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Data e hora local de busca: 16/05/2024 16:50.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42HMJ28
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/05.25.19.04
Última Atualização2020:05.25.19.04.20 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/05.25.19.04.20
Última Atualização dos Metadados2022:09.14.20.10.53 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoIracemaChanTche:2018:AnSéCl
TítuloAnálise de séries climáticas temporais das previsões sazonais do modelo ETA
Ano2018
Data de Acesso16 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas18
Número de Arquivos1
Tamanho1256 KiB
2. Contextualização
Autor1 Iracema, Caio Bastos
2 Chan, Chou Sin
3 Tcheou, Michel Pompeu
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGRQ
Grupo1
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 caio-b-iracema@hotmail.com
2 chou.sinchan@gmail.com
3 mtcheou@uerj.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-05-25 19:04:20 :: simone -> administrator ::
2022-09-14 20:10:53 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveséries climáticas
modelo ETA
ResumoO modelo Eta/INPE é um modelo atmosférico, estado da arte baseado em equações de conservação de massa, energia e momentum e é utilizado pelo CPTEC para produzir previsões meteorológicas em diferentes prazos de antecedência e em diferentes resoluções espaciais. Contudo, o estado real da atmosfera e o previsto através de modelagem numérica tende a ter desigualdades, interferindo no tempo de integração e, portanto, gerando erros. O objetivo deste trabalho é desenvolver um arcabouço para análise e ajustes dos dados de previsão numérica produzidos pelo modelo Eta, através da correção de padrões espectrais das previsões sazonais em diferentes resoluções espaciais. Para isso é necessário que se realize um levantamento das estatísticas a respeito dos desvios entre os dados do Eta em relação aos dados observacionais e que se conheça as regiões do domínio de estudo que apresentam alto graus similaridade estatística.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Análise de séries...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2018 > Análise de séries...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 25/05/2020 16:04 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42HMJ28
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42HMJ28
Idiomapt
Arquivo AlvoCaio Bastos Iracema.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H8K5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.43 1
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.44 1
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3RK8BQ2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/08.09.18.45
Última Atualização2020:05.25.15.29.06 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/08.09.18.45.02
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.14.17 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoIracemaChouTche:2018:AnSéTe
TítuloAnálise das séries temporais das previsões climáticas sazonais do modelo ETA
Ano2018
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho73 KiB
2. Contextualização
Autor1 Iracema, Caio Bastos
2 Chou, Sin Chan
3 Tcheou, Michel Pompeu
Grupo1
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual do Rio de Janeiro (UERJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Estadual do Rio de Janeiro (UERJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 caio-b-iracema@hotmail.com
2 chou@cptec.inpe.br
3 mtcheou@uerj.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data30-31 jul.
Histórico (UTC)2018-08-29 17:03:15 :: simone -> administrator :: 2018
2019-01-04 16:57:08 :: administrator -> simone :: 2018
2019-01-07 14:06:13 :: simone -> administrator :: 2018
2019-01-14 17:06:32 :: administrator -> simone :: 2018
2020-05-25 15:29:07 :: simone -> administrator :: 2018
2022-07-08 21:14:17 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoO modelo Eta/INPE é um modelo atmosférico, estado da arte baseado em equações de conservação de massa, energia e momentum. O modelo representa os principais processos atmosféricos que incluem a geração de nuvens e chuva, a turbulência atmosférica, os processos de transferência radiativa na atmosfera pelas ondas curtas e longas, os processos de interação entre a atmosfera-vegetação-solo e interação entre atmosfera e oceano, etc. O modelo Eta/INPE é utilizado pelo CPTEC para produzir operacionalmente previsões meteorológicas em diferentes prazos de antecedência e em diferentes resoluções espaciais, deste o horizonte de 3, 7, 11 dias até 4,5 meses, nas resoluções de 5, 15 e 40 km. São fornecidas as seguintes variáveis prognósticas: componentes zonal e meridional do vento, temperatura do ar, umidade e temperatura do solo, água líquida ou gelo das nuvens, umidade específica, pressão à superfície e energia cinética turbulenta. Dados atmosféricos oriundos de modelos numéricos são por si volumétricos; temos a resolução sobre a superfície terrestre e em função da altura de forma a fornecer células atmosféricas em função de latitude, longitude e altitude para as quais obtêm-se as variáveis prognósticas. Além disso, essas variáveis são fornecidas para um intervalo de tempo, em geral fixo de algumas horas. Temos assim dados volumétricos discretos no tempo. Neste trabalho, realiza-se o agrupamento de séries temporais através do algoritmo K-means em regiões geográficas que possuam alguma similaridade estatística entre si. Para isso, foram usadas as métricas de média, variância, simetria e curtose. O período do conjunto de previsão considerado é de 2008 a 2010, compreendendo intervalo de previsões entre 13 de dezembro a 30 de abril do ano seguinte. As séries utilizadas apresentam 139 dias de previsão de horizonte sazonal com resolução temporal de seis horas, portanto, por dia há quatro valores de previsão (às 00:00, 06:00, 12:00 e 18:00 UTC). As variáveis prognósticas analisadas são as componentes zonal e meridional do vento (em m/s), altura geopotencial (em mgp - metro geopotencial) e a umidade específica (em kg de massa de vapor d'água por kg de massa de ar). Além disso, são considerados os níveis de pressão atmosférica de 50 hPa a 1000 hPa, com intervalos de 50 hPa.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > DIDMD > Análise das séries...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2018 > Análise das séries...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 09/08/2018 15:45 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3RK8BQ2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3RK8BQ2
Idiomapt
Arquivo AlvoIracema_analise.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H8K5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.44 4
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPDW34R/3U5FPLE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.27.14.08
Última Atualização2019:09.27.14.08.28 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.27.14.08.28
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.20.08.34 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoAndradeChanTche:2019:AnSéTe
TítuloAnálise de séries temporais das previsões climáticas sazonais do Modelo ETA
FormatoOn-line
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho62 KiB
2. Contextualização
Autor1 Andrade, Igor Foti de
2 Chan, Chou Sin
3 Tcheou, Michel Pompeu
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGRQ
Grupo1
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Estadual do Rio de Janeiro (UERJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 igor_foti@live.com
2 chou.sinchan@inpe.br
3 mtcheou@uerj.br
EditorSantos, Rafael Duarte Coelho Dos
Mattos, Ariane Frassoni Dos Santos De
Mello, Carina Barros
Queiroz, Gilberto Ribeiro De
Vasconcelos, Leandro Guarino De
Vieira, Luis Eduardo Antunes
Forti, Maria Cristina
Gatto, Rubens Cruz
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos
Data12-13 ago. 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-09-27 14:10:16 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:48:41 :: administrator -> simone :: 2019
2020-05-13 19:37:03 :: simone -> administrator :: 2019
2022-07-08 20:08:34 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveModelo ETA
previsões climáticas
ResumoO modelo Eta/INPE é um modelo atmosférico, estado da arte baseado em equações de conservação de massa, energia e momentum. O modelo representa os principais processos atmosféricos que incluem a geração de nuvens e chuva, a turbulência atmosférica, os processos de transferência radiativa na atmosfera pelas ondas curtas e longas, os processos de interação entre a atmosfera-vegetação-solo e interação entre atmosfera e oceano, etc. Previsões do modelo Eta no horizonte sazonal, até 4,5 meses são produzidos mensalmente na resolução 40 km. Dados oriundos de modelos numéricos atmosféricos são por si volumétricos, isto é, em função da latitude, longitude e altitude. Além disso, essas variáveis são fornecidas para um horizonte, por exemplo, de meses, em intervalos regulares de tempo, por exemplo, a cada 6 horas. Temos assim dados volumétricos discretos no tempo. Neste trabalho, realizam-se as análises espectrais das séries temporais geradas pelas previsões sazonais do modelo Eta e das séries temporais observacionais. Objetiva-se criar um arcabouço de correção de viés sistemático das previsões no domínio da frequência. O período do conjunto de previsão considerado é de 2001 a 2010, compreendendo intervalo de previsões iniciando-se em 13, 14, 15, 16 e 17 de julho e terminando em 30 de novembro. As séries correspondem a previsão de horizonte sazonal com resolução temporal de seis horas, portanto, por dia há quatro valores de previsão (às 0000, 0600, 1200 e 1800 UTC). As variáveis analisadas são a temperatura a 2 metros e a precipitação diária.
ÁreaMET
TipoMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Análise de séries...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2019 > Análise de séries...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3U5FPLE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34R/3U5FPLE
Idiomapt
Arquivo Alvo2019 IGOR FOTI.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
rafael.santos@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H8JH
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.43.45 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.43 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3U2SNQ5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.11.15.14
Última Atualização2019:09.11.15.14.34 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.11.15.14.34
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.20.07.39 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoAndradeChanTche:2019:AnSéTe
TítuloAnálise das séries temporais das previsões climáticas sazonais do modelo ETA
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas11
Número de Arquivos1
Tamanho348 KiB
2. Contextualização
Autor1 Andrade, Igor Foti de
2 Chan, Chou Sin
3 Tcheou, Michel Pompeu
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGRQ
Grupo1
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 igor_foti@live.com
2 chou.sinchan@gmail.com
3 mtcheou@uerj.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2019-09-11 15:14:52 :: simone :: -> 2019
2019-09-11 15:15:25 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:42:20 :: administrator -> simone :: 2019
2020-05-13 19:38:56 :: simone -> administrator :: 2019
2022-07-08 20:07:39 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveModelo ETA
ResumoO modelo Eta/INPE é um modelo atmosférico, estado da arte baseado em equações de conservação de massa, energia e momentum e é utilizado para obter dados atmosféricos através de previsões. Alguns dos processos atmosféricos representados pelo modelo incluem a precipitação, turbulência atmosférica, os processos de transferência radiativa na atmosfera pelas ondas curtas e longas, os fenômenos de interação entre a atmosfera-vegetação-solo, interação entre atmosfera e oceano, temperatura etc. O modelo é utilizado pelo CPTEC para obter-se diferentes previsões meteorológicas em diversos intervalos de tempo com diferentes resoluções. Todavia, os modelos numéricos de previsão possuem erros de viés sistemáticos e podem se destoar do estado real da atmosfera. Com isso, há interferência no tempo de integração e há a geração de erros. O objetivo deste trabalho é comparar os dados observacionais de precipitação com as previsões do modelo Eta sobre a América do Sul durante o período da estação de Inverno por uma análise estatística. O intuito de fazer a comparação dos resultados é para que futuramente seja feito um arcabouço de correção de viés sistemático das previsões tratando os dados no domínio da frequência, através da transformada de cossenos bidimensional.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Análise das séries...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2019 > Análise das séries...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 11/09/2019 12:14 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3U2SNQ5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3U2SNQ5
Idiomapt
Arquivo AlvoIGOR FOTI.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H8JH
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.43.45 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.43 1
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/45LD6UE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.22.13.23
Última Atualização2021:10.22.13.23.30 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.22.13.23.30
Última Atualização dos Metadados2022:08.07.03.53.46 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoSilvaChouTche:2021:AnCoVi
TítuloAnálise e correção de viés de séries temporais das previsões climáticas sazonais do modelo Eta no domínio espectral
FormatoOn-line
ProjetoAnálise e correção de viés no domínio espectral das previsões climáticas sazonais do modelo Eta
Ano2021
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho153 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Caio Marcos Muniz Grasso da
2 Chou, Sin Chan
3 Tcheou, Michel Pompeu
Grupo1
2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 caiograsso46@gmail.com
2 chou.chan@inpe.br
3 michel.pompeu@gmail.com
EditorRibeiro, Valéria Cristina dos Santos
Paulicena, Edésio Hernane
Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de
Correia, Emilia
Souza, João Paulo Estevam de
Hey, Heyder
Escada, Paulo Augusto Sobral
Savonov, Roman Ivanovitch
Camayo Maita, Rosio del Pilar
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do Eventoon line
Data23 a 27 - ago
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1
Título do LivroResumos
Tipo TerciárioIniciação Científica
OrganizaçãoDivisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)
Histórico (UTC)2021-10-22 13:25:31 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-03 22:28:54 :: administrator -> simone :: 2021
2022-04-12 20:25:23 :: simone -> administrator :: 2021
2022-08-07 03:53:46 :: administrator -> :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavetemperatura
ERA
Besm
ResumoO modelo Eta/INPE é um modelo atmosférico, estado da arte baseado em equações de conservação de massa, energia e momentum. O modelo representa os principais processos atmosféricos que incluem a geração de nuvens e chuva, a turbulência atmosférica, os processos de transferência radiativa na atmosfera pelas ondas curtas e longas, os processos de interação entre a atmosfera-vegetação-solo e interação entre atmosfera e oceano, etc. O modelo Eta é utilizado pelo INPE para produzir operacionalmente previsões meteorológicas em diferentes prazos de antecedência e em diferentes resoluções espaciais, deste o horizonte de 3, 11 dias até 4,5 meses, nas resoluções de 1, 8 e 40 km. Dados atmosféricos oriundos de modelos numéricos são por si volumétricos; temos a resolução sobre a superfície terrestre e em função da altura de forma a fornecer células atmosféricas em função de latitude, longitude e altitude para as quais obtêm-se as variáveis prognósticas. Além disso, essas variáveis são fornecidas para um intervalo de tempo, em geral fixo de algumas horas. Portanto, temos assim dados volumétricos discretos no tempo. Neste trabalho, realizam-se as análises espectrais das anomalias das séries temporais de Temperatura da Superfície do Mar (TSM) previstas pelo modelo BESM (Brazilian Earth System Model) que são utilizadas como condições de contorno inferior pelo modelo Eta. Os espectros da TSM são comparados aos espectros das anomalias das séries observacionais provenientes dos dados de reanálise do ERA5. Objetiva-se criar um arcabouço de correção de viés sistemático do modelo Eta no domínio da frequência para o horizonte temporal de 4,5 meses. O período do conjunto de previsão considerado é de 1988 a 2010, compreendendo intervalo de previsões entre os meses de julho e novembro. A compatibilização dos dados de TSM do BESM e de TSM do ERA5 foi realizada. Uma análise preliminar mostra espectros de menor energia no BESM do que no ERA5 na região próxima à costa brasileira no Oceano Atlântico. Em etapa futura, utilizar-se-á a TSM com viés corrigido como condição de borda inferior do modelo Eta.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Análise e correção...
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Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2021 > Análise e correção...
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agreement.html 22/10/2021 10:23 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/45LD6UE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/45LD6UE
Idiomapt
Arquivo AlvoCaio Marcos Muniz Grasso da Silva_Resumo.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/478H5L5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.08 4
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/46MDEF5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/04.12.20.20
Última Atualização2022:04.12.20.20.44 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/04.12.20.20.44
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.19.41.45 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoSilvaChouTche:2021:AnCoVi
TítuloAnálise e correção de viés de séries temporais das previsões climáticas sazonais do modelo Eta no domínio espectral
ProjetoAnálise e correção de viés no domínio espectral das previsões climáticas sazonais do modelo ETA
Ano2021
Data de Acesso16 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas10
Número de Arquivos1
Tamanho860 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Caio Marcos Muniz Grasso da
2 Chou, Sin Chan
3 Tcheou, Michel Pompeu
Grupo1
2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 caiograsso46@gmail.com
2 chou.chan@inpe.br
3 michel.pompeu@gmail.com
Endereço de e-Mailcaiograsso46@gmail.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2022-04-12 20:22:33 :: simone :: -> 2021
2022-04-12 20:24:40 :: simone -> administrator :: 2021
2022-07-08 19:41:45 :: administrator -> :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavetemperatura
ERA
Besm
ResumoOs modelos Eta/INPE e o ERA5 são modelos atmosféricos, estado da arte baseado em equações de conservação de massa, energia e momentum. Os modelos representam os principais processos atmosféricos que incluem a geração de nuvens e chuva, a turbulência atmosférica, os processos de transferência radiativa na atmosfera pelas ondas curtas e longas, os processos de interação entre a atmosfera-vegetação-solo e interação entre atmosfera e oceano, etc Os modelos são utilizados pelo CPTEC para produzir operacionalmente previsões meteorológicas em diferentes prazos de antecedência e em diferentes resoluções espaciais, deste o horizonte de 3, 7, 11 dias até 4,5 meses, nas resoluções de 5, 15 e 40 km. Os dados fornecidos por modelos numéricos são volumétricos, já que variamos de sua latitude e também da longitude para as quais se têm o dado prognóstico, o qual também varia. Além disso, essas variáveis são fornecidas para um intervalo de tempo, em geral fixo. Tendo assim, dados numéricos discretos no tempo. Neste trabalho, realizam-se as análises espectrais das séries temporais geradas pelo modelo Eta/Besm e ERA5. Objetiva-se criar um fator de correção de viés sistemático do modelo Eta/Besm no domínio da frequência. Os dados analisados são de um período de 4 meses, de janeiro de 1980 até fevereiro de 1981, analisados mês a mês para uma latitude e longitude fixas do globo para o comparativo. A variável analisada foi a temperatura da superfície do mar.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Análise e correção...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2021 > Análise e correção...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2021 > Análise e correção...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 12/04/2022 17:20 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/46MDEF5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/46MDEF5
Idiomapt
Arquivo AlvoRelatorio_Final_PIBIC_2020_2021_Caio_Marcos_Muniz_Grasso.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/478H5L5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.08 3
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/487HBDE
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2022/12.15.18.29
Última Atualização2022:12.15.18.29.57 (UTC) lattes
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2022/12.15.18.29.57
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.52.58 (UTC) administrator
Rótulolattes: 8103555820310980 1 LaureantiChaTavBalNob:2022:CaExPr
Chave de CitaçãoBaltazarChouDereGome:2022:DePrCl
TítuloDesempenho das previsões climáticas sazonais do modelo ETA aninhado ao modelo BESM do INPE
Ano2022
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho429 KiB
2. Contextualização
Autor1 Baltazar, R.
2 Chou, Sin Chan
3 Dereczynski, Claudine P.
4 Gomes, Jorge Luís
Grupo1
2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 chou@inpe.br
3 claudine@igeo.ufrj.br
4 jorgeluisgomes@gmail.com
Nome do EventoSimpósio da Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco, 4
Localização do EventoBelo Horizonte/MG
Data2022
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2022-12-15 18:29:57 :: lattes -> administrator ::
2022-12-20 10:35:47 :: administrator -> lattes :: 2022
2022-12-20 13:38:32 :: lattes -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:52:58 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChavePrevisões climáticas sazonais
Modelo Eta
avaliação de previsões
Modelo BESM
ResumoGlobal climate models are important tools for weather and climate simulations, but the low resolution of their forecasts provide insufficient information for local-scale planning. Regional climate models allow for the downscaling and additional detailing of the forecasts produced by global models. The increase in resolution also allows for a greater ability to predict extreme events, which is important in managing water crises and preventing loss of life in natural disasters. The goal of this study is to evaluate the seasonal climate forecasts of the Eta regional model driven by the BESM forecasts, both models developed by CPTEC/INPE, focusing on extreme events that took place in the Brazil Southeast and the São Francisco River Basin. The evaluation of the models predictions consisted of comparing predicted precipitation anomaly values to those observed by MSWEP for a set of years of extreme drought and flood events in the southeast region, for the trimester of December, January and February from 1987 to 2010. The results indicate that the Eta40km-BESM system was able to predict the 3 extreme rainfall events identified in the studied period, failed to predict the most intense dry event and predicted the second most intense dry event. The seasonal forecast skill is limited, and current model improvement are ongoing.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Desempenho das previsões...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 15/12/2022 15:29 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/487HBDE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/487HBDE
Idiomapt
Arquivo Alvo509904.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPDW/4337SQB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16/2020/08.10.15.24
Última Atualização2020:08.10.15.24.16 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16/2020/08.10.15.24.16
Última Atualização dos Metadados2022:09.14.19.59.13 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-11598-PRE/6982
Rótuloself-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR
Chave de CitaçãoEvangelistaChou:2004:RePrMo
TítuloRefinamento das previsões do Modelo ETA
FormatoPapel
Ano2004
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho656 KiB
2. Contextualização
Autor1 Evangelista, Edgard de Freitas Diniz
2 Chou, Sin Chan
Grupo1
2 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 edgard@cptec.inpe.br
2 chou@cptec.inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica do INPE (SICINPE).
Localização do EventoSão José dos Campos
Data03 e 04 de ago. 2004
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2020-08-10 15:24:16 :: simone -> administrator ::
2022-09-14 19:59:13 :: administrator -> simone :: 2004
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Refinamento das previsões...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 10/08/2020 12:24 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW/4337SQB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW/4337SQB
Idiomapt
Arquivo AlvoEvangelista_refinamento.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
sergio
simone
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H998
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.51.42 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2003/08.15.17.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor isbn issn keywords lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificadorx6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/EhppM
Repositóriocptec.inpe.br/walmeida/2004/11.26.14.26
Última Atualização2018:03.15.16.28.39 (UTC) sergio
Repositório de Metadadoscptec.inpe.br/walmeida/2004/11.26.14.26.59
Última Atualização dos Metadados2022:09.14.19.58.46 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-11605-PRE/6988
Chave de CitaçãoCerqueira:2004:RePrMo
TítuloRefinamento das previsões do modelo ETA
FormatoPapel
Ano2004
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho446 KiB
2. Contextualização
AutorCerqueira, Fernanda Araújo
GrupoDMD-INPE-MCT-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (INPE.CPTEC)
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica do INPE (SICINPE).
Localização do EventoSão José dos Campos
Data03 - 04 ago.
Editora (Publisher)INPE
Páginas1-16
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pequisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2005-06-30 12:08:19 :: sergio -> administrator ::
2015-04-28 16:10:19 :: administrator -> sergio :: 2004
2018-03-15 16:28:39 :: sergio -> administrator :: 2004
2018-06-05 03:51:44 :: administrator -> sergio :: 2004
2020-04-27 14:20:30 :: sergio -> administrator :: 2004
2022-09-14 19:58:46 :: administrator -> sergio :: 2004
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoModelos numéricos de previsão do tempo possuem simplificações para a solução das equações que regem o comportamento da atmosfera. As equações são discretizadas e mesmo que haja aumento de resolução dos modelos, as previsões apresentarão limitações e deficiências. Utiliza-se métodos estatísticos e dados observacionais para refinar as previsões geradas pelos modelos numéricos. Este trabalho tem por objetivo utilizar o algoritmo "Model Output Calibration" (MOC) para o refinamento das previsões do vento a 10m geradas pelo modelo Eta para a estação de Ilha Rasa, no Rio de Janeiro. O MOC é baseado em equações de regressão linear multivariada, cujos preditores são selecionados a partir de correlações lineares. Preditores que apresentam coeficiente de correlação acima de valores limites sãoo selecionados. A correlação é entre os preditores, que são as variáveis previstas pelo modelo Eta, e o preditando, o erro da previsão da magnitude do vento de 10 metros. Foram utilizadas duas séries de treinamento para a execução do MOC. A primeira teve um período de 21 dias, a segunda, um período de 28 dias, sendo o mês de março utilizado como base para treinamento destas séries. Os meses de abril e maio foram utilizados para se realizar as calibrações, comparação com as observações e avaliação dos resultados. Testou-se as duas series de treinamento para três limiares de correlação, sendo: 0,8, 0,6 e 0,4. Foram comparados entre si os resultados do MOC, os resultados do Eta e a previsão por persistência do erro da previsão. Em ambas séries de treinamento, o MOC obteve o melhor desempenho para o limiar de 0,8, com redução do RMSE sobre a previsão do Eta. O erro MAE do MOC também apresentou maior redução em relação ao Eta para o limiar de 0,8. Os RMSE e MAE utilizando a correção da previsão por persistência do erro foram maiores do que utilizando o MOC. Para o erro BIAS, notou-se que a aplicação do MOC reduziu drasticamente os erros sistemáticos do modelo Eta, porém as medidas de BIAS para a magnitude persistida foram as menores para as duas séries de treinamento e os três limiares de correlação. O algoritmo MOC atingiu o objetivo de reduzir as medidas de erro do modelo Eta (medidas RMSE, MAE E BIAS), porém essa redução ainda pode ser otimizada. Para a série de treinamento de 28 dias, o MOC teve melhor desempenho, pois a redução dos erros da previsão do modelo Eta foi mais significativa. Os resultados, apesar de indicarem que o MOC é eficaz, precisam ser aperfeiçoados, pois as correlações estão baixas e espera-se obter uma maior redução das medidas de erros. Os próximos passos do trabalho terão como objetivo a redução dos erros de calibração do MOC e o aumento da correlação linear entre o MOC utilizando novas variáveis como preditores e séries de menor intervalo horário.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Refinamento das previsões...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2004 > Refinamento das previsões...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/x6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/EhppM
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/x6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/EhppM
Idiomapt
Arquivo Alvo11605.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
sergio
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
sergio
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H998
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.51.42 1
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/4328A5P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/08.04.13.51.57
Última Atualização2020:08.04.13.51.57 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/08.04.13.51.58
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.09.03 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoEvangelistaChou:2004:RePrMo
TítuloRefinamento das previsões do modelo ETA
Ano2004
Data de Acesso16 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas21
Número de Arquivos1
Tamanho446 KiB
2. Contextualização
Autor1 Evangelista, Edgard de Freitas Diniz
2 Chou, Sin Chan
Grupo1
2 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 chou@cptec.inpe.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-08-04 13:51:58 :: simone -> administrator ::
2022-07-08 21:09:03 :: administrator -> simone :: 2004
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveventos
modelo ETA
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Refinamento das previsões...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2004 > Refinamento das previsões...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 04/08/2020 10:51 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/4328A5P
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/4328A5P
Idiomapt
Arquivo Alvo11605.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H998
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.51.42 3
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
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