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1. Identificação

Tipo de Referência

Artigo em Revista Científica (Journal Article)

Site

mtc-m21b.sid.inpe.br

Código do Detentor

isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S

Identificador

8JMKD3MGP3W34P/3KA73FB

Repositório

sid.inpe.br/mtc-m21b/2015/09.22.16.09 (acesso restrito)

Última Atualização

2016:01.05.17.33.15 (UTC) administrator

Repositório de Metadados

sid.inpe.br/mtc-m21b/2015/09.22.16.09.11

Última Atualização dos Metadados

2021:07.28.21.56.16 (UTC) administrator

DOI

10.1073/pnas.1423147112

ISSN

0027-8424

Chave de Citação

SlikAAAAABBBBBBBBBBBBBHBMCCCCCCCCCCDDDDDDDDEEEEFFFFOFFFFGGAGGGHHHHIIJJJKKKKKKKLLLLLAGLLMMMMMMMMMMMVMNNOPPPPPPPPPPPPPPRRSSRRRRRSSSSSSSSSSSPSSSSSSSTTTTTTHVVVVVAVWWWWWWYYYYZZZALV:2015:EsNuTr

Título

An estimate of the number of tropical tree species

Ano

2015

Mês

June

Data de Acesso

16 maio 2024

Tipo de Trabalho

journal article

Tipo Secundário

PRE PI

Número de Arquivos

Tamanho

757 KiB

2. Contextualização

Autor

  1 Slik, J. W. Ferry
  2 Arroyo-Rodríguez, Víctor
  3 Aibac, Shin-Ichiro
  4 Alvarez-Loayzad, Patricia
  5 Alvese, Luciana F.
  6 Ashton, Peter
  7 Balvanera, Patricia
  8 Bastiang, Meredith L.
  9 Bellingham, Peter J.
10 Bergi, Eduardo van den
11 Bernaccie, Luis
12 Bispo, Polyanna da Conceição
13 Blanck, Lilian
14 Böhning-Gaesel, Katrin
15 Boeckx, Pascal
16 Bongers, Frans
17 Boyle, Brad
18 Bradford, Matt
19 Brearley, Francis Q.
20 Hockemba, Mireille Breuer-Ndoundou
21 Bunyavejchewin, Sarayudh
22 Matos, Darley Calderado Leal
23 Castillo-Santiago, Miguel
24 Catharino, Eduardo L. M.
25 Chai, Shauna-Lee
26 Chen, Yukai
27 Colwell, Robert K.
28 Chazdon, Robin L.
29 Clark, Connie
30 Clark, David B.
31 Clark, Deborah A.
32 Culmsee, Heike
33 Damas, Kipiro
34 Dattaraja, Handanakere S.
35 Dauby, Gilles
36 Davidar, Priya
37 DeWalt, Saara J.
38 Doucet, Jean-Louis
39 Duque, Alvaro
40 Durigan, Giselda
41 Eichhorn, Karl A. O.
42 Eisenlohrll, Pedro V.
43 Eler, Eduardo
44 Ewangor, Corneille
45 Farwig, Nina
46 Feeleyo, Kenneth J.
47 Ferreirat, Leandro
48 Field, Richard
49 Oliveira Filho, Ary T. de
50 Fletcher, Christine
51 Forshed, Olle
52 Franco, Geraldo
53 Fredriksson, Gabriella
54 Gillespie, Thomas
55 Gillet, Jean-François
56 Amarnath, Giriaj
57 Griffith, Daniel M.
58 Grogan, James
59 Gunatilleke, Nimal
60 Harris, David
61 Harrison, Rhett
62 Hector, Andy
63 Homeier, Jürgen
64 Imai, Nabuo
65 Itoh, Akira
66 Jansenn, Patrick A.
67 Joly, Carlos A.
68 Jongu, Bernardus H. J. de
69 Kartawinata, Kuswata
70 Kearsley, Elizabeth
71 Kelly, Daniel L.
72 Kenfack, David
73 Kessler, Michael
74 Kitayama, Kanehiro
75 Kooyman, Robert
76 Larney, Eileen
77 Laumonier, Yves
78 Laurance, Susan
79 Laurance, William F.
80 Lawes, Michael J.
81 Amaral, Ieda Leão do
82 G., Letcher Susan
83 Lindsell, Jeremy
84 Lu, Xinghui
85 Mansor, Asyraf
86 Marjokorpi, Antti
87 Martin, Emanuel H.
88 Meilby, Henrik
89 Melo, Felipe P. L.
90 Metcalfe, Daniel J.
91 Medjibed, Vincent P.
92 Metzger, Jean Paul
93 Millet, Jerome
94 Mohandass, D.
95 Montero, Juan C.
96 Valeriano, Márcio de Morisson
97 Mugerwa, Badru
98 Nagamasu, Hidetoshi
99 Nilus, Reuben
100 Ochoa-Gaona, Susana
101 Page, Navendu
102 Parolin, Pia
103 Parre, Marc
104 Parthasarathy, Narayanaswamy
105 Paudel, Ekananda
106 Permana, Andrea
107 Piedade, Maria T. F.
108 Pitman, Nigel C. A.
109 Poorter, Lourens
110 Poulsen, Axel D.
111 Poulsen, John
112 Powers, Jennifer
113 Prasad, Rama C.
114 Puyravaud, Jean-Philippe
115 Razafimahaimodiso, Jean Claude
116 Reitsma, Jan
117 Santos, João Roberto dos
118 Spironello, Wilson Roberto
119 Romero-Saltos, Hugo
120 Rovero, Francesco
121 Rozak, Andes Hamuraby
122 Ruokolainen, Kalle
123 Rutishauser, Ervan
124 Saiter, Felipe
125 Saner, Philippe
126 Santos, Braulio A.
127 Santos, Fernanda
128 Sarker, Swapan K.
129 Satdichanh, Manichanh
130 Schmitt, Christine B.
131 Schöngart, Jochen
132 Schulze, Mark
133 Suganuma, Marcio S.
134 Sheil, Douglas
135 Pinheiro, Eduardo da Silva
136 Sist, Plinio
137 Stevart, Tariq
138 Sukumar, Raman
139 Sun, I. -Fang
140 Sunderland, Terry
141 Suresh, H. S.
142 Suzuki, Eizi
143 Tabarelli, Marcelo
144 Tang, Jangwei
145 Targhetta, Natália
146 Theilade, Ida
147 Thomas, Duncan W.
148 Tchouto, Peguy
149 Hurtado, Johanna
150 Valencia, Renato
151 van Valkenburg, Johan L. C. H.
152 Van Do, Tran
153 Vasquez, Rodolfo
154 Verbeeck, Hans
155 Adekunle, Victor
156 Vieira, Simone A.
157 Webb, Campbell O.
158 Whitfeld, Timothy
159 Wich, Serge A.
160 Williams, John
161 Wittmann, Florian
162 Wöll, Hannsjoerg
163 Yang, Xiaobo
164 Yao, C. Yves Adou
165 Yap, Sandra L.
166 Yoneda, Tsuyoshi
167 Zahawi, Rakan A.
168 Zakaria, Rahmad
169 Zang, Runguo
170 Assis, Rafael L. de
171 Luiz, Bruno Garcia
172 Venticinque, Eduardo M.

Identificador de Curriculo

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Afiliação

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Endereço de e-Mail do Autor

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115
116
117 joao.roberto@inpe.br

Revista

Proceedings of the National Academy of Sciences of the United Sates of America

Volume

112

Número

Páginas

7472-7477

Nota Secundária

A1_SAÚDE_COLETIVA A1_QUÍMICA A1_PSICOLOGIA A1_ODONTOLOGIA A1_MEDICINA_VETERINÁRIA A1_MEDICINA_III A1_MEDICINA_II A1_MEDICINA_I A1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA A1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOGRAFIA A1_GEOCIÊNCIAS A1_FARMÁCIA A1_ENGENHARIAS_II A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A1_BIOTECNOLOGIA A1_BIODIVERSIDADE A1_ASTRONOMIA_/_FÍSICA A2_ENGENHARIAS_IV A2_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS

Histórico (UTC)

2015-09-22 16:09:11 :: simone -> administrator ::
2021-07-28 21:56:16 :: administrator -> simone :: 2015

3. Conteúdo e estrutura

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é a matriz

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concluido

Transferível

Tipo do Conteúdo

External Contribution

Tipo de Versão

publisher

Palavras-Chave

diversity estimation
Fisher's log series
pantropical
spatial richness patterns
tropical tree species richness

Resumo

The high species richness of tropical forests has long been recognized, yet there remains substantial uncertainty regarding the actual number of tropical tree species. Using a pantropical tree inventory database from closed canopy forests, consisting of 657,630 trees belonging to 11,371 species, we use a fitted value of Fisher's alpha and an approximate pantropical stem total to estimate the minimum number of tropical forest tree species to fall between similar to 40,000 and similar to 53,000, i.e., at the high end of previous estimates. Contrary to common assumption, the Indo-Pacific region was found to be as species-rich as the Neotropics, with both regions having a minimum of similar to 19,000-25,000 tree species. Continental Africa is relatively depauperate with a minimum of similar to 4,500-6,000 tree species. Very few species are shared among the African, American, and the Indo-Pacific regions. We provide a methodological framework for estimating species richness in trees that may help refine species richness estimates of tree-dependent taxa.

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5. Fontes relacionadas

Repositório Espelho

urlib.net/www/2011/03.29.20.55

Unidades Imediatamente Superiores

8JMKD3MGPCW/3ER446E

Lista de Itens Citando

sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.02 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.54.54 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 1

Divulgação

WEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.

Acervo Hospedeiro

sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20

6. Notas

Campos Vazios

alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url

7. Controle da descrição

e-Mail (login)

simone

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1. Identificação
Tipo de Referência	Artigo em Revista Científica (Journal Article)
Site	mtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentor	isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador	8JMKD3MGP3W34T/4AMQ568
Repositório	sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/02.08.13.49 (acesso restrito)
Última Atualização	2024:02.08.13.52.06 (UTC) simone
Repositório de Metadados	sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/02.08.13.49.29
Última Atualização dos Metadados	2024:02.28.10.36.27 (UTC) administrator
DOI	10.1038/s41586-023-06820-z
ISSN	0028-0836
Rótulo	20240208
Chave de Citação	CooperLSPSBSSEAAAAAAAAAAAAAAAAAAABBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBCCCCCSCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCDDDDDAACHJDDDDDDDDDDDDEEFFFFFFFFFFFFFFFGGGGGGGGGGHHHHHHHHHHHHHHHHIIJJJJJKKKKKKKKKKKKLLLLLLLLNLLLLLLLLLLLLLMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMNNNNNNNNOOOOPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPQQQRRRRRRRRRRRRRRRSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSTTTTTTTTTTTTTTTTTTUUUVVVBPHVVVVVVVVVVVHVVWWWWZZZZZZ:2024:CoPaCo
Título	Consistent patterns of common species* across tropical tree communities*
Ano	2024
Mês	Jan.
Data de Acesso	16 maio 2024
Tipo de Trabalho	journal article
Tipo Secundário	PRE PI
Número de Arquivos	1
Tamanho	9700 KiB

2. Contextualização
Autor	1 Cooper, Declan L. M. 2 Lewis, Simon L. 3 Sullivan, Martin J. P. 4 Prado, Paulo I. 5 ter Steege, Hans 6 Barbier, Nicolas 7 Slik, Ferry 8 Sonké, Bonaventure 9 Ewango, Corneille E. N. 10 Adu-Bredu, Stephen 11 Affum-Baffoe, Kofi 12 de Aguiar, Daniel P. P. 13 Ahuite Reategui, Manuel Augusto 14 Aiba, Shin-Ichiro 15 Albuquerque, Bianca Weiss 16 de Almeida Matos, Francisca Dionízia 17 Alonso, Alfonso 18 Amani, Christian A. 19 do Amaral, Dário Dantas 20 do Amaral, Iêda Leão 21 Andrade, Ana 22 de Andrade Miranda, Ires Paula 23 Angoboy, Ilondea B. 24 Araujo-Murakami, Alejandro 25 Arboleda, Nicolás Castaño 26 Arroyo, Luzmila 27 Ashton, Peter 28 Aymard C, Gerardo A. 29 Baider, Cláudia 30 Baker, Timothy R. 31 Balinga, Michael Philippe Bessike 32 Balslev, Henrik 33 Banin, Lindsay F. 34 Bánki, Olaf S. 35 Baraloto, Chris 36 Barbosa, Edelcilio Marques 37 Barbosa, Flávia Rodrigues 38 Barlow, Jos 39 Bastin, Jean-Francois 40 Beeckman, Hans 41 Begne, Serge 42 Bengone, Natacha Nssi 43 Berenguer, Erika 44 Berry, Nicholas 45 Bitariho, Robert 46 Boeckx, Pascal 47 Bogaert, Jan 48 Bonyoma, Bernard 49 Boundja, Patrick 50 Bourland, Nils 51 Boyemba Bosela, Faustin 52 Brambach, Fabian 53 Brienen, Roel 54 Burslem, David F. R. P. 55 Camargo, José Luís 56 Campelo, Wegliane 57 Cano, Angela 58 Cárdenas, Sasha 59 Cárdenas López, Dairon 60 de Sá Carpanedo, Rainiellen 61 Carrero Márquez, Yrma Andreina 62 Carvalho, Fernanda Antunes 63 Casas, Luisa Fernanda 64 Castellanos, Hernán 65 Castilho, Carolina V. 66 Cerón, Carlos 67 Chapman, Colin A. 68 Chave, Jerome 69 Chhang, Phourin 70 Chutipong, Wanlop 71 Chuyong, George B. 72 Cintra, Bruno Barçante Ladvocat 73 Clark, Connie J. 74 Coelho de Souza, Fernanda 75 Comiskey, James A. 76 Coomes, David A. 77 Cornejo Valverde, Fernando 78 Correa, Diego F. 79 Costa, Flávia R. C. 80 Costa, Janaina Barbosa Pedrosa 81 Couteron, Pierre 82 Culmsee, Heike 83 Cuni-Sanchez, Aida 84 Dallmeier, Francisco 85 Damasco, Gabriel 86 Dauby, Gilles 87 Dávila, Nállarett 88 Dávila Doza, Hilda Paulette 89 De Alban, Jose Don T. 90 de Assis, Rafael L. 91 De Canniere, Charles 92 De Haulleville, Thales 93 de Jesus Veiga Carim, Marcelo 94 Demarchi, Layon O. 95 Dexter, Kyle G. 96 Di Fiore, Anthony 97 Din, Hazimah Haji Mohammad 98 Disney, Mathias I. 99 Djiofack, Brice Yannick 100 Djuikouo, Marie-Noël K. 101 Do, Tran Van 102 Doucet, Jean-Louis 103 Draper, Freddie C. 104 Droissart, Vincent 105 Duivenvoorden, Joost F. 106 Engel, Julien 107 Estienne, Vittoria 108 Farfan-Rios, William 109 Fauset, Sophie 110 Feeley, Kenneth J. 111 Feitosa, Yuri Oliveira 112 Feldpausch, Ted R. 113 Ferreira, Cid 114 Ferreira, Joice 115 Ferreira, Leandro Valle 116 Fletcher, Christine D. 117 Flores, Bernardo Monteiro 118 Fofanah, Alusine 119 Foli, Ernest G. 120 Fonty, Émile 121 Fredriksson, Gabriella M. 122 Fuentes, Alfredo 123 Galbraith, David 124 Gallardo Gonzales, George Pepe 125 Garcia-Cabrera, Karina 126 García-Villacorta, Roosevelt 127 Gomes, Vitor H. F. 128 Gómez, Ricardo Zárate 129 Gonzales, Therany 130 Gribel, Rogerio 131 Guedes, Marcelino Carneiro 132 Guevara, Juan Ernesto 133 Hakeem, Khalid Rehman 134 Hall, Jefferson S. 135 Hamer, Keith C. 136 Hamilton, Alan C. 137 Harris, David J. 138 Harrison, Rhett D. 139 Hart, Terese B. 140 Hector, Andy 141 Henkel, Terry W. 142 Herbohn, John 143 Hockemba, Mireille B. N. 144 Hoffman, Bruce 145 Holmgren, Milena 146 Honorio Coronado, Euridice N. 147 Huamantupa-Chuquimaco, Isau 148 Hubau, Wannes 149 Imai, Nobuo 150 Irume, Mariana Victória 151 Jansen, Patrick A. 152 Jeffery, Kathryn J. 153 Jimenez, Eliana M. 154 Jucker, Tommaso 155 Junqueira, André Braga 156 Kalamandeen, Michelle 157 Kamdem, Narcisse G. 158 Kartawinata, Kuswata 159 Kasongo Yakusu, Emmanuel 160 Katembo, John M. 161 Kearsley, Elizabeth 162 Kenfack, David 163 Kessler, Michael 164 Khaing, Thiri Toe 165 Killeen, Timothy J. 166 Kitayama, Kanehiro 167 Klitgaard, Bente 168 Labrière, Nicolas 169 Laumonier, Yves 170 Laurance, Susan G. W. 171 Laurance, William F. 172 Laurent, Félix 173 Le, Tinh Cong 174 Le, Trai Trong 175 Leal, Miguel E. 176 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes 177 Levesley, Aurora 178 Libalah, Moses B. 179 Licona, Juan Carlos 180 Lima Filho, Diógenes de Andrade 181 Lindsell, Jeremy A. 182 Lopes, Aline 183 Lopes, Maria Aparecida 184 Lovett, Jon C. 185 Lowe, Richard 186 Lozada, José Rafael 187 Lu, Xinghui 188 Luambua, Nestor K. 189 Luize, Bruno Garcia 190 Maas, Paul 191 Magalhães, José Leonardo Lima 192 Magnusson, William E. 193 Mahayani, Ni Putu Diana 194 Makana, Jean-Remy 195 Malhi, Yadvinder 196 Maniguaje Rincón, Lorena 197 Mansor, Asyraf 198 Manzatto, Angelo Gilberto 199 Marimon, Beatriz S. 200 Marimon-Junior, Ben Hur 201 Marshall, Andrew R 202 Martins, Maria Pires 203 Mbayu, Faustin M. 204 de Medeiros, Marcelo Brilhante 205 Mesones, Italo 206 Metali, Faizah 207 Mihindou, Vianet 208 Millet, Jerome 209 Milliken, William 210 Mogollón, Hugo F. 211 Molino, Jean-François 212 Mohd. Said, Mohd. Nizam 213 Monteagudo Mendoza, Abel 214 Montero, Juan Carlos 215 Moore, Sam 216 Mostacedo, Bonifacio 217 Mozombite Pinto, Linder Felipe 218 Mukul, Sharif Ahmed 219 Munishi, Pantaleo K. T. 220 Nagamasu, Hidetoshi 221 Nascimento, Henrique Eduardo Mendonça 222 Nascimento, Marcelo Trindade 223 Neill, David 224 Nilus, Reuben 225 Noronha, Janaína Costa 226 Nsenga, Laurent 227 Núñez Vargas, Percy 228 Ojo, Lucas 229 Oliveira, Alexandre A. 230 de Oliveira, Edmar Almeida 231 Ondo, Fidèle Evouna 232 Palacios Cuenca, Walter 233 Pansini, Susamar 234 Pansonato, Marcelo Petratti 235 Paredes, Marcos Ríos 236 Paudel, Ekananda 237 Pauletto, Daniela 238 Pearson, Richard G. 239 Pena, José Luis Marcelo 240 Pennington, R. Toby 241 Peres, Carlos A. 242 Permana, Andrea 243 Petronelli, Pascal 244 Peñuela Mora, Maria Cristina 245 Phillips, Juan Fernando 246 Phillips, Oliver L. 247 Pickavance, Georgia 248 Piedade, Maria Teresa Fernandez 249 Pitman, Nigel C. A. 250 Ploton, Pierre 251 Popelier, Andreas 252 Poulsen, John R. 253 Prieto, Adriana 254 Primack, Richard B. 255 Priyadi, Hari 256 Qie, Lan 257 Quaresma, Adriano Costa 258 de Queiroz, Helder Lima 259 Ramirez-Angulo, Hirma 260 Ramos, José Ferreira 261 Reis, Neidiane Farias Costa 262 Reitsma, Jan 263 Revilla, Juan David Cardenas 264 Riutta, Terhi 265 Rivas-Torres, Gonzalo 266 Robiansyah, Iyan 267 Rocha, Maira 268 Rodrigues, Domingos de Jesus 269 Rodriguez-Ronderos, M. Elizabeth 270 Rovero, Francesco 271 Rozak, Andes H. 272 Rudas, Agustín 273 Rutishauser, Ervan 274 Sabatier, Daniel 275 Sagang, Le Bienfaiteur 276 Sampaio, Adeilza Felipe 277 Samsoedin, Ismayadi 278 Satdichanh, Manichanh 279 Schietti, Juliana 280 Schöngart, Jochen 281 Scudeller, Veridiana Vizoni 282 Seuaturien, Naret 283 Sheil, Douglas 284 Sierra, Rodrigo 285 Silman, Miles R. 286 Silva, Thiago Sanna Freire 287 da Silva Guimarães, José Renan 288 Simo-Droissart, Murielle 289 Simon, Marcelo Fragomeni 290 Sist, Plinio 291 Sousa, Thaiane R. 292 de Sousa Farias, Emanuelle 293 de Souza Coelho, Luiz 294 Spracklen, Dominick V. 295 Stas, Suzanne M. 296 Steinmetz, Robert 297 Stevenson, Pablo R. 298 Stropp, Juliana 299 Sukri, Rahayu S. 300 Sunderland, Terry C. H. 301 Suzuki, Eizi 302 Swaine, Michael D. 303 Tang, Jianwei 304 Taplin, James 305 Taylor, David M. 306 Tello, J. Sebastián 307 Terborgh, John 308 Texier, Nicolas 309 Theilade, Ida 310 Thomas, Duncan W. 311 Thomas, Raquel 312 Thomas, Sean C. 313 Tirado, Milton 314 Toirambe, Benjamin 315 de Toledo, José Julio 316 Tomlinson, Kyle W. 317 Torres-Lezama, Armando 318 Tran, Hieu Dang 319 Tshibamba Mukendi, John 320 Tumaneng, Roven D. 321 Umaña, Maria Natalia 322 Umunay, Peter M. 323 Urrego Giraldo, Ligia Estela 324 Valderrama Sandoval, Elvis H. 325 Valenzuela Gamarra, Luis 326 Van Andel, Tinde R. 327 van de Bult, Martin 328 van de Pol, Jaqueline 329 van der Heijden, Geertje 330 Vasquez, Rodolfo 331 Vela, César I. A. 332 Venticinque, Eduardo Martins 333 Verbeeck, Hans 334 Veridiano, Rizza Karen A. 335 Vicentini, Alberto 336 Vieira, Ima Célia Guimarães 337 Vilanova Torre, Emilio 338 Villarroel, Daniel 339 Villa Zegarra, Boris Eduardo 340 Vleminckx, Jason 341 von Hildebrand, Patricio 342 Vos, Vincent Antoine 343 Vriesendorp, Corine 344 Webb, Edward L. 345 White, Lee J. T. 346 Wich, Serge 347 Wittmann, Florian 348 Zagt, Roderick 349 Zang, Runguo 350 Zartman, Charles Eugene 351 Zemagho, Lise 352 Zent, Egleé L. 353 Zent, Stanford
Identificador de Curriculo	1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 8JMKD3MGP5W/3C9JH39
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Afiliação	1 declan.cooper.16@ucl.ac.uk 2 s.l.lewis@ucl.ac.uk 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor	1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 evlyn.novo@inpe.br
Revista	Nature
Volume	625
Número	7996
Páginas	728-734
Nota Secundária	A1_PSICOLOGIA A1_MEDICINA_VETERINÁRIA A1_MEDICINA_III A1_MEDICINA_II A1_MEDICINA_I A1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOGRAFIA A1_GEOCIÊNCIAS A1_FARMÁCIA A1_ENGENHARIAS_II A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_BIOTECNOLOGIA A1_BIODIVERSIDADE A1_ASTRONOMIA_/_FÍSICA A1_ARQUITETURA_E_URBANISMO A2_ECONOMIA A2_CIÊNCIA_POLÍTICA_E_RELAÇÕES_INTERNACIONAIS
Histórico (UTC)	2024-02-08 13:49:29 :: administrator -> simone :: 2024-02-08 13:53:21 :: simone -> administrator :: 2024 2024-02-28 10:36:27 :: administrator -> simone :: 2024

