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Data e hora local de busca: 16/05/2024 05:56.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3U672JL
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/10.01.17.45
Última Atualização2019:10.01.17.45.52 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/10.01.17.45.52
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.12.30.35 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoMaciel:2019:SPUtSI
TítuloAnálise da dinâmica da cobertura florestal e uso da terra da Bacia Córrego Santa Cruzinha - SP utilizando SIG
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho598 KiB
2. Contextualização
AutorMaciel, Amanda Lopes
GrupoDIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autoramanda.maciel@inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas575-578
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-05 11:46:08 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:30:35 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveTransição florestal
análise temporal
regeneração
incerteza
LEGAL
Forest transition
land use
temporal analysis
regeneration
uncertainty
LEGAL
ResumoO presente trabalho tem por objetivo avaliar a dinâmica da cobertura florestal na bacia Córrego Santa Cruzinha-SP, através de técnicas de sensoriamento remoto. A partir da classificação digital de imagens do satélite LANDSAT 5/ TM e LANDSAT 8/OLI, dos anos de 2005 e 2016, respectivamente, foram gerados mapas temáticos do uso e cobertura da terra de ambas datas. Esses mapas foram posteriormente cruzados por meio de álgebra de mapas, a qual possibilitou a determinação dos seguintes processos: manutenção florestal, regeneração florestal e desmatamento. Entre os principais resultados destacam-se o aumento na cobertura florestal em 211,06 ha e ainda a ocorrência de 193,86 ha de desmatamento no fim do período. Conclui-se que houve um acréscimo de floresta e uma redução das áreas agropastoris. Esse fato pode estar relacionado com o crescimento de florestas nativas em área que anteriormente eram ocupadas pela agricultura e pecuária e aumento das fiscalizações ambientais. ABSTRACT: The present study aims to assess the dynamics of the forest cover in the Santa Cruzinha-SP stream, through remote sensing techniques.From the digital classification of satellite images LANDSAT 5 and LANDSAT/TM 8/OLI, the years of 2005 and 2016, respectively, were generated thematic maps of land use and coverage of both dates.These maps were later crossed through map algebra, which enabled the determination of the following processes: forest maintenance, forest regeneration and deforestation.Among the main results include the increase in forest cover in 211.06 ha and even the occurrence of 193.86 ha of deforestation at the end of the period.It is concluded that there was an increase of forest and a reduction of agropastoral areas.This fact may be related with the growth of native forests in the area previously occupied by agriculture and livestock and increase of environmental testing.
ÁreaSRE
TipoMudança de uso e cobertura da Terra
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Análise da dinâmica...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Análise da dinâmica...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Análise da dinâmica...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U672JL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3U672JL
Idiomapt
Arquivo Alvo97685.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/4949TAB
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2023/05.10.16.54
Última Atualização2023:05.10.16.54.08 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2023/05.10.16.54.08
Última Atualização dos Metadados2024:01.08.18.12.41 (UTC) administrator
ISBN978-65-89159-04-9
Chave de CitaçãoVibransNLRKBSLDPAF:2023:MaCoFl
TítuloMapeamento da cobertura florestal de Santa Catarina
FormatoInternet
Ano2023
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho528 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Vibrans, Alexander Christian
 2 Nicoletti, Adilson Luiz
 3 Liesenberg, Veraldo
 4 Refosco, Julio Cesar
 5 Kohler, Luciana Pereira de Araújo
 6 Bizon, Artur Ricardo
 7 Silva, Murilo Schramm da
 8 Linger, Débora Vanessa
 9 Dal Bosco, Fernanda
10 Pessatti, Thales Bohn
11 Andrade, Marlon Yuri
12 Faria, Thuane Laís
Afiliação 1 Universidade Regional de Blumenau (FURB)
 2 Universidade Regional de Blumenau (FURB)
 3 Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC)
 4 Universidade Regional de Blumenau (FURB)
 5 Universidade Regional de Blumenau (FURB)
 6 Universidade Regional de Blumenau (FURB)
 7 Universidade Regional de Blumenau (FURB)
 8 Universidade Regional de Blumenau (FURB)
 9 Universidade Regional de Blumenau (FURB)
10 Universidade Regional de Blumenau (FURB)
11 Universidade Regional de Blumenau (FURB)
12 Universidade Regional de Blumenau (FURB)
Endereço de e-Mail do Autor 1 acv@furb.br
 2 alnicoletti@furb.br
 3 veraldo.liesenberg@udesc.br
 4 refosco@furb.br
 5 lpa@furb.br
 6 abizon@furb.br
 7 marcusboeno@gmail.com
 8 dlingner@furb.br
 9 fbosco@furb.br
10 thalesbohn@gmail.com
11 marlonn.yuri@hotmail.com
12 thuanelaisf@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Sanches, Ieda DelArco
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)
Localização do EventoFlorianópolis
Data02-05 abril 2023
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginase155884
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2023-05-10 16:54:57 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-08 18:12:41 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveMapeamento temático
MonitoraSC
Random Forest
IFFSC
thematic mapping
MonitoraSC
Random Forest
IFFSC
ResumoMapeamentos proporcionam informações imprescindíveis fundamentais para a gestão territorial. Sinergias entre os dados de campo do Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina (IFFSC) e de recursos de sensoriamento remoto resultaram em um novo mapeamento de cobertura da terra de Santa Catarina. Imagens do satélite Landsat-8 OLI do ano de 2017 foram classificadas utilizando algoritmo Random Forest. A legenda é composta por 12 classes temáticas e a área mínima mapeada é de 0,5 ha. O mapa tem acurácia geral de 95±1,0%. A acurácia da classe floresta apresentou 96,2% com os pontos amostrais do IFFSC. A cobertura florestal nativa (florestas a partir do estágio médio de regeneração) resultou em 38,05% do território, reflorestamentos em 10,46%, agricultura em 16,73%. O mapeamento constitui a base para a tomada de decisão em atividades de planejamento e gestão territorial e servirá como linha-base para o monitoramento contínuo da extensão da cobertura florestal do estado. ABSTRACT: Mappings provide essential information for territorial management. Synergies between field data from the Santa Catarina Forest Floristic Inventory (IFFSC) and remote sensing resources resulted in a new land cover mapping of Santa Catarina. Landsat-8 OLI images from the year 2017 were classified using a Random Forest algorithm. The legend is composed of 12 thematic classes and the minimum area mapped is 0.5 ha. The map has an overall accuracy of 95±1.0%. The accuracy of the forest class presented 96.2% with the IFFSC sampling points. Native forest cover (intermediate stage of regeneration or older) resulted in 38.05% of the territory, reforestation in 10.46%, agriculture in 16.73%. The map constitutes the basis for decision-making in land use planning and will serve as a baseline for the continuous forest cover monitoring in Santa Catarina.
ÁreaSRE
TipoFloresta e outros tipos de vegetação
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > Mapeamento da cobertura...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Mapeamento da cobertura...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 20 > Mapeamento da cobertura...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/4949TAB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/4949TAB
Idiomapt
Arquivo Alvo155884.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/495J572
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 5
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositórioltid.inpe.br/sbsr/2004/10.21.15.05
Última Atualização2005:03.21.17.24.06 (UTC) erich@sid.inpe.br
Repositório de Metadadosltid.inpe.br/sbsr/2004/10.21.15.06
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.42.07 (UTC) administrator
ISBN85-17-00018-8
Chave de CitaçãoVibransPellRefo:2005:CoFlBa
TítuloA cobertura florestal da Bacia do Rio Itajaí em Santa Catarina
FormatoCD-ROM, On-line.
Ano2005
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho615 KiB
2. Contextualização
Autor1 Vibrans, Alexander Christian
2 Pellerin, Joel
3 Refosco, Júlio César
Afiliação1 Universidade Regional de Blumenau - FURB
2 Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC
3 Universidade Regional de Blumenau - FURB
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailacv@furb.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 12 (SBSR)
Localização do EventoGoiânia
Data16-21 abr. 2005
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1691-1698
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigos
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2005-04-04 16:26:07 :: sbsr -> administrator ::
2009-06-03 15:56:37 :: administrator -> sbsr ::
2009-06-30 14:25:29 :: sbsr -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:45:44 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 13:59:09 :: marciana -> administrator :: 2005
2018-06-06 02:42:07 :: administrator -> :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveremote sensing
image processing
secondary forests
sensoriamento remoto
processamento de imagens
florestas secundárias
ResumoThis paper focuses on land use and forest cover analysis in Itajaí river basin, in southern Brazilian Santa Catarina state, comparing the results of supervised classification with those of visual interpretation of Landsat data. Analysis shows that visual interpretation frequently cannot distinguish early and intermediate regrowth stages of secondary vegetation from cultivated land. On the other hand, both methods achieve exactly the same results of advanced stages of secondary forests and primary ones. The basin of 15,000 km² has about 54% of secondary and primary forests in 2000, according to both methods; cultivated lands including afforestations are estimated in 25% by classification and 41% by visual interpretation. Early and medium regrowth stage areas achieve 13% and 0,3% respectively. In a regional scale, supervised classification seams to be more adequate for forest cover mapping than visual image interpretation.
ÁreaSRE
TipoFloresta
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
vibrans 2005.doc 21/10/2004 15:05 1.1 MiB
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/ltid.inpe.br/sbsr/2004/10.21.15.05
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/ltid.inpe.br/sbsr/2004/10.21.15.05
Idiomapt
Arquivo Alvo1691.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress group identifier issn label lineage nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositórioltid.inpe.br/sbsr/2002/11.13.14.05
Última Atualização2003:10.09.18.39.08 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosltid.inpe.br/sbsr/2002/11.13.14.05.46
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.41.35 (UTC) administrator
ISBN85-17-00017-X
Chave de CitaçãoVibrans:2003:ReCoFl
TítuloA recuperação da cobertura florestal numa subbacia do Rio Itajaí em Santa Catarina entre 1956 e 2000
FormatoCD-ROM, Online.
Ano2003
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioCN
Número de Arquivos1
Tamanho309 KiB
2. Contextualização
AutorVibrans, Alexander Christian
AfiliaçãoUniversidade Regional de Blumenau (FURB)
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailacv@furb.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 11 (SBSR).
Localização do EventoBelo Horizonte
Data5-10 abr. 2003
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas611-618
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2009-06-03 15:15:20 :: administrator -> vinicius ::
2009-06-30 14:04:12 :: vinicius -> erich@sid.inpe.br ::
2009-07-15 13:07:30 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2010-05-12 04:27:54 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:52:47 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 13:52:46 :: marciana -> administrator :: 2003
2018-06-06 02:41:35 :: administrator -> :: 2003
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveremote sensing
land use dynamics
tropical secondary forests
watershed management
ResumoThis paper describes the land use dynamics of a river basin in southern Brazilian state of Santa Catarina. Using visual interpretation of aerofotos and digital processing of Landsat data, the study detected significant decrease of agricultural activities (to less than the half of initial amount) and expansion of secondary forests in the period between 1956 e 2000. Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI), near infrared and medium infrared based, shows to be most sensitive to land use changes captured by Landsat data. Vegetation density and regrowth stages could not be correlated with SAVI values and will have to be investigated by further studies. The land use changes occurred in a landscape within densely populated atlantic forest region known for severe deforestation processes. Actually, in the studied region, these processes appear to have taken place already in the first half of the 20th century, meanwhile selective logging practices, without forest conversion, continued until the eighties.
ÁreaSRE
TipoDesenvolvimento Sustentável e Ecoturismo / Sustainable Development and Ecotourism
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/ltid.inpe.br/sbsr/2002/11.13.14.05
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/ltid.inpe.br/sbsr/2002/11.13.14.05
Idiomapt
Arquivo Alvo05_132.pdf
Grupo de Usuárioserich@sid.inpe.br
administrator
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Divulgação<E>
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi edition electronicmailaddress group identifier issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4ERD
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.16.05.26
Última Atualização2015:06.15.16.05.26 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.16.05.27
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.26.23 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo1228
Chave de CitaçãoMoserMcNiLiOlVi:2015:EsCaSa
TítuloMétodos para quantificação da acurácia de estimativas de cobertura florestal a partir mapas baseados em sensoriamento remoto e dados de inventário terrestre: um estudo de caso em Santa Catarina, Brasil
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho497 KiB
2. Contextualização
Autor1 Moser, Paolo
2 McRoberts, Ronald
3 Nicoletti, Adilson Luiz
4 Lingner, Débora Vanessa
5 Oliveira, Laio Zimermann
6 Vibrans, Alexander Christian
Endereço de e-Mail do Autor1 paolo.moser@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas5951-5958
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2015-06-15 16:05:27 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:26:23 :: administrator -> banon :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoEstimation of area of forest cover from remote sensing-based maps is a very useful technique when data and qualified are available. However, there is no a definitive conclusion about techniques that compensate misclassification errors in the process. In addition, estimating the bias of the estimates is an incipient technique. A case study was conducted in the state of Santa Catarina in southern Brazil, where estimates of four remote sensing-based land cover maps were compared, using the estimate of Santa Catarina Forest and Floristic Inventory as the ground truth. The inventory data to assess the overall accuracy and the bias for the four maps. The routine of analysis is based in X steps: (1) classification errors; (2) construction of error matrices, (3) calculating accuracy measures (4) estimating bias and (5) constructing 95% confidence intervals for the estimates. To correct the existing bias, a model-assisted estimator was used. After the adjustments, the estimates for three of the four maps were closer to the plot-based, simple random sampling estimates than before adjustment. However, an independent t-test showed that three of the four maps were statistically significantly different from the simple random sampling estimate. The model-assisted estimator is an easily implemented technique for adjusting for estimated classification bias and for constructing real confidence intervals.
ÁreaSRE
TipoFloresta e vegetação
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Métodos para quantificação...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 17 > Métodos para quantificação...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 17 > Métodos para quantificação...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM4ERD
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4ERD
Idiomapt
Arquivo Alvop1228.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 9
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
atualizar