Resultado da Pesquisa
A expressão de busca foi <related:sid.inpe.br/mtc-m21b/2015/04.07.15.28.08-0:en:title:2:forest change cover bolivia:integrating forest cover change census data drivers contexts bolivia lao pdr:>.
12 referências similares foram encontradas(inclusive a original) buscando em 22 dentre 22 Arquivos
(este total pode incluir algumas duplicatas - para ver a conta certa clique no botão Mostrar Todas).
As 10 mais recentes estão listadas abaixo.
Data e hora local de busca: 16/05/2024 10:21.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3J9RF28
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/04.07.15.28   (acesso restrito)
Última Atualização2015:04.07.15.29.46 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/04.07.15.28.08
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.55.21 (UTC) administrator
DOI10.3390/land4010045
ISSN2073-445X
Chave de CitaçãoBoillatDBSLTLBHG:2015:DrCoBo
TítuloIntegrating forest cover change with census data: drivers and contexts from Bolivia and the lao PDR
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho10331 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Boillat, Sébastien
 2 Dao, Hy
 3 Bottazzi, Patrick
 4 Sandoval, Yuri
 5 Luna, Abraham
 6 Thongmanivong, Sithong
 7 Lerch, Louca
 8 Bastide, Joan
 9 Heinimann, Andreas
10 Giraut, Frédéric
Grupo 1 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 2 University of Geneva
 3 University of Lausanne
 4 Universidad Mayor de San Andrés
 5 Universidad Mayor de San Andrés
 6 National University of Laos
 7 University of Geneva
 8 University of Geneva
 9 University of Bern
10 University of Geneva
Endereço de e-Mail do Autor 1 sebastien.boillat@inpe.br
 2 hy.dao@unige.ch
 3 patrick.bottazzi@unil.ch
 4 yuri.sandoval@gmail.com
 5 abraham.luna@hotmail.es
 6 sithong@nuol.edu.la
 7 louca.lerch@unige.ch
 8 joan.bastide@unige.ch
 9 andreas.heinimann@cde.unibe.ch
10 frederic.giraut@unige.ch
RevistaLand
Volume4
Páginas45-82
Histórico (UTC)2015-04-07 15:28:08 :: simone -> administrator ::
2018-06-04 02:55:21 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveforest cover change
deforestation
integrative land change science
social-ecological systems
meso-scale
forest transitions
rural poverty
Bolivia
Laos
ResumoThe aim of this paper is to explore possible links between forest cover change and characteristics of social-ecological systems at sub-national scale based mainly on census data. We assessed relationships between population density, poverty, ethnicity, accessibility and forest cover change during the last decade for four regions of Bolivia and the Lao PDR, combining a parcel-based with a cell-based approach. We found that accessibility is a key driver of forest cover change, yet it has the effect of intensifying other economic and policy-related underlying drivers, like colonization policies, cash crop demand, but also policies that lead to forest gain in one case. Poverty does not appear as a driver of deforestation, but the co-occurrence of poverty and forest loss driven by external investments appears critical in terms of social-ecological development. Ethnicity was found to be a moderate explanatory of forest cover change, but appears as a cluster of converging socio-economic characteristics related with settlement history and land resource access. The identification of such clusters can help ordering communities into a typology of social-ecological systems, and discussing their possible outcomes in light of a critical view on forest transition theory, as well as the relevance and predictive power of the variables assessed.
ÁreaCST
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Integrating forest cover...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 07/04/2015 12:28 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoboillat_integrating.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3BT7KBE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.16.18.29
Última Atualização2012:05.16.18.29.36 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.16.18.29.36
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.55.38 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00059-1
Chave de CitaçãoBeuchleRaBoVoSeAc:2012:UpObPa
TítuloUpdating an object-based pan-tropical forest cover change assessment by automatic change detection and classification
FormatoOn-line.
