Resultado da Pesquisa
A expressão de busca foi <related:sid.inpe.br/mtc-m21b/2015/03.05.12.18.36-0:en:title:2:cover land caatinga cerrado:land cover changes brazilian cerrado caatinga biomes 1990 2010 based systematic remote sensing sampling approach:>.
12 referências similares foram encontradas(inclusive a original) buscando em 22 dentre 22 Arquivos
(este total pode incluir algumas duplicatas - para ver a conta certa clique no botão Mostrar Todas).
As 10 mais recentes estão listadas abaixo.
Data e hora local de busca: 16/05/2024 14:20.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3J4F392
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/03.05.12.18   (acesso restrito)
Última Atualização2015:03.05.12.18.36 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/03.05.12.18.36
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.55.17 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.apgeog.2015.01.017
ISSN1672-7975
1993-0658
Chave de CitaçãoBeuchleGrShSeEvSaAc:2015:LaCoCh
TítuloLand cover changes in the Brazilian Cerrado and Caatinga biomes from 1990 to 2010 based on a systematic remote sensing sampling approach
Ano2015
MêsMar.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho2994 KiB
2. Contextualização
Autor1 Beuchle, René
2 Grecchi, Rosana Cristina
3 Shimabukuro, Yosio Edemir
4 Sellinger, Roman
5 Eva, Hugh Douglas
6 Sano, Edson
7 Achard, Frédéric
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1
2
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Joint Research Centre of the European Commission, Institute for Environment and Sustainability, Via E. Fermi 2749, Ispra VA, Italy
2 Joint Research Centre of the European Commission, Institute for Environment and Sustainability, Via E. Fermi 2749, Ispra VA, Italy
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universität Leipzig, Institut für Geographie, Johannisallee 19, Leipzig, Germany
5 Joint Research Centre of the European Commission, Institute for Environment and Sustainability, Via E. Fermi 2749, Ispra VA, Italy
6 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria - Embrapa, Embrapa Cerrados, Brasilia, Brazil
7 Joint Research Centre of the European Commission, Institute for Environment and Sustainability, Via E. Fermi 2749, Ispra VA, Italy
Endereço de e-Mail do Autor1 rene.beuchle@jrc.ec.europa.eu
2
3 yosio@dsr.inpe.br
RevistaApplied Geophysics
Volume58
Páginas116-127
Histórico (UTC)2015-03-05 12:18:36 :: simone -> administrator ::
2016-06-21 17:16:17 :: administrator -> simone :: 2015
2016-08-19 14:50:18 :: simone -> administrator :: 2015
2018-06-04 02:55:17 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveLand cover change
Remote sensing
Sampling approach
Deforestation
Cerrado
Caatinga
ResumoThe main objective of our study was to provide consistent information on land cover changes between the years 1990 and 2010 for the Cerrado and Caatinga Brazilian seasonal biomes. These areas have been overlooked in terms of land cover change assessment if compared with efforts in monitoring the Amazon rain forest. For each of the target years (1990, 2000 and 2010) land cover information was obtained through an object-based classification approach for 243 sample units (10 km × 10 km size), using (E)TM Landsat images systematically located at each full degree confluence of latitude and longitude. The images were automatically pre-processed, segmented and labelled according to the following legend: Tree Cover (TC), Tree Cover Mosaic (TCM), Other Wooded Land (OWL), Other Land Cover (OLC) and Water (W). Our results indicate the Cerrado and Caatinga biomes lost (gross loss) respectively 265,595 km2 and 89,656 km2 of natural vegetation (TC + OWL) between 1990 and 2010. In the same period, these areas also experienced gain of TC and OWL. By 2010, the percentage of natural vegetation cover remaining in the Cerrado was 47% and in the Caatinga 63%. The annual (net) rate of natural vegetation cover loss in the Cerrado slowed down from −0.79% yr−1 to −0.44% yr−1 from the 1990s to the 2000s, while in the Caatinga for the same periods the rate increased from −0.19% yr−1 to −0.44% yr−1. In summary, these Brazilian biomes experienced both loss and gains of Tree Cover and Other Wooded Land; however a continued net loss of natural vegetation was observed for both biomes between 1990 and 2010. The average annual rate of change in this period was higher in the Cerrado (−0.6% yr−1) than in the Caatinga (−0.3% yr−1).
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Land cover changes...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 05/03/2015 09:18 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoBeuchle_land.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citando
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4AF2
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.12.09
Última Atualização2015:06.15.15.12.09 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.12.10
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.20.52 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo564
Chave de CitaçãoGrecchiBeuShiSanAch:2015:AsLaCo
TítuloAssessing land cover changes in the Brazilian Cerrado between 1990 and 2010 using a remote sensing sampling approach
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho464 KiB
2. Contextualização
Autor1 Grecchi, Rosana Cristina
2 Beuchle, René
3 Shimabukuro, Yosio Edemir
4 Sano, Edson Eyji
5 Achard, Frédéric
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1
2
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 rosana.grecchi@jrc.ec.europa.eu
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2860-2866
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2015-06-15 15:12:10 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:20:52 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoWe present a remote sensing sampling approach to assess land cover changes between years 1990 and 2010 for the Cerrado biome. Despite the fact that natural vegetation cover of this biome has been heavily converted into agricultural lands over the past decades, there is still a lack of detailed and historical information about vegetation cover changes at the biome scale. The sampling design and image processing techniques were developed by the Joint Research Centre (JRC) Tropical Ecosystem Environment Observation by Satellite (TREES-3) project. A set of 175 regularly distributed sample units (with10 km x 10 km size) located at every full degree confluence point of latitude and longitude were assessed. For each sample unit, (E)TM Landsat images from three target years (1990, 2000 and 2010) were selected, pre-processed, segmented and classified into five land cover classes (Tree Cover - TC, Tree Cover Mosaic - TCM, Other Wooded Land - OWL, Other Land Cover - OLC and Water -W). The results showed that the Cerrado had a net loss of natural vegetation (TC + OWL) of about 12 million hectares between 1990 and 2010, or an average rate of change of -0.6% y-1. However, the rates of change decreased from the first (1990-2000) to the second (2000-2010) decade. By 2010, the percentage of natural vegetation cover remaining in the Cerrado was 47%.