3. Conteúdo e estrutura
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Palavras-Chave	Biodiversity Ecosystem Forests Trees Tropical Climate Africa article canopy environmental change forest nonhuman plant community population abundance Southeast Asia surgery tree tropical forest biodiversity ecosystem tropic climate
Resumo	Trees structure the Earthâs most biodiverse ecosystem, tropical forests. The vast number of tree species presents a formidable challenge to understanding these forests, including their response to environmental change, as very little is known about most tropical tree species. A focus on the common species may circumvent this challenge. Here we investigate abundance patterns of common tree species using inventory data on 1,003,805 trees with trunk diameters of at least 10 cm across 1,568 locations 1â6 in closed-canopy, structurally intact old-growth tropical forests in Africa, Amazonia and Southeast Asia. We estimate that 2.2%, 2.2% and 2.3% of species comprise 50% of the tropical trees in these regions, respectively. Extrapolating across all closed-canopy tropical forests, we estimate that just 1,053 species comprise half of Earthâs 800 billion tropical trees with trunk diameters of at least 10 cm. Despite differing biogeographic, climatic and anthropogenic histories 7, we find notably consistent patterns of common species and species abundance distributions across the continents. This suggests that fundamental mechanisms of tree community assembly may apply to all tropical forests. Resampling analyses show that the most common species are likely to belong to a manageable list of known species, enabling targeted efforts to understand their ecology. Although they do not detract from the importance of rare species, our results open new opportunities to understand the worldâs most diverse forests, including modelling their response to environmental change, by focusing on the common species that constitute the majority of their trees. © 2024, The Author(s).
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Arquivo Alvo	s41586-023-06820-z.pdf
Grupo de Usuários	administrator simone
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Política de Arquivamento	denypublisher denyfinaldraft6
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores	8JMKD3MGPCW/439EAFB 8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citando	sid.inpe.br/bibdigital/2020/09.18.00.06 2 sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 1 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.43 1
Divulgação	WEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeiro	urlib.net/www/2021/06.04.03.40

6. Notas
Campos Vazios	alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

7. Controle da descrição
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1. Identificação
Tipo de Referência	Artigo em Evento (Conference Proceedings)
Site	plutao.sid.inpe.br
Código do Detentor	isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador	8JMKD3MGP3W/3KN2JCL
Repositório	sid.inpe.br/plutao/2015/12.04.11.18
Última Atualização	2015:12.11.12.45.12 (UTC) simone
Repositório de Metadados	sid.inpe.br/plutao/2015/12.04.11.18.22
Última Atualização dos Metadados	2018:06.04.23.25.41 (UTC) administrator
DOI	10.5194/isprsarchives-XL-3-W3-473-2015
ISBN	16821750
Rótulo	lattes: 9686528152912455 1 FerreiraZoZaFéShSo:2015:UsShIn
Chave de Citação	FerreiraZoZaFéShSo:2015:UsShIn
Título	On the use of shortwave infrared for tree* species discrimination in tropical semideciduous forest*
Ano	2015
Data de Acesso	16 maio 2024
Tipo Secundário	PRE CI
Número de Arquivos	1
Tamanho	528 KiB

2. Contextualização
Autor	1 Ferreira, Matheus Pinheiro 2 Zortea, Maciel 3 Zanotta, Daniel Capella 4 Féret, Jean-Baptiste 5 Shimabukuro, Yosio Edemir 6 Souza Filho, Carlos Roberto de
Identificador de Curriculo	1 2 3 4 5 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo	1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 2 3 4 5 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação	1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Institute of Informatics, Federal University of Rio Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre, Brazil 3 Institute for Education Science and Technology, Rio Grande, Brazil 4 Territoires, Environnement, Teledetection et Information Spatiale, Montpellier, France 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Universidade Estadual de Campinas, Institute of Geosciences, Campinas, Brazil
Endereço de e-Mail do Autor	1 mpf@dsr.inpe.br 2 mzortea@gmail.com 3 daniel.zanotta@riogrande.ifrs.edu.br 4 jb.feret@teledetection.fr 5 yosio@ltid.inpe.br 6 beto@ige.unicamp.br
Editor	N. , Paparoditis A. -M. , Raimond G. , Sithole G. , Rabatel A. , Coltekin F. , Rottensteiner X. , Briottet S. , Christophe I. , Dowman S. O. , Elberink G. , Patane C. , Mallet
Nome do Evento	International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (ISPRS Archives)
Localização do Evento	La grande Motte, France
Data	28 Sept. - 02 Oct.
Volume	40
Páginas	473-476
Título do Livro	Proceedings
Tipo Terciário	Artigo
Organização	International Society for Photogrammetry and Remote Sensing
Histórico (UTC)	2015-12-04 11:18:22 :: lattes -> administrator :: 2016-06-04 01:09:09 :: administrator -> simone :: 2015 2016-08-19 16:41:42 :: simone -> administrator :: 2015 2018-06-04 23:25:41 :: administrator -> simone :: 2015

3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?	é a matriz
Estágio do Conteúdo	concluido
Transferível	1
Tipo do Conteúdo	External Contribution
Tipo de Versão	publisher
Palavras-Chave	Hyperspectral remote sensing tropical forests classification
Resumo	Tree species mapping in tropical forests provides valuable insights for forest managers. Keystone species can be located for collection of seeds for forest restoration, reducing fieldwork costs. However, mapping of tree species in tropical forests using remote sensing data is a challenge due to high floristic and spectral diversity. Little is known about the use of different spectral regions as most of studies performed so far used visible/near-infrared (390-1000 nm) features. In this paper we show the contribution of shortwave infrared (SWIR, 1045-2395 nm) for tree species discrimination in a tropical semideciduous forest. Using high-resolution hyperspectral data we also simulated WorldView-3 (WV-3) multispectral bands for classification purposes. Three machine learning methods were tested to discriminate species at the pixel-level: Linear Discriminant Analysis (LDA), Support Vector Machines with Linear (L-SVM) and Radial Basis Function (RBF-SVM) kernels, and Random Forest (RF). Experiments were performed using all and selected features from the VNIR individually and combined with SWIR. Feature selection was applied to evaluate the effects of dimensionality reduction and identify potential wavelengths that may optimize species discrimination. Using VNIR hyperspectral bands, RBF-SVM achieved the highest average accuracy (77.4%). Inclusion of the SWIR increased accuracy to 85% with LDA. The same pattern was also observed when WV-3 simulated channels were used to classify the species. The VNIR bands provided and accuracy of 64.2% for LDA, which was increased to 79.8 % using the new SWIR bands that are operationally available in this platform. Results show that incorporating SWIR bands increased significantly average accuracy for both the hyperspectral data and WorldView-3 simulated bands.
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dados	http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3KN2JCL
URL dos dados zipados	http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3KN2JCL
Idioma	pt
Arquivo Alvo	1_ferreira.pdf
Grupo de Usuários	lattes simone
Grupo de Leitores	administrator simone
Visibilidade	shown
Permissão de Leitura	allow from all
Permissão de Atualização	não transferida

5. Fontes relacionadas
Repositório Espelho	urlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores	8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
URL (dados não confiáveis)	http://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XL-3-W3/473/2015/isprsarchives-XL-3-W3-473-2015.pdf
Acervo Hospedeiro	dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01

6. Notas
Campos Vazios	archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition format issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type

7. Controle da descrição
e-Mail (login)	simone
atualizar

1. Identificação
Tipo de Referência	Artigo em Evento (Conference Proceedings)
Site	plutao.sid.inpe.br
Código do Detentor	isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador	8JMKD3MGP3W/3P5T9H5
Repositório	sid.inpe.br/plutao/2017/06.21.19.50.45
Repositório de Metadados	sid.inpe.br/plutao/2017/06.21.19.50.46
Última Atualização dos Metadados	2018:06.04.23.26.31 (UTC) administrator
Rótulo	lattes: 9686528152912455 1 FerreiraFéGrGaShSo:2016:SiSpRe
Chave de Citação	FerreiraFéGrGaShSo:2016:SiSpRe
Título	Simulating the spectral response of tropical tree species with 3D radiative transfer modeling
Formato	DVD
Ano	2016
Data de Acesso	16 maio 2024

2. Contextualização
Autor	1 Ferreira, Matheus Pinheiro 2 Féret, Jean-Baptiste 3 Grau, Eloi 4 Gastellu-Etchegorry, Jean-Philippe 5 Shimabukuro, Yosio Edemir 6 Souza Filho, Carlos Roberto de
Identificador de Curriculo	1 2 3 4 5 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo	1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 2 3 4 5 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação	1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 3 4 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Nome do Evento	ForestSAT 2016
Localização do Evento	Santiago
Data	2016
Título do Livro	Proceedings
Tipo Terciário	Extended Abstract
Histórico (UTC)	2017-06-21 19:50:46 :: lattes -> administrator :: 2018-06-04 23:26:31 :: administrator -> lattes :: 2016

3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?	é a matriz
Estágio do Conteúdo	concluido
Transferível	1
Tipo do Conteúdo	External Contribution
Área	SRE
Arranjo	urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Simulating the spectral...
Conteúdo da Pasta doc	não têm arquivos
Conteúdo da Pasta source	não têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement	não têm arquivos

4. Condições de acesso e uso
Idioma	en
Grupo de Usuários	lattes
Visibilidade	shown

5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores	8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeiro	dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01

6. Notas
Campos Vazios	abstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress isbn issn keywords lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark type url versiontype volume

7. Controle da descrição
e-Mail (login)	lattes
atualizar

1. Identificação

Tipo de Referência

Artigo em Revista Científica (Journal Article)

Site

mtc-m21b.sid.inpe.br

Código do Detentor

isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S

Identificador

8JMKD3MGP3W34P/3LKJJRH

Repositório

sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/05.03.17.49 (acesso restrito)

Última Atualização

2016:07.04.18.03.09 (UTC) simone

Repositório de Metadados

sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/05.03.17.49.58

Última Atualização dos Metadados

2018:06.04.02.40.46 (UTC) administrator

DOI

10.1016/j.rse.2016.03.021

ISSN

0034-4257

Chave de Citação

FerreiraZorZanShiSou:2016:MaTrSp

Título

Mapping tree species in tropical seasonal semi-deciduous forests with hyperspectral and multispectral data

Ano

2016

Mês

Jun.

Data de Acesso

16 maio 2024

Tipo de Trabalho

journal article

Tipo Secundário

PRE PI

Número de Arquivos

Tamanho

2232 KiB

2. Contextualização

Autor

1 Ferreira, Matheus Pinheiro
2 Zortea, Maciel
3 Zanotta, Daniel Capella
4 Shimabukuro, Yosio Edemir
5 Souza Filho, Carlos Roberto de

Identificador de Curriculo

1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ

Grupo

1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR

Afiliação

1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Institute of Informatics, Federal University of Rio Grande do Sul, Av. Bento Gonçalves 9500, Porto Alegre, RS, Brazil
3 National Institute for Science, Education and Technology, R. Eng. Alfredo Huch 475, Rio Grande, RS, Brazil
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Universidade Estadual de Campinas, Institute of Geosciences, Campinas, Brazil

Endereço de e-Mail do Autor

1 pferreira.matheus@gmail.com
2 mzortea@gmail.com
3 daniel.zanotta@riogrande.ifrs.edu.br
4 yosio@dsr.inpe.br
5 beto@ige.unicamp.br

Revista

Remote Sensing of Environment

Volume

179

Número

Páginas

66-78

Nota Secundária

A1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOCIÊNCIAS A1_ENGENHARIAS_I A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_BIODIVERSIDADE

Histórico (UTC)

2016-05-03 17:49:58 :: simone -> administrator ::
2016-07-04 12:30:01 :: administrator -> simone :: 2016
2016-09-09 19:10:49 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:40:46 :: administrator -> simone :: 2016

3. Conteúdo e estrutura

É a matriz ou uma cópia?

é a matriz

Estágio do Conteúdo

concluido

Transferível

Tipo do Conteúdo

External Contribution

Tipo de Versão

publisher

Palavras-Chave

Brazilian Atlantic Forest
Classification
Imaging spectroscopy
Individual tree crowns
WorldView-3

Resumo

Accurately mapping the spatial distribution of tree species in tropical environments provides valuable insights for ecologists and forest managers. This process may play an important role in reducing fieldwork costs, monitoring changes in canopy biodiversity, and locating parent trees to collect seeds for forest restoration efforts. However, mapping tree species in tropical forests with remote sensing data is a challenge because of high floristic and spectral diversity. In this research, we discriminated and mapped tree species in tropical seasonal semi-deciduous forests (Brazilian Atlantic Forest Biome) by using airborne hyperspectral and simulated multispectral data in the 450 to 2400 nm wavelength range. After quantifying the spectral variability within and among individual tree crowns of eight species, three supervised machine learning classifiers were applied to discriminate the species at the pixel level. Linear Discriminant Analysis outperformed Support Vector Machines with Linear and Radial Basis Function (RBF-SVMs) kernels and Random Forests in almost all the tested cases. An average classification accuracy of 70% was obtained when using the visible/near-infrared (VNIR, 450-919 nm) bands. The inclusion of shortwave infrared bands (SWIR, 1045-2400 nm) increased the accuracy to 84%. Narrow-band vegetation indices (VIs) were also tested and increased the classification accuracy by up to 5% when combined with VNIR features. Furthermore, the spectral bands of the WorldView-3 (WV-3) satellite sensor were simulated for classification purposes. WV-3 VNIR bands provided an accuracy of 57.4%, which increased to 74.8% when using WV-3 SWIR bands. We also tested the production of species maps by using an object-oriented approach that integrated a novel segmentation algorithm that was tailored to delineate tree crowns and label high class membership pixels inside each object. In this scenario, RBF-SVMs produced the best species maps, correctly identifying 84.9% of crowns with hyperspectral data and 78.5% with simulated WV-3 data. The use of a reduced set of hyperspectral bands, which were selected with stepwise regression, did not significantly affect the classification accuracies but allowed us to depict the most important wavelengths to discriminate the species. These wavelengths were located around the green reflectance peak (550 nm), at the red absorption feature (650 nm) and in the SWIR range at 1200, 1700, 2100 and 2300 nm. These encouraging results suggest the feasibility of the proposed approach for mapping pioneering and climax tree species in the Brazilian Atlantic Forest Biome, highlighting its potential use in forest recovery and inventory initiatives.

Área

SRE

Arranjo 1

urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mapping tree species...

Arranjo 2

urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Mapping tree species...

Conteúdo da Pasta doc

acessar

Conteúdo da Pasta source

não têm arquivos

Conteúdo da Pasta agreement

agreement.html

03/05/2016 14:49

1.0 KiB

4. Condições de acesso e uso

Idioma

Arquivo Alvo

1_ferreira_mapping.pdf

Grupo de Usuários

simone

Grupo de Leitores

administrator
simone

Visibilidade

shown

Política de Arquivamento

denypublisher allowfinaldraft24

Permissão de Leitura

deny from all and allow from 150.163

Permissão de Atualização

não transferida

5. Fontes relacionadas

Repositório Espelho

urlib.net/www/2011/03.29.20.55

Unidades Imediatamente Superiores

8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S

Lista de Itens Citando

sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1

Divulgação

WEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.

Acervo Hospedeiro

sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20

6. Notas

Campos Vazios

7. Controle da descrição

e-Mail (login)

simone

atualizar

1. Identificação
Tipo de Referência	Artigo em Evento (Conference Proceedings)
Site	marte2.sid.inpe.br
Código do Detentor	isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador	8JMKD3MGP6W34M/3PS44FM
Repositório	sid.inpe.br/marte2/2017/10.23.17.08.34
Última Atualização	2017:10.23.17.08.34 (UTC) administrator
Repositório de Metadados	sid.inpe.br/marte2/2017/10.23.17.08.35
Última Atualização dos Metadados	2018:06.06.03.02.32 (UTC) administrator
ISBN	978-85-17-00088-1
Rótulo	59219
Chave de Citação	FerreiraShimSouz:2017:TrTrSp
Título	Tropical tree species discrimination using very high-resolution satellite images and texture analysis
Formato	Internet
Ano	2017
Data de Acesso	16 maio 2024
Tipo Secundário	PRE CN
Número de Arquivos	1
Tamanho	1043 KiB

2. Contextualização
Autor	1 Ferreira, Matheus Pinheiro 2 Shimabukuro, Yosio Edemir 3 Souza Filho, Carlos Roberto
Identificador de Curriculo	1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo	1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação	1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor	1 mpf@dsr.inpe.br
Editor	Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mail	daniela.seki@inpe.br
Nome do Evento	Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do Evento	Santos
Data	28-31 maio 2017
Editora (Publisher)	Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da Editora	São José dos Campos
Páginas	546-553
Título do Livro	Anais
Organização	Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)	2017-10-23 17:08:35 :: banon -> administrator :: 2018-06-06 03:02:32 :: administrator -> simone :: 2017

3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?	é a matriz
Estágio do Conteúdo	concluido
Transferível	1
Resumo	In this study, we evaluate the use of texture descriptors obtained from very high-resolution satellite imagery to improve tree species classification in a tropical forest. Gray level co-occurrence matrix (GLCM), gabor and wavelet features were combined with reflectance bands of the WorldView-2 (WV-2) and QuickBird-2 (QB-2) satellite sensors to perform species classification. The use of QB-2 and WV-2 reflectance data yielded 26.6% and 44.8% of average accuracy, respectively. Texture features combined with QB-2 bands did not improve significantly the results. However, the combination of GLCM features with WV-2 reflectance bands increased the average accuracy up to 5.7%, exceeding 15% for some species. Pioneer species such as Cecropia hololeuca and climax species such as Cariniana legalis were classified with approximately 90% accuracy. The results highlight the potential use of WV-2 imagery to monitor tropical forest environments.
Área	SRE
Tipo	Floresta e outros tipos de vegetação
Arranjo 1	urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Tropical tree species...
Arranjo 2	urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Tropical tree species...
Arranjo 3	Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Tropical tree species...
Arranjo 4	urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Tropical tree species...
Arranjo 5	urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Tropical tree species...
Conteúdo da Pasta doc	acessar
Conteúdo da Pasta source	não têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement	não têm arquivos

4. Condições de acesso e uso
URL dos dados	http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PS44FM
URL dos dados zipados	http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PS44FM
Idioma	en
Arquivo Alvo	59219.pdf
Grupo de Usuários	banon
Visibilidade	shown

5. Fontes relacionadas
Repositório Espelho	urlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores	8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citando	sid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 6
Acervo Hospedeiro	dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06

6. Notas
Campos Vazios	archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume

7. Controle da descrição
e-Mail (login)	simone
atualizar

1. Identificação
Tipo de Referência	Artigo em Revista Científica (Journal Article)
Site	mtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentor	isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador	8JMKD3MGP5W34M/3FA8GEL
Repositório	sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/11.27.17.00.54
Última Atualização	2013:12.06.13.53.58 (UTC) administrator
Repositório de Metadados	sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/11.27.17.00.55
Última Atualização dos Metadados	2018:06.04.03.14.17 (UTC) administrator
DOI	10.1117/1.JRS.7.073502
ISSN	1931-3195
Rótulo	isi 2013-11
Chave de Citação	FerreiraGronRoliShim:2013:AnSpVa
Título	Analyzing the spectral variability of tropical* tree species using hyperspectral feature selection and leaf optical modeling*
Ano	2013
Mês	Oct.
Data de Acesso	16 maio 2024
Tipo de Trabalho	journal article
Tipo Secundário	PRE PI
Número de Arquivos	1
Tamanho	1438 KiB

2. Contextualização
Autor	1 Ferreira, Matheus Pinheiro 2 Grondona, Atilio Efrain Bica 3 Rolim, Silvia Beatriz Alves 4 Shimabukuro, Yosio Edemir
Identificador de Curriculo	1 2 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo	1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 2 3 4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação	1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Univ Fed Rio Grande do Sul, Ctr Remote Sensing, BR-91501970 Porto Alegre, RS, Brazil. 3 Univ Fed Rio Grande do Sul, Ctr Remote Sensing, BR-91501970 Porto Alegre, RS, Brazil. 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor	1 2 3 4 yosio@ltid.inpe.br
Endereço de e-Mail	marcelo.pazos@inpe.br
Revista	Journal of Applied Remote Sensing
Volume	7
Número	1
Páginas	073502
Nota Secundária	A2 B1 B1 B5 C
Histórico (UTC)	2018-06-04 03:14:17 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013