Ano2012
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho814 KiB
2. Contextualização
Autor1 Beuchle, René
2 Raši, Rastislav
3 Bodart, Catherine
4 Vollmar, Michael
5 Seliger, R.
6 Achard, Frédéric
EditorFeitosa, Raul Queiroz
Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da
Almeida, Cláudia Maria de
Fonseca, Leila Maria Garcia
Kux, Hermann Johann Heinrich
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Conference on Geographic Object-Based Image Analysis, 4 (GEOBIA).
Localização do EventoRio de Janeiro
DataMay 7-9, 2012
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas332-337
Título do LivroProceedings
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2012-05-16 18:29:36 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator ::
2012-05-30 13:43:59 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-01 15:12:43 :: wanderf@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-12 14:28:24 :: marciana -> seki@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-13 15:55:30 :: seki@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-14 15:03:56 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-04 03:55:38 :: administrator -> :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveGlobal Forestry
Landsat
Object-based Change Detection
Classification
Segmentation
Sampling
ResumoThe TREES-3 project of the European Commission‟s Joint Research Centre is producing estimates of tropical forest cover changes during the period 1990 to 2010. Three reference years are considered: 1990, 2000 and 2010. This paper presents the method developed for the automatic processing of year 2010 with the assessment of performance of this method. The processing of imagery of year 2010 includes automatic segmentation, change detection and object spectral classification. The validated maps of forest cover changes for the period 1990-2000 are used as thematic input layer into the segmentation and classification process of the year 2010 images. Object-based change detection (OBCD) technique is applied using Tasselled Cap (TCap) parameters and spectral Euclidian Distances (ED). Objects detected as changed are classified by change vector analysis. The segmentation approach was tested on a subsample of 568 sample units over Brazil. The segmentation results for year 2010 are consistent with segmentation of imagery for the period 1990-2000, the segmentation statistics (number of objects, average objects size, average number of objects per sample site) remain stable between the two approaches. A two-step method of (a) change detection and (b) classification of changed objects was developed on basis of thresholding TCap variance and Euclidian Distance. The approach was tested over 281 sample units in the Brazilian biome of the Amazon, for which validated land cover information for the year 2010 was already available. The resulting overall accuracy of classification for the 281 sample units was 92.2%.
ÁreaSRE
TipoForest Analysis
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3BT7KBE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/3BT7KBE
Idiomaen
Arquivo Alvo095.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
wanderf@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress group issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW/39TMGKH
Repositóriodpi.inpe.br/marte/2011/06.22.18.52
Última Atualização2011:06.22.18.52.41 (UTC) wanderf@dsr.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte/2011/06.22.18.52.41
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.23.30 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00056-0 (Internet)
978-85-17-00057-7 (DVD)
Chave de CitaçãoBeuchleEvMiHoOsAc:2011:GlTrFo
TítuloGlobal tropical forest cover change assessment with medium spatial satellite imagery using a systematic sample grid – data, methods and first results
FormatoDVD, Internet.
Ano2011
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho937 KiB
2. Contextualização
Autor1 Beuchle, René
2 Eva, Hugh Douglas
3 Miranda, Evaristo Eduardo de
4 Holler, Wilson Anderson
5 Oshiro, Osvaldo Tadatomo
6 Achard, Fréderic
Afiliação1 Joint Research Centre of the European Commission
2 Joint Research Centre of the European Commission
3 EMBRAPA Monitoramento por Satélite
4 EMBRAPA Monitoramento por Satélite
5 EMBRAPA Monitoramento por Satélite
6 Joint Research Centre of the European Commission
Endereço de e-Mail do Autor1 rene.beuchle@ jrc.ec.europa.eu
2 hugh.eva@ jrc.ec.europa.eu
3 mir@cnpm.embrapa.br
4 holler@cnpm.embrapa.br
5 osvaldo@cnpm.embrapa.br
6 frederic.achard@jrc.ec.europa.eu
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR).
