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Data e hora local de busca: 16/05/2024 13:05.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3HE6FJ5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/11.19.00.00.30
Última Atualização2015:01.13.14.27.29 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/11.19.00.00.31
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.55.12 (UTC) administrator
DOI10.1590/1809-4392201401073
ISSN0044-5967
Rótuloscopus 2014-11 GraçaMaldSantKeiz:2014:MuAnRa
Chave de CitaçãoGraçaMaldSantKeiz:2015:MuAnRa
TítuloMulti-temporal analysis of radiometric changes in satellite images of forest edges to infer selective-logging areas in the Amazon forest [Análise multitemporal das mudanças radiométricas em imagens de satélite de bordas de foresta para inferir áreas de corte seletivo na foresta Amazônica]
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho3997 KiB
2. Contextualização
Autor1 Graça, Paulo Mauricio Lima de Alencastro
2 Maldonado, Francisco Dario
3 Santos, João Roberto dos
4 Keizer, E. W. H.
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHF4
Grupo1
2
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
2 Universidad Autónoma de Entre Ríos
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Greenpeace
Endereço de e-Mail do Autor1 pmlag@inpa.gov.br
2
3 jroberto@litd.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaActa Amazonica
Volume45
Número1
Páginas35-44
Nota SecundáriaA2_GEOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_EDUCAÇÃO B2_ENGENHARIAS_II B2_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA B2_BIODIVERSIDADE B2_GEOCIÊNCIAS B2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B2_ENGENHARIAS_III B2_SAÚDE_COLETIVA B2_SOCIOLOGIA B3_MEDICINA_I B3_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B3_MEDICINA_VETERINÁRIA B3_ENGENHARIAS_I B3_FARMÁCIA B3_QUÍMICA B3_ECONOMIA B3_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B3_MEDICINA_II B3_EDUCAÇÃO_FÍSICA B4_BIOTECNOLOGIA B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III B4_DIREITO B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2015-01-06 15:58:17 :: administrator -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2014
2015-01-13 14:27:29 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2014 -> 2015
2015-01-13 16:25:45 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2015
2018-06-04 02:55:12 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavetimber exploitation
deforestation
remote sensing
forest monitoring
ResumoRadiometric changes observed in multi-temporal optical satellite images have an important role in efforts to characterize selective-logging areas. Te aim of this study was to analyze the multi-temporal behavior of spectral-mixture responses in satellite images in simulated selective-logging areas in the Amazon forest, considering red/near-infrared spectral relationships. Forest edges were used to infer the selective-logging infrastructure using differently oriented edges in the transition between forest and deforested areas in satellite images. TM/Landsat-5 images acquired at three dates with different solar-illumination geometries were used in this analysis. Te method assumed that the radiometric responses between forest with selective-logging effects and forest edges in contact with recent clear-cuts are related. Te spatial frequency attributes of red/near infrared bands for edge areas were analyzed. Analysis of dispersion diagrams showed two groups of pixels that represent selective-logging areas. Te attributes for size and radiometric distance representing these two groups were related to solar-elevation angle. Te results suggest that detection of timber exploitation areas is limited because of the complexity of the selective-logging radiometric response. Thus, the accuracy of detecting selective logging can be influenced by the solar-elevation angle at the time of image acquisition. We conclude that images with lower solar-elevation angles are less reliable for delineation of selecting logging.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Multi-temporal analysis of...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3HE6FJ5
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP5W34M/3HE6FJ5
Idiomaen
Arquivo AlvoMulti temporal.pdf
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marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.02 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/4AC8AAG
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2023/12.11.14.46.44   (acesso restrito)
Última Atualização2024:01.04.18.18.53 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2023/12.11.14.46.45
Última Atualização dos Metadados2024:01.04.18.18.54 (UTC) simone
DOI10.3390/ECRS2023-15984
ISSN2673-4931
Rótulolattes: 8878442330474257 2 WiederkehrGamaBisp:2023:AsALDa
Chave de CitaçãoWiederkehrGamaBisp:2023:AsALDa
TítuloAssessing ALOS-2/PALSAR-2 Data's Potential in Detecting Forest Volume Losses from Selective Logging in a Section of the Tapajós National Forest
Ano2023
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho440 KiB
2. Contextualização
Autor1 Wiederkehr, Natalia Cristina
2 Gama, Fábio Furlan
3 Bispo, Polyana
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH3P
Grupo1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 fabio.furlan@inpe.br
RevistaEnvironmental Sciences Proceedings
Volume27
Páginas1-6
Histórico (UTC)2023-12-11 14:46:45 :: lattes -> administrator ::
2023-12-12 19:19:21 :: administrator -> lattes :: 2023
2023-12-13 11:50:15 :: lattes -> administrator :: 2023
2024-01-02 17:00:36 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveALOS-2/PALSAR-2
Brazilian Amazon Rainforest
Selective Logging
Forest Volume Losses
ResumoThis study assesses ALOS-2/PALSAR-2 (ALOS2) polarimetric images for detecting forest volume losses due to selective logging in a region in the Brazilian Amazon. Two logging-intensive areas APU 2016 and APU 2017, were studied. ALOS2 imagery atributes, including backscatter and phase data, were analyzed for differences between logged and unlogged regions using Wilcoxon's nonparametric test at a 95% confidence level. The Radar Normalized Difference Vegetation Index proved effective in detecting selective logging-induced forest volume losses, with consistent results (p-value 0.003 for APU 2016 and 0.037 for APU 2017). These findings provide insights for monitoring and mitigating ecological impacts from logging in complex forest ecosystems.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Assessing ALOS-2/PALSAR-2 Data's...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Assessing ALOS-2/PALSAR-2 Data's...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvomanuscript.pdf
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lattes
simone
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Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.57 1
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3Q9JUKB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.27.14.48
Última Atualização2020:11.19.11.10.06 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.27.14.48.43
Última Atualização dos Metadados2022:03.18.22.12.25 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoSantosShiDuaJorGas:2017:MuApEs
TítuloMulti-stage approach to estimate forest biomass in degraded area by fire and selective logging
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho67 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Erone Ghizoni
2 Shimabukuro, Yosio Edemir
3 Duarte, Valdete
4 Jorge, Anderson
5 Gasparini, Kaio Allan Cruz
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJAU
Grupo1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4
5 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 yosio.shimabukuro@inpe.br
3 valdete.duarte@inpe.br
4
5 kaio.gasparini@inpe.br
Nome do EventoAGU Fall Meeting
Localização do EventoNew Orleans
Data11-15 Dec.
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2017-12-27 14:48:43 :: simone -> administrator ::
2018-06-04 02:28:10 :: administrator -> simone :: 2017
2020-11-19 11:10:07 :: simone -> administrator :: 2017
2022-03-18 22:12:25 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoThe Amazon forest has been the target of several threats throughout the years. Anthropogenic disturbances in the region can significantly alter this environment, affecting directly the dynamics and structure of tropical forests. Monitoring these threats of forest degradation across the Amazon is of paramount to understand the impacts of disturbances in the tropics. With the advance of new technologies such as Light Detection and Ranging (LiDAR) the quantification and development of methodologies to monitor forest degradation in the Amazon is possible and may bring considerable contributions to this topic. The objective of this study was to use remote sensing data to assess and estimate the aboveground biomass (AGB) across different levels of degradation (fire and selective logging) using multi-stage approach between airborne LiDAR and orbital image. The study area is in the northern part of the state of Mato Grosso, Brazil. It is predominantly characterized by agricultural land and remnants of the Amazon Forest intact and degraded by either anthropic or natural reasons (selective logging and/or fire). More specifically, the study area corresponds to path/row 226/69 of OLI/Landsat 8 image. With a forest mask generated from the multi-resolution segmentation, agriculture and forest areas, forest biomass was calculated from LiDAR data and correlated with texture images, vegetation indices and fraction images by Linear Spectral Unmixing of OLI/Landsat 8 image and extrapolated to the entire scene 226/69 and validated with field inventories. The results showed that there is a moderate to strong correlation between forest biomass and texture data, vegetation indices and fraction images. With that, it is possible to extract biomass information and create maps using optical data, specifically by combining vegetation indices, which contain forest greening information with texture data that contains forest structure information. Then it was possible to extrapolate the biomass to the entire scene (226/69) from the optical data and to obtain an overview of the biomass distribution throughout the area.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Multi-stage approach to...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Multi-stage approach to...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 27/12/2017 12:48 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3Q9JUKB
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3Q9JUKB
Idiomaen
Arquivo Alvosantos_mult.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.01.20 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/34BEUCT
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.12.58.37
Última Atualização2010:09.24.13.18.14 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.12.58.38
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.20.05 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN1808-0251
Rótulolattes: 5778005820101356 2 GraçaMaldSantSoar:2008:DeCoSe
Chave de CitaçãoGraçaMaldSantSoar:2008:DeCoSe
TítuloDetecção de corte seletivo de madeira por técnica de rotação radiométrica na floresta amazonica/Detecting selective logging using radiometric rotation techniques in the amazon forest
Ano2008
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho251 KiB
2. Contextualização
Autor1 Graça, Paulo Mauricio
2 Maldonado, Francisco Darío
3 Santos, Joao Roberto dos
4 Soares, João Vianei
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHF4
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHF6
Grupo1
2
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia – INPA, Av. André Araújo, 2936, 69011-970 - Manaus-AM, Brasil
2 e-mail: pmlag@inpa.gov.br
3 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia – INPA, Av. André Araújo, 2936, 69011-970 - Manaus-AM, Brasil
4 e-mail: maldonado@inpa.gov.br
Endereço de e-Mail do Autor1
2 francis@dsr.inpe.br
3 jroberto@ltid.inpe.br
Endereço de e-Mailfrancis@dsr.inpe.br
RevistaAmbiência
Volume4
Páginas97-106
Nota SecundáriaB_INTERDISCIPLINAR C_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE C_GEOCIÊNCIAS C_MEDICINA_VETERINÁRIA C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B_ENGENHARIAS_I
Histórico (UTC)2008-12-04 16:12:43 :: lattes -> simone ::
2008-12-05 15:19:07 :: simone -> administrator ::
2008-12-05 15:32:01 :: administrator -> marcia ::
2008-12-15 13:37:50 :: marcia -> administrator ::
2008-12-17 15:51:44 :: administrator -> banon ::
2009-01-06 14:04:52 :: banon -> marciana ::
2011-12-07 12:06:47 :: marciana -> administrator :: 2008
2018-06-05 00:20:05 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavesensoriamento remoto
detecção de mudanças
rotação radiométrica
exploração madeireira
remote sensing
change detection
radiometric rotation
selective logging
ResumoEste estudo teve por objetivo desenvolver uma metodologia para detectar a exploração seletiva de madeira na Amazônia. Para alcançar este objetivo utilizou-se a técnica de detecção de mudanças baseada na rotação radiométrica controlada por eixo de não mudança (RCEN) acoplada a um classifi cador temático probabilístico. Esta técnica tem como vantagem dispensar a necessidade de correções radiométricas prévias para as imagens analisadas. Os resultados encontrados revelam que as áreas de fl orestas afetadas pela extração madeireira ultrapassaram a extensão das áreas de fl orestas convertidas para fi ns agrícolas na região de Cláudia, Mato Grosso. O desempenho do mapeamento da atividade madeireira foi satisfatório, apresentando um Kappa condicional de 0,72. Esforços futuros para o aprimoramento de um sistema operacional automatizado utilizando esta técnica serão envidados. Abstract The purpose of this study was to develop a methodology for detecting selective logging in the Amazon. To achieve this objective we used a change detection technique based on radiometric rotation controlled by the no-change axis (RCEN) coupled with a probabilistic thematic classifier. The advantage of this technique that is dispenses with radiometric corrections prior to the images analysis. The results show that Claudia, in the state of Mato Grosso. The performance of the method of mapping for logging activity was satisfactory, with a conditional Kappa value of 0.72. Future efforts to develop a system for automated operational detection using this technique will be undertaken.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Detecção de corte...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/34BEUCT
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/34BEUCT
Idiomapt
Arquivo Alvo97-106.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
lattes
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.02 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Agricultura, Pecuária, Silvicultura e Exploração Florestal.
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7NM9
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.14.09.43
Última Atualização2017:07.21.17.50.55 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.14.09.44
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.44 (UTC) administrator
DOI10.1080/2150704X.2014.967880
ISSN2150-704X
Rótulolattes: 1913003589198061 1 ShimabukuroBeucGrecAcha:2014:AsFoDe
Chave de CitaçãoShimabukuroBeucGrecAcha:2014:AsFoDe
TítuloAssessment of forest degradation in Brazilian Amazon due to selective logging and fires using time series of fraction images derived from Landsat ETM+ images
Ano2014
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho684 KiB
2. Contextualização
Autor1 Shimabukuro, Yosio Edemir
2 Beuchle, René
3 Grecchi, Rosana Cristina
4 Achard, Frédéric
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
RevistaRemote Sensing Letters
Volume5
Número9
Páginas773-782
Nota SecundáriaA2_GEOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B3_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS
Histórico (UTC)2014-12-01 14:09:44 :: lattes -> administrator ::
2016-08-19 14:35:05 :: administrator -> marciana :: 2014
2017-07-21 17:50:55 :: marciana -> administrator :: 2014
2018-06-04 23:39:44 :: administrator -> marciana :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoA method has been developed to identify and map areas of forest degradation caused by either selective logging or fires in tropical humid ecosystems. Our study area is located in the Mato Grosso state of Brazil, in a region known as Deforestation Arc. Eight consecutive Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) images were available over this study area during the dry season of 2002 (from June to October). The proposed method is based on multi-temporal image segmentation and classification of a data set of soil and shade fraction images derived from Landsat ETM+ imagery. Areas of selectively logged forest are identified and mapped from the soil fraction images, whereas burned forest areas are identified and mapped from the shade fraction images combined with a map of deforestation happening during 2002. The main benefit of this approach is the capability to discriminate selectively logged forest from burned forest, which is a very important issue for estimating carbon emissions from forest degradation.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Assessment of forest...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3HG7NM9
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3HG7NM9
Idiomaen
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress electronicmailaddress format isbn keywords lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGPDW34P/4ADCA38
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16c/2023/12.18.16.13
Última Atualização2023:12.18.16.13.42 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16c/2023/12.18.16.13.43
Última Atualização dos Metadados2024:01.15.20.39.08 (UTC) administrator
ISSN2179-4847
Chave de CitaçãoBragaArAnDuCaDa:2023:StCaJa
TítuloQuantifying selective logging intensity through airborne LiDAR data in an Amazon rainforest: study case at Jamari National Forest
FormatoOn-line.
Ano2023
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho7845 KiB
2. Contextualização
Autor1 Braga, Daniel
2 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
3 Anderson, Liana O.
4 Dutra, Débora J.
5 Cabral, Beatriz Figueiredo
6 Dalagnol, Ricardo
Grupo1
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN)
4 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN)
5 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN)
6 University of California
Endereço de e-Mail do Autor1 danielalvezbraga@gmail.com
2 luiz.aragao@inpe.br
3 liana.anderson@gmail.com
4 ddutra.ambiental@gmail.com
5 beatriz.figueiredocabal@gmail.com
6 ricds@hotmail.com
EditorVinhas, Lubia (INPE)
Feitosa, Flavia F. (UFABC)
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Geoinformática, 24 (GEOINFO)
Localização do EventoOn-line
Data04 a 06 dez. 2023
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioFull paper
Histórico (UTC)2023-12-18 16:15:00 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-15 20:39:08 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoAirborne LiDAR data represents one of the most accurate ways to estimate forest strucutre and carbon nowadays. This study aimed to estimate the intensity of selective logging activities in terms of density and volume of logged trees based on airborne LiDAR data in comparison to ground measurements on a forest concession area in the Brazilian Amazon, the Jamari National Forest. The results show a significant relationship between logging intensity and LiDAR intensity. This constituted an important step towards monitoring selective logging in the Amazon and areas under forest concession.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Quantifying selective logging...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > XXIV GEOINFO > Quantifying selective logging...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > XXIV GEOINFO > Quantifying selective logging...
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomaen
Arquivo AlvoBraga_Quantifying.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/banon-pc2@80/2006/07.04.20.21
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/4ADE2M8
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2023/12.19.01.40 5
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition holdercode isbn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3P5U82B
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2017/06.22.01.00   (acesso restrito)
Última Atualização2017:06.23.16.50.55 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2017/06.22.01.00.31
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.26.36 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.jag.2017.05.001
ISSN0303-2434
Rótulolattes: 1913003589198061 3 GrecchiBeShArArSiAc:2017:CaStNo
Chave de CitaçãoGrecchiBeShArArSiAc:2017:CaStNo
TítuloAn integrated remote sensing and GIS approach for monitoring areas affected by selective logging: A case study in northern Mato Grosso, Brazilian Amazon
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1455 KiB
2. Contextualização
Autor1 Grecchi, Rosana Cristina
2 Beuchle, René
3 Shimabukuro, Yosio Edemir
4 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
5 Arai, Egidio
6 Simonetti, Dario
7 Achard, Frédéric
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1
2
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
5 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 European Commission, Joint Research Centre (JRC)
2 European Commission, Joint Research Centre (JRC)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 European Commission, Joint Research Centre (JRC)
7 European Commission, Joint Research Centre (JRC)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4
5 egidio.arai@inpe.br
RevistaInternational Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation
Volume61
Páginas70-80
Nota SecundáriaB1_GEOCIÊNCIAS
Histórico (UTC)2017-06-22 01:00:31 :: lattes -> administrator ::
2017-06-23 14:06:58 :: administrator -> lattes :: 2017
2017-06-23 16:50:56 :: lattes -> administrator :: 2017
2017-07-03 05:06:46 :: administrator -> lattes :: 2017
2017-12-05 16:38:45 :: lattes -> administrator :: 2017
2018-06-04 23:26:36 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > An integrated remote...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvogrecchi_an integrated.pdf
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 3
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage e-mailaddress format isbn keywords lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url usergroup versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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