3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?	é a matriz
Estágio do Conteúdo	concluido
Transferível	1
Tipo do Conteúdo	External Contribution
Tipo de Versão	publisher
Palavras-Chave	species discrimination tropical forest Atlantic Forest spectroscopy PROSPECT-5
Resumo	Hyperspectral remote sensing can provide information about species richness over large areas and may be useful for species discrimination in tropical environments. Here, we analyze the main sources of variability in leaf spectral signatures of tropical trees and examine the potential of spectroscopic reflectance measurements (450 to 2450 nm) for tree species discrimination. We assess within-and among-species spectral variability and perform a feature selection procedure to identify wavebands in which the species most differ from each other. We assess the discriminative power of these wavebands by calculating a separability index and then classifying the species. Finally, leaf chemical and structural parameters of each species are retrieved by inversion of the leaf optical model PROSPECT-5. Among-species spectral variability is almost five times greater than within-species spectral variability. The feature selection procedure reveals that wavebands, where species most differ, are located at the visible, red edge, and shortwave infrared regions. Classification of the species using these wavebands reaches 96\\% overall accuracy. Leaf chemical and structural properties retrieve by model inversion show that differences in leaf pigment concentrations and leaf internal structure are the most important parameters controlling the spectral variability of species. These parameters also contribute to the variation in red edge position among species.
Área	SRE
Arranjo 1	urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Analyzing the spectral...
Arranjo 2	Analyzing the spectral...
Conteúdo da Pasta doc	acessar
Conteúdo da Pasta source	não têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement	não têm arquivos

4. Condições de acesso e uso
URL dos dados	http://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3FA8GEL
URL dos dados zipados	http://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP5W34M/3FA8GEL
Idioma	en
Arquivo Alvo	JARS_7_1_073502.pdf
Grupo de Usuários	administrator marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitores	administrator marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidade	shown
Política de Arquivamento	allowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualização	não transferida

5. Fontes relacionadas
Repositório Espelho	iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores	8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citando	sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1
Divulgação	WEBSCI; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeiro	sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20

6. Notas
Campos Vazios	alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url

7. Controle da descrição
e-Mail (login)	marcelo.pazos@inpe.br
atualizar

1. Identificação

Tipo de Referência

Artigo em Revista Científica (Journal Article)

Site

mtc-m21c.sid.inpe.br

Código do Detentor

isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S

Identificador

8JMKD3MGP3W34R/3SMPQ6H

Repositório

sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/02.07.16.19 (acesso restrito)

Última Atualização

2019:02.07.16.19.03 (UTC) simone

Repositório de Metadados

sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/02.07.16.19.03

Última Atualização dos Metadados

2024:01.23.15.49.39 (UTC) simone

DOI

10.1016/j.isprsjprs.2019.01.019

ISSN

0924-2716

Chave de Citação

FerreiraWagAraShiSou:2019:TrSpCl

Título

Tree species classification in tropical forests using visible to shortwave infrared WorldView-3 images and texture analysis

Ano

2019

Mês

Mar.

Data de Acesso

16 maio 2024

Tipo de Trabalho

journal article

Tipo Secundário

PRE PI

Número de Arquivos

Tamanho

4339 KiB

2. Contextualização

Autor

1 Ferreira, Matheus Pinheiro
2 Wagner, Fabien Hubert
3 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
4 Shimabukuro, Yosio Edemir
5 Souza Filho, Carlos Roberto de

Identificador de Curriculo

1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ

Grupo

1
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR

Afiliação

1 Instituto Militar de Engenharia (IME)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)

Endereço de e-Mail do Autor

1 matheus@ime.eb.br
2
3 luiz.aragao@inpe.br
4 yosio.shimabukuro@inpe.br

Revista

ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing

Volume

149

Páginas

119-131

Nota Secundária

A1_GEOCIÊNCIAS A2_INTERDISCIPLINAR A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_ENGENHARIAS_IV B1_BIODIVERSIDADE C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I

Histórico (UTC)

2019-02-07 16:19:03 :: simone -> administrator ::
2019-02-07 16:19:03 :: administrator -> simone :: 2019
2019-02-07 16:19:51 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:42:09 :: administrator -> simone :: 2019

3. Conteúdo e estrutura

É a matriz ou uma cópia?

é a matriz

Estágio do Conteúdo

concluido

Transferível

Tipo do Conteúdo

External Contribution

Tipo de Versão

publisher

Palavras-Chave

Tropical forests
Biodiversity
Tree species discrimination
Very-high resolution
Canopy structure
GLCM

Resumo

Tropical forest conservation and management can significantly benefit from information about the spatial distribution of tree species. Very-high resolution (VHR) spaceborne platforms have been hailed as a promising technology for mapping tree species over broad spatial extents. WorldView-3, the most advanced VHR sensor, provides spectral data in 16 bands covering the visible to near-infrared (VNIR, 4001040 nm) and shortwaveinfrared (SWIR, 12102365 nm) wavelength ranges. It also collects images at unprecedented levels of details using a panchromatic band with 0.3-m of spatial resolution. However, the potential of WorldView-3 at its full spectral and spatial resolution for tropical tree species classification remains unknown. In this study, we performed a comprehensive assessment of WorldView-3 images acquired in the dry and wet seasons for tree species discrimination in tropical semi-deciduous forests. Classification experiments were performed using VNIR individually and combined with SWIR channels. To take advantage of the sub-metric resolution of the panchromatic band for classification, we applied an individual tree crown (ITC)-based approach that employed pansharpened VNIR bands and gray level co-occurrence matrix texture features. We determined whether the combination of images from the two annual seasons improves the classification accuracy. Finally, we investigated which plant traits influenced species detection. The new SWIR sensing capabilities of WorldView-3 increased the average producers accuracy up to 7.8%, by enabling the detection of non-photosynthetic vegetation within ITCs. The combination of VNIR bands from the two annual seasons did not improve the classification results when compared to the results obtained using images from each season individually. The use of VNIR bands at their original 1.2-m spatial resolution yielded average producers accuracies of 43.1 ± 3.1% and 38.8 ± 3% in the wet and dry seasons, respectively. The ITC-based approach improved the accuracy to 70 ± 8% in the wet and 68.4 ± 7.4% in the dry season. Texture analysis of the panchromatic band enabled the detection of species-specific differences in crown structure, which improved species detection. The use of texture analysis, pan-sharpening, and ITC delineation is a potential approach to perform tree species classification in tropical forests with WorldView-3 satellite images.

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6. Notas

Notas

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