Localização do EventoCuritiba
Data30 abr. - 5 maio 2011
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2981-2988
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2011-08-15 15:17:44 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-06 02:23:30 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavetropical forest cover
monitoring
Landsat
object-based classification
ResumoAt the Joint Research Centre (JRC) of the European Commission, a methodology has been developed to monitor the pan-tropical forest cover with remote sensing data for the years 1990-2000-2005 in Latin America, Southeast Asia and Africa on the basis of over 4000 sample units sample units with a dimension of 20 km by 20 km located at every full latitude and longitude degree confluence. From the Landsat Thematic Mapper (TM) and Enhanced Thematic Mapper (ETM) instruments, images with low cloud impact from the epochs around the years 1990, 2000 and 2005 were selected and subsets covering the sample units were cut-out, pre-processed, segmented and classified in five different land cover classes in order to build global and regional statistics on tropical forest cover change. The data was validated in three steps, internal correction of wrongly classified objects, external (national or regional) expert validation and internal harmonization of the data. In this paper, the data collection and the workflow Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 30 de abril a 05 de maio de 2011, INPE p.2981 2981of the forest cover change assessment for the epochs 1990 and 2000 is presented. Parts of the results for the Brazilian Amazon have been validated by comparing with interpretations of corresponding samples carried out by the Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), showing a very high correlation. Further, the figure produced by INPE through the PRODES program on gross deforestation for the years 1990-2000 was compared to the figure calculated on basis of the JRC results for the respective area, where the JRC estimate that was ca. 10% higher than the INPE estimate.
ÁreaSRE
TipoAnálise Florestal e Vegetação
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/39TMGKH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/39TMGKH
Idiomaen
Arquivo Alvop0445.pdf
Grupo de Usuárioswanderf@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)tereza@sid.inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/48U33EL
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2023/04.20.16.24
Última Atualização2023:04.20.16.24.56 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2023/04.20.16.24.56
Última Atualização dos Metadados2024:01.08.18.05.40 (UTC) administrator
ISBN978-65-89159-04-9
Chave de CitaçãoSilveiraAragVonR:2023:InFoCo
TítuloThe influence of forest cover change of decadal land surface temperature changes in the Brazilian Amazon
FormatoInternet
Ano2023
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho891 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silveira, Marcus Vinícius de Freitas
2 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
3 Von Randow, Celso
Grupo1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 marcus.silveira@inpe.br
2 luiz.aragao@inpe.br
3 celso.vonrandow@inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Sanches, Ieda DelArco
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)
Localização do EventoFlorianópolis
Data02-05 abril 2023
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginase156192
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2023-04-20 16:25:24 :: simone -> administrator :: 2023
2023-05-20 19:16:50 :: administrator -> simone :: 2023
2023-06-22 19:31:16 :: simone -> administrator :: 2023
2023-12-19 00:12:01 :: administrator -> self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR :: 2023
2023-12-19 01:10:38 :: self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR -> administrator :: 2023
2024-01-08 18:05:40 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveDeforestation
climate change
Amazonia
LST
ecosystem services
ResumoDeforestation disrupts ecosystem services provided by forests at a regional scale, such as surface temperature regulation. This study evaluated how changes in land surface temperature (LST) from 2003 to 2021 across the Brazilian Amazon varied according to the rate of forest cover change and the amount of regional forest cover. To do so, we used LST data from MODIS, land cover data from MapBiomas, and divided the Amazon region into grid cells of 0.5° spatial resolution. We observed a gradual rise in the incidence and intensity of decadal LST warming as the rate of forest loss increased. The influence of deforestation on LST warming was remarkable in areas where the initial forest cover was greater than 40% and forest cover loss was greater than 0.5 percentage points per year on average. Our findings provide supporting information for forest restoration and conservation initiatives aiming for climate change adaptation.
ÁreaSRE
TipoMudanças climáticas
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > The influence of...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > The influence of...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > The influence of...
Arranjo 4urlib.net > CGCT > The influence of...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/48U33EL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/48U33EL
Idiomaen
Arquivo Alvo156192.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/495J572
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 4
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3LFCMH8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/04.07.19.04
Última Atualização2016:04.07.19.05.24 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/04.07.19.04.50
Última Atualização dos Metadados2020:12.31.02.07.48 (UTC) administrator
DOI10.1590/1809-4392201500835
ISSN0044-5967
Chave de CitaçãoFragalSilvNovo:2016:ReHiFo
TítuloReconstructing historical forest cover change in the Lower Amazon floodplains using the LandTrendr algorithm
Ano2016
Mêsjan./mar.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho6427 KiB
2. Contextualização
Autor1 Fragal, Everton Hafemann
2 Silva, Thiago Sanna Freire
3 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JH39
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 evertonhaf@gmail.com
2
3 evlyn.novo@inpe.br
RevistaActa Amazonica
Volume46
Número1
Páginas13-24
Nota SecundáriaA2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_EDUCAÇÃO B2_SOCIOLOGIA B2_SAÚDE_COLETIVA B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_II B2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B2_BIODIVERSIDADE B2_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA B3_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B3_QUÍMICA B3_MEDICINA_VETERINÁRIA B3_MEDICINA_II B3_MEDICINA_I B3_FARMÁCIA B3_ENGENHARIAS_I B3_EDUCAÇÃO_FÍSICA B3_ECONOMIA B3_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B4_DIREITO B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III B4_BIOTECNOLOGIA B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2016-04-07 19:04:50 :: simone -> administrator ::
2016-07-04 12:29:59 :: administrator -> simone :: 2016
2016-07-08 17:08:07 :: simone -> administrator :: 2016
2020-12-31 02:07:48 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveWetlands
flooded forest
land use change
monitoring
Landsat
Áreas úmidas
florestas inundáveis
mudanças no uso da terra
monitoramento
Landsat
ResumoThe Amazon varzeas are an important component of the Amazon biome, but anthropic and climatic impacts have been leading to forest loss and interruption of essential ecosystem functions and services. The objectives of this study were to evaluate the capability of the Landsat-based Detection of Trends in Disturbance and Recovery (LandTrendr) algorithm to characterize changes in varzea forest cover in the Lower Amazon, and to analyze the potential of spectral and temporal attributes to classify forest loss as either natural or anthropogenic. We used a time series of 37 Landsat TM and ETM+ images acquired between 1984 and 2009. We used the LandTrendr algorithm to detect forest cover change and the attributes of "start year", "magnitude", and "duration" of the changes, as well as "NDVI at the end of series". Detection was restricted to areas identified as having forest cover at the start and/or end of the time series. We used the Support Vector Machine (SVM) algorithm to classify the extracted attributes, differentiating between anthropogenic and natural forest loss. Detection reliability was consistently high for change events along the Amazon River channel, but variable for changes within the floodplain. Spectral-temporal trajectories faithfully represented the nature of changes in floodplain forest cover, corroborating field observations. We estimated anthropogenic forest losses to be larger (1.071 ha) than natural losses (884 ha), with a global classification accuracy of 94%. We conclude that the LandTrendr algorithm is a reliable tool for studies of forest dynamics throughout the floodplain. RESUMO: As várzeas amazônicas são um importante componente do bioma Amazônico, mas impactos antrópicos e climáticos têm levado à perda florestal e à interrupção de processos e serviços ecossistêmicos. O presente estudo teve como objetivos avaliar a aplicabilidade do algoritmo Landsat-based Detection of Trends in Disturbance and Recovery (LandTrendr) na detecção de mudanças na cobertura florestal de várzea no Baixo Amazonas, e analisar o potencial de atributos espectrais e temporais na classificação das perdas florestais em antrópicas ou naturais. Utilizamos uma série temporal de 37 imagens Landsat TM e ETM+, adquiridas entre 1984 e 2009. Aplicamos o algoritmo LandTrendr para detectar mudanças na cobertura florestal e extrair