Resultado da Pesquisa
A expressão de busca foi <related:sid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.30.13.44.47-0:pt:title:2:marinho modelo dados gelo:variacao gelo marinho regioes polares utilizando dados observacionais dados modelo brasileiro sistema terrestre:>.
10 referências similares encontradas (inclusive a original) buscando em 22 dentre 22 Arquivos.
Data e hora local de busca: 16/05/2024 05:28.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPDW34R/3U5US95
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.30.13.44
Última Atualização2019:09.30.13.44.46 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.30.13.44.47
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.20.08.58 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoStachelskiSouzCasa:2019:EsVaGe
TítuloEstudo da variação do gelo marinho nas regiões polares utilizando dados observacionais e dados do modelo brasileiro de sistema terrestre
FormatoOn-line
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho75 KiB
2. Contextualização
Autor1 Stachelski, Letícia
2 Souza, Ronald Buss de
3 Casagrande, Fernanda
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ6U
Grupo1
2 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 leticia-stachelski@hotmail.com
2 ronald.buss@inpe.br
3 fernanda.casagrande@inpe.br
EditorSantos, Rafael Duarte Coelho Dos
Mattos, Ariane Frassoni Dos Santos De
Mello, Carina Barros
Queiroz, Gilberto Ribeiro De
Vasconcelos, Leandro Guarino De
Vieira, Luis Eduardo Antunes
Forti, Maria Cristina
Gatto, Rubens Cruz
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos
Data12-13 ago. 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-09-30 13:46:25 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:48:42 :: administrator -> simone :: 2019
2020-05-07 19:31:58 :: simone -> administrator :: 2019
2022-07-08 20:08:58 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavegelo marinho
modelo brasileiro de sistema terrestre
ResumoEste trabalho, iniciado em agosto de 2018, tem como objetivo estudar a variação sazonal do gelo marinho e compreender sua influência no sistema climático conhecido como criosfera. O gelo marinho é um indicador de mudanças climáticas. No Ártico, o gelo marinho tem diminuído drasticamente, especialmente no verão, ao tempo que, na Antártica observa-se uma tendência de aumento. O objetivo especifico do trabalho é analisar os padrões de gelo marinho com dados de extensão e concentração de gelo marinho nas regiões do Ártico e Antártica, em simulações de longo e curto prazo para passado, presente e futuro. Utilizou-se para as análises da habilidade do modelo em representar as mudanças na extensão e cobertura de gelo marinho nos polos, utilizando dados referentes ao período de 1981 a 2018 (nas simulações de passado e presente), e para cenários futuros o período compreendido entre 2006 a 2100. Os dados usados neste trabalho para as comparações, foram obtidos através do banco de dados observacionais (satélite) de concentração de gelo marinho derivado do National Aeronautics and Space Administration (NASA-NSCID) e dados do Modelo Brasileiro de Sistema Terrestre (BESM), versão acoplada Oceano Atmosfera V2.3. Nos resultados deste trabalho, umas das avaliações entre o modelo e os dados observacionais de satélite foi analisar o ciclo sazonal de extensão do gelo marinho, onde plotou-se os valores de cada mês de todos os anos da simulação e observação para o período 1981- 2018, passado-presente. O modelo BESM apresentou uma grande amplitude na Antártica, principalmente nos meses próximos de setembro, mês de máxima extensão, já no Ártico, observou-se uma alta habilidade de representação do ciclo sazonal. No cálculo da média de ambos, o modelo subestima os dados observacionais na Antártica ao longo de todo o ano, e no Ártico, superestima nos meses de máxima extensão até o fim de julho e subestima na mínima extensão entre os meses de agosto a dezembro. Observou-se, mais detalhadamente as diferenças entre o modelo e o observado em figuras do mês de mínimo e máxima extensão e do padrão espacial das regiões polares. Para as respostas dissimilares entre o modelo e os dados observacionais, existem grandes diferenças no ambiente físico e nos processos que afetam o Ártico e a Antártica, mostrando a natureza complexa dos dois polos. Concluiu-se, que o modelo é capaz de acompanhar a variabilidade sazonal nas regiões polares, assim, podendo ser utilizada como um indicativo de cenários futuros.
ÁreaMET
TipoMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Estudo da variação...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2019 > Estudo da variação...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3U5US95
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34R/3U5US95
Idiomapt
Arquivo Alvo2019 LETICIA STACHELSKI.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
rafael.santos@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPDW34P/478H8JH
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 3
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.43.45 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3U33KQL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.12.12.30
Última Atualização2019:09.12.12.30.12 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.12.12.30.12
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.20.07.45 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoStachelskiSouzCasa:2019:EsVaGe
TítuloEstudo da variação gelo marinho nas regiões polares utilizando dados observacionais e dados do Modelo Brasileiro de Sistema Terrestre
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas35
Número de Arquivos1
Tamanho1642 KiB
2. Contextualização
Autor1 Stachelski, Letícia
2 Souza, Ronald Buss de
3 Casagrande, Fernanda
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ6U
Grupo1
2 CRCRS-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 CRCRS-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 leticia-stachelski@hotmail.com
2 ronald.buss@inpe.br
3 fernanda.casagrande@inpe.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2019-09-12 12:30:29 :: simone :: -> 2019
2019-09-12 12:30:49 :: simone -> administrator :: 2019
2022-07-08 20:07:45 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavegelo marinho
regiões polares
Modelo Brasileiro de Sistema Terrestre
ResumoO gelo marinho desempenha um importante papel no sistema climático, atuando tanto como indicador como amplificador de mudanças climáticas. No Ártico, o gelo marinho têm diminuido drásticamente,,enquanto que, na Antártica apresenta tendência de aumento. A utilização de modelos numéricos acoplados possibilita um maior entendimento sobre a variação das componentes que influenciam diretamente as mudanças climáticas regionais e globais, como a cobertura de gelo marinho em ambos hemisférios. Nesse trabalho, comparamos os dados do modelo acoplado BESM-OA com os dados de satélite para avaliar a habilidade do modelo em representar mudanças na extensão e cobertura de gelo marinho Ártico e Antártico.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRS > Estudo da variação...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2019 > Estudo da variação...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 12/09/2019 09:30 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3U33KQL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3U33KQL
Idiomapt
Arquivo AlvoLETICIA STACHELSKI.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUFCFP
8JMKD3MGPDW34P/478H8JH
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.43.45 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.59.32 1
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/443H7HE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.25.19.59
Última Atualização2021:01.25.19.59.57 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.25.19.59.57
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.20.06.01 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoStachelskiSouz:2020:EsVaGe
TítuloEstudo da variação do gelo marinho com dados observacionais e do modelo brasileiro de sistema terrestre
Ano2020
Data de Acesso16 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas51
Número de Arquivos1
Tamanho1323 KiB
2. Contextualização
Autor1 Stachelski, Letícia
2 Souza, Ronald Buss de
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ6U
Grupo1
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 leticia-stachelski@hotmail.com
2 ronald.buss@inpe.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2021-01-25 20:01:24 :: simone :: -> 2020
2021-01-25 20:03:24 :: simone -> administrator :: 2020
2022-07-08 20:06:01 :: administrator -> :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemudanças climáticas
gelo marinho
modelagem acoplada
CMIP5
CMIP6
ResumoO presente relatório apresenta de forma sucinta os resultados referentes ao estudo da variação do gelo marinho com dados observacionais do modelo brasileiro de sistema terrestre. Como metodologia, comparou-se o modelo BESM-OAV25 com outros modelos climáticos acoplados e seu desempenho, referentes às simulações do projeto de intercomparação de modelos acoplados CMIP5 e CMIP6 para o período do passado-presente (1980-2005/2014) e cenários futuros(2100). Os resultados indicam que os modelos pertencentes aos projetos do CMIP5 e CMIP6 são capazes de simular o ciclo sazonal do gelo marinho corretamente tanto para a Antártica quanto para o Ártico. Na Antártica, no mês de setembro, os resultados indicam grande amplitude na média do ciclo sazonal dos modelos, tanto no CMIP5 e CMIP6, ainda assim observou-se melhorias na representação do gelo marinho nas saídas das simulações. Os modelos do CMIP6 apresentaram um aumento na amplitude, embora sejam capazes de representar o declínio do gelo marinho no Ártico. O modelo BESM-OAV2.5 foi capaz de representar corretamente o gelo marinho para ambos hemisférios, indicando abrupta diminuição de gelo marinho nas próximas décadas e condições de oceano livre de gelo marinho para setembro a partir de 2030.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Estudo da variação...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2020 > Estudo da variação...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 25/01/2021 16:59 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/443H7HE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/443H7HE
Idiomapt
Arquivo AlvoPIBIC - Letícia Stachelski - Relatório Final.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H8GS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.43 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.59.32 2
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3U4334P
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/09.18.12.44
Última Atualização2019:09.18.12.44.26 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/09.18.12.44.27
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.12.30.35 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoFinottiSouzCasa:2019:AnCoSa
TítuloAnálise da concentração sazonal do gelo marinho antártico através de dados de sensoriamento remoto e do modelo BESM-AO
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho557 KiB
2. Contextualização
Autor1 Finotti, Elisângela
2 Souza, Ronald Buss de
3 Casagrande, Fernanda
Grupo1
2 CRCRS-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 CRCRS-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 lizfinotti@gmail.com
2 ronald.buss@inpe.br
3 fenc10@hotmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas835-838
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-04 13:19:03 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:30:35 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveSensoriamento Remoto de Microondas Passivo
Gelo Marinho Antártico
Modelo BESM-OA e Oceano Austral
Passive Microwave Remote Sensing
Antarctic Sea Ice
BESM-OA Model and Southern Ocean
ResumoO gelo marinho é um componente importante e complexo do sistema terrestre e é responsável pela regulação dos fluxos e das trocas de energia entre o oceano e a atmosfera. A dinâmica da concentração do gelo marinho (sea ice concentration - SIC) influencia o clima e também interage, na escala sinótica com a circulação atmosférica e oceânica. Este trabalho tem como objetivo avaliar a capacidade do modelo BESM-OA de representar a variabilidade sazonal da SIC. Para isso, utilizamos dados de sensoriamento remoto e do modelo BESM-OA para o período entre 1980 e 2005 para o Oceano Austral. Conclui-se que, para o experimento histórico do BESM-OA, o modelo superestima significativamente a SIC (diferenças positivas) no período em que ocorrem os máximos valores dessa variável. Para o período de mínimo SIC, as diferenças entre os dados de sensoriamento remoto e do modelo são pequenas e negativas. A análise preliminar realizada nesse estudo é extremamente importante para avaliar o desempenho de modelos climáticos e possibilitar melhorias na modelagem e previsão climática. ABSTRACT: The sea ice is an important and complex component of the earth system and is responsible for regulating the fluxes and energy changes between the ocean and the atmosphere. The dynamics of the sea ice concentration (SIC) influences the climate and also interacts in the synoptic scale with the atmospheric and oceanic circulation. This work aims to evaluate the capacity of the BESM-OA model to represent the seasonal variability of the SIC. For this, we used remote sensing and BESM-OA data for period between 1980 and 2005 for the Southern Ocean. We concluded that, for the historical experiment of the BESM-OA, the model significantly overestimated the SIC (positive differences) in the period in which the maximum values of this variable occur. For the SIC's minimum period, the differences between the remote sensing and the model are small and negative.The preliminary analysis mede in this study is extremely important to evaluate the performance of climatic models and to allow for an improvement in the climatic modeling and forecast.
ÁreaSRE
TipoMeteorologia e climatologia
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Análise da concentração...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Análise da concentração...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Análise da concentração...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRS > Análise da concentração...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U4334P
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3U4334P
Idiomapt
Arquivo Alvo97608.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
8JMKD3MGPCW/3EUFCFP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 4
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.04.21.53 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/47NUUBE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.05.14.35
Última Atualização2022:10.05.14.35.20 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.05.14.35.20
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.20 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoStachelskiSouzCasa:2022:AnHaMo
TítuloAnálise de habilidade dos modelos pertencentes ao CMIP5 e CMIP6 em representar os dados de radiação solar e impactos na representação do gelo marinho
ProjetoAnálise de habilidade dos modelos pertencentes ao CMIP5 e CMIP6 em representar os dados de radiação solar e impactos na representação do gelo marinho
Ano2022
Data de Acesso16 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas38
Número de Arquivos1
Tamanho9916 KiB
2. Contextualização
Autor1 Stachelski, Letícia
2 Souza, Ronald Buss de
3 Casagrande, Fernanda
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ6U
Grupo1
2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 leticia-stachelski@hotmail.com
2 ronald.buss@inpe.br
3 fernanda.casagrande@inpe.br
Endereço de e-Mailleticia-stachelski@hotmail.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2022-10-05 14:36:28 :: simone :: -> 2022
2022-10-05 14:37:23 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:20 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavegelo marinho
modelagem
CMIP
radiação
ResumoO gelo marinho é considerado um componente importante e com alta complexidade que devido a sua interação com oceano e atmosfera, torna-se um indicador sensível as mudanças climáticas. A variação sazonal do congelamento e descongelamento do gelo marinho contribui para trocas de calor entre atmosfera e oceano e também na salinidade oceânica, assim o balanço energético entre as baixas e altas latitudes é influenciada pelas alterações do gelo marinho devida às mudanças provocadas nas circulações oceânicas e atmosféricas. A modelagem numérica climática é possível simular o comportamento do gelo marinho nas diversas escalas temporais e espaciais. Neste trabalho, avaliou-se a habilidade de onze modelos climáticos, onde se comparando suas versões CMIP5 e CMIP6 que simulam o ciclo sazonal da área, concentração de gelo marinho e a radiação de onda longa. Durante o período de 1980 a 2005 do CMIP5 (1980 a 2014 do CMIP6), os modelos de ambas versões são capazes de reproduzir o ciclo sazonal da área de gelo marinho em comparação com o observado por satélite, onde a mínima área é em fevereiro e a máxima é em setembro. A versão mais recente CMIP6, apresentou melhorias na média multimodelo, entretanto, regiões como o mar de Weddell, no mar de Amundsen, no mar de Bellingshausen e no mar de Ross mostrou os maiores vieses negativos no mês de fevereiro quando comparadas ao observado. Os maiores vieses no mês de setembro, foram encontrados nas bordas do gelo marinho, no Oceano Antártico. Embora os modelos possam ter avançado nas versões mais recentes, neste estudo os resultados obtidos mostram que a habilidade dos modelos em representar as mudanças regionais do gelo marinho Antártico o mais próximo do observado por satélite ainda é um dificuldade encontrada pela modelagem climática.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Análise de habilidade...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2022 > Análise de habilidade...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2022 > Análise de habilidade...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 05/10/2022 11:35 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47NUUBE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47NUUBE
Idiomapt
Arquivo AlvoRelatorio_Final_PIBIC_2021_2022_Leticia_Stachelski.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.59.32 2
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/45LT5JB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.25.17.39
Última Atualização2021:10.25.17.40.19 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.25.17.39.35
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.19.41.57 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoStachelskiSouzCasa:2021:AnHaMo
TítuloAnálise da habilidade dos modelos pertencentes ao CMIP5 e CMIP6 em representar os dados de radiação solar e impactos na representação do gelo marinho
FormatoOn-line
ProjetoAnálise da habilidade dos modelos pertencentes ao CMIP5 e CMIP6 em representar os dados de radiação solar e impactos na representação do gelo marinho
Ano2021
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho212 KiB
2. Contextualização
Autor1 Stachelski, Letícia
2 Souza, Ronald Buss de
3 Casagrande, Fernanda
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ6U
Grupo1
2 COGAB-COGAB-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 leticia-stachelski@hotmail.com
2 ronald.buss@inpe.br
3 fernanda.casagrande@inpe.br
EditorRibeiro, Valéria Cristina dos Santos
Paulicena, Edésio Hernane
Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de
Correia, Emilia
Souza, João Paulo Estevam de
Hey, Heyder
Escada, Paulo Augusto Sobral
Savonov, Roman Ivanovitch
Camayo Maita, Rosio del Pilar
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do Eventoon line
Data23 a 27 - ago
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroResumos
Tipo TerciárioIniciação Científica
OrganizaçãoDivisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)
Histórico (UTC)2021-10-25 17:40:19 :: simone -> administrator :: 2021
2022-07-08 19:41:57 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãopublisher
ResumoEste trabalho, iniciado em agosto de 2020, tem como objetivo dar continuidade ao projeto de Iniciação Científica em andamento desde 2018, sobre a variação da representação do ciclo sazonal do gelo marinho por modelos climáticos acoplados. Como objetivo deste trabalho, buscou-se verificar a capacidade dos modelos em simular a variação da radiação solar ao longo do ano e a relação com a habilidade de representar a concentração de gelo marinho, principalmente nos períodos de máxima e mínima. Na Antártica o mês de mínima é em fevereiro e de máxima em setembro, já no Ártico a mínima é em setembro e o máximo em março. Neste trabalho utilizou-se dados de médias mensais do período de 1980 a 2005 (CMIP5) e 2014 (CMIP6) que são os anos finais do experimento historical. As variáveis escolhidas foram a área de gelo marinho, radiação de ondas longas de downwelling de superfície (RLDS) e radiação de ondas longas de upwelling de superfície (RLUS) pertencentes aos experimentos CMIP5 do modelos: BESM-OAV2.5, GFDL-CM3, MPI-ESM-LR e NCAR-CCSM4. Os modelos utilizados do CMIP6: GFDL-CM4, MPI-ESM1.2-LR e NCAR-CESM2. Para avaliar a habilidade dos modelos utilizou-se dados de reanálise do Centro Europeu de Previsões do Tempo de Médio Prazo (ECMWF) reanálises atmosféricas (ERA5). Os resultados indicam que para o período estudado em relação as reanálises, os modelos possuem a habilidade de representar o ciclo sazonal do gelo marinho Antártico e Ártico e também o ciclo sazonal dos fluxos de superfície da Antártica e do Ártico. As melhores representações ocorrem no verão e as maiores diferenças são encontradas nos meses de inverno. Em geral, os modelos CMIP6 apresentaram melhorias em relação ao CMIP5, especialmente nos meses de inverno.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Análise da habilidade...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COGAB > Análise da habilidade...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2021 > Análise da habilidade...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2021 > Análise da habilidade...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 25/10/2021 14:39 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/45LT5JB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/45LT5JB
Idiomapt
Arquivo AlvoLetícia Stachelski_Resumo SICINPE 2021.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPCW/46L2F3E
8JMKD3MGPDW34P/478H5L5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.04.04.41 6
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.08 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.59.32 2
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/464FFPB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2021/12.29.17.57
Última Atualização2021:12.29.17.57.26 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2021/12.29.17.57.26
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.19.41.38 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoStachelskiSouzCasa:2021:AnHaMo
TítuloAnálise da habilidade dos modelos pertencentes ao CMIP5 e CMIP6 em representar os dados de radiação solar e impactos na representação do gelo marinho
ProjetoAnálise da habilidade dos modelos pertencentes ao CMIP5 e CMIP6 em representar os dados de radiação solar e impactos na representação do gelo marinho
Ano2021
Data de Acesso16 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas34
Número de Arquivos1
Tamanho6512 KiB
2. Contextualização
Autor1 Stachelski, Letícia
2 Souza, Ronald Buss de
3 Casagrande, Fernanda
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ6U
Grupo1
2 COESU-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 leticia-stachelski@hotmail.com
2 ronald.buss@inpe.br
3 fernanda.casagrande@inpe.br
Endereço de e-Mailleticia-stachelski@hotmail.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2021-12-29 17:59:42 :: simone :: -> 2021
2021-12-29 18:00:26 :: simone -> administrator :: 2021
2022-07-08 19:41:38 :: administrator -> :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavex
ResumoEste relatório tem como objetivo analisar o gelo marinho e a radiação de onda longa reproduzida por modelos climáticos acoplados para as regiões polares, Antártica e Ártico. Analisou-se a capacidade da habilidade dos modelos em reproduzir o ciclo sazonal do gelo marinho e relação com a radiação de onda longa upwelling (ascendente) e downwelling (descendente) de superfície, chamadas de RLUS e RLDS, respectivamente. A partir do ciclo sazonal do ano de 1980 a 2005 dos modelos pertencentes ao CMIP5 e de 1980 aos modelos pertencentes ao CMIP6, averiguou-se o comportamento dos modelos nos meses de mínima e máxima área do gelo marinho, RLUS e RLDS. Os modelos CMIP5 são: BESM-OAV2.5, GFDL-CM3, MPI-ESM-LR e NCAR-CCSM4 e do CMIP6 são: GFDL-CM4, MPI-ESM1.2-LR e NCAR-CESM2. Para avaliar a habilidade dos modelos, utilizou-se dados de reanálise do MERRA2. Os resultados indicam que em relação a reanálise para o intervalo de tempo estudado, os modelos conseguem reproduzir o ciclo sazonal das variáveis analisadas, tanto para a Antártica, quanto para o Ártico. As melhores representações ocorrem nos meses do verão, principalmente nos modelos CMIP6.
ÁreaCEA
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Análise da habilidade...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGGO > Análise da habilidade...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2021 > Análise da habilidade...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2021 > Análise da habilidade...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 29/12/2021 14:57 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/464FFPB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/464FFPB
Idiomapt
Arquivo AlvoRelatorio_Final_PIBIC_2020_2021_Leticia_Stachelski.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPCW/46KUBT5
8JMKD3MGPDW34P/478H5L5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.35 7
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.08 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.59.32 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/47FBQHS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/08.19.15.31
Última Atualização2022:08.19.15.31.00 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/08.19.15.31.01
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.13 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoStachelskiSouzCasa:2022:ImReGe
TítuloImpactos na representação do gelo marinho através da análise da habilidade dos modelos pertencentes ao CMIP5 e CMIP6 em representar os dados de radiação solar
FormatoOn-line
ProjetoAnálise de habilidade dos modelos pertencentes ao CMIP5 e CMIP6 em representar os dados de radiação solar e impactos na representação do gelo marinho
Ano2022
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho238 KiB
2. Contextualização
Autor1 Stachelski, Letícia
2 Souza, Ronald Buss de
3 Casagrande, Fernanda
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ6U
Grupo1
2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 leticia-stachelski@hotmail.com
2 ronald.buss@inpe.br
3 fernanda.casagrande@inpe.br
EditorRibeiro, Valéria Cristina dos Santos
Paulicena, Edésio Hernane
Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de
Correia, Emilia
Souza, João Paulo Estevam de
Hey, Heyder
Escada, Paulo Augusto Sobral
Savonov, Roman Ivanovitch
Camayo Maita, Rosio del Pilar
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do Eventoon line
Data22 a 26 – ago
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1
Título do LivroResumos
Tipo TerciárioIniciação Científica
OrganizaçãoDivisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)
Histórico (UTC)2022-08-19 15:34:14 :: simone -> administrator :: 2022
2022-08-21 12:21:49 :: administrator -> simone :: 2022
2022-08-25 20:09:20 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:13 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavegelo marinho
radiação
modelagem
criosfera
ResumoEste trabalho, iniciado em agosto de 2021, tem como objetivo dar continuidade ao projeto de Iniciação Científica em andamento desde 2018, sobre a variação da representação do ciclo sazonal do gelo marinho por modelos climáticos acoplados. O objetivo desse trabalho foi analisar a capacidade dos modelos em simular a variação da radiação solar ao longo do ano e a relação com a habilidade de representar a concentração de gelo marinho, principalmente nos períodos de máxima e mínima concentração. Na Antártica, o mês de mínima (máxima) concentração ocorre no mês de fevereiro (setembro), no Ártico a mínima (máxima) concentração ocorre no mês de setembro e (março). Neste trabalho, utilizamos as médias mensais referentes ao período de 1980 a 2005 (CMIP5) e 2014 (CMIP6) que são os anos finais do experimento historical. As variáveis escolhidas foram a área de gelo marinho, radiação de ondas longas de downwelling de superfície (RLDS) e radiação de ondas longas de upwelling de superfície (RLUS) pertencentes aos experimentos CMIP5 (CMlP^) dos modelos: BESM-OAV2.5, GFDL-CM3, MPI-ESM-LR e NCAR-CCSM4 (GFDLCM4, MPI-ESM1.2-LR e NCAR-CESM2). Para avaliar a habilidade dos modelos em relação a radiação de onda longa foram utilizados os dados de reanálise do Centro Europeu de Previsões do Tempo de Médio Prazo (ECMWF) reanálises atmosféricas (ERA5). Os dados para avaliar o comportamento do gelo marinho pelos modelos em relação ao observado são provenientes do National Snow and Ice Data Center (NSIDC). Os resultados indicaram que para o período estudado, os modelos em relação as reanálises possuem a habilidade de representar o ciclo sazonal do gelo marinho para a Antártica e o Ártico e também o ciclo sazonal dos fluxos de superfície. As melhores representações ocorrem no verão e as maiores diferenças são encontradas nos meses de inverno. Em geral, os modelos CMlP6 apresentaram melhorias em relação ao CMIP5, tanto para o gelo marinho como para a representação de ondas longas, especialmente nos meses de inverno. A habilidade dos modelos em representar o gelo marinho está ligada a habilidade dos modelos em representar a radiação de onda longa, deste modo, melhorias nestas representações contribuem para uma simulação de gelo marinho mais realística.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Impactos na representação...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2022 > Impactos na representação...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2022 > Impactos na representação...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 19/08/2022 12:31 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47FBQHS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47FBQHS
Idiomapt
Arquivo AlvoResumo_Leticia_Stachelski.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.59.32 2
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3FC7GHS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/12.09.18.49
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2013/12.09.18.49.11
Última Atualização dos Metadados2021:03.06.05.23.02 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoCasagrandeNobr:2013:RePrSo
TítuloResultados preliminares sobre a variação de gelo marinho Ártico baseado em resultados do Modelo Brasileiro de Sistema Terrestre/ Preliminary results on the Arctic sea ice variation based on Brazilian Earth System Model results
Ano2013
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor1 Casagrande, Fernanda
2 Nobre, Paulo
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ3B
Grupo1 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 fernanda.casagrande@inpe.br
2 paulo.nobre@cptec.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Internacional de Climatologia, 5 (SIC).
Localização do EventoFlorianópolis, SC
Data15-19, set.
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioSessão Oral
Histórico (UTC)2013-12-09 18:49:11 :: valdirene -> administrator ::
2014-01-10 14:25:14 :: administrator -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2013
2014-01-20 17:36:57 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2013
2021-03-06 05:23:02 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavesea ice
Brazilian Model of the Earth System
Arctic
ResumoRESUMO: As regiões polares estabelecem verdadeiros sumidouros de energia, essenciais para redistribuição de calor executada pelos oceanos e pela atmosfera exercendo assim um importante papel no equilíbrio térmico do planeta. As complexas interações entre oceano atmosfera e gelo marinho, ainda não são completamente entendidas e claramente quantificadas, especialmente no que tange aos processos de transferência de energia que influenciam a circulação termohalina, processos de feedback e teleconexões. Nas últimas décadas, os hemisférios norte e sul têm apresentado tendências muito diferentes em relação a variação da cobertura de gelo marinho. O gelo marinho ártico está diminuindo em ritmo cada vez mais acelerado, enquanto o gelo marinho antártico esta aumentando na maioria das regiões. Simulações a longo e curto prazo (10, 30 e 100 anos) foram realizadas a partir do novo modelo de sistema terrestre o BESM (Modelo Brasileiro de Sistema Terrestre) e submetidas as projeto CMIP5. O BESM é constituído pelo AGCM do CPTEC acoplado ao Modelo oceânico MOM4p1 do GFDL. O modelo acoplado é formado por uma componente terrestre, oceânica, e de gelo marinho (Sea Ice Simulator) e um acoplador FMS (Flexible Modular System). Os resultados das simulações indicam que o modelo é capaz de representar as variações sazonais e interanuais na extensão de gelo marinho no ártico, bem como foi capaz de prever a diminuição recorde da extensão e espessura do gelo marinho nos anos de 2007 e 2012. As tendências a longo prazo (1960-2060) indicam que o gelo marinho no oceano ártico continuará recuando e sua espessura tende a apresentar uma diminuição. Estudos em andamento usando as mesmas simulações do BESM submetidas ao CMIP5 indicam que o gelo marinho Ártico e Antártico é sensível a variações na concentração de CO2 atmosférico. ABSTRACT: The polar regions are big sinks of energy, essential for redistribution of heat carried by oceans and atmosphere, thereby exerting an important role in the thermal balance of the planet. The complex interactions between the atmosphere, ocean and sea ice are still not completely understood or clearly quantified, especially in regard to energy transfer processes. These processes influence the thermohaline circulation, feedback processes and teleconnections. In recent decades, the northern and southern hemispheres have shown very different trends in relation to variation in sea ice cover. The Arctic sea ice is decreasing at an accelerating pace, while the Antarctic sea ice is increasing in most regions. Long-term and short-term simulations (10, 30 and 100 years) were taken from the newest Earth system BESM (Brazilian Model of the Earth System) and submitted to the CMIP5 project. The BESM-OA2.3 coupled climate model used in this research is constituted by the CPTEC/INPE AGCM coupled to GFDL MOM4p1 OGCM via GFDLs Flexible Modular System. The MOM4p1 has a Sea Ice Simulator. The simulation results indicate that the model is able to represent the seasonal and interannual variations in the extent of sea ice in the Arctic, and was also able to predict the record decline on the thickness and extent of sea ice in the years 2007 and 2012. The validation of these results was done comparing the simulated sea ice with NOAA OI SST data set. The long-term trends (1960-2060) indicate that sea ice in the Arctic Ocean will continue retreating and its thickness tends to show a decrease. Studies in progress using the same simulations also show that the sea ice in the Arctic and Antarctic Oceans is sensitivity to variations in the atmospheric CO2 concentration.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Resultados preliminares sobre...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Resultados preliminares sobre...
Conteúdo da Pasta docnão têm arquivos
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 09/12/2013 16:49 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Grupo de Usuáriosmarcelo.pazos@inpe.br
valdirene
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
valdirene
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPCW/449U4PL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn label language lineage mark nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3Q3U22L
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/11.22.18.21
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/11.22.18.21.06
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.03.57.32 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoCasagrandeNobrSouzMarq:2017:EsGeMa
TítuloEstudo do gelo marinho e amplificação polar das mudanças climáticas usando modelos acoplados
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
2. Contextualização
Autor1 Casagrande, Fernanda
2 Nobre, Paulo
3 Souza, Ronald Buss de
4 Marques, André Lanfer
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ3B
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ6U
Grupo1
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 CRCRS-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 paulo.nobre@inpe.br
3 ronald.buss@inpe.br
4 andre.lanfer@inpe.br
Nome do EventoCongresso Latino Americano de Ciências do Mar, 17 (COLACMAR)
Localização do EventoBalneário Camboriu, SC
Data13-17 nov.
Histórico (UTC)2017-11-22 18:21:06 :: simone -> administrator ::
2017-11-28 17:19:27 :: administrator -> simone :: 2017
2017-12-14 11:06:32 :: simone -> administrator :: 2017
2021-01-02 03:57:32 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRS > Estudo do gelo...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Estudo do gelo...
Conteúdo da Pasta docnão têm arquivos
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 22/11/2017 16:21 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUFCFP
8JMKD3MGPCW/43SKC35
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar