| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte2.sid.inpe.br |
| Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/3TUPKF5 |
| Repositório | sid.inpe.br/marte2/2019/09.04.18.32 |
| Última Atualização | 2019:09.04.18.32.40 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2019/09.04.18.32.40 |
| Última Atualização dos Metadados | 2020:01.06.12.30.34 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-85-17-00097-3 |
| Chave de Citação | BragaCampShigWagn:2019:AlDeCo |
| Título | Algoritmo de delineação de copas baseado em deep learning  |
| Formato | Internet |
| Ano | 2019 |
| Data de Acesso | 16 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1803 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Braga, José Renato Garcia 2 Campos Velho, Haroldo Fraga de 3 Shiguemori, Elcio H. 4 Wagner, Fabien Hubert |
| Grupo | 1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 4 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 3 Instituto de Estudos Avançados (IEAv) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 jgarciabraga@gmail.com 2 haroldo.camposvelho@inpe.br 3 elcio@ieav.cta.br 4 wagner.h.fabien@gmail.com |
| Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Sanches, Ieda DelArco Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR) |
| Localização do Evento | Santos |
| Data | 14-17 abril 2019 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 1366-1369 |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | full paper |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2019-11-01 13:42:01 :: simone -> administrator :: 2019 2020-01-06 12:30:34 :: administrator -> simone :: 2019 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | delineação de copas aprendizagem profunda rede neural convolucional tree crown delineation deep learning convolutional neural network |
| Resumo | O sensoriamento remoto é fonte de informações que têm sido aplicadas com sucesso no monitoramento e mapeamento de florestas. Os inventários florestais são uma importante ferramenta para auxiliar na exploração e acompanhamento de espécies. Quando comparadas as técnicas de campo para a realização de um inventário florestal, as técnicas de obtenção de dados por sensoriamento remoto podem baratear os custos de produção e ampliar a área de cobertura. Para auxiliar na exploração sustentável e monitoramento, o inventário florestal deve considerar cada árvore individualmente, o que exige que algoritmos de delineação de copas sejam desenvolvidos. Atualmente, técnicas de aprendizagem profunda têm obtido resultados consideráveis no processamento de imagens de alta resolução espacial. Desta forma, esta pesquisa apresenta uma nova metodologia baseada em aprendizagem profunda, para realizar a localização e delineação individual das copas de árvores. Os resultados obtidos são promissores e discutidos no artigo. ABSTRACT: Remote sensing data have been applied to mapping and forest monitoring. Forest inventories are important to watch the exploration and to monitor plantations and trees species in natural forest. When compared to the field technique used to product forest inventory, remote sensing techniques can reduce production costs and expand the coverage area. The forest inventory should consider each tree individually to ensure a sustanable exploration and high monitoring. Thus, for this pourpose, tree delineation algorithms with great precision should be developed. Recently, deep learning techniques have achieved considerable results in high spatial resolution image processing. Therefore, this research presents a new methodology based on deep learning to perform the location and individual tree crown delineation. The results obtained are promising and they are discussed in the article. |
| Área | SRE |
| Tipo | Classificação e mineração de dados |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Algoritmo de delineação... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Algoritmo de delineação... |
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Algoritmo de delineação... |
| Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Algoritmo de delineação... |
| Arranjo 5 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Algoritmo de delineação... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3TUPKF5 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3TUPKF5 |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | 97277.pdf |
| Grupo de Usuários | simone |
| Visibilidade | shown |
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP 8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 3 sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 3 sid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 1 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
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