implementação de uma extensão do algoritmo RRT* denominado RRT*-Smart. Nesse algoritmo foram adicionadas duas abordagens à RRT*, a otimização de rota, e a amostragem Inteligente. Na primeira o custo da rota é reduzido por meio de nós que são visíveis uns aos outros. Na segunda novos nós são amostrados próximos aos nós que formam uma rota encontrada, fazendo que novas rotas sejam planejadas cada vez mais próximas aos vértices convexos dos obstáculos, otimizando o custo da rota final. Segundos os autores, a técnica tem a característica de encontrar uma rota de custo menor em menos iterações quando comparada a RRT*. São apresentados resultados de simulações de planejamento de rota com a RRT*-Smart em um espaço de navegação com obstáculos estáticos.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Análise de Desempenho...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Análise de Desempenho...
Arranjo 3Análise de Desempenho...
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agreement.html 29/08/2023 09:47 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/49NADGE
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/49NADGE
Idiomapt
Arquivo AlvoMelo_analise.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
8JMKD3MGPDW34P/49QQESB
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2023/09.14.00.51 4
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.38 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/47NLHLE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.03.16.41
Última Atualização2022:10.03.16.42.14 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.03.16.41.19
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.19 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoMirandaMattNune:2022:AnOzTr
TítuloEstudo de qualidade do ar na região metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ): análise do ozônio troposférico e validação do modelo BRAMS para o período dos Jogos Olímpicos do Rio de Janeiro
ProjetoEstudo de qualidade do ar na região metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ): análise do ozônio troposférico e validação do modelo BRAMS para o período dos Jogos Olímpicos do Rio de Janeiro
Ano2022
Data de Acesso16 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas55
Número de Arquivos1
Tamanho19969 KiB
2. Contextualização
Autor1 Miranda, Beatriz Pereira
2 Mattos, Ariane Frassoni dos Santos de
3 Nunes, Ana
Grupo1
2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 b.mirandabeatriz@gmail.com
2 ariane.frassoni@inpe.br
3 ana.nunes@igeo.ufrj.br
Endereço de e-Mailb.mirandabeatriz@gmail.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2022-10-03 16:42:14 :: simone :: -> 2022
2022-10-03 16:43:37 :: simone -> administrator :: 2022
2022-10-06 00:32:14 :: administrator -> simone :: 2022
2022-12-05 17:11:38 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:19 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveozônio troposférico
poluição do ar
BRAMS
região metropolitana do Rio de Janeiro
ResumoO ozônio troposférico (O3) é um poluente secundário, que em altas concentrações degrada a qualidade do ar e é prejudicial à saúde humana. A comunidade científica mundial realiza esforços para reduzir suas concentrações bem como aperfeiçoar ferramentas que permitam o monitoramento e previsão da qualidade do ar, especialmente do O3 devido às suas implicações à saúde humana. Modelos de previsão numérica da qualidade do ar são ferramentas que contribuem para a tomada de decisões relativas à saúde da população exposta aos poluentes atmosféricos, especialmente em grandes centros urbanos, como a Região Metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ). Em 2016, o CPTEC/INPE forneceu previsões de qualidade do ar utilizando o modelo BRAMS versão 5.2 em 1 km de espaçamento horizontal, a cada hora, como apoio para os Jogos Olímpicos e Paraolímpicos de 2016 realizados entre agosto e setembro na cidade do Rio de Janeiro. Para a avaliação do modelo, realizou-se um levantamento dos dados observados de O3 na região de estudo. Os dados foram obtidos a partir de medições realizadas por 23 estações de monitoramento mantidas pelo Instituto Estadual do Ambiente (INEA) localizadas em diversos bairros da RMRJ. As previsões de até 48h realizadas com o modelo BRAMS foram avaliadas a partir do cálculo de métricas estatísticas para identificar a destreza do modelo em representar os padrões diários e médios diários de O3 do período analisado. Em ambos os meses, a análise do ciclo diurno médio das concentrações de O3 mostram que as previsões de até 24h e até 48h superestimam as concentrações de O3 no período da tarde. Em geral, há maior superestimativa para as previsões de até 24h. Durante a noite e madrugada, porém, o modelo subestima as concentrações em ambos os prazos de previsão. Neste caso, as previsões de até 48h apresentam maiores subestimativas. Notou-se que nos horários de máxima e mínima concentração de O3 em cada estação, há grande variabilidade durante os dias de ambos os meses. É interessante ressaltar que o modelo não simula corretamente os horários de ocorrências das máximas e mínimas concentrações para todas as estações, sendo observado atraso ou adiantamento dos horários dos máximos e mínimos, dependendo da estação analisada. Conclui-se que o modelo apresenta desempenho satisfatório para ser aplicado em altíssima resolução espacial para previsão de qualidade do ar e suas incertezas residem no fato de que a variabilidade diária é fortemente afetada por diferentes variáveis, como a intensidade e localização das fontes e os fatores meteológicos.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Estudo de qualidade...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2022 > Estudo de qualidade...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2022 > Estudo de qualidade...
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agreement.html 03/10/2022 13:41 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47NLHLE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47NLHLE
Idiomapt
Arquivo AlvoRelatorio_Final_PIBIC_2021_2022_Beatriz_Pereira_Miranda.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 3
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3RKBMQP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/08.10.13.11
Última Atualização2020:05.25.14.53.23 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/08.10.13.11.20
Última Atualização dos Metadados2022:09.14.20.11.20 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoSantosFras:2018:AnOzTr
TítuloEstudo de qualidade do ar na região metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ): análise do ozônio troposférico e validação do modelo BRAMS para o período dos Jogos Olímpicos do Rio de Janeiro
Ano2018
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho79 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Igor Frassoni Guedes dos
2 Frassoni, Ariane
Grupo1
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 igors@alunos.utfpr.edu.br
2 ariane.frassoni@inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data30-31 jul.
Histórico (UTC)2018-08-29 17:24:18 :: simone -> administrator :: 2018
2019-01-14 17:06:33 :: administrator -> simone :: 2018
2020-05-25 14:53:23 :: simone -> administrator :: 2018
2022-09-14 20:11:20 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoEste trabalho tem como objetivo analisar as previsões de ozônio do modelo Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS) realizadas operacionalmente em alta resolução espacial (1km) pelo Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE) durante os Jogos Olímpicos e Paralímpicos de 2016 ocorrido na cidade do Rio de Janeiro. Para isso, foram utilizados dados observados dos poluentes ozônio e óxidos de nitrogênio de seis estações de monitoramento, fornecidos pela Secretaria Municipal do Meio Ambiente da cidade do Rio de Janeiro (SMAC) a partir do programa MonitorAR-Rio (Programa de Monitoramento da Qualidade do Ar). Foi realizado o cálculo do viés médio das previsões horárias do modelo com prazo de previsão de até 48h do período de agosto e setembro de 2016. Os resultados obtidos indicaram que o modelo tende a subestimar as concentrações de ozônio, especialmente no período da madrugada e início da manhã, quando ocorre um máximo secundário do poluente. Tendo em vista que o ozônio é um poluente secundário, foi necessário investigar o comportamento dos seus precursores. Dados observados de óxidos de nitrogênio foram analisados de maneira a subsidiar o entendimento do comportamento dos precursores do ozônio para posterior análise das previsões do modelo. Verificou-se que há uma relação oposta entre o comportamento diurno do ozônio e dos óxidos de nitrogênio. Quando se tem máximos de ozônio, observam-se mínimos do outro poluente. Além disso, observou-se que na média, os padrões de qualidade do ar estabelecidos pelo CONAMA (Conselho Nacional do Meio Ambiente) não foram ultrapassados durante o período dos jogos Olímpicos. A próxima etapa do trabalho será analisar, por meio de técnicas estatísticas, se o modelo prevê de forma satisfatória o comportamento observado dos óxidos de nitrogênio nas estações analisadas.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Estudo de qualidade...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2018 > Estudo de qualidade...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 10/08/2018 10:11 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3RKBMQP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3RKBMQP
Idiomapt
Arquivo AlvoSantos_estudo de qualdiade.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H8K5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.44 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42HRTM2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/05.26.18.54
Última Atualização2020:05.26.18.54.03 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/05.26.18.54.03
Última Atualização dos Metadados2022:09.14.20.10.59 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoSantosFras:2018:AnOzTr
TítuloEstudo de qualidade do ar na região metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ): análise do ozônio troposférico e validação do modelo BRAMS para o período dos Jogos Olímpicos do Rio de Janeiro
Ano2018
Data de Acesso16 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas40
Número de Arquivos1
Tamanho1098 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Igor Frassoni Guedes dos
2 Frassoni, Ariane
Grupo1
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 igors@alunos.utfpr.edu.br
2 ariane.frassoni@inpe.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-05-26 18:54:03 :: simone -> administrator ::
2022-09-14 20:10:59 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveOzônio. RMRJ. BRAMS. Poluição. Atmosférica.. RMRJ. Precipitação. Correlação. AOD