os atributos de duração, magnitude e ano de início das mudanças, além de NDVI ao final da série. A detecção se restringiu a áreas identificadas como cobertura florestal no início e/ou final da série. Os atributos derivados da série temporal foram classificados pelo algoritmo Support Vector Machine (SVM), diferenciando as perdas florestais antrópicas e naturais. A confiabilidade da detecção dos eventos de mudança foi consistentemente alta ao longo do rio Amazonas, e mais variável no interior da várzea. As trajetórias espectrais-temporais representaram fielmente os eventos de mudança na cobertura florestal, com base em averiguações em campo. A perda da cobertura florestal por causas antrópicas foi maior (1.071 ha) do que por causas naturais (884 ha), com exatidão global de classificação de 94%. Concluímos que o algoritmo LandTrendr é uma ferramenta confiável para aplicação em estudos de dinâmica da cobertura florestal de várzea.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Reconstructing historical forest...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Reconstructing historical forest...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 07/04/2016 16:04 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3LFCMH8
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3LFCMH8
Idiomaen
Arquivo AlvoFragal_reconstructing.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP3W34P/3J83FGH
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.43 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW34M/3E7GDNP
Repositóriodpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.23.32
Última Atualização2013:05.28.23.32.03 (UTC) wanderf@dsr.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.23.32.03
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.32.40 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00066-9 (Internet)
978-85-17-00065-2 (DVD)
Rótulo500
Chave de CitaçãoBeuchleSelRa?EvaAch:2013:DaMeFi
TítuloTREES-3 - Forest cover change assessment for tropical South and Central America based on a systematic sampling of medium resolution satellite imagery - data, methods and first results for year 2010
FormatoDVD, Internet.
Ano2013
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho806 KiB
2. Contextualização
Autor1 Beuchle, René
2 Seliger, Roman
3 Ra?i, Rastislav
4 Eva, Hugh Douglas
5 Achard, Frédéric
Endereço de e-Mail do Autor1 rene.beuchle@jrc.ec.europa.eu
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR)
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data13-18 abr. 2013
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas3374-3381
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2013-05-28 23:32:03 :: banon -> administrator ::
2013-05-29 14:39:47 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2013
2013-06-03 12:45:03 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator :: 2013
2013-06-03 23:10:52 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2013
2013-06-04 12:31:25 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator :: 2013
2018-06-06 03:32:40 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe TREES-3 project of the European Commissions Joint Research Centre has monitored tropical forest cover change with medium to high resolution satellite imagery for the reference years 1990, 2000 and 2010 on basis of a regular grid of 10 km x 10 km samples located at every full degree confluence, giving a total of 1230 sample sites for tropical South and Central America and the Caribbean. For the years 1990 and 2000, imagery from the Landsat sensors covered 99% of all sample sites, and for the year 2010, 86% of all sample, a further 13% of the sample sites are covered by imagery from other sensors, leaving 1% of the sample sites not covered due to the lack of good quality (cloud-free) images. All satellite images are pre-processed, including a check for geo-location, conversion to top-of-atmosphere reflectance, atmospheric correction (haze-correction and masking of cloud and cloud shadow) and normalized by a pseudo-invariant feature approach on basis of dense evergreen humid forest areas. Land cover maps are produced for each sample site and for each reference year with the following classes: tree cover, tree cover mosaic, other wooded land, other land and water. The first estimates of forest cover change between the years 1990 and 2010 have been produced by extrapolation of 175 samples to the study area of the Brazilian Cerrado biome. The resulting yearly deforestation rates for the Cerrado for the periods 1990-2000 and 2000-2010 were 0.6% and 1.0% respectively.
ÁreaSRE
TipoFloresta e Vegetação
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 16 > TREES-3 - Forest...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 16 > TREES-3 - Forest...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 16 > TREES-3 - Forest...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW34M/3E7GDNP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GDNP
Idiomaen
Arquivo Alvop0500.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
wanderf@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores3ERPFQRTRW34M/3E7G88S
Lista de Itens Citandodpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.22.25 4
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)wanderf@dsr.inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/494UJDE
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2023/05.14.22.59
Última Atualização2023:05.14.22.59.25 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2023/05.14.22.59.25
Última Atualização dos Metadados2024:01.08.18.13.54 (UTC) administrator
ISBN978-65-89159-04-9
Chave de CitaçãoSilvaVibrNico:2023:CoAlLa
TítuloBackdating of invariant pixels: comparison of algorithms for Land Use and Land Cover Change (LUCC) detection in the subtropical brazilian atlantic forest
FormatoInternet
Ano2023
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho719 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Murilo Schramm da
2 Vibrans, Alexander Christian
3 Nicoletti, Adilson Luiz
Afiliação1 Universidade Regional de Blumenau (FURB)
2 Universidade Regional de Blumenau (FURB)
3 Universidade Regional de Blumenau (FURB)
Endereço de e-Mail do Autor1 murilo.sch.silva@gmail.com
2 acv@furb.br
3 alnicoletti@furb.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Sanches, Ieda DelArco
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)
Localização do EventoFlorianópolis
Data02-05 abril 2023
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginase156113
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2023-05-14 23:00:02 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-08 18:13:54 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveBackdating
IR-MAD
SGD
CVA
ResumoA challenge for the use of medium spatial resolution imagery for change detection consists of the reduced availability of ground reference data for previous dates. We compared the accuracy of invariant area sets, generated by three methods (Iteratively Reweighted Multivariate Alteration Detection, Change Vector Analysis and Spectral Gradient Difference) for two periods (2017-2011 and 2011-2006). The classification of the Landsat-5 TM image of 2006 was performed using as training data the sets of points indicated as invariant in the binary maps resulted from the three methods. Overall accuracy for seven land-use classes was greater (80,5% and 80,2%) when using training areas achieved by CVA and SGD, respectively than IR-MAD (76%). Were obtained accuracies greater than 80% for the forest class. The results stress that the combination of the IRMAD and SGD is preferable since the CVA is more time consuming due to the subjective application of thresholds.
ÁreaSRE
TipoMudança de uso e cobertura da Terra
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > Backdating of invariant...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Backdating of invariant...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 20 > Backdating of invariant...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/494UJDE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/494UJDE
Idiomaen
Arquivo Alvo156113.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/495J572
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 3
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3U676HB
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/10.01.18.33
Última Atualização2019:10.01.18.33.25 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/10.01.18.33.25
Última Atualização dos Metadados2019:12.13.01.17.21 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoRochaSilCunSilAce:2019:ErInHi
TítuloErros de inclusão em "high-resolution global maps of 21st century forest cover change" nos biomas do Estado de Minas Gerais
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho449 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rocha, Thainá Guimarães
2 Silveira, Eduarda Martiniano de Oliveira
3 Cunha, Luiza Imbroisi Ferraz
4 Silva Pinto, Álvaro Salgado Araújo
5 Acerbi Júnior, Fausto Weimas
Afiliação1 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
2 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
3 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
4 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
5 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
Endereço de e-Mail do Autor1 thaina.g.rocha@gmail.com
2 dudalavras@hotmail.com
3 luiza.1302@gmail.com
4 alvarosalgado96@yahoo.com.br
5 fausto@dcf.ufla.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas959-962
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-06 11:53:06 :: simone -> administrator :: 2019
2019-12-13 01:17:21 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveMapeamento
monitoramento
desmatamentos
acurácia da classificação
Mapping
monitoring
deforestation
classification accuracy
ResumoDiversos mapeamentos visando analisar perdas em coberturas vegetais são realizados nos dias atuais graças à melhorias tecnológicas de imagens de satélites. Este trabalho apresenta uma análise de erros de inclusão do mapeamento global de mudanças na cobertura florestal realizado em High-Resolution Global Maps of 21st- Century Forest Cover Change através da interpretação visual comparativa, utilizando imagens dos satélites Landsat 5 e Landsat 8, em 3 diferentes biomas no estado de Minas Gerais. Verificou-se altos valores de erros de inclusão, derivados de efeitos da sazonalidade, da definição de cobertura florestal utilizada e erros de classificação. A partir desses resultados podemos concluir que não é recomendado o uso de mapas de mudanças na cobertura vegetal sem acompanhamento de dados auxiliares e sem análise prévia específica para a região de interesse. ABSTRACT: Several mappings aiming to analyze vegetation cover losses are carried out today thanks to the technological improvements of satellite images. This paper presents an analysis of inclusion errors in the "High-resolution global maps of the 21st century forest cover change" through comparative visual interpretation, using images from the Landsat 5 and Landsat 8 satellites in 3 different biomes of Minas Gerais state, Brazil. There were high values of inclusion errors due to seasonal effects, the definition of "forest cover" used and misclassification errors. From these results we can conclude that using cover change maps without auxiliary data and without prior analysis of the specifi region of interest is not recommended.
ÁreaSRE
TipoMudança de uso e cobertura da Terra
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Erros de inclusão...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Erros de inclusão...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Erros de inclusão...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U676HB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3U676HB
Idiomapt
Arquivo Alvo97696.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UHQRBL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.12.11.09
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.12.11.09.36
Última Atualização dos Metadados2021:03.06.05.22.45 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoTejadaGBMCCNSCAGMV:2019:LaUsCo
TítuloLand use and cover change and CO2 atmospheric measurements in the Amazon forests
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor 1 Tejada, Graciela
 2 Gatti, Luciana Vanni
 3 Basso, Luana Santamaria
 4 Marani, Luciano
 5 Cassol, Henrique Luis Godinho
 6 Crispim, Stéphane Palma
 7 Neves, Raiane Aparecida Lopes
 8 Sanchez, Alber
 9 Correia, Caio Silvestre de Carvalho
10 Arai, Egídio
11 Gloor, Emanuel Ulrich
12 Miler, Johan B.
13 Von Randow, Celso
Identificador de Curriculo 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
Grupo 1 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
 2 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
 3 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
 4 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
 5 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
 6 CST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
 7 YYY-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
 8 CST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
 9
10 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
11
12
13 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 9 Instituto Nacional de Pesquisas Energéticas (IPEN)
10 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
11 University of Leeds
12 NOAA
13 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor 1 gracielatejadap@gmail.com
 2 luciana.gatti@inpe.br
 3 luanabasso@gmail.com
 4 luciano.marani@inpe.br
 5
 6 stephane.crispim@inpe.br
 7 raiane.neves@inpe.br
 8 alber.ipia@inpe.br
 9
10 egidio.arai@inpe.br
11
12
13 celso.vonrandow@inpe.br
Nome do EventoChapman Conference on Understanding Carbon Climate Feedbacks
Localização do EventoSan Diego, CA
Data26-29 ago.
Título do LivroAbstracts
Histórico (UTC)2019-12-12 11:10:52 :: simone -> administrator :: 2019
2019-12-12 16:17:46 :: administrator -> simone :: 2019
2020-01-06 16:27:27 :: simone -> administrator :: 2019
2021-03-06 05:22:45 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoIn the last years, global CO2 concentrations have reach levels never seen before reaching more than 400 ppm. Among the main causes of these emissions are the burning of fossil fuels and the land use and cover change (LUCC) related emissions. In the Amazon region, the main CO2 emissions are related to deforestation. Multitemporal LUCC datasets have been restrict to Brazil, but now has been released a pan-Amazon dataset for all the countries sharing the Amazon, opening the possibility of studying the Amazon forests as a whole. On the other hand, the lower-troposphere greenhouse gas (GHG) monitoring program Carbam project, has been collecting biweekly GHGs vertical profiles in four sites of the Amazon since 2010, filling a very important gap in regional GHGs measurements. Our purpose is to understand the relationships between regional LUCC and CO2 aircraft measurements in the Amazon. Here we present the relationships between annual LUCC data from 2010 to 2017 in the Amazon forest and in each mean influence area of Carbam sites comparing them with mean annual CO2 fluxes. Considering the whole Amazon forests and the mean annual CO2 fluxes, the years with more forest loss and agriculture increase are 2010 and 2016, showing relation with CO2 fluxes. On the other hand, 2011 and 2017 also have deforestation (less than 2010 and 2016), but the CO2 fluxes are lower, showing that droughts could also influence the CO2 concentrations. Looking at each influence area, total carbon flux of Alta Floresta and Rio Branco have the same tendency as the forest loss from 2013 to 2017, but no in 2010 and 2012. In Tabantinga, Tefé and Santarem there is no a direct relationship between the carbon fluxes and the forest loss. To understand better the relationships at each site, we have to consider the years of measurements. Also, the temporal scale, carbon fluxes are measure biweekly and the LUCC data is annual. Looking at the potentialities and limitations of this relationship, it will be possible to improve the methodology to better understand the interaction of human activities and CO2 emissions on the carbon balance.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Land use and...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Land use and...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > YYY-PCI-COCST > Land use and...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > YYY-PCI-COCST > Land use and...
Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Land use and...
Conteúdo da Pasta docnão têm arquivos
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 12/12/2019 08:09 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPCW/449D74B
8JMKD3MGPCW/449U4PL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label language lineage mark nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HPCKEL
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2015/01.14.18.12
Última Atualização2015:01.14.18.18.57 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2015/01.14.18.12.33
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.46 (UTC) administrator
ISSN2178-8634
Rótulolattes: 7834780583735756 2 BertaniAndeForm:2014:AnAlEs
Chave de CitaçãoPavanelliXauXauSanGal:2014:DiUsCo
TítuloDinâmica do uso e cobertura da terra na região de transição entre floresta e savana no estado de roraima / land use and cover change dynamics in transition region of forest and savanna in roraima state
Ano2014
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho1710 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pavanelli, João Arthur Pompeu
2 Xaud, Maristela Ramalho
3 Xaud, Haron Abrahim Magalhães
4 Santos, João Roberto dos
5 Galvão, Lênio Soares
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHF4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JHLF
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
5 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária – Embrapa Roraima BR- 174, km 8, Distrito Industrial, 69301-970 - Boa Vista - RR, Brasil
3 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária – Embrapa Roraima BR- 174, km 8, Distrito Industrial, 69301-970 - Boa Vista - RR, Brasil
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoSeminário de Atualização em Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas Aplicados à Engenharia Florestal, 11 (SenGeF).
Localização do EventoCuritiba
Data14-16 out. 2014
Editora (Publisher)IEP
Cidade da EditoraCuritiba
Páginas350-357
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2015-01-14 18:12:33 :: marciana -> administrator ::
2018-06-04 23:39:46 :: administrator -> marciana :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveSensoriamento Remoto
Monitoramento
Land Change Modeler
Uso e cobertura da terra
Remote Sensing
Monitoring
Land Change Modeler
Land use and land cover
ResumoO objetivo do presente artigo é analisar a dinâmica de uso e cobertura da terra em um trecho da zona de contato floresta e savana no Estado de Roraima, por meio de procedimento classificatório multi-sensor, envolvendo imagens TM/Landsat-5, (ano 2010), e do OLI/Landsat-8 (2014). As imagens foram calibradas e classificadas fazendo uso da abordagem pixel a pixel pelo algoritmo Mínima Distância. A análise da dinâmica da paisagem foi realizada a partir dos mapeamentos temáticos com a ferramenta Land Change Modeler. Os resultados evidenciaram maior pressão antrópica sobre a região savânica, em comparação com a área florestal. ABSTRACT The aim of this study was to access land use and cover change dynamics in the transition zone between forest and savanna in Roraima State, by means of multisensor approach with TM/Landsat-5 (2010) and OLI/Ladsat-8 (2014) images. The images were calibrated and the pixel based Minimum Distance algorithm was used to make the classification. The landscape dynamics was accessed with Land Change Modeler tool, based on the thematic maps from 2010 and 2014. The results highlighted more anthropogenic pressure, mainly, in savanna region than in forest areas.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Dinâmica do uso...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Dinâmica do uso...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 14/01/2015 16:12 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3HPCKEL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3HPCKEL
Idiomapt
Arquivo Alvopavanelli dinamica.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.02 6
URL (dados não confiáveis)http://www.11sengef.com.br/arquivos/documentos/anaisonline/SENGEF2014.pdf
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor electronicmailaddress format isbn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject type volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar