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Data e hora local de busca: 16/05/2024 07:49.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3U3N5NP
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/09.16.17.32
Última Atualização2019:09.16.17.32.30 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/09.16.17.32.31
Última Atualização dos Metadados2021:01.24.14.02.58 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoAbeNovo:2019:CoDaPr
TítuloComparação entre dados de precipitação do TRMM e do MERGE/CPTEC para uma bacia da região amazônica
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho452 KiB
2. Contextualização
Autor1 Abe, Camila Andrade
2 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 camilabe@gmail.com
2 evlyn.novo@inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1748-1751
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-01 12:11:04 :: simone -> administrator :: 2019
2021-01-24 14:02:58 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChavePrecipitação
TRMM
MERGE
Chuva
Amazônia
Precipitation
TRMM
MERGE
Rainfall
Amazon
ResumoA gestão eficiente de recursos hídricos depende da qualidade da representatividade espacial e temporal dos dados de precipitação. O objetivo deste estudo foi realizar uma análise comparativa dos dados de precipitação provenientes da Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) e do produto MERGE do Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) visando a representação da precipitação na Bacia Hidrográfica do Rio Jamanxim, localizada no estado do Pará/Brasil. Para a análise comparativa destes dados, foram utilizados indicadores estatísticos (r, REQM, PBIAS e RSR). Os resultados indicam que para ambos os dados, as séries de precipitação mensal apresentam melhor compatibilidade com os dados observados. Por outro lado, os resultados mostram também que os dados diários do MERGE apresentam melhoria significativa com relação aos dados diários do TRMM, enquanto que para estimativas mensais de precipitação, não foi encontrada diferença significativa entre os dados destas duas fontes. ABSTRACT: The efficient water resources management relies on an accurate spatial and temporal representation of precipitation data. Therefore, it is highly important to know how well the various precipitation datasets available meet quality requirements. The objective of this study was to perform a comparative analysis of precipitation data provided by the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) and by the MERGE/CPTEC product, aiming at the representation of precipitation of the Jamanxim River Basin, located at Pará state Brazil. Statistical indexes (r, RMSE, PBIAS, and RSR) were used in the comparative analysis of these data. Results show that for both data sources (TRMM and MERGE), the monthly precipitation series present higher compatibility with observed data. On the other hand, daily precipitation data provided by MERGE present significant improvement in relation to daily data provided by TRMM, whereas no significant difference was found between data from these sources when monthly data are compared.
ÁreaSRE
TipoHidrologia
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Comparação entre dados...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Comparação entre dados...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Comparação entre dados...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Comparação entre dados...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U3N5NP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3U3N5NP
Idiomapt
Arquivo Alvo97569.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 4
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PSLRB4
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.27.12.50.26
Última Atualização2017:10.27.12.50.26 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.27.12.50.27
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.06.21 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo59833
Chave de CitaçãoGaspariniAlmeGouv:2017:CoDaPr
TítuloComparação de dados de precipitação do produto TRMM-3B43 com dados de estações meteorológicas do estado do Espírito Santo
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho884 KiB
2. Contextualização
Autor1 Gasparini, Kaio Allan Cruz
2 Almeida, Catherine Torres de
3 Gouveia, Nelson de Almeida
Grupo1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 kaio.gasparini@inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2829-2835
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-27 12:50:27 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:06:21 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe TRMM-3B43 product provides monthly rainfall data estimated by remote sensing. These data can be useful in hydrological applications, climate studies and water resources management. However, it is necessary to evaluate their uncertainties in relation to surface measurements, in order to validate the usefulness of these estimates. The objective of this work is to analyze, in a spatial and temporal way, the degree of coherence between the TRMM-3B43 product and pluviometric stations of the state of Espírito Santo. For this, the mean error, root mean square error (RMSE) and Pearson''s linear correlation were used. The results showed that, in general, the TRMM-3B43 product presented good precipitation estimates for the state of Espírito Santo, with low average error and RMSE and high linear correlation. Regions with lower mean rainfall presented lower RMSE and higher correlation. The TRMM overestimated regions where the mean rainfall is higher and underestimated regions with lower mean rainfall.
ÁreaSRE
TipoMeteorologia e climatologia
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Comparação de dados...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Comparação de dados...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Comparação de dados...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Comparação de dados...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSLRB4
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSLRB4
Idiomapt
Arquivo Alvo59833.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW34M/3E7GK8Q
Repositóriodpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.38.37
Última Atualização2013:05.29.00.38.37 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.38.38
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.33.23 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00066-9 (Internet)
978-85-17-00065-2 (DVD)
Rótulo1275
Chave de CitaçãoSilvaRoch:2013:InDaOb
TítuloInterpolação dos dados observados de precipitação pluvial e  comparados com dados estimados pelo satélite TRMM
FormatoDVD, Internet.
Ano2013
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho808 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Daniela Fernanda da
2 Rocha, Jansle Vieira
Endereço de e-Mail do Autor1 daniela.silva@feagri.unicamp.b
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR)
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data13-18 abr. 2013
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas4086-4092
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2013-05-29 00:38:38 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:33:23 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoEstimates of rainfall satellite have been proposed in several scientific papers, contributing as an important tool for climatological data consistency. Under this assumption the hypothesis of the paper is that the use of rainfall data estimated by TRMM satellite can be used in the absence of meteorological stations conventional surface. Thus, the objective was to evaluate the estimates of the TRMM satellite rainfall for the state of Paraná and verify the reliability with respect to the observed data from surface weather stations SIMEPAR. The results were satisfactory showing that estimates of TRMM satellite can be used as a source of information on the scarcity of information data from surface weather stations.
ÁreaSRE
TipoGeoprocessamento e Aplicações
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 16 > Interpolação dos dados...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 16 > Interpolação dos dados...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 16 > Interpolação dos dados...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW34M/3E7GK8Q
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GK8Q
Idiomapt
Arquivo Alvop1275.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores3ERPFQRTRW34M/3E7G88S
Lista de Itens Citandodpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.22.25 4
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)wanderf@dsr.inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/36BQ52P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/11.03.17.32
Última Atualização2009:11.03.17.32.30 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/11.03.17.32.31
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.03.59.16 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoGarciaKaya:2009:MoDaPr
TítuloInicio e fim da estação chuvosa na Bacia Amazônica Central: monitoramento com dados de precipitação estimada pelo satélite TRMM
FormatoCD-ROM
Ano2009
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho567 KiB
2. Contextualização
Autor1 Garcia, Sâmia Regina
2 Kayano, Mary Toshie
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHST
Grupo1 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
2 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Nome do EventoSimpósio Internacional de Climatologia, 3.
Localização do EventoCanela, RS
Data18-21 out.
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2009-12-16 17:03:23 :: deicy -> administrator ::
2021-01-02 03:59:16 :: administrator -> marciana :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavemonção na América do Sul
estação chuvosa
precipitação
ResumoO Início da Estação Chuvosa (IEC) de 2006 e o Fim da Estação Chuvosa (FEC) de 2007 são investigados na região da Bacia Amazônica Central (BAC). A análise é feita utilizando estimativas de precipitação baseadas no satélite Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM). Em um trabalho anterior, os autores determinaram as datas de IEC na BAC para o período de 1979-2005. A determinação dessas datas foi baseada no campo de Radiação de Onda Longa anti-simétrico em relação ao equador ( ) ant ROL . O campo de ant ROL médio na BAC para o período de IEC de 2006 fornece uma boa indicação de quando a estação chuvosa é estabelecida na região. Entretanto, a data de FEC de 2007 estimada da série de ant ROL é uma ou duas pêntadas antes da data quando a precipitação é ausente na região da BAC. Logo, o método parece ser mais apropriado para determinar as datas de IEC que de FEC. ABSTRACT: Onset of the rainy season (ONR) of 2006 and the demise of the rainy season (DER) of 2007 are investigated over the Central Amazon Basin (CAM). Analysis is done using the TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission)-based precipitation. In a previous paper, the authors determined the ONR dates in the CAM for the 1979-2005 period. The determination of these dates was based on the antisymmetric in relation to the equator outgoing longwave radiation (AOLR). The spatial average of AOLR over the CAM for the ONR of 2006 gives a reasonable indication of when a rainy season is established in the region. However, the DER date estimated from the AOLR time series is one to two pentads before the date when rainfall is absent in the CAM region. It seems that the method is more appropriated to determine the ONR than the DER dates.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Inicio e fim...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/36BQ52P