ResumoEste trabalho tem como objetivo analisar as previsões de ozônio do modelo Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS) realizadas operacionalmente em alta resolução espacial (1km) pelo Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/ INPE) durante os Jogos Olímpicos e Paralímpicos de 2016 ocorrido na cidade do Rio de Janeiro. Para isso, foram utilizados dados observados dos poluentes ozônio, compostos orgânicos voláteis e óxidos de nitrogênio de seis estações de monitoramento, fornecidos pela Secretaria Municipal do Meio Ambiente da cidade do Rio de Janeiro (SMAC) a partir do programa MonitorAR-Rio (Programa de Monitoramento da Qualidade do Ar). Foi realizado o cálculo do viés médio das previsões horárias do modelo com prazo de previsão de até 48h do período de agosto e setembro de 2016. Os resultados obtidos indicaram que o modelo tende a subestimar as concentrações de ozônio, especialmente no período da madrugada e início da manhã, quando ocorre um máximo secundário do poluente. Tendo em vista que o ozônio é um poluente secundário, foi necessário investigar o comportamento dos seus precursores. Dados observados de óxidos de nitrogênio foram analisados de maneira a subsidiar o entendimento do comportamento dos precursores do ozônio para posterior análise das previsões do modelo. Verificou-se que há uma relação oposta entre o comportamento diurno do ozônio e dos óxidos de nitrogênio. Quando se tem máximos de ozônio, observam-se mínimos do outro poluente. Além disso, observou-se que na média, os padrões de qualidade do ar estabelecidos pelo CONAMA (Conselho Nacional do Meio Ambiente) não foram ultrapassados durante o período dos jogos Olímpicos. A próxima etapa do trabalho será analisar, por meio de técnicas estatísticas, se o modelo prevê de forma satisfatória o comportamento observado dos óxidos de nitrogênio nas estações analisadas.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Estudo de qualidade...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2018 > Estudo de qualidade...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 26/05/2020 15:54 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42HRTM2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42HRTM2
Idiomapt
Arquivo AlvoIgor Frassoni Guedes dos Santos.pdf
Grupo de Usuáriossimone
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H8K5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.44 3
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PDRAL8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.09.14.07
Última Atualização2020:06.09.19.57.27 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.09.14.07.08
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.15.19 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoTamadaFrasRoza:2017:AnOzTr
TítuloEstudo de qualidade do ar na região metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ): análise do ozônio troposférico e validação do modelo BRAMS para o período dos Jogos Olímpicos do Rio de Janeiro
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho198 KiB
2. Contextualização
Autor1 Tamada, Adriana Terrada
2 Frassoni, Ariane
3 Rozante, José Roberto
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHJH
Grupo1
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDOP-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade de São Paulo (USP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 dricatamada@gmail.com
2 ariane.frassoni@inpe.br
3 jose.rozante@inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data25-26 jul.
Histórico (UTC)2017-08-24 16:28:45 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:38 :: administrator -> simone :: 2017
2020-06-09 19:57:28 :: simone -> administrator :: 2017
2022-07-08 21:15:19 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoO ozônio troposférico (O3) é um poluente secundário prejudicial para os seres vivos e também age como um gás de efeito estufa. Ele não é emitido diretamente para a atmosfera, mas é um subproduto da reação química de compostos orgânicos voláteis e óxidos de nitrogênio, na presença de radiação solar direta. Esforços têm sido realizados para reduzir as concentrações de O3 na troposfera, a fim de minimizar seus impactos na saúda da população. Neste sentido, o uso de modelos de Previsão Numérica de Tempo auxiliam na previsão da qualidade do ar especialmente em grandes centros urbanos, como é o caso da Região Metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ). Em 2016, o CPTEC/INPE forneceu previsões de qualidade do ar utilizando o modelo BRAMS versão 5.2, em 1km de espaçamento horizontal, a cada hora, como apoio para os Jogos Olímpicos e Paralímpicos de 2016 realizados entre agosto e setembro na cidade do Rio de Janeiro. O presente trabalho tem como objetivo a análise das previsões de O3 do modelo BRAMS referentes ao período dos Jogos Olímpicos 2016. Para analisar o desempenho do modelo, foram utilizados dados observados fornecidos pela Secretaria Municipal do Meio Ambiente da cidade do Rio de Janeiro (SMAC) a partir do programa MonitoAR-Rio (Programa de Monitoramento da Qualidade do Ar), das estações localizadas nos bairros Centro, Copacabana e Tijuca. Para melhor análise e comparação das concentrações previstas, foi realizado o cálculo do viés das previsões de 24h e 48h do ciclo diurno médio do período analisado. Os resultados indicaram que o modelo tem um bom dese-0iompenho na previsão do máximo principal de concentração de O3 que ocorre nas primeiras horas da tarde. Identificou-se que as previsões de 48h possuem menor destreza que as de 24 horas. Além disso, modelo BRAMS tende a superestimar as concentrações de O3 nas regiões do Centro e de Copacabana, enquanto que a tendência é de subestimativa das concentrações na testator do bairro da Tijuca.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Estudo de qualidade...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Estudo de qualidade...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2017 > Estudo de qualidade...
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Conteúdo da Pasta agreement
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PDRAL8
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3PDRAL8
Idiomapt
Arquivo AlvoTamada_estudo.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPCW/43SQKNE
8JMKD3MGPDW34P/478H8LM
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.52.36 3
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.44.43 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
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