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Data e hora local de busca: 16/05/2024 06:40.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGPDW34R/3UFDE98
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2019/11.27.13.31
Última Atualização2019:11.27.13.31.56 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2019/11.27.13.31.57
Última Atualização dos Metadados2023:01.30.13.08.41 (UTC) administrator
ISSN2179-4847
Chave de CitaçãoMartinsZagl:2019:ApCoNe
TítuloApplication of convolutional neural network to pixel-wise classification in deforestation detection using PRODES data
FormatoOn-line.
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho778 KiB
2. Contextualização
Autor1 Martins, Felipe Ferraz
2 Zaglia, Matheus Cavassan
Grupo1
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 fferraz@ele.puc-rio.br
2 matheus.zaglia@inpe.br
EditorLisboa Filho, Jugurta
Monteiro, Antonio Miguel Vieira
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Geoinformática, 20 (GEOINFO)
Localização do EventoSão José dos Campos
Data11 -13 nov. 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais do 20º Simpósio Brasileiro de Geoinformática
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-27 13:31:57 :: daniela.seki@inpe.br -> administrator ::
2020-01-09 13:40:28 :: administrator -> simone :: 2019
2020-01-09 15:27:49 :: simone -> administrator :: 2019
2020-05-19 15:00:30 :: administrator -> simone :: 2019
2020-05-19 18:22:38 :: simone -> administrator :: 2019
2023-01-30 13:08:41 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavegeoinformatica
ResumoThe INPE PRODES project, which since the 1980s maps and quantifies deforestation in the Brazilian Legal Amazon, can be considered the main systematic monitoring project for tropical forests in the world. Over the time, the project has gone through several stages, and today its methodology is the visual interpretation of images by remote sensing experts. This paper aims to evaluate the use of neural networks to automate this process, improving accuracy and minimizing the time required for interpretation. Results will be compared to official PRODES data.
ÁreaSER
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Application of convolutional...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > XX GEOINFO > Application of convolutional...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > XX GEOINFO > Application of convolutional...
Conteúdo da Pasta docacessar
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3UFDE98
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34R/3UFDE98
Idiomapt
Arquivo Alvo57-65.pdf
Grupo de Usuáriosdaniela.seki@inpe.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPDW34P/42T2R5B
8JMKD3MGPDW34P/48F29JE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2020/07.22.00.51 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
sid.inpe.br/mtc-m16c/2023/01.30.13.05 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition holdercode isbn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/43TMUA5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.08.11.11   (acesso restrito)
Última Atualização2021:01.08.11.11.55 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.08.11.11.56
Última Atualização dos Metadados2024:01.23.16.28.18 (UTC) simone
DOI10.1016/j.rsase.2020.100444
ISSN2352-9385
Chave de CitaçãoParenteNoBaAlMaAfFe:2021:QuAsPR
TítuloQuality assessment of the PRODES Cerrado deforestation data
Ano2021
MêsJan.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho9135 KiB
2. Contextualização
Autor1 Parente, Leandro
2 Nogueira, Sérgio
3 Baumann, Luis
4 Almeida, Cláudio Aparecido de
5 Maurano, Luis Eduardo Pinheiro
6 Affonso, Adriana Gomes
7 Ferreira, Laerte
Grupo1
2
3
4 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Goiás (UFG)
2 Universidade Federal de Goiás (UFG)
3 Universidade Federal de Goiás (UFG)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Universidade Federal de Goiás (UFG)
Endereço de e-Mail do Autor1 leal.parente@gmail.com
2
3
4 claudio.almeida@inpe.br
5 luiz.maurano@inpe.br
6 adriana.affonso@inpe.br
RevistaRemote Sensing Applications: Society and Environment
Volume21
Páginase100444
Histórico (UTC)2021-01-08 11:13:15 :: simone -> administrator :: 2021
2021-06-22 19:11:12 :: administrator -> simone :: 2021
2021-06-22 19:48:06 :: simone -> administrator :: 2021
2021-07-02 02:27:07 :: administrator -> simone :: 2021
2021-12-16 19:09:47 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-04 04:50:18 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveCerrado monitoring
Landsat visual interpretation
Sampling validation
LULC area Estimation
Deforestation dynamic
ResumoThe prominent role assumed by Brazil in the global environmental agenda in recent years has prompted the creation of legal provisions and the formulation of environmental policies and instruments aimed at improved and sustainable territorial governance. Within this context, the Brazilian government implemented in 2016, with the support of the Forest Investment Program (FIP), the first systematic and official monitoring initiative focused on the detection of vegetation suppression (since 2000) in the Cerrado, the second largest biome in Brazil and a global biodiversity hotspot. In this study, we assess, based on sampling procedures and field work, the quality of the PRODES Cerrado data, which is being generated according to the well-known and consolidated PRODES Amazonia methodology. Our sample-based validation indicated an overall accuracy of 93.17 ± 0.89% (in line with the four fieldworks findings) and that the anthropization process in the Cerrado surpassed 50% of the biome in 2013, a situation identified by the PRODES Cerrado only in 2018. Although this discrepancy, there is a very good convergence between the PRODES Cerrado data and the sample estimates in more recent years. In fact, the PRODES Cerrado is a product in process of continuous improvement, in which the quality of the detected deforestation increases over the years. Therefore, the PRODES Cerrado monitoring system is adequate to be used in support of governance instruments capable of curbing or even zeroing deforestation in the biome, where, as our study revealed, there are ~104,000 km2 of abandoned land, which could be used for the expansion of the Brazilian agricultural production in the coming years.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > LabISA > Quality assessment of...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COGPI > Quality assessment of...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 08/01/2021 08:11 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoparente_quality.pdf
Grupo de Usuáriosself-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/439EAFB
8JMKD3MGPCW/46L2FGP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2020/09.18.00.06 2
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.04.04.47 2
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasPrêmio CAPES Elsevier 2023 - ODS 15: Vida terrestre
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/494HRA5
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2023/05.12.12.14
Última Atualização2023:05.12.12.14.50 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2023/05.12.12.14.50
Última Atualização dos Metadados2024:01.08.18.13.16 (UTC) administrator
ISBN978-65-89159-04-9
Chave de CitaçãoPelissariLLTSTONRS:2023:AdSoCo
TítuloAdvance of soy commodity in the Amazonia under deforestation data via PRODES and Imazongeo
FormatoInternet
Ano2023
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho489 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Pelissari, Tatiane Deoti
 2 Lourençoni, Thais
 3 Lima, Mandelson
 4 Teodoro, Paulo Eduardo
 5 Santos, Regimar Garcia dos
 6 Teodoro, Larissa Pereira Ribeiro
 7 Oliveira, Betrielly Zanrosso de
 8 Nanni, Marcos Rafael
 9 Rossi, Fernando Saragosa
10 Silva Júnior, Carlos Antonio
Afiliação 1 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
 2 Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT)
 3 Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT)
 4
 5 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
 6 Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)
 7 Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT)
 8 Universidade Estadual de Maringá (UEM)
 9 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
10 Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT)
Endereço de e-Mail do Autor 1 td.pelissari@unesp.br
 2 thais.lourenconi@unemat.br
 3 mendelson@unemat.br
 4 paulo.teodoro@ufms.br
 5 regimar.garcia@unesp.br
 6 larissa_ribeiro@ufms.br
 7 betrielly.zanrosso@unemat.br
 8 mrnanni@uem.br
 9
10 carlosjr@unemat.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Sanches, Ieda DelArco
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)
Localização do EventoFlorianópolis
Data02-05 abril 2023
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginase155539
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2023-05-12 12:16:27 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-08 18:13:16 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveAmazon
remote sensing
agricultural culture
public policies
sustainability
ResumoDecision making on deforestation in the Amazon has been efficient due to monitoring programs using remote sensing. Thus, our objective was to identify the expansion of soy farming in disagreement with the Soy Moratorium in the Amazon of Mato Grosso from 2008 to 2019. Deforestation data from PRODES and ImazonGeo programs were used. The PCEI was calculated using a cloud platform for soybean areas identification. The Mann-Kendall and Pettitt tests were used to identify trends across the time series. Our results revealed a difference between these programs on deforestation and forest-to-soy conversion areas. According to PRODES data, 1,387,288 ha were deforested from August 2008 to October 2019, of which 108,411 ha were converted to soybeans. ImazonGeo data showed 729,204 hectares deforested and 46,182 hectares converted to soybean areas. These results indicate that the PRODES system has greater data variability and higher averages than ImazonGeo.
ÁreaSRE
TipoMudança de uso e cobertura da Terra
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > Advance of soy...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Advance of soy...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 20 > Advance of soy...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/494HRA5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/494HRA5
Idiomaen
Arquivo Alvo155539.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/495J572
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 4
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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