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Data e hora local de busca: 16/05/2024 13:33.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/4343E3H
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/08.15.18.34
Última Atualização2020:08.15.18.34.14 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/08.15.18.34.14
Última Atualização dos Metadados2022:09.14.20.09.37 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótuloself-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR
Chave de CitaçãoSantosSiquRodr:2015:VaClCa
TítuloVariabilidade climática dos campos de umidade do solo na América do Sul
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho182 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Renata Auxiliadora dos
2 Siqueira Júnior, José Lázaro de
3 Rodriguez, Daniel Andrés
Grupo1
2
3 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica do INPE (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Histórico (UTC)2020-08-15 18:34:14 :: simone -> administrator ::
2022-09-14 20:09:37 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoO Modelo Simples de Água no Solo (MSAS) foi desenvolvido no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE, com o intuito de determinar o campo de umidade do solo para todo o Brasil. O mesmo utiliza as informações disponíveis de precipitação e de evapotranspiração potencial (ETP), calculadas a partir de variáveis meteorológicas, e uma classificação e parametrização do solo desenvolvida com base em informações de perfis de solos sobre toda a América do Sul. Nesse contexto, o objetivo do trabalho é descrever a variabilidade climática e espacial da umidade do solo simulada sobre a América do Sul, e apresentar informações de umidade do solo factíveis de serem utilizadas em modelos atmosféricos como condições iniciais. Durante este período foram coletadas as informações do banco de dados meteorológicos do Instituto Nacional de Meteorologia - INMET. Os dados coletados, juntamente com a base de dados existentes no INPE, foram usados para obter os campos interpolados de precipitação e evapotranspiração. Estes dados foram submetidos a um controle de qualidade das variáveis de referência através da análise estatística dos campos interpolados, logo, foram utilizados como entradas nas integrações do modelo MSAS. Esta metodologia permitiu identificar regiões com desvios elevados provenientes das estações de observação que são fontes de erro. Os resultados das simulações com o modelo MSAS foram comparados com as observações de umidade do solo de sítios experimentais do projeto LBA (Large-Scale Biosphere- Atmosphere Experiment in Amazônia). Verificaram-se diferenças entre os valores simulados e os observados em campo. Com o intuito de homogeneizar a metodologia de cálculo de ETP foram utilizados dados de insolação. Desta forma são eliminadas diferenças nas séries históricas provenientes do uso de diferentes tipos de informações meteorológicas. Em geral, as diferenças entre a umidade do solo observada nos sítios experimentais e a simulada pelo MSAS, estão associadas com erros nos campos de precipitação observada, utilizada para alimentar o modelo.
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Variabilidade climática dos...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2015 > Variabilidade climática dos...
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agreement.html 15/08/2020 15:34 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/4343E3H
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/4343E3H
Idiomapt
Arquivo AlvoSantos_variabilidade.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPDW34P/478H8NU
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 3
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.45.44 2
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist area booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn keywords lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/432N9DH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/08.07.18.16
Última Atualização2020:08.07.18.16.08 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/08.07.18.16.08
Última Atualização dos Metadados2022:07.09.19.51.07 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoSantosRodrSiqu:2015:VaClCa
TítuloVariabilidade climática dos campos de umidade do solo na América do Sul
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas26
Número de Arquivos1
Tamanho2418 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Renata Auxiliadora dos
2 Rodriguez, Daniel Andrés
3 Siqueira Júnior, José Lázaro de Siqueira
Grupo1
2
3 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Faculdade Tecnológica (FATEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 renata.santos@inpe.br
2 daniel.andres@inpe.br
3 jose.lazaro@inpe.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-08-07 18:16:08 :: simone -> administrator ::
2022-07-09 19:51:07 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveumidade do solo
variabilidade climática
ResumoO Modelo Simples de Água no Solo (MSAS) foi desenvolvido no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE, com o intuito de determinar condições iniciais de umidade do solo para uso em simulações atmosféricas em todo o Brasil. O mesmo utiliza as informações disponíveis de precipitação e de evapotranspiração potencial (ETP), calculadas a partir de variáveis meteorológicas, e uma classificação e parametrização do solo desenvolvida com base em informações de perfis de solos. Nesse contexto, o objetivo do trabalho é descrever a variabilidade climática e espacial da umidade do solo simulada sobre o Brasil, e apresentar informações de umidade do solo factíveis de serem utilizadas em modelos atmosféricos como condições iniciais. Durante este período, foram coletadas as informações do banco de dados meteorológicos do Instituto Nacional de Meteorologia - INMET, utilizados para obter os campos interpolados de precipitação e evapotranspiração. Estes dados foram submetidos a um controle de qualidade das variáveis de referência através da análise estatística dos campos interpolados, logo, foram utilizados como entradas nas integrações do modelo MSAS. Os resultados das simulações com o modelo MSAS foram comparados com as observações de umidade do solo de sítios experimentais do projeto LBA (Large-Scale Biosphere-Atmosphere Experiment in Amazônia). Verificaram-se diferenças entre os valores simulados e os observados em campo. Em geral, as diferenças entre a umidade do solo observada nos sítios experimentais e a simulada pelo MSAS, estão associadas com erros nos campos de precipitação observada, utilizada para alimentar o modelo.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Variabilidade climática dos...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2015 > Variabilidade climática dos...
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agreement.html 07/08/2020 15:16 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/432N9DH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/432N9DH
Idiomapt
Arquivo AlvoRenata Auxiliadora dos Santos.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPDW34P/478H8NU
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 2
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.45.44 2
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3K36R2E
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/08.10.13.41
Última Atualização2015:09.24.17.40.48 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/08.10.13.41.55
Última Atualização dos Metadados2021:03.06.05.23.08 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoSantosSiquRodr:2015:VaClCa
TítuloVariabilidade climática dos campos de umidade do solo na América do Sul
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho2418 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Renata Auxiliadora
2 Siqueira Júnior, José Lázaro
3 Rodriguez, Daniel Andrés
Grupo1
2 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
3 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 FATEC
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 renata.santos@inpe.br
2 jose.lazaro@cptec.inpe.br
3 daniel.andres@inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data30-31 jul.
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Cidade da EditoraSão José dos Campos, SP
Histórico (UTC)2015-08-10 13:41:55 :: simone -> administrator ::
2021-03-06 05:23:08 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoO Modelo Simples de Água no Solo (MSAS) foi desenvolvido no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE, com o intuito de determinar o campo de umidade do solo para todo o Brasil. O mesmo utiliza as informações disponíveis de precipitação e de evapotranspiração potencial (ETP), calculadas a partir de variáveis meteorológicas, e uma classificação e parametrização do solo desenvolvida com base em informações de perfis de solos sobre toda a América do Sul. Nesse contexto, o objetivo do trabalho é descrever a variabilidade climática e espacial da umidade do solo simulada sobre a América do Sul, e apresentar informações de umidade do solo factíveis de serem utilizadas em modelos atmosféricos como condições iniciais. Durante este período foram coletadas as informações do banco de dados meteorológicos do Instituto Nacional de Meteorologia - INMET. Os dados coletados, juntamente com a base de dados existentes no INPE, foram usados para obter os campos interpolados de precipitação e evapotranspiração. Estes dados foram submetidos a um controle de qualidade das variáveis de referência através da análise estatística dos campos interpolados, logo, foram utilizados como entradas nas integrações do modelo MSAS. Esta metodologia permitiu identificar regiões com desvios elevados provenientes das estações de observação que são fontes de erro. Os resultados das simulações com o modelo MSAS foram comparados com as observações de umidade do solo de sítios experimentais do projeto LBA (Large-Scale Biosphere-Atmosphere Experiment in Amazônia). Verificaram-se diferenças entre os valores simulados e os observados em campo. Com o intuito de homogeneizar a metodologia de cálculo de ETP foram utilizados dados de insolação. Desta forma são eliminadas diferenças nas séries históricas provenientes do uso de diferentes tipos de informações meteorológicas. Em geral, as diferenças entre a umidade do solo observada nos sítios experimentais e a simulada pelo MSAS, estão associadas com erros nos campos de precipitação observada, utilizada para alimentar o modelo.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Variabilidade climática dos...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Variabilidade climática dos...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 10/08/2015 10:41 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3K36R2E
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3K36R2E
Idiomapt
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPCW/449U4PL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 2
sid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/48RK8BB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2023/04.05.22.00
Última Atualização2023:07.14.16.47.55 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2023/04.05.22.00.37
Última Atualização dos Metadados2023:07.30.16.38.14 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-18696-TDI/3320
Chave de CitaçãoGaletti:2023:AnMuPa
TítuloAnálise multi-modelos do papel da umidade do solo nos padrões de seca da América do Sul
Título AlternativoMulti-model analysis of the role of soil moisture in drought patterns in South America
CursoMET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2023
Data2023-03-17
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Meteorologia)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas116
Número de Arquivos2
Tamanho7391 KiB
2. Contextualização
AutorGaletti, Giovana Deponte
BancaReyes Fernandez, Julio Pablo (presidente)
Gonçalves, Luis Gustavo Gonçalves De (orientador)
Kubota, Paulo Yoshio
Gomes, Heliofabio Barros
Endereço de e-Mailgiovanadgaletti@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2023-04-05 22:00:37 :: giovanadgaletti@gmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2023-04-06 15:44:43 :: pubtc@inpe.br -> giovanadgaletti@gmail.com ::
2023-04-06 17:39:32 :: giovanadgaletti@gmail.com -> administrator ::
2023-04-10 15:20:19 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2023-04-10 15:20:44 :: pubtc@inpe.br -> giovanadgaletti@gmail.com ::
2023-06-10 22:57:54 :: giovanadgaletti@gmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2023-07-28 15:28:56 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2023-07-28 15:29:19 :: simone :: -> 2023
2023-07-28 15:29:41 :: simone -> administrator :: 2023
2023-07-30 16:38:14 :: administrator -> :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveumidade do solo
secas
modelos de superfície
soil moisture
droughts
land surface model
ResumoConsiderada como uma importante variável para o ciclo de água e energia, a Umidade do Solo (US) desempenha um papel fundamental nas interações entre a superfície terrestre e a atmosfera. O objetivo dessa dissertação foi realizar uma análise multimodelos do papel da US nos padrões de secas da América do Sul assim como verificar a sensibilidade destes modelos com a adição da forçante de radiação. Os objetivos específicos foram (a) analisar os padrões de US e sua relação com as forçantes atmosféricas, sendo elas o Global Data Assimilation System (GDAS), o Multi-satellitE Retrievals for GPM (MERGE) e Clouds and the Earths Radiant Energy System (CERES) durante os últimos 20 anos sobre a América do Sul utilizando as simulações multimodelos do South American Land Data Assimilation System {{(SALDAS);}} (b) avaliar a destreza das simulações do SALDAS durante o período de estudo com relação à referências de modelagem offline, modelagem acoplada e observação de satélite: Global Land Data Assimilation (GLDAS), Reanálise do ECMWF Reanalysis v5 (ERA-5) e European Space Agency Climate Change Initiative (ESA-CCI) {{respectivamente;}} (c) Analisar a destreza dos modelos de superfície para os eventos de seca ocorridos durante este período. Para gerar os campos de US foram utilizados três modelos de superfície, sendo eles o National Oceanic and Atmospheric Administration- Multiparameterization (Noah-MP), Catchment Land Surface Model (CLSM-F2.5) e o Integrated BIosphere Simulator (IBIS) que foram forçados com diferentes dados de entrada (GDAS, MERGE e CERES). Os resultados foram comparados com o ERA-5, ESA-CCI e GLDAS, para avaliar a destreza do SALDAS através de estatísticas como: coeficiente de correlação de Pearson, raiz quadrada do erro médio, desvio das médias, desvio padrão e foi feito o diagrama de Taylor. Para fazer a comparação com os eventos de seca, foram utilizados os dados de SPI-1 disponibilizados pelo Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE). Como resultados, foram obtidos que os diferentes modelos respondem de forma bem diversa à variações nos campos de radiação e precipitação, mas de forma geral a inclusão do CERES e MERGE trouxeram impactos positivos nas simulações numéricas. Quanto às comparações com as bases de dados de referência, os modelos numéricos apresentaram boa performance, principalmente quando comparados com o GLDAS. Em relação às secas, houve boa destreza dos modelos em estimar os padrões de seca nos diversos eventos estudados neste trabalho, incluindo período, intensidade e extensão. ABSTRACT: Considered as an important variable for the water and energy cycle, Soil Moisture (SM) makes a fundamental role in the interactions between the Earths surface and the atmosphere. The aim of this dissertation was to perform a multi-model analysis of the role of US in drought patterns in South America as well as to verify the sensitivity of these models with the addition of radiation forcing. The specific objectives were (a) to analyze the SM patterns and their relationship with atmospheric forcings, namely the Global Data Assimilation System (GDAS), the Multi-satellite Retrievals for GPM (MERGE) and Clouds and the Earths Radiant Energy System (CERES) over the last 20 years over South America using the multi-model simulations of the South American Land Data Assimilation System {{(SALDAS);}} (b) evaluate the ability of the SALDAS simulations during the study period with respect to offline modeling, coupled modeling and satellite observation references: Global Land Data Assimilation (GLDAS), ECMWF Reanalysis v5 (ERA-5) and European Space Agency Climate Change Initiative (ESA-CCI) {{respectively;}} (c) Analyze the ability of surface models for drought events that occurred during this period. To generate the US fields, three surface models were used, namely the National Oceanic and Atmospheric Administration-Multiparameterization (Noah-MP), Catchment Land Surface Model (CLSM-F2.5) and the Integrated BIosphere Simulator (IBIS) that were forced with different input data (GDAS, MERGE and CERES). The results were compared with the ERA-5, ESA-CCI and GLDAS, to evaluate the skill of SALDAS through statistics such as: Pearsons correlation coefficient, square root of the mean error, mean deviation, standard deviation and the diagram was made from Taylor. To make the comparison with drought events, SPI-1 data provided by the Center for Weather Forecast and Climatic Studies of the National Institute for Space Research (CPTEC/INPE) were used. As a result, it was obtained that the different models respond very differently to variations in the radiation and precipitation fields, but in general the inclusion of CERES and MERGE brought positive impacts in the numerical simulations. As for comparisons with the reference databases, the numerical models performed well, especially when compared with the GLDAS. With regard to droughts, the models were good at estimating drought patterns in the different events studied in this work, including period, intensity and extension.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Análise multi-modelos do...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Análise multi-modelos do...
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Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas.pdf 14/07/2023 13:36 173.1 KiB 
originais/Defesa.pdf 12/06/2023 10:12 127.9 KiB 
originais/Dissertacao de Mestrado_Giovana Galetti.pdf 03/07/2023 09:35 7.0 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
autorizacao.pdf 14/07/2023 13:47 197.1 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/48RK8BB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/48RK8BB
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosgiovanadgaletti@gmail.com
pubtc@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.20.35
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/47NLMU2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.03.17.33
Última Atualização2022:10.03.17.33.19 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.03.17.33.19
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.19 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoMantovaniGonç:2022:UsÍnSe
TítuloUso de índices de seca para avaliação de estimativa de umidade do solo sobre a América do Sul
ProjetoPapel dos parâmetros de superfície terrestre nas previsões regionais de tempo do CPTEC/INPE
Ano2022
Data de Acesso16 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas26
Número de Arquivos1
Tamanho616 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mantovani, Felipe Abrahão
2 Gonçalves, Luís Gustavo Gonçalves de
Grupo1
2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 mantovanifelipe10@gmail.com
2 luis.goncalves@inpe.br
Endereço de e-Mailmantovanifelipe10@gmail.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2022-10-03 17:33:51 :: simone :: -> 2022
2022-10-03 17:34:41 :: simone -> administrator :: 2022
2022-10-06 00:32:15 :: administrator -> simone :: 2022
2022-12-20 13:46:48 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:19 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavex
ResumoA extensão deste trabalho para o período de setembro de 2021 a agosto de 2022 tem como objetivo validar os resultados obtidos no período anterior, com um sistema de monitoramento de secas já estabelecido como referência. sobre umidades de solo na América do Sul através de outros modelos de superfície terrestre e bases de dados de observação. Inicialmente, o trabalho realizado entre agosto de 2020 e setembro de 2021 foi de analisar os dados de umidade de solo para a mesma região estudada anteriormente e pelo mesmo período (2000 a 2018), coletados dos sistemas CLSM (Catchment Land Surface Model v. Fortuna 2.5), GLDAS (Global Land Data Assimilation System), GPCC (Global Precipitation Climatology Center), ESA-CCI (European Space Agency-Climate Change Initiative) e IBIS (Integrated BIosphere Simulator), além do Noah -MP. No período anterior foi necessário analisar todos os meses compreendidos entre 2000 e 2018 para encontrar com maior precisão os períodos de seca mais intensos registrados nas regiões estudadas. As regiões e os anos utilizados foram: Amazônia em 2005, 2010 e 2015, Nordeste e Sul do Brasil em 2012 e Sudeste do Brasil em 2014. Dessa maneira, neste terceiro ano de trabalho, as análises foram realizadas sobre estas regiões e comparações feitas com um sistema já estabelecido de monitoramento de secas Global do Laboratory of Climate Services and Climatology de Zaragoza, Espanha. Com estas comparações foi possível estabelecer um padrão de comparação e validação dos resultados com o objetivo de finalizar este trabalho demonstrando a sua validade científica, mas também o seu potencial como produto operacional para uso prático sobre a América do Sul.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Uso de índices...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2022 > Uso de índices...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2022 > Uso de índices...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 03/10/2022 14:33 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47NLMU2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47NLMU2
Idiomapt
Arquivo AlvoRelatorio_Final_PIBIC_2021_2022_Felipe_Abrahão_Mantovani.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 5
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/43PSHGB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/12.15.21.51
Última Atualização2020:12.15.21.54.35 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/12.15.21.51.20
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.20.06.16 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoMantovaniGonç:2020:UsÍnSe
TítuloUso de índices de seca para avaliação de estimativas de umidade do solo sobre a América do Sul
FormatoOn-line
Ano2020
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho152 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mantovani, Felipe Abrahão
2 Gonçalves, Luís Gustavo Gonçalves de
Grupo1
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 mantovanifelipe10@gmail.com
2 luis.goncalves@inpe.br
EditorRibeiro, Valéria Cristina dos Santos Ribeiro
Dal Lago, Alisson
Paulicena, Edésio Hernane
Mattos, Everson
Garbi, Giuliani Paulineli
Hey, Heyder
Almeida, José Sergio de
Gonçalves, Luis Gustavo Gonçalves de
Alves, Lincoln Muniz
Saturno, Mario Eugênio
Novaes Júnior, René Antonio
Sutério, Ricardo
Irita, Ricardo Toshiyuki
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos
Data28 set. – 01 out.
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroResumos
Tipo TerciárioIniciação Científica
Histórico (UTC)2020-12-15 21:56:23 :: simone -> administrator :: 2020
2021-01-08 15:18:39 :: administrator -> simone :: 2020
2021-01-08 17:08:41 :: simone -> administrator :: 2020
2022-07-08 20:06:16 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãopublisher
ResumoEsse trabalho, iniciado em agosto de 2019, tem como objetivo a verificação das simulações de umidade do solo obtidas a partir do Sistema de Assimilação de Dados de Superfície Terrestre da América do Sul (SALDAS - South American Land Data Assimilation System) em preparação das condições de superfície para uso nas previsões regionais do CPTEC/INPE. Devido à ausência de uma rede significativa de observações in-situ de umidade do solo sobre o continente americano, este trabalho se propõe a comparar índices de severidade de secas derivados das simulações de umidade do solo com os eventos descritos na literatura. A linha do tempo utilizada para o trabalho se inicia em janeiro de 2000 e termina em dezembro de 2018. As simulações do SALDAS resultaram em mapas mensais sobre toda da região da América do Sul em 4 níveis de profundidade do solo Foram calculados os percentis de umidade do solo e a comparação detalhada realizada utilizando diversos papers selecionados, relacionados a observações e análise de diferentes fenômenos de seca que ocorreram pela américa do sul no período de tempo utilizado no trabalho.. Por fim foram calculadas a duração, a intensidade da seca e as regiões atingidas. Os resultados mostram que foi possível caracterizar as secas de maior impacto nas cinco regiões brasileiras entre 2000 e 2018, como por exemplo, as maiores secas já registradas na região amazônica nos últimos 50 anos, ocorridas em 2005, 2010 e 2016, além das secas de grande impacto que correram na região nordeste entre 2010 e 2016 e na região sudeste entre 2013 e 2015, que afetou o drasticamente o Cantareira, maior reservatório de água da região de São Paulo. Com esses resultados foi possível detalhar informações de grande importância para futuros estudos e previsões climáticas, além de esclarecer os impactos de diversas secas no clima e solo da região por períodos extraordinários aos impactados pelas secas, por conta das análises dos níveis mais profundos de solo.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > DIDMD > Uso de índices...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2020 > Uso de índices...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 15/12/2020 18:51 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/43PSHGB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/43PSHGB
Idiomapt
Arquivo AlvoResumo_PIBIC-Felipe Abrahão Mantovani.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H8GS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.43 3
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn keywords label lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/45LDDF2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.22.14.42
Última Atualização2021:10.22.14.42.25 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.22.14.42.25
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.19.41.50 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoMantovaniGonç:2021:UsÍnSe
TítuloUso de índices de seca para avaliação de estimativa de umidade do solo sobre a América do Sul
FormatoOn-line
ProjetoPapel dos parâmetros de superfície terrestre nas previsões regionais de tempo do CPTEC/INPE
Ano2021
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho92 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mantovani, Felipe Abrahão
2 Gonçalves, Luis Gustavo Gonçalves de
Grupo1
2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 mantovanifelipe10@gmail.com
2 luis.goncalves@inpe.br
EditorRibeiro, Valéria Cristina dos Santos
Paulicena, Edésio Hernane
Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de
Correia, Emilia
Souza, João Paulo Estevam de
Hey, Heyder
Escada, Paulo Augusto Sobral
Savonov, Roman Ivanovitch
Camayo Maita, Rosio del Pilar
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do Eventoon line
Data23 a 27 - ago
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1
Título do LivroResumos
Tipo TerciárioIniciação Científica
OrganizaçãoDivisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)
Histórico (UTC)2021-10-22 14:43:45 :: simone -> administrator :: 2021
2022-07-08 19:41:50 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãopublisher
ResumoA extensão deste trabalho para o período de setembro de 2020 a agosto de 2021 tem como objetivo continuar os estudos sobre umidades de solo na América do Sul através de outros modelos de superfície terrestre e bases de dados de observação. Inicialmente, o trabalho realizado entre agosto de 2019 e setembro de 2020 foi de verificar os resultados de umidade de solo obtidos através do SALDAS (South American Land Data Assimilation System) utilizando o modelo de superfície terrestre Noah-MP (Noah- Multiparameterization) em quatro níveis de profundidade de solo, totalizando um perfil de 2 metros de profundidade para toda a região da América do Sul entre os anos de 2000 e 2018, no qual os resultados posteriormente foram comparados com os dados de precipitação registrados pelo CPTEC (Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos) através do SPI (Standardized Precipitation Index). No trabalho realizado no ano de 2020 a 2021, foram analisados os dados de umidade de solo para a mesma região estudada anteriormente e pelo mesmo período (2000 a 2018), coletados dos sistemas CLSM (Catchment Land Surface Model v. Fortuna 2.5), GLDAS (Global Land Data Assimilation System), GPCC (Global Precipitation Climatology Center), ESA-CCI (European Space Agency-Climate Change Initiative) e IBIS (Integrated BIosphere Simulator), além do Noah -MP. No início do trabalho foi necessário analisar todos os meses compreendidos entre 2000 e 2018 para encontrar com maior precisão os períodos de seca mais intensos registrados nas regiões estudadas. As regiões e os anos utilizados foram: Amazônia em 2005, 2010 e 2015, Nordeste e Sul do Brasil em 2012 e Sudeste do Brasil em 2014. Dessa maneira, para o segundo ano do trabalho, as análises foram realizadas sobre estas regiões. Com esses resultados foi possível aprimorar e detalhar informações de grande importância para futuros estudos e previsões climáticas, esclarecendo os impactos de diversas secas no clima e no solo da região por períodos extraordinários aos impactados pelas secas, por conta das análises dos níveis mais profundos de solo, além de verificar a relação entre diferentes resultados obtidos por sistemas com características semelhantes porém que são utilizados para diferentes funções.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Uso de índices...
Arranjo 2Uso de índices...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 22/10/2021 11:42 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/45LDDF2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/45LDDF2
Idiomapt
Arquivo AlvoFelipe Abrahão Mantovani_Resumo.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/478H5L5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.08 6
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/45TT8LP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2021/12.07.19.38
Última Atualização2021:12.07.19.38.15 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2021/12.07.19.38.15
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.19.41.31 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoMantovaniGonç:2021:UsÍnSe
TítuloUso de índices de seca para avaliação de estimativa de umidade do solo sobre a América do Sul
ProjetoPapel dos parâmetros de superfície terrestre nas previsões regionais de tempo do CPTEC/INPE
Ano2021
Data de Acesso16 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas39
Número de Arquivos1
Tamanho1458 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mantovani, Felipe Abrahão
2 Gonçalves, Luis Gustavo Gonçalves de
Grupo1
2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 mantovanifelipe10@gmail.com
2 luis.goncalves@inpe.br
Endereço de e-Mailmantovanifelipe10@gmail.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2021-12-07 19:39:09 :: simone :: -> 2021
2021-12-07 19:41:34 :: simone -> administrator :: 2021
2022-07-08 19:41:31 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavex
ResumoA extensão deste trabalho para o período de setembro de 2020 a agosto de 2021 tem como objetivo continuar os estudos sobre umidades de solo na América do Sul através de outros modelos de superfície terrestre e bases de dados de observação. Inicialmente, o trabalho realizado entre agosto de 2019 e setembro de 2020 foi de verificar os resultados de umidade de solo obtidos através do SALDAS (South American Land Data Assimilation System) utilizando o modelo de superfície terrestre Noah-MP (Noah- Multiparameterization) em quatro níveis de profundidade de solo, totalizando um perfil de 2 metros de profundidade para toda a região da América do Sul entre os anos de 2000 e 2018, no qual os resultados posteriormente foram comparados com os dados de precipitação registrados pelo CPTEC (Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos) através do SPI (Standardized Precipitation Index). No trabalho realizado no ano de 2020 a 2021, foram analisados os dados de umidade de solo para a mesma região estudada anteriormente e pelo mesmo período (2000 a 2018), coletados dos sistemas CLSM (Catchment Land Surface Model v. Fortuna 2.5), GLDAS (Global Land Data Assimilation System), GPCC (Global Precipitation Climatology Center), ESA-CCI (European Space Agency-Climate Change Initiative) e IBIS (Integrated BIosphere Simulator), além do Noah -MP. No início do trabalho foi necessário analisar todos os meses compreendidos entre 2000 e 2018 para encontrar com maior precisão os períodos de seca mais intensos registrados nas regiões estudadas. As regiões e os anos utilizados foram: Amazônia em 2005, 2010 e 2015, Nordeste e Sul do Brasil em 2012 e Sudeste do Brasil em 2014. Dessa maneira, para o segundo ano do trabalho, as análises foram realizadas sobre estas regiões. Com esses resultados foi possível aprimorar e detalhar informações de grande importância para futuros estudos e previsões climáticas, esclarecendo os impactos de diversas secas no clima e no solo da região por períodos extraordinários aos impactados pelas secas, por conta das análises dos níveis mais profundos de solo, além de verificar a relação entre diferentes resultados obtidos por sistemas com características semelhantes porém que são utilizados para diferentes funções.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Uso de índices...
Arranjo 2Uso de índices...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 07/12/2021 16:38 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/45TT8LP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/45TT8LP
Idiomapt
Arquivo AlvoRelatorio_Final_PIBIC_2020_2021_Felipe_Abrahao_Mantovani.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/478H5L5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.08 4
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3FLPDSE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2014/01.31.14.44
Última Atualização2014:03.18.17.59.32 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2014/01.31.14.44.44
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.15.09 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17319-TDI/2130
Chave de CitaçãoNascimento:2013:CoMoUs
TítuloO balanço de umidade na América do Sul: consequências das modificações de uso e cobertura do solo sobre o Brasil
Título AlternativoThe South America water balance: consequences of land cover and land use changes in Brazil
CursoMET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2013
Data2013-12-17
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Meteorologia)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas176
Número de Arquivos1
Tamanho6215 KiB
2. Contextualização
AutorNascimento, Marília Guedes do
BancaOrsini, José Antonio Marengo (presidente)
Herdies, Dirceu Luis (orientador)
Angelis, Carlos Frederico de (orientador)
Alvalá, Regina Célia dos Santos
Quadro, Mario Francisco Leal de
Berbery, Ernesto Hugo
Endereço de e-Mailmarilia.guedes@cptec.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2014-01-31 19:24:41 :: marilia.guedes@cptec.inpe.br -> yolanda ::
2014-02-03 11:04:18 :: yolanda -> marilia.guedes@cptec.inpe.br ::
2014-02-03 11:12:09 :: marilia.guedes@cptec.inpe.br -> yolanda ::
2014-02-06 17:23:49 :: yolanda -> marilia.guedes@cptec.inpe.br ::
2014-02-11 15:17:49 :: marilia.guedes@cptec.inpe.br -> yolanda ::
2014-02-11 16:13:24 :: yolanda -> administrator ::
2014-02-20 06:11:27 :: administrator -> yolanda ::
2014-03-18 12:48:09 :: yolanda -> tereza@sid.inpe.br ::
2014-03-18 18:24:07 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2013
2014-03-18 18:24:52 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2013
2018-06-05 04:15:09 :: administrator -> :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavebalanço de umidade
Bacia Amazônica
Bacia do Prata
modelo ETA
water balance
Amazon Basin
La Plata Basin
ETA model
ResumoCom o objetivo de realizar uma climatologia das principais variáveis do balanço de umidade sobre grande parte da América do Sul e analisar as consequências das modificações dos usos e cobertura da terra sobre o Brasil nestas variáveis, em uma primeira etapa foi gerada uma climatologia (1979-2008) do balanço de umidade e de suas principais componentes em grande parte da América do Sul, com destaque para a região Amazônica e Bacia do Prata. Os resultados mostraram que na média para o período analisado, a Amazônia comportou-se como sumidouro de umidade (ET<P) e a convergência de umidade sobre a região correspondeu a 62\% da precipitação, indicando assim que a umidade proveniente de outros locais é fundamental para a precipitação. A Bacia do Prata também comportou-se como sumidouro de umidade, e a convergência de umidade representa apenas 42\% da precipitação, indicando assim que os processos de evaporação são fundamentais para o balanço de umidade sobre a região. Quando analisado o balanço de umidade em dias com JBN, observou-se que a Amazônia comportou-se como fonte de umidade, principalmente na época seca, e a Bacia do Prata comportou-se como sumidouro durante todos os meses. Em uma segunda etapa, procurou-se analisar os impactos das modificações nos padrões dos usos da terra no território brasileiro sobre o comportamento do balanço de umidade na Amazônia e Bacia do Prata através de simulações numéricas com o modelo regional ETA para o período de 30 anos. A partir dos experimentos foi possível constatar que com o avançar das modificações nos padrões de uso e cobertura da terra a Amazônia intensificou ainda mais seu comportamento como sumidouro de umidade, principalmente devido ao aumento da precipitação e redução significativa da evapotranspiração, constatando também que a redução de umidade disponível para a atmosfera não foi compensada pelo aumento da convergência de umidade. Sobre a Bacia do Prata, observou-se que as modificações nos padrões de usos e cobertura da terra da década de 90 levaram a um aumento significativo da precipitação e evapotranspiração, tornando a região potencialmente fonte de umidade para a atmosfera, mesmo com a redução na convergência de umidade, mas invertendo seu comportamento para sumidouro de umidade com a inserção de modificações mais atuais de cobertura vegetal, devido principalmente à redução da precipitação e evapotranspiração sobre a bacia. Sendo assim, pode-se concluir que as constantes modificações nos usos e cobertura da terra sobre o Brasil apresentam direta influência sobre o balanço de umidade no continente, influenciando