ÁreaSRE
TipoMudança de uso e cobertura da Terra
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 17 > Assessing land cover...
Arranjo 2urlib.net > Livros e livros editados > SBSR 17 > Assessing land cover...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Assessing land cover...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM4AF2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4AF2
Idiomaen
Arquivo Alvop0564.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 6
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.02.10 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3HE6FM2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/11.19.00.01.48   (acesso restrito)
Última Atualização2015:02.11.12.47.44 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/11.19.00.01.49
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.04.35 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.apgeog.2014.09.014
ISSN0143-6228
Rótuloscopus 2014-11 GrecchiGwyBénForFah:2014:MuApAs
Chave de CitaçãoGrecchiGwyBénForFah:2014:MuApAs
TítuloLand use and land cover changes in the Brazilian Cerrado: A multidisciplinary approach to assess the impacts of agricultural expansion
Ano2014
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho3101 KiB
2. Contextualização
Autor1 Grecchi, R. C.
2 Gwyn, Q. H. J.
3 Bénié, G. B.
4 Formaggio, Antonio Roberto
5 Fahl, F. C.
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGJQ
Grupo1
2
3
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Centre d'Applications et de Recherche en Télédétection (CARTEL), Université de Sherbrooke
2 Centre d'Applications et de Recherche en Télédétection (CARTEL), Université de Sherbrooke
3 Centre d'Applications et de Recherche en Télédétection (CARTEL), Université de Sherbrooke
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4 formag@ltid.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaApplied Geography
Volume55
Páginas300-312
Nota SecundáriaA1_GEOGRAFIA A1_INTERDISCIPLINAR A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_ENGENHARIAS_III A2_GEOCIÊNCIAS B1_BIODIVERSIDADE B2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2018-06-04 03:04:35 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveagricultural land
biome
ecoregion
environmental impact
environmental impact assessment
land cover
land use change
OECD
remote sensing
satellite data
savanna
tropical forest
Brazil
Mato Grosso
ResumoExpansion of agricultural lands have shaped Brazilian Cerrado landscapes in recent decades; however, the environmental consequences of these transformations are still poorly assessed. This paper presents a multidisciplinary approach used to assess historical land-use and land-cover (LULC) changes and their impacts on the environment in southeast Mato Grosso State, a region where the Cerrado has been intensively converted into agricultural lands. The methodology encompassed three main stages: (1) quantifying LULC changes using remote sensing data, (2) assessing LULC change impacts on vulnerable lands (e.g. erosion prone areas and wetlands), and (3) summarizing preceding information into key environmental indicators, assessed within the Pressure-State-Response framework (PSR) of the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD). The results indicated a drastic landscape transformation in the selected area, which evolved from predominantly vegetated to a consolidated agricultural region. Crops expanded at high rates from 1985 to 1995, occupying the majority of the lands suited for agriculture. In the following decade, crops continued to expand and encroached into fragile environments (e.g. wetlands and more erodible soils). As a result, from 1985 to 2005, the area lost approximately 42% of its natural vegetation and erosion risks increased significantly. Our integration of land-use change information with intrinsic environmental vulnerabilities allowed a deeper understanding of LULC changes consequences and provided environmental indicators. This offered a synoptic view of how LULC changes occurred and how they affected the environment at a landscape scale. Furthermore, the assessment of the indicators using the PSR framework, helped to clarify cause-effect relationships thus furnishing key information of value to decision-makers and future comparisons with other areas.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Land use and...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoGrecchi_land use.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft36
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citando
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3R44JJ8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/05.08.15.55
Última Atualização2018:05.08.15.55.16 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/05.08.15.55.16
Última Atualização dos Metadados2020:12.07.21.11.38 (UTC) administrator
ISSN0560-4613
1808-0936
Chave de CitaçãoScaramuzzaSABCEMNORSVVBB:2017:LaLaMa
TítuloLand-use and land-cover mapping of the brazilian cerrado based mainly on landsat-8 satellite images
Ano2017
Mêsjun.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho3157 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Scaramuzza, Carlos Alberto de Mattos
 2 Sano, Edson Eyi
 3 Adami, Marcos
 4 Bolfe, Edson Luis
 5 Coutinho, Alexandre Camargo
 6 Esquerdo, Júlio César Dalla Mora
 7 Maurano, Luís Eduardo Pinheiro
 8 Narvaes, Igor da Silva
 9 Oliveira Filho, Francisco José Barbosa de
10 Rosa, Roberto
11 Silva, Elaine Barbosa da
12 Valeriano, Dalton de Morrison
13 Victoria, Daniel de Castro
14 Bayma, Adriana Panhol
15 Bayma-Silva, Gustavo Henrique de Oliveira1 & Gustavo
Grupo 1
 2
 3 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
 4
 5
 6
 7 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
 8 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