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/36BQ52P
Idiomapt
Arquivo AlvoSIC3_garcia kayano.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
deicy
administrator
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.22 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.18.40
Última Atualização2009:03.26.12.41.44 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.18.40.05
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.53.22 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoLeivasRibeSouzRoch:2009:AnCoDa
TítuloAnálise comparativa entre os dados de precipitação estimados via satélite TRMM e dados observados de superfície em Manaus
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho181 KiB
2. Contextualização
Autor1 Leivas, Janice Freitas
2 Ribeiro, Gustavo Guterres
3 Souza, Monique Brasil de
4 Rocha Filho, João
Afiliação1 SIPAM - Sistema de proteção da Amazônia
2 SIPAM - Sistema de proteção da Amazônia
3 SIPAM - Sistema de proteção da Amazônia
4 SIPAM - Sistema de proteção da Amazônia
Endereço de e-Mail do Autor1 janiceleivas@gmail.com
2 meteorologista@pop.com.br
3 monique-brasil@hotmail.com
4 rochafi@terra.com.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailjaniceleivas@gmail.com
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1611-1616
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-17 18:40:05 :: janiceleivas@gmail.com -> sbsr ::
2008-12-15 20:12:39 :: sbsr -> administrator ::
2009-04-20 16:30:47 :: administrator -> janiceleivas@gmail.com ::
2009-04-22 01:15:44 :: janiceleivas@gmail.com -> administrator ::
2022-07-07 03:53:22 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaverainfall
Tropical Rainfall Measuring Mission
estimative
surface data
precipitação
TRMM
estimativa
dados de superfície
ResumoThe knowledge of the rainfall in the Amazonian region has fundamental importance for the balance of the ecosystems of Brazil and of the world. However, the Amazonian Forest presents low density of rainfall data and represents only a small area located around of the instrument. Then this work aimed to analyse the estimated data from the satellite TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) comparing with surface data of the Manaus (latitude 03°06'07' S, longitude 60°01'30' W), of the period of January of 2000 to December of 2007. Other analysis was realized through comparisons with the surface data of station at the CPRM (Geological Service of Brazil), since the available period of data was less than the remainder, of January of 2006 to December of 2007. The product used (3B42) is available gratuitously for the NASA. This product is estimated through of microwaves corrected through profile on the vertical structure of the clouds. The results were considered satisfactory, when there are presenting high correlation index between the estimated data by satellite TRMM and the observed data in surface. Then it is possible to state that the data obtained by the TRMM it is a good tool for getting surface data. This is a preliminary study of the analysis of the precipitation through the TRMM for all western Amazonian.
ÁreaSRE
TipoAplicações de Sistemas de Coleta de Dados e Telemetria
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
SBSR_Leivas et al_2009.pdf 17/11/2008 16:40 58.2 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.18.40
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.18.40
Idiomapt
Arquivo Alvo1611-1616.pdf
Grupo de Usuáriosjaniceleivas@gmail.com
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
janiceleivas@gmail.com
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraSIPAM e FAPEAM
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group identifier issn label lineage nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW/3A58C7B
Repositóriodpi.inpe.br/marte/2011/07.20.13.00
Última Atualização2011:07.20.13.00.48 (UTC) wanderf@dsr.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte/2011/07.20.13.00.48
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.24.31 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00056-0 (Internet)
978-85-17-00057-7 (DVD)
Chave de CitaçãoSatoFerSilAveCoe:2011:CoEsPr
TítuloComparação da estimativa da precipitação dos produtos TRMM e dados de campo na bacia do rio Sesmaria e na cidade do Rio de Janeiro
FormatoDVD, Internet.
Ano2011
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho7323 KiB
2. Contextualização
Autor1 Sato, Anderson Mululo
2 Ferreira, David La Croix
3 Silva, Ana Paula de Araújo
4 Avelar, André de Souza
5 Coelho Netto, Ana Luiza
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ
2 Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ
3 Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ
4 Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ
5 Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ
Endereço de e-Mail do Autor1 sato@ufrj.br
2 david_la_croix@hotmail.com
3 anageoufrj@gmail.com
4 andreavelar@acd.ufrj.br
5 ananetto@acd.ufrj.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR).
Localização do EventoCuritiba
Data30 abr. - 5 maio 2011
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas5132-5139
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2011-08-15 15:17:59 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-06 02:24:31 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveTRMM
precipitation
Sesmaria basin
Tijuca massif
TRMM
precipitação
bacia do Sesmaria
maciço da Tijuca
ResumoRainfall estimation from remote sensing products has being used in many investigations, but there is a scarcity of studies that focus on this application in small drainage basins and for the description of extreme rainfall events. TRMM products were compared to field data to analyze the discrepancies from estimated to observed values using two temporal scales (monthly and twelve hours rainfall) at Sesmaria basin and Tijuca massif. Sesmaria basin has been studied since 2006 to understand the hydrological implications of eucalyptus plantations spread along middle Paraíba do Sul river valley, and Tijuca massif is constantly a scene of extreme events in Rio de Janeiro, resulting in many material and human losses. Results showed that monthly TRMM data detected rainfall seasonal variations, but estimations were far from observed values, especially for the hilly lands of Sesmaria basin. Discrepancies in this situation could be related to the spatial resolution of TRMM data, which includes lots of geomorphological and rainfall variations in pixels cells. Analysis of an extreme event occurred in April 2010 at Rio de Janeiro using twelve hours data presented worse results, not detecting temporal variation neither rainfall volumes. In this case, TRMM data underestimated precipitation in 83%. We conclude that in our situation monthly TRMM data could be useful just to detect rainfall oscillation and not to infer rainfall volumes. For the description of an extreme event at Tijuca massif, TRMM did not presented satisfactory results. More studies are needed to reach a consensus on these conclusions.
ÁreaSRE
TipoMeteorologia, Atmosfera e Agrometeorologia
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/3A58C7B
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/3A58C7B
Idiomapt
Arquivo Alvop0629.pdf
Grupo de Usuárioswanderf@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)tereza@sid.inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/36GB4CU
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.01.12.26.32
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.01.12.26.33
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.18.36.16 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótulolattes: 1970175143919223 1 OliveiraMotSouGomSil:2009:CoEnDa
Chave de CitaçãoOliveiraMotSouGomSil:2009:CoDaRP
TítuloPrecipitação sobre Estado do Pará: Comparação entre dados RPCH x estimativa do satélite TRMM
Ano2009
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
2. Contextualização
Autor1 Oliveira, Rômulo Augusto Jucá
2 Mota, Galdino Viana
3 Souza, Everaldo Barreiros de
4 Gomes, Nilzele de Vilhena
5 Silva, Ana Noele Brito
Grupo1 CPT-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 rom.ufpa@gmail.com
Endereço de e-Mailrom.ufpa@gmail.com
Nome do EventoWorkshop de Previsão Climática Regional do Estado do Pará, 1.
Localização do EventoBelém-PA
Data2009
Histórico (UTC)2009-12-02 11:58:32 :: lattes -> marciana ::
2010-01-11 11:00:18 :: marciana -> administrator ::
2021-02-10 18:36:16 :: administrator -> marciana :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChavePrecipitação
Estado do Pará
TRMM
RPCH
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Precipitação sobre Estado...
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Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Grupo de Usuárioslattes
marciana
administrator
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor format isbn issn language lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/359H9BE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/05.07.19.05
Última Atualização2017:01.31.16.12.15 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/05.07.19.05.29
Última Atualização dos Metadados2020:04.28.17.48.37 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15738-TDI/1484
Chave de CitaçãoViana:2009:CoEsPr
TítuloComportamento espaço-temporal da precipitação na Região Sul do Brasil utilizando dados TRMM e SRTM
Título AlternativoSpace-temporal behavior of rainfall in Southern Brazil using TRMM and SRTM data
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2009
Data2009-04-03
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas162
Número de Arquivos1
Tamanho10046 KiB
2. Contextualização
AutorViana, Denilson Ribeiro
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaValeriano, Márcio de Morisson (presidente)
Ferreira, Nelson Jesus (orientador)
Conforte, Jorge Conrado (orientador)
Sansigolo, Clóvis Angeli
Silva, Maria Elisa Siqueira
Endereço de e-Maildenilson@dsr.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2009-05-07 19:05:29 :: denilson@dsr.inpe.br -> supervisor ::
2009-05-18 13:59:39 :: supervisor -> administrator ::
2009-07-07 16:15:34 :: administrator -> jefferson ::
2009-07-08 15:16:54 :: jefferson -> camila ::
2009-07-14 15:03:47 :: camila -> viveca@sid.inpe.br ::
2009-08-06 17:52:09 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-08-12 14:53:46 :: administrator -> viveca@sid.inpe.br ::
2009-08-12 14:59:06 :: viveca@sid.inpe.br -> camila ::
2009-08-18 16:30:21 :: camila -> viveca@sid.inpe.br ::
2009-08-18 16:51:37 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-09-18 17:37:39 :: administrator -> viveca@sid.inpe.br ::
2009-09-18 18:51:54 :: viveca@sid.inpe.br -> camila ::
2009-09-23 15:34:15 :: camila -> viveca@sid.inpe.br ::
2009-12-08 16:11:05 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator ::
2017-01-31 15:36:02 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2009
2017-05-10 12:59:58 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2009
2020-04-28 17:48:37 :: administrator -> simone :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveprecipitação
climatologia
variabilidade
tendência geográfica
TRMM
rainfall
climatology
variability
geographic trend
ResumoEste trabalho investiga o comportamento espaço-temporal da precipitação pluvial na Região Sul do Brasil entre 1988 e 2007. A avaliação concentrou-se em três aspectos: 1) principais características climatológicas, 2) tendência geográfica, com base nas feições do relevo, e 3) principais modos de variabilidade. Foram utilizados dois conjuntos complementares de dados de precipitação: postos pluviométricos e estimativas de precipitação do satélite Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), produto 3B43. A avaliação das feições do relevo foi conduzida com o auxílio do Modelo Digital de Elevação (MDE) oriundo do Shuttle Radar Topography Mission (SRTM), a partir do qual foram identificadas três sub-regiões: 1) Litoral, 2) Campanha e 3) Planalto. As características climatológicas da precipitação foram avaliadas através de estatísticas descritivas (média e desvio padrão) sazonal e anual. A análise de tendência geográfica foi realizada para cada sub-região identificada através de regressão linear múltipla da precipitação em relação às suas coordenadas (latitude e longitude). A variabilidade da precipitação foi avaliada por meio de Funções Ortogonais Empíricas (EOF), enquanto os sistemas atmosféricos responsáveis pelos principais modos de EOF foram investigados a partir dos boletins Climanálise. Os resultados da climatologia, quando comparados a estudos anteriores, apontam uma diminuição da participação da precipitação de inverno na região, e um aumento nas estações de transição, especialmente na primavera. Os desvios em relação à média variaram entre 40% e 70%. A tendência geográfica da precipitação foi mais expressiva na metade quente do ano no Litoral, em função da Zona de Convergência do Atlântico Sul (ZCAS) e de precipitações orográficas. Nos meses frios, a tendência foi mais pronunciada na Campanha devido aos sistemas frontais e ciclones extratropicais. No Planalto, a tendência mostrou-se moderada no verão devido a ZCAS; e no outono, por conta da atuação dos sistemas frontais e ciclones extratropicais. Os principais modos de variabilidade da precipitação têm como causas distintos sistemas. No inverno, destaca-se a atuação de sistemas frontais semi-estacionários, favorecidos por episódios de bloqueios atmosféricos. No inverno e estações de transição, destaca-se a atuação dos ciclones extratropicais, em geral em associação com sistemas frontais. Nos meses quentes, os Complexos Convectivos de Mesoescala são os principais responsáveis pela variabilidade observada. ABSTRACT: This work investigates the space-temporal behavior of rainfall in Southern Brazil during the 1988 and 2007 period. The evaluation was based on three features: 1) climatological aspects, 2) geographic trends from relief features, and 3) main variability modes. Two complementary data sets of rainfall were used: rain gauges and rainfall estimates from the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), product 3B43. The assessment of relief features was made using the Digital Elevation Model (MDE) from Shuttle Radar Topography Mission (SRTM), where three sub regions were identified: 1) Litoral (seacoast), 2) Campanha (countryside), and 3) Planalto (plateau). The rainfall climatological features were evaluated using basic statistics parameters. The trend geographic analysis was made for each sub region identified by multiple linear regression of rainfall versus their coordinates (latitude and longitude). The rainfall variability was evaluated by Empirical Orthogonal Functions (EOF), while the weather systems analysis associated with the EOF modes were based on Climanálise, from INPE/CPTEC. The climatological analysis show that rainfall amount is decreasing during the southern winter period, but it is increasing in the transition seasons, mainly in the southern spring. The standard deviations from the average were between 40% and 70%. The rainfall trend was most expressive in the warmest half of the year in Litoral sub region, because of South Atlantic Convergence Zone (ZCAS) and orographic precipitation. In the coldest months, the trend was more pronounced in Campanha due to frontal systems and extratropical cyclones. In the Planalto sub region, the trend was moderate in the summer due to ZCAS location, and in the autumn due to frontal systems and extratropical cyclones. The main modes of the observed rainfall variability in Southern Brazil have different causes. In the winter, the action of semi-stationary frontal systems was favored by blocking episodes. Also in the winter and transitions seasons, extratropical cyclones in association with frontal systems play an important role to the observed rainfall amount. In the warmest months, Mesoscale Convective Complexes was mainly responsible for the observed variability in the period.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Comportamento espaço-temporal da...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
Originais/DIS_DRV_OK.doc 21/09/2009 10:13 12.1 MiB
PDF/%404primeirasPaginas.pdf 14/05/2009 11:31 152.2 KiB 
PDF/banca-denilson0001.pdf 22/06/2009 12:15 17.7 KiB 
PDF/DIS_DRV_OK.pdf 07/05/2009 15:02 12.7 MiB
publicacao.pdf 23/09/2009 11:53 9.8 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
TERMO DE DEPOSITO DENILSON RIBEIRO VIANA MESTRADO.pdf 31/01/2017 14:12 432.2 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/359H9BE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/359H9BE
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
camila
denilson@dsr.inpe.br
jefferson
viveca@sid.inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17.24
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/38A2G2H
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2010/09.20.19.28
Última Atualização2020:08.12.18.54.21 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2010/09.20.19.28.14
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.16.15 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoGoboFerParJúnSau:2010:InDaPr
TítuloIntegração de dados de precipitação TRMM com índices de vegetação do MODIS para o monitoramento de estiagem na região Sul do Brasil
FormatoCD-ROM; On-line; Papel.
Ano2010
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho2371 KiB
2. Contextualização
Autor1 Gobo, João Paulo de Assis
2 Ferreira, Nelson Jesus
3 Pardi Lacruz, Maria Sílvia
4 Júnior, Manoel de Araújo Sousa
5 Saussen, Tania Maria
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHUB
Grupo1 CPT-CPT-INPE-MCT-BR
2
3 CRS-CCR-INPE-MCT-BR
4 CRS-CCR-INPE-MCT-BR
5 CRS-CCR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 jphanso@yahoo.com.br
Endereço de e-Mailalessandra@sid.inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica do INPE (SICINPE).
Localização do EventoSão José dos Campos
Data13-14 jul. 2010
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas46
Título do LivroAnais
Histórico (UTC)2011-01-12 19:32:43 :: alessandra@sid.inpe.br -> administrator :: 2010
2020-04-13 13:40:03 :: administrator -> simone :: 2010
2020-04-13 13:42:12 :: simone -> administrator :: 2010
2020-04-28 18:34:21 :: administrator -> simone :: 2010
2020-08-12 18:54:22 :: simone -> administrator :: 2010
2022-07-08 21:16:15 :: administrator -> simone :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoRESUMO: As análises climatológicas e as previsões climáticas para determinados locais foram beneficiadas em grande parte pela evolução do sensoriamento remoto. A estiagem é o resultado da redução das precipitações, do atraso dos períodos chuvosos ou da ausência de chuvas previstas para um período determinado, ocasionando prejuízos significativos para a agricultura e a pecuária. Neste contexto, a precipitação e o comportamento da vegetação frente ao excesso ou déficit de chuva são variáveis importantes a serem estudadas e o sensoriamento remoto vem auxiliar de maneira decisiva neste estudo. A presente pesquisa tem como objetivo estabelecer a relação entre os dados de anomalia de precipitação obtidos a partir do satélite TRMM com dados dos índices de vegetação NDVI e EVI do sensor MODIS para o monitoramento de estiagem na região Sul do Brasil. Inicialmente, foram obtidos os dados de acumulado de precipitação pluviométrica a partir do satélite TRMM para a região no período compreendido entre dezembro de 2000 a dezembro de 2008. Os dados foram importados para o software SPRING onde foi gerada uma grade retangular utilizando um interpolador de média ponderada. Devido à resolução dos dados do TRMM serem de 0,25° (~25 km), foi gerada uma nova grade retangular utilizando um interpolador bicúbico com resolução de 250m, com a finalidade de dispor destes dados na mesma resolução das composições índice de vegetação do sensor MODIS. Tanto as imagens TRMM como as composições NDVI e EVI foram agrupadas por estação do ano e posteriormente calculadas as medias de acumulado de precipitação e índice de vegetação NDVI e EVI para cada estação e cada ano do período analisado. Posteriormente foram geradas as imagens de média e desvio padrão de referência para cada estação e foram calculadas as anomalias de precipitação e as anomalias de vegetação do NDVI e do EVI para a primavera, verão, outono e inverno de cada ano para todos os anos do período estudado. A análise integrada das imagens resultantes de anomalia de precipitação e índice de vegetação permitiu conhecer a diferença do tempo de resposta dos tipos de vegetação em função do déficit de precipitação, a distribuição espacial dos eventos de estiagem ocorridos no período analisado assim como a forte correlação existente entre a resposta dos índices de vegetação NDVI e EVI do MODIS e as anomalias de precipitação do TRMM.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRS > Integração de dados...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Integração de dados...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2010 > Integração de dados...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/38A2G2H
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/38A2G2H
Idiomapt
Arquivo AlvoJoão Paulo Assis Gobo.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
alessandra@sid.inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUFCFP
8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPDW34P/478H8U2
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.48 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.57 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn keywords label lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42TTSB5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.27.17.47
Última Atualização2020:07.27.17.47.32 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.27.17.47.32
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.13.05 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoGoboFerr:2010:InDaPr
TítuloIntegração de dados de precipitação TRMM com índices de vegetação do Modis para o monitoramento de estiagem na região sul do Brasil
Ano2010
Data de Acesso16 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas47
Número de Arquivos1
Tamanho2290 KiB
2. Contextualização
Autor1 Gobo, José Paulo Assis
2 Ferreira, Nelson Jesus
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHS5
Grupo1
2 CPT-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 nelson.ferreira@cptec.inpe.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-07-27 17:47:32 :: simone -> administrator ::
2022-07-08 21:13:05 :: administrator -> simone :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveprecipitação
TRMM
estiagem
ResumoAs análises climatológicas e as previsões climáticas para determinados locais foram beneficiadas em grande parte pela evolução do sensoriamento remoto. A estiagem é o resultado da redução das precipitações, do atraso dos períodos chuvosos ou da ausência de chuvas previstas para um período determinado, ocasionando prejuízos significativos para a agricultura e a pecuária. Neste contexto, a precipitação e o comportamento da vegetação frente ao excesso ou déficit de chuva são variáveis importantes a serem estudadas e o sensoriamento remoto vem auxiliar de maneira decisiva neste estudo. A presente pesquisa tem como objetivo estabelecer a relação entre os dados de anomalia de precipitação obtidos a partir do satélite TRMM com dados dos índices de vegetação NDVI e EVI do sensor MODIS para o monitoramento de estiagem na região Sul do Brasil. Inicialmente, foram obtidos os dados de acumulado de precipitação pluviométrica a partir do satélite TRMM para a região no período compreendido entre dezembro de 2000 a dezembro de 2008. Os dados foram importados para o software SPRING onde foi gerada uma grade retangular utilizando um interpolador de média ponderada. Devido à resolução dos dados do TRMM serem de 0,25° (~25 km), foi gerada uma nova grade retangular utilizando um interpolador bicúbico com resolução de 250m, com a finalidade de dispor destes dados na mesma resolução das composições índice de vegetação do sensor MODIS. Tanto as imagens TRMM como as composições NDVI e EVI foram agrupadas por estação do ano e posteriormente calculadas as medias de acumulado de precipitação e índice de vegetação NDVI e EVI para cada estação e cada ano do período analisado. Posteriormente foram geradas as imagens de média e desvio padrão de referência para cada estação e foram calculadas as anomalias de precipitação e as anomalias de vegetação do NDVI e do EVI para a primavera, verão, outono e inverno de cada ano para todos os anos do período estudado. A análise integrada das imagens resultantes de anomalia de precipitação e índice de vegetação permitiu conhecer a diferença do tempo de resposta dos tipos de vegetação em função do déficit de precipitação, a distribuição espacial dos eventos de estiagem ocorridos no período analisado assim como a forte correlação existente entre a resposta dos índices de vegetação NDVI e EVI do MODIS e as anomalias de precipitação do TRMM.
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPDW34P/478H8U2
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sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.48 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 2
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
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