de forma direta a disponibilidade de umidade para a amotsfera. ABSTRACT: In order to perform a climatology of the water balance over South America and analyze the consequences of land cover and land use changes, in the first stage was generated a climatology (1979-2008) of the water balance and its main components, especially in the Amazon and La Plata Basin region. The results showed that on average for the analyzed period, the Amazon behaved as a sink of moisture (ET <P) and moisture convergence over the region accounted about 62\% of the precipitation, indicating that moisture from other sites is critical for precipitation. Like Amazon, the La Plata Basin also behaved as a sink of moisture, and the moisture convergence is only 42\% of the precipitation, indicating that the evaporation processes are fundamental to the water balance of the region. When analyzed the water balance in days with Low Level Jets (LLJ), it was observed that the Amazon behaves as a source of moisture, especially in the dry season, and the La Plata Basin behaves as a sink during all months. In a second part of work, to analyze the impacts of land use changes in the Brazilian territory on the behavior of water balance in the Amazon and La Plata Basin, we performed numerical simulations with the ETA model for the period of 30 years. The experiments showed that with the advance of changes in land cover over Brazil, the Amazon further intensified their behavior as a sink of moisture, mainly due to increased precipitation and significant reduction in evapotranspiration, noting also that the reduction of available moisture to the atmosphere was not offset by increased moisture convergence. About the La Plata Basin, it was observed that changes in patterns of land use of the 90s led to a significant increase in precipitation and evapotranspiration, making the area potentially a source of moisture to the atmosphere, even with the reduction in moisture convergence, but reversing their behavior to sink of moisture by inserting most current changes in vegetation cover, mainly due to reduced precipitation and evapotranspiration over the basin.Thus, we can conclude that the constant changes in the use and land cover over Brazil have a direct influence on the water balance in the South America, influencing directly the availability of moisture for the atmosphere.
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Chave de CitaçãoRossato::EsUmSu
TítuloEstimativa da umidade superficial do solo a partir de sensoriamento remoto por microondas passiva sobre a américa do sul
Data da Última Atualização2010-02-13
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de SuporteOn-line
Número de Arquivos1
Tamanho9827 KiB
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AutorRossato, Luciana
GrupoDSA-CPT-INPE-MCT-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autorluciana.rossato@cptec.inpe.br
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ProdutorInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
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Palavras-Chave1. Umidade do solo. 2.TMI/TRMM. 3. AMSR-E/Aqua. 4. Modelo Eta. 5. América do Sul
ResumoConsiderando o potencial dos algoritmos de recuperação da umidade do solo, em microondas passiva e a necessidade de se obter medidas contínuas sobre extensas áreas, o objetivo do presente trabalho foi estimar a umidade superficial do solo a partir de informações de diferentes sensores em microondas (TMI/TRMM e AMSR-E/Aqua) para toda a América do Sul durante o ano de 2003. Para tanto, utilizou-se o Land Parameter Retrieval Model LPRM (versão modificada com a nova metodologia sugerida por Meesters et al. 2005). Como parâmetros de entrada, o modelo utiliza dados da temperatura da vegetação, do albedo de espalhamento simples, da temperatura efetiva da camada emissora da superfície do solo, da emissividade da superfície do solo e da transmissividade da vegetação. A temperatura da camada de emissão foi estimada a partir de observações na freqüência de 37 GHz, utilizando um procedimento desacoplado do algoritmo de recuperação da umidade superficial do solo. Para a temperatura dentro do dossel assumiu-se que o solo e a vegetação têm a mesma temperatura. A emissividade da superfície foi estimada com o modelo proposto por Choudhury et al. (1979) em combinação com o modelo de mistura dielétrica de Wang e Schmugge (1980). A transmissividade da vegetação foi determinada em termos da profundidade óptica τ, a qual foi calculada utilizando o modelo de opacidade da vegetação proposto por Meesters et al. (2005). Os resultados obtidos através do LPRM foram validados com dados medidos em campo, ou seja, com dados obtidos no âmbito do Experimento de Umidade do Solo (SMEX03) realizado em Barreiras, BA; dados coletados em Bananal, TO; e no sitio Pé de Gigante, situado em Santa Rita do Passa Quatro, SP. A partir desta análise, verificou-se que a estimativa da umidade superficial do solo derivada a partir das informações do sensor AMSR-E é mais acurada para a banda C.
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