1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | marte2.sid.inpe.br |
Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/3TTTFRL |
Repositório | sid.inpe.br/marte2/2019/08.30.12.03 |
Última Atualização | 2019:08.30.12.03.50 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2019/08.30.12.03.50 |
Última Atualização dos Metadados | 2020:01.06.12.30.34 (UTC) administrator |
ISBN | 978-85-17-00097-3 |
Chave de Citação | BeckerCaCaMeJoGaPr:2019:MeDePa |
Título | Mediana e desvio padrão do perfil espectro-temporal de NDVI como parametros de classificação |
Formato | Internet |
Ano | 2019 |
Data de Acesso | 16 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 577 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Becker, Willyan Ronaldo 2 Caon, Ivã Luis 3 Cattani, Carlos Eduardo Vizzotto 4 Mercante, Erivelto 5 Johann, Jerry Adriani 6 Ganascini, Diandra 7 Prudente, Victor Hugo Rohden |
Grupo | 1 2 3 4 5 6 7 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | 1 Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) 2 Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) 3 Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) 4 Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) 5 Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) 6 Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 willyan.becker@unioeste.br 2 iva.caon@unioeste.br 3 carlos.cattani@unioeste.br 4 erivelto.mercante@unioeste.br 5 jerry.johann@unioeste.br 6 diandra.ganascini@unioeste.br 7 victor.prudente@inpe.br |
Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Sanches, Ieda DelArco Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR) |
Localização do Evento | Santos |
Data | 14-17 abril 2019 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | 1710-1713 |
Título do Livro | Anais |
Tipo Terciário | full paper |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2019-11-01 13:25:25 :: simone -> administrator :: 2019 2020-01-06 12:30:34 :: administrator -> simone :: 2019 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | Bacia hidrográfica Google Earth Engine Random Forest Uso e cobertura da terra Watershed Google Earth Engine Random Forest Land use and land cover |
Resumo | Este trabalho teve como objetivo a geração de um mapeamento de uso e cobertura da terra para a bacia hidrográfica do rio São Francisco Verdadeiro (SFV), a partir da plataforma de processamento geoespacial Google Earth Engine (GEE), utilizando como parâmetro a mediana e o desvio padrão da série temporal do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI). Os resultados mostram que a maior parte do território da bacia é agricultura (60,7%), seguida de mata (20,3%), pastagem (18,1%) e corpos hídricos (0,9%). e. A exatidão global da classificação foi de 97%, o índice Kappa de 0,96 e índice Tau de 0,96. Conclui-se que as métricas utilizadas demonstram ser bons parâmetros para classificação por Sensoriamento Remoto (SR) e que a plataforma GEE é uma excelente ferramenta para execução de processamentos geoespaciais, devido a sua alta capacidade de processamento. ABSTRACT: The objective of this work was the generation of a land use and land cover mapping for the São Francisco Verdadeiro river basin, on the geospatial processing platform Google Earth Engine (GEE), using as a parameter the mean and the standard deviation of the time series of the Normalized Difference Vegetation Index. The results show that most of the territory of the basin is agriculture (60.7%), followed by forest (20.3%), pasture (18.1%) and water bodies (0.9%). The overall accuracy of the classification was 97%, the Kappa index was 0.96 and the Tau index was 0.96, whose results were considered excellent. It is concluded that the metrics used are good parameters for classification by remote sensing and that the GEE platform is an excellent tool for execution of geospatial processes due to its high processing capacity. |
Área | SRE |
Tipo | Análise de séries temporais de imagens de satélite |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mediana e desvio... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Mediana e desvio... |
Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Mediana e desvio... |
Arranjo 4 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Mediana e desvio... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3TTTFRL |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3TTTFRL |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | 97169.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Visibilidade | shown |
Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 4 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
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