 9
10
11
12 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação 1 Ministério do Meio Ambiente (MMA)
 2 Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis (IBAMA)
 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 4 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
 5 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
 6 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 9 Ministério do Meio Ambiente (MMA)
10 Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
11 Universidade Federal de Goiás (UFG)
12 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
13 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
14 Ministério do Meio Ambiente (MMA)
15 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
Endereço de e-Mail do Autor 1 cscaramuzza@gmail.com
 2 edson.sano@gmail.com
 3 marcos.adami@inpe.br
 4 edson.bolfe@embrapa.br
 5 alex.coutinho@embrapa.br
 6
 7 maurano@dpi.inpe.br
 8 igor.narvaes@inpe.br
 9 fjbo2@cam.ac.uk
10 rrosa@ufu.br
11 elainesilvaufg@gmail.com
12 elainesilvaufg@gmail.com
13 daniel.victoria@embrapa.br
14 adriana.bayma@mma.gov.br
15 gustavo.bayma@embrapa.br
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume69
Número6
Páginas1041-1051
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2018-05-08 15:55:16 :: simone -> administrator ::
2018-05-08 15:55:16 :: administrator -> simone :: 2017
2018-05-08 16:00:11 :: simone -> administrator :: 2017
2020-12-07 21:11:38 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveTropical Savanna
Remote Sensing
LULC
Land Occupation
Savana Tropical
Sensoriamento Remoto
LULC
Ocupação da Terra
ResumoThe Brazilian Cerrado is one of the world´s biodiversity hotspot and hosts some of the most intensive agricultural activities for food production in the world. The objective of this study was to produce a land-use and land-cover (LULC) map of the Cerrado based on Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) images. A set of 121 scenes from 2013 was processed using the image segmentation technique. The segments were exported in the shapefi le format and interpreted visually in a geographical information system software using RGB/564 color composites. The following LULC classes were considered: annual croplands, perennial croplands, cultivated pasturelands, reforestation, mosaic of occupation, urban areas, mining areas, bare soil, forestlands, non-forestlands, water bodies, and non-identifi ed (clouds and burned areas). The overall accuracy was estimated by an independent scientist with large experience in Cerrado´s image interpretation. The results showed that 43.4% of the study area (88.5 million hectares) were already converted into agricultural, urban and mining areas, 54.6% (111 million hectares) were still natural areas, and 1.9% (3.9 million hectares) was classifi ed as non-identifi ed. Cultivated pasturelands were the most representative land-use type (29.5%), followed by annual croplands (8.5%) and perennial croplands (3.1%). The overall accuracy of the fi nal map was 80.2%. RESUMO: O Cerrado brasileiro é um dos hotspots mundiais de biodiversidade e hospeda algumas das atividades agrícolas mais intensivas para a produção de alimentos no mundo. O objetivo deste estudo foi produzir um mapa de uso e ocupação de terras do Cerrado com base na análise de imagens do satélite Landsat-8 Operational Land Imager (OLI). Um conjunto de 121 cenas de 2013 foi processado por meio da técnica de segmentação de imagem. Os segmentos foram exportados para o formato shapefi le e interpretados visualmente em um programa de sistema de informações geográfi cas utilizando composições coloridas RGB/564. As seguintes classes de uso e ocupação de terras foram consideradas: culturas anuais, culturas perenes, pastagens cultivadas, refl orestamento, mosaico de ocupação, áreas urbanas, áreas de mineração, solo exposto, cobertura fl orestal natural, cobertura não-fl orestal natural, corpos d´água e não-identifi cadas (cobertura de nuvens e queimadas). A exatidão da interpretação de imagens foi estimada por um cientista independente com larga experiência em análise de imagens de satélite do Cerrado. Os resultados mostraram que 43,4% da área de estudo (88,5 milhões de hectares) tinham sido convertidas para áreas agrícolas, áreas urbanas e de mineração, 54,6% (111 milhões de hectares) encontravam-se ainda com cobertura vegetal natural e 1,9% (3,9 milhões de hectares) foi classifi cada como não-identifi cada. Pastagens cultivadas foi o tipo de uso de terras mais representativo (29,5%), seguido por culturas anuais (8,5%) e culturas perenes (3,1%). A exatidão global do mapa fi nal foi de 80,2%.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Land-use and land-cover...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Land-use and land-cover...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRA > Land-use and land-cover...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 08/05/2018 12:55 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3R44JJ8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3R44JJ8
Idiomaen
Arquivo Alvoscaramuzza_land.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3EUAE4H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 4
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.03.18.52 1
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/45J5K6H
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.08.12.52   (acesso restrito)
Última Atualização2021:10.08.12.52.48 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.08.12.52.48
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.22.27.37 (UTC) administrator
DOI10.1080/01431161.2021.1978584
ISSN0143-1161
Chave de CitaçãoChavesSoarSancFron:2021:CBDaCu
TítuloCBERS data cubes for land use and land cover mapping in the Brazilian Cerrado agricultural belt
Ano2021
MêsNov.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho15319 KiB
2. Contextualização
Autor1 Chaves, Michel Eustáquio Dantas
2 Soares, Anderson R.
3 Sanches, Ieda Del Arco
4 Fronza, José Guilherme
ORCID1 0000-0002-1498-6830
2 0000-0001-6513-2192
3 0000-0003-1296-0933
4 0000-0002-0830-8101
Grupo1 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Cognizant Technology Solutions
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 michel.chaves@inpe.br
2
3 iedasanches@gmail.com
4 guilherme.fronza@gmail.com
RevistaInternational Journal of Remote Sensing
Volume42
Número21
Páginas8398-8432
Nota SecundáriaA1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ENGENHARIAS_IV A2_ENGENHARIAS_III A2_ENGENHARIAS_I A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B1_GEOCIÊNCIAS B1_ENGENHARIAS_II B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_BIODIVERSIDADE B2_SAÚDE_COLETIVA B2_ODONTOLOGIA B3_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B3_BIOTECNOLOGIA B5_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2021-10-08 12:52:48 :: simone -> administrator ::
2021-10-08 12:52:50 :: administrator -> simone :: 2021
2021-10-08 12:53:36 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-03 22:27:37 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoThe agricultural frontier expansion in the Cerrado biome made Brazil a leader in commodity exports and is changing its landscape. Hence, efforts to accurate land use and land cover (LULC) monitoring in this region are strategic, due to its role in Brazil's food, environmental, and economic security policy. Thinking on planning and technical sovereignty in the spatial sector, the China-Brazil Earth Resources Satellite (CBERS) Program was launched to provide useful data for decision-makers to manage the Brazilian territory independently of external policies. Their data, especially from CBERS-4 Wide-Field Imager (CBERS-4/WFI), are largely applied in deforestation monitoring by remote sensing specialists but less applied than data from other image providers for machine learning-based LULC mapping due to the small number of spectral bands and limitations related to clouds and shadows detection. However, with advances in orbital data analysis, data cubes enabled storing and accessing large spatio-temporal analysis-ready data. Within this scope, the Brazil Data Cube Project (BDC) creates multidimensional data cubes from orbital sensors' data for all Brazilian territory. We applied BDC CBERS-4/WFI data cubes to generate LULC classifications for the Extremo Oeste Baiano agricultural belt correspondent to the 2017/2018 and 2019/2020 harvest periods, at two levels of detail: broad and crop type, incorporating ground truth samples, crop calendar knowledge, and vegetation indices to a dense time series analysis approach. Overall Accuracies were equal to 0.87 and 0.89 for broad, and 0.91 and 0.94 for crop type classifications. The results indicate CBERS-4/WFI data cubes as a useful tool for improving crop monitoring in the Cerrado biome based on machine learning.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > CBERS data cubes...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 08/10/2021 09:52 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvochaves_cbers.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 4
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/48QQB65
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2023/03.31.22.17
Última Atualização2023:06.30.15.11.24 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2023/03.31.22.17.23
Última Atualização dos Metadados2023:07.11.16.59.48 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-18699-TDI/3323
Chave de CitaçãoMiranda:2023:PiClLa
TítuloAI4LUC: pixel-based classification of land use and land cover via deep learning and a Cerrado image dataset
Título AlternativoAI4LUC: classificação baseada em pixels do uso e cobertura da terra considerando um conjunto de imagens do Cerrado
CursoCAP-COMP-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2023
Data2023-03-28
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas77
Número de Arquivos2
Tamanho181797 KiB
2. Contextualização
AutorMiranda, Mateus de Souza
BancaShiguemori, Élcio Hideiti (presidente)
Santiago Júnior, Valdivino Alexandre de (orientador)
Körting, Thales Sehn (orientador)
Escada, Maria Isabel Sobral
Papa, João Paulo
Endereço de e-Mailmateusmirandaa2@hotmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2023-03-31 22:23:07 :: mateus.miranda@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2023-04-03 15:53:32 :: pubtc@inpe.br -> mateus.miranda@inpe.br ::
2023-05-28 16:12:07 :: mateus.miranda@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2023-06-13 19:38:24 :: pubtc@inpe.br -> mateus.miranda@inpe.br ::
2023-06-14 02:23:47 :: mateus.miranda@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2023-07-03 12:47:54 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2023-07-03 12:48:15 :: simone :: -> 2023
2023-07-03 12:48:32 :: simone -> administrator :: 2023
2023-07-03 12:50:27 :: administrator -> simone :: 2023
2023-07-03 12:50:50 :: simone -> administrator :: 2023
2023-07-11 16:59:48 :: administrator -> :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavepixel-based image classification
deep learning
Cerrado
CBERS-4A
classificação de imagem baseada em pixel
aprendizado profundo
Cerrado
CBERS-4A
ResumoThe Cerrado biome is known for the biodiversity of flora, as well as for its potential in agricultural production. Its landscapes of land use and land cover (LULC) are monitored in order to analyze and understand the social, economic, and environmental aspects related to causative factors and impacts of these activities. There are many efforts by the Remote Sensing (RS) community for employing machine learning (ML) or deep learning (DL) techniques aiming to improve classification tasks, in terms of either pixel-based classification or contextual classification. However, a few datasets containing images with high spatial resolution, representativeness, and a huge number of samples about the Cerrado biome are available. For supervised learning of either DL or ML models, dataset samples must be labeled. This procedure currently relies on manual execution, demanding significant time and attention. For instance, it involves generating and labeling reference masks, where specific pixels indicate the class to which they belong in the segment. Driven by these motivations, this masters dissertation strives to make a valuable contribution to the field of pixel-based classification, specifically focusing on semantic segmentation of Land Use and Land Cover (LULC) using deep learning techniques applied to a dataset of satellite images from the Cerrado region. To achieve this objective, a novel approach named Artificial Intelligence for Land Use and Land Cover Classification (AI4LUC) is introduced. Thus, a dataset regarding the Cerrado biome was created, called CerraData, amounting to unlabeled 2.5 million patches with a height and width of 256 pixels, and two meters of spatial resolution. The spectral bands were obtained from the Wide Panchromatic and Multispectral Camera (WPM) of the China-Brazil Earth Resources-4A (CBERS-4A) satellite. From this dataset, two novel labeled versions were designed. Furthermore, a novel convolutional neural network (CNN) called CerraNetv3 has been developed to enhance the pixel-based classification task. CerraNetv3, along with Google DeepLabv3plus, collaboratively contributes to this endeavor. Additionally, an innovative technique has been introduced to automate the generation and labeling of reference masks. By leveraging the capabilities of CerraNetv3, these reference masks are utilized to facilitate the training process of DeepLabv3plus for pixel-based classification. AI4LUC was subjected to a comparative analysis with other related approaches in the domain of semantic segmentation and contextual classification to assess its viability. The findings revealed that CerraNetv3 achieved the highest performance in the contextual classification experiment, attaining an impressive F1-score of 0.9289. As for the automatic mask generation and labeling method, it yielded an overall score of 0.6738, with F1-score metrics. In contrast, DeepLabv3plus obtained significantly lower scores of 0.2805 for the same metric. The lower scores of the mask generation method can be attributed to occasional deficiencies in the quality of generated masks, resulting in mislabeling by the CerraNetv3 classifier. Consequently, DeepLabv3plus also exhibited suboptimal performance. RESUMO: O bioma Cerrado é conhecido pela biodiversidade da flora, bem como pelo seu potencial na produção agrícola. Suas paisagens de uso e cobertura da terra (LULC) são monitoradas a fim de analisar e compreender os aspectos sociais, econômicos e ambientais relacionados aos fatores causadores e impactos dessas atividades. Existem muitos esforços da comunidade de Sensoriamento Remoto (SR) para empregar técnicas de aprendizado de máquina (AM) ou aprendizado profundo (AP) com o objetivo de melhorar as tarefas de classificação, seja em termos de classificação baseada em pixels ou classificação contextual. No entanto, poucos conjuntos de dados contendo imagens com alta resolução espacial, representatividade e um grande número de amostras sobre o bioma Cerrado estão disponíveis. Para aprendizado supervisionado de modelos AP ou AM, as amostras de conjunto de dados devem ser rotuladas. Este procedimento atualmente depende de execução manual, exigindo muito tempo e atenção. Por exemplo, a geração e rotulagem de máscaras de referência, onde cada pixel indicam a classe a que pertencem no segmento. Impulsionada por essas motivações, esta dissertação de mestrado visa contribuir para o campo da classificação baseada em pixels, focando especificamente na segmentação semântica do uso e cobertura da Terra (LULC) usando técnicas de AP aplicadas a um conjunto de dados de imagens de satélite do Cerrado. Para alcançar este objetivo, uma nova metodologia, denominada Artificial Intelligence for Land Use and Land Cover Classification (AI4LUC), é apresentada. Assim, foi criado um conjunto de dados referente ao bioma Cerrado, denominado CerraData, totalizando 2,5 milhões de manchas não rotuladas com altura e largura de 256 pixels e dois metros de resolução espacial. As bandas espectrais foram obtidas da Wide Panchromatic and Multispectral Camera (WPM) do satélite CBERS-4A. A partir deste conjunto de dados, duas novas versões rotuladas foram projetadas. Além disso, uma nova rede neural convolucional (CNN) chamada CerraNetv3 foi desenvolvida para tarefa de classificação contextual. Esta rede foi introduzida a no método para automatizar a geração e rotulagem de máscaras de referência, as quais são utilizadas para o treinamento do DeepLabv3plus. AI4LUC foi submetido a uma análise comparativa com outras abordagens no domínio da segmentação semântica e classificação contextual para avaliar a sua viabilidade. Os resultados revelaram que o CerraNetv3 alcançou o melhor desempenho no experimento de classificação contextual, atingindo de 0,9289 com F1-score. Quanto à geração automática de máscara e ao método de rotulagem, obteve uma pontuação geral de 0,6738, com F1-score. As pontuações mais baixas desse método podem ser associadas a qualidade das máscaras geradas, resultando em rotulagem incorreta pelo classificador CerraNetv3. Consequentemente, o DeepLabv3plus obteve 0,2805, desempenho abaixo do ideal esperado.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > AI4LUC: pixel-based classification...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > AI4LUC: pixel-based classification...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas.pdf 30/06/2023 11:02 173.9 KiB 
originais/Defesa.pdf 14/06/2023 16:21 124.0 KiB 
originais/Master's dissertation by Mateus de Souza Miranda CAP INPE.pdf 14/06/2023 12:23 177.3 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
autorizacao.pdf 30/06/2023 12:11 159.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/48QQB65
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/48QQB65
Idiomaen
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosmateus.miranda@inpe.br
pubtc@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
8JMKD3MGPCW/46KUES5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 2
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/4474CLP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2021/02.16.12.26   (acesso restrito)
Última Atualização2021:11.05.13.26.05 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2021/02.16.12.26.29
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.22.28.07 (UTC) administrator
DOI10.1080/2150704X.2021.1875147
ISSN2150-704X
Chave de CitaçãoMataveliPCCSSAOC:2021:ImFiEm
TítuloDeforestation and land use and land cover changes in protected areas of the Brazilian Cerrado: impacts on the fire-driven emissions of fine particulate aerosols pollutants
Ano2021
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho6034 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mataveli, Guilherme Augusto Verola
2 Pereira, Gabriel
3 Chaves, Michel Eustáquio Dantas
4 Cardozo, Francielle da S.
5 Stark, Scott C.
6 Shimabukuro, Yosio Edemir
7 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
8 Oliveira, Gabriel de
9 Chen, Jing M.
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
ORCID1 0000-0002-4645-0117
Grupo1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
4
5
6 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
7 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade Federal de São João del Rei
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade Federal de São João del Rei
5 Michigan State University
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 University of Toronto
9 University of Toronto
Endereço de e-Mail do Autor1 guilhermemataveli@gmail.com
2
3 micheldchaves@gmail.com
4
5
6 yosio.shimabukuro@inpe.br
7 luiz.aragao@inpe.br
RevistaRemote Sensing Letters
Volume12
Número1
Páginas79-92
Nota SecundáriaA2_GEOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B3_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS
Histórico (UTC)2021-02-16 12:26:29 :: simone -> administrator ::
2021-02-16 12:26:30 :: administrator -> simone :: 2021
2021-02-16 12:27:22 :: simone -> administrator :: 2021
2021-07-02 02:27:09 :: administrator -> simone :: 2021
2021-11-05 13:26:06 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-03 22:28:07 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoAlthough the current Amazon large-scale deforestation boom is not identified in other Brazilian biomes, local areas of the Cerrado are showing increasing deforestation. We have assessed the historical deforestation patterns focusing on the 20182019 biennium in two Protected Areas (PAs) of the Cerrado (Rio Preto and Bacia do Rio de Janeiro) where this process was identified, using the Brazilian official deforestation data. Both PAs are situated within an important Cerrado agricultural frontier, suffering intense pressure on Land Use and Land Cover (LULC). We have also estimated the impact of this increasing deforestation on fire emissions using the Brazilian Biomass Burning Emission Model with Fire Radiative Power (3BEM_FRP) model. In the Rio Preto PA the 2018 and 2019 deforestation rates were 73.5% and 188.0% higher than those observed in 2017, while at the Bacia do Rio de Janeiro PA this increase was 23.9% and 312.3%, suggesting that they are not currently effective at curbing deforestation. Most deforested polygons were converted into agriculture or pasturelands, and trends point to higher deforestation rates in 2020. Fire emissions and deforestation were not correlated, suggesting that non-deforestation fire drivers such as meteorological conditions and land management are important drivers of Cerrado biome fire emissions.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Deforestation and land...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Deforestation and land...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 16/02/2021 09:26 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Arquivo Alvomataveli2021.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 3
DivulgaçãoWEBSCI; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label language lineage mark mirrorrepository month nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PSMMBB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/10.27.17.30
Última Atualização2018:05.16.18.09.11 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/10.27.17.30.43
Última Atualização dos Metadados2021:06.25.18.53.56 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17948-TDI/2674
Chave de CitaçãoGomes:2018:ImLaUs
TítuloImpacts of land use and cover changes on soil nitrogen balance in the brazilian cerrado region
Título AlternativoImpactos das mudanças de uso e cobertura da terra no balanço de nitrogênio do solo em regiões do cerrado brasileiro
CursoCST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2018
Data2017-09-06
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Ciência do Sistema Terrestre)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas172
Número de Arquivos1
Tamanho7527 KiB
2. Contextualização
AutorGomes, Luciene
GrupoCST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
BancaToledo, Peter Mann de (presidente)
Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud (orientador)
Forti, Maria Cristina (orientador)
Dalla Nora, Elói Lennon (orientador)
Pinto, Rita Marcia da Silva
Massi, Klécia Gili
Endereço de e-Mailluciene.gomes@inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2017-10-27 17:30:43 :: luciene.gomes@inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2017-10-30 18:08:43 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> administrator ::
2018-05-14 14:26:19 :: administrator -> yolanda ::
2018-05-14 17:24:02 :: yolanda -> administrator ::
2018-05-16 17:23:59 :: administrator -> yolanda ::
2018-05-16 17:24:14 :: yolanda -> marcelo.pazos@inpe.br ::
2018-05-16 18:27:42 :: marcelo.pazos@inpe.br -> simone ::
2018-05-18 19:01:26 :: simone :: -> 2018
2018-05-18 19:01:27 :: simone -> administrator :: 2018
2021-06-25 18:53:56 :: administrator -> :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesoil nitrogen balance
agri-environmental indicator
land use change modelling
agricultural intensification
brazilian Cerrado
balanço de nitrogênio do solo
indicador agro-ambiental
modelagem das mudanças de uso da terra
intensificação agrícola
Cerrado brasileiro
ResumoHow has agricultural extensification and intensification affected nitrogen cycle in the Brazilian Cerrado? How will it affect nitrogen cycle in the future? Nitrogen is an essential element to food production. Little nitrogen indicates low crop productivity and soil degradation, while too much of it indicates environmental pollution that is detrimental to environmental health, economic prosperity, and food security. First, we conducted a spatial assessment of soil nitrogen balance in the Brazilian Cerrado based on land use dynamics in the years 2000, 2010, and 2012. Second, in order to explore trajectories of agricultural expansion and estimate soil nitrogen balance for the year 2050, we developed a spatially explicit modelling approach capable of representing land use change and soil nitrogen balance for the Cerrado. The trajectories were examined: Sustainability (A); Middle of the road (B); and Fragmentation (C). First results show a movement toward soil nitrogen depletion. In 2000 the balance shows a slight nitrogen accumulation (0.07 TgN) to a condition of nitrogen depletion (-0.37 TgN) in 2012. Such results suggests that agricultural practices in the Cerrado region have been mining soil nitrogen, potentially affecting soil sustainability. Silviculture, annual crops (e.g soybeans and maize), and pasture were found to be the main drivers of nitrogen depletion. Second results show negative soil nitrogen balance in all trajectories: -0.94 TgN (A), -3.19 TgN (B), and -1.69 TgN (C). Only in the sustainability scenario (A), where natural vegetation was maintained and better agricultural production practices were applied, soil nitrogen was less affected. Silviculture and pasture continued to be the main drivers of soil nitrogen depletion in all trajectories. Unless an effective government program of sustainable land management is implemented, areas of inefficient nitrogen management will expand, compromising agricultural production and ecosystems services. RESUMO: Como a extensificação e a intensificação agrícola têm afetado o ciclo do nitrogênio no Cerrado brasileiro? Como isso afetará o ciclo do nitrogênio no futuro? O nitrogênio é um elemento essencial para a produção de alimentos. Pouco nitrogênio indica baixa produtividade e degradação do solo, enquanto seu excesso indica poluição ambiental que é prejudicial para a saúde ambiental, prosperidade econômica e segurança alimentar. Na primeira etapa deste estudo, nós realizamos uma avaliação espaço-temporal do balanço de nitrogênio no solo com base na dinâmica do uso da terra nos anos 2000, 2010 e 2012 para o Cerrado brasileiro. Na segunda etapa, nós desenvolvemos uma abordagem de modelagem espacialmente explícita capaz de representar mudanças de uso da terra e mudanças no balanço de nitrogênio no solo. As trajetórias examinadas foram: sustentabilidade (A); meio do caminho (B); e fragmentação e caos (C). Os primeiros resultados mostram um movimento em direção à depleção de nitrogênio no solo. Em 2000 o balanço mostra um leve acúmulo de nitrogênio no solo (0,07 TgN) para uma condição de depleção em 2012 (-0,37 TgN). Estes resultados sugerem que as práticas agrícolas na região do Cerrado têm minerado o nitrogênio do solo, potencialmente afetando a sustentabilidade do solo. Silvicultura, culturas anuais (por exemplo, soja e milho) e pastagens têm sido os principais condutores da depleção de nitrogênio do solo. Os segundos resultados mostram que os balanços de nitrogênio no solo foram negativos em todas as trajetórias: -0,94 TgN (A), -3,19 TgN (B), and -1,69 TgN (C). Somente no cenário sustentabilidade (A), onde a vegetação natural foi mantida e melhores práticas de produção agrícola foram aplicadas, o nitrogênio do solo foi menos afetado. Silvicultura e pastagens continuaram a ser os principais condutores da depleção de nitrogênio no solo em todas as trajetórias. A menos que um programa governamental eficaz de manejo sustentável da terra seja implementado, áreas de ineficiente gerenciamento de nitrogênio irão se expandir, comprometendo a produção agrícola e os serviços ecossistêmicos.
ÁreaCST
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Impacts of land...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas-1.pdf 14/05/2018 11:21 160.6 KiB 
originais/Avaliação final pag 01 e 02 de Luciene Gomes.pdf 14/05/2018 10:51 499.8 KiB 
originais/TESE_FINAL_LUCIENE_GOMES_2-1.pdf 14/05/2018 10:30 6.8 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
autorizacao.pdf 16/05/2018 15:08 948.8 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PSMMBB
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3PSMMBB
Idiomaen
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosgabinete@inpe.br
luciene.gomes@inpe.br
marcelo.pazos@inpe.br
simone
yolanda.souza@mcti.gov.br
Grupo de Leitoresadministrator
gabinete@inpe.br
luciene.gomes@inpe.br
marcelo.pazos@inpe.br
simone
yolanda
yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/449U4PL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3MQ9G92
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.14.12.00   (acesso restrito)
Última Atualização2016:11.14.12.00.09 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.14.12.00.09
Última Atualização dos Metadados2021:03.06.05.21.33 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.scitotenv.2016.07.095
ISSN0048-9697
Chave de CitaçãoRibeiroSCLMDGO:2016:LaCoCh
TítuloLand cover changes and greenhouse gas emissions in two different soil covers in the Brazilian Caatinga
Ano2016
MêsNov.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1240 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ribeiro, Kelly
2 Sousa Neto, Eráclito Rodrigues de
3 Carvalho Junior, João Andrade de
4 Lima, José Romualdo de Sousa
5 Menezes, Rômulo Simões Cezar
6 Duarte Neto, Paulo José
7 Guerra, Glauce da Silva
8 Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHED
Grupo1 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4
5
6
7
8 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
4 Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
5 Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
6 Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
7 Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 kelly.ribeiro@inpe.br
2 eraclito.neto@inpe.br
3
4
5
6
7
8 jean.ometto@inpe.br
RevistaScience of the Total Environment
Volume571
Páginas1048-1057
Nota SecundáriaA1_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS A1_SAÚDE_COLETIVA A1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOGRAFIA A1_GEOCIÊNCIAS A1_ENGENHARIAS_III A1_ENGENHARIAS_I A1_ENFERMAGEM A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS A1_BIODIVERSIDADE A2_QUÍMICA A2_ODONTOLOGIA A2_MEDICINA_III A2_MEDICINA_II A2_MEDICINA_I A2_MATERIAIS A2_FARMÁCIA A2_ENGENHARIAS_II A2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A2_BIOTECNOLOGIA B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B2_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2016-11-14 12:00:09 :: simone -> administrator ::
2016-11-14 12:00:10 :: administrator -> simone :: 2016
2016-11-14 12:01:26 :: simone -> administrator :: 2016
2016-11-14 20:24:46 :: administrator -> simone :: 2016
2016-12-20 18:22:30 :: simone -> administrator :: 2016
2021-03-06 05:21:33 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveCaatinga
Pasture
Greenhouse gases (GHG)
Land use/cover changes
ResumoThe Caatinga biome covers an area of 844,453 km(2) and has enormous endemic biodiversity, with unique characteristics that make it an exclusive Brazilian biome. It falls within the earth's tropical zone and is one of the several important ecoregions of Brazil. This biome undergoes natural lengthy periods of drought that cause losses in crop and livestock productivity, having a severe impact on the population. Due to the vulnerability of this ecosystem to climate change, livestock has emerged as the main livelihood of the rural population, being the precursor of the replacement of native vegetation by grazing areas. This study aimed to measure GHG emissions from two different soil covers: native forest (Caatinga) and pasture in the municipality of Sao Joao, Pernambuco State, in the years 2013 and 2014. GHG measurements were taken by using static chamber techniques in both soil covers. According to a previous search, so far, this is the first study measuring GHG emissions using the static chamber in the Caatinga biome. N2O emissions ranged from -1.0 to 4.2 mg m(-2) d(-1) and -1.22 to 3.4 mg m(-2) d(-1) in the pasture and Caatinga, respectively, and they did not significantly differ from each other. Emissions were significantly higher during dry seasons. Carbon dioxide ranged from -1.1 to 14.1 and 1.2 to 15.8 g m(-2) d(-1) in the pasture and Caatinga, respectively. CO2 emissions were higher in the Caatinga in 2013, and they were significantly influenced by soil temperature, showing an inverse relation. Methane emission ranged from 6.6 to 6.8 and -6.0 to 4.8 mg m(-2) d(-1) in the pasture and Caatinga, respectively, and was significantly higher only in the Caatinga in the rainy season of 2014. Soil gas fluxes seemed to be influenced by climatic and edaphic conditions as well as by soil cover in the Caatinga biome.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Land cover changes...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Land cover changes...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 14/11/2016 10:00 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoribeiro_land.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPCW/449U4PL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.50.44 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 2
sid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3E9AHG5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2013/06.08.22.44   (acesso restrito)
Última Atualização2015:03.13.16.15.52 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2013/06.08.22.44.49
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.14.09 (UTC) administrator
DOI10.1080/01431161.2013.788798
ISSN0143-1161
Rótuloscopus
Chave de CitaçãoGrecchiGwynBéniForm:2013:AsSpRa
TítuloAssessing the spatio-temporal rates and patterns of land-use and land-cover changes in the Cerrados of southeastern Mato Grosso, Brazil
Ano2013
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho4539 KiB
2. Contextualização
Autor1 Grecchi, Rosana Cristina
2 Gwyn, Q. H. J.
3 Bénié, Goze Bertin
4 Formaggio, Antônio Roberto
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGJQ
Grupo1
2
3
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Centre d'Applications et de Recherche en Télédétection (CARTEL), Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Canada
2 Centre d'Applications et de Recherche en Télédétection (CARTEL), Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Canada
3 Centre d'Applications et de Recherche en Télédétection (CARTEL), Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Canada
4 Brazilian National Institute for Space Research (INPE), Av. dos Astronautas, São José dos Campos, SP, Brazil
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4 formag@ltid.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaInternational Journal of Remote Sensing
Volume34
Número15
Páginas5369-5392
Nota SecundáriaA1 A1 A1 A2 A2 A2 A2 A2 B1 B1 B1 B1 B2 B3 B3 B3
Histórico (UTC)2018-06-05 04:14:09 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveMATO Grosso (Brazil : State)
SPATIO-temporal variation
CERRADOS
AGRICULTURAL productivity
MODIS (Spectroradiometer)
DIGITAL elevation models
LAND cover
LAND use
ResumoThe Cerrados of central Brazil have undergone profound landscape transformation in recent decades due to agricultural expansion, and this remains poorly assessed. The present research investigates the spatial-temporal rates and patterns of land-use and land-cover (LULC) changes in one of the main areas of agricultural production in Mato Grosso State (Brazil), the region of Primavera do Leste. To quantify the different aspects of LULC changes (e.g. rates, types, and spatial patterns) in this region, we applied a post-classification change detection method, complemented with landscape metrics, for three dates (1985, 1995, and 2005). LULC maps were obtained from an object-based classification approach, using the nearest neighbour (NN) classifier and a multi-source data set for image object classification (e.g. seasonal Thematic Mapper (TM) bands, digital elevation model (DEM), and a Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)-derived index), strategically chosen to increase class separability. The results provided an improved mapping of the Cerrados natural vegetation conversion into crops and pasture once auxiliary data were incorporated into the classification data set. Moreover, image segmentation was crucial for LULC map quality, in particular because of crop size and shape. The changes detected point towards increasing loss and fragmentation of natural vegetation and high rates of crop expansion. Between 1985 and 2005, approximately 42% (6491 km2) of Cerrados in the study area were converted to agricultural land uses. In addition, it was verified that cultivated areas are encroaching into fragile environments such as wetlands, which indicates the intense pressure of agricultural expansion on the environment.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Assessing the spatio-temporal...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
banon
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.40.34 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar