Resultado da Pesquisa
A expressão de busca foi <related:sid.inpe.br/mtc-m21b/2015/02.24.17.56.37-0:en:title:2:classification imagery over multispectral:daytime cloud classification over south american region using multispectral goes 8 imagery:>.
4 referências similares encontradas (inclusive a original) buscando em 22 dentre 22 Arquivos.
Data e hora local de busca: 16/05/2024 02:53.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3J33HD5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/02.24.17.56   (acesso restrito)
Última Atualização2015:07.06.17.31.43 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/02.24.17.56.37
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.55.16 (UTC) administrator
DOI10.1080/01431161.2014.978953
ISSN0143-1161
Rótuloself-archiving-INPE-MCTI-GOV-BR
Chave de CitaçãoBottinoCeba:2015:DaClCl
TítuloDaytime cloud classification over South American region using multispectral GOES-8 imagery
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1082 KiB
2. Contextualização
Autor1 Bottino, Marcus Jorge
2 Ceballos, Juan Carlos
Grupo1
2 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 CEMADEN
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 juan.ceballos@cptec.inpe.br
RevistaInternational Journal of Remote Sensing
Volume36
Número1
Páginas1-19
Nota SecundáriaA1_ENGENHARIAS_III A2_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A2_ENGENHARIAS_I A2_GEOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_ENGENHARIAS_III A2_ENGENHARIAS_IV B1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_BIODIVERSIDADE B1_GEOCIÊNCIAS B1_ENGENHARIAS_II B2_ODONTOLOGIA B2_SAÚDE_COLETIVA B3_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B3_BIOTECNOLOGIA B5_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2015-02-24 17:56:37 :: simone -> administrator ::
2018-06-04 02:55:16 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveFactor analysis
Geostationary satellites
Luminance
Microcomputers
Multivariant analysis
Reflection
Satellite imagery
Temperature
Textures Brightness temperatures
Classification scheme
Cloud classification
Euclidean distance
Geostationary operational environmental satellites
Multi-spectral imagery
Principal Components
Temperature differences
ResumoInformation about a minimal set of characteristic variables and types of scene was searched for Geostationary Operational Environmental Satellite (GOES)-8 Imager multispectral imagery over an extended area of South America, September 2002, 1600 UTC (near local noon over most parts of the area). Thirteen variables were considered for each pixel: five of them described reflectance and brightness temperature in four channels, three variables assessed temperature difference related to channel 4; finally, five variables assessed local homogeneity (texture) in each channel. Thirty-two clusters were determined by a classification scheme (dynamic cluster) based on minimal Euclidean distance. Factor analysis in principal components (PCs) applied to cluster centroids shows that only five variables might be taken as non-redundant, namely reflectance in channel 1 and brightness temperature in channel 4 as well as their textures, together with difference between channels 5 and 4. Although factor analysis suggests defining about seven clusters (which in turn are consistent with image nephanalysis), PC analysis makes it evident that an objective minimal number of scenes is actually loosely defined but provides some useful criteria for definition of proper centroids, depending on the users convenience.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Daytime cloud classification...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 24/02/2015 14:56 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 3
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaePrint (Electronic Source)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/36GKRPS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/12.03.12.31
Última Atualização2009:12.03.12.31.30 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/12.03.12.31.29
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.15.20 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoBottinoCeba::DaClCl
TítuloDaytime cloud classification over South America region using multispectral GOES-8 imagery
Data da Última Atualização2009-12-04
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de SuporteOn-line
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho539 KiB
2. Contextualização
Autor1 Bottino, Marcus Jorge
2 Ceballos, Juan Carlos
Grupo1 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
2 DSA-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Publicação AlternativaInternational Journal Remote Sensing
ProdutorInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Estágio da Publicação Alternativasubmitted
Histórico (UTC)2009-12-03 12:31:30 :: deicy -> administrator ::
2021-01-03 02:15:20 :: administrator -> marciana ::
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoem andamento
Transferível1
Palavras-Chave*
ResumoAbstract. Information about a minimal set of characteristic variables and types of scene was searched for GOES 8 Imager multispectral imagery over an extended area of South America, September 2002, 1600 UTC (near local noon over most part of the area). Thirteen variables were considered for each pixel: five of them described reflectance and brightness temperature in 4 channels, three variables assessed temperature difference related to channel 4; finally, five variables assessed local homogeneity (texture) in each channel. Thirty-two clusters were determined by a classification scheme (dynamic cluster) based on minimal Euclidean distance. Factor analysis in principal components applied to cluster centroids shows that only five variables might be taken as non-redundant, namely reflectance in channel 1 and brightness temperature in channel 4 as well as their textures, together with difference between channels 5 and 4. Although factor analysis suggests to define about seven clusters (which in turn are consistent with image nephanalysis), principal components analysis makes evident that an objective minimal number of scenes is actually loosely defined but provides some useful criterions for definition of proper centroids, depending on users convenience.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Daytime cloud classification...
Arranjo 2urlib.net > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Daytime cloud classification...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/36GKRPS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/36GKRPS
Idiomaen
Arquivo Alvov1.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
deicy
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosaccessyear archivingpolicy archivist contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype year
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositórioltid.inpe.br/sbsr/2002/11.18.11.01.31
Última Atualização2003:10.15.17.06.47 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosltid.inpe.br/sbsr/2002/11.18.11.01.34
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.41.56 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-16095-PRE/10698
ISBN85-17-00017-X
Chave de CitaçãoBottinoCeba:2003:ClScMu
TítuloClassification of scenes in multispectral GOES-8 imagery
FormatoCD-ROM
Ano2003
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho301 KiB
2. Contextualização
Autor1 Bottino, Marcus Jorge
2 Ceballos, Juan Carlos
Grupo1 CPT-INPE-MCT-BR
2 CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 bottino@cptec.inpe.br
2 ceballos@cptec.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailbottino@cptec.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 11 (SBSR).
Localização do EventoBelo Horizonte
Data5-10 abr. 2003
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1129-1135
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2009-06-03 15:17:56 :: administrator -> vinicius ::
2009-06-30 14:04:29 :: vinicius -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:53:14 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 13:53:12 :: marciana -> administrator :: 2003
2018-06-06 02:41:56 :: administrator -> :: 2003
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveremote sensing
image processing
GOES-8
cloud
meteorology
ResumoPreliminary results are presented, concerning a method for identification of different types of clouds and clear-sky pixels in GOES-8 imagery. Based on full resolution images in five channels, thirteen different variables were designed for pixel identification. A clustering procedure ("dynamic cloud") was used for determining 32 different classes of pixel environment, defined by respective 13-dimensional centroids. Results are coherent with usual two-dimensional analysis based on reflectance (channel 1) and brightness temperature (channel 4), while eleven remaining components could offer additional information. Hierarchical clustering of centroids suggests the existence of five main groups of scenes. The question about the minimal number of non redundant variables is analyzed by factor analysis of centroids. It is found that four variables would be enough for proper description of cloud and clear-sky fields, be: brightness temperature and texture in channel 4, texture in VIS channel, and difference between channels 5 and 4.
ÁreaSRE
TipoSensoriamento Remoto da Atmosfera e Meteorologia / Meteorology and Atmospheric Remote Sensing
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Classification of scenes...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/ltid.inpe.br/sbsr/2002/11.18.11.01.31
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/ltid.inpe.br/sbsr/2002/11.18.11.01.31
Idiomapt
Arquivo Alvo11_385.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 4
Divulgação<E>
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi edition identifier issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7JS7
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.13.23.20
Última Atualização2015:01.16.10.40.58 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.13.23.21
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.42 (UTC) administrator
DOI10.3390/rs61110931
ISSN2072-4292
Rótulolattes: 7888258901938956 1 CremonRossZani:2014:ClVeOv
Chave de CitaçãoCremonRossZani:2014:ClVeOv
TítuloClassification of Vegetation over a Residual Megafan Landform in the Amazonian Lowland Based on Optical and SAR Imagery
Ano2014
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho9536 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cremon, Édipo Henrique
2 Rossetti, Dilce de Fátima
3 Zani, Hiran
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGTQ
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaRemote Sensing
Volume6
Número11
Páginas10931-10946
Nota SecundáriaB3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B4_GEOCIÊNCIAS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2014-12-01 13:23:21 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:39:42 :: administrator -> marciana :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveopen vegetation patches
Amazônia
megafan
optical and SAR integration
decision tree
ResumoThe origin of large areas dominated by pristine open vegetation that is in sharp contrast with surrounding dense forest within the Amazonian lowland has generally been related to past arid climates, but this is still an issue open for debate. In this paper, we characterize a large open vegetation patch over a residual megafan located in the northern Amazonia. The main goal was to investigate the relationship between this paleolandform and vegetation classes mapped based on the integration of optical and SAR data using the decision tree. Our remote sensing dataset includes PALSAR and TM/Landsat images. Five classes were identified: rainforest; flooded forest; wooded open vegetation; grassy-shrubby open vegetation; and water body. The output map resulting from the integration of PALSAR and TM/Landsat images showed an overall accuracy of 94%. Narrow, elongated and sinuous belts of forest within the open vegetation areas progressively bifurcate into others revealing paleochannels arranged into distributary pattern. Such characteristics, integrated with pre-existing geological information, led us to propose that the distribution of vegetation classes highlight a morphology attributed to a Quaternary megafan developed previous to the modern fluvial tributary system. The characterization of such megafan is important for reconstructing landscape changes associated with the evolution of the Amazon drainage basin.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Classification of Vegetation...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Classification of Vegetation...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3HG7JS7
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3HG7JS7
Idiomaen
Arquivo Alvoremotesensing-06-10931cremon.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP7W/3BFENA5
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.44.37 1
URL (dados não confiáveis)http://www.mdpi.com/2072-4292/6/11/10931
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel electronicmailaddress format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar