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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3TTTFRL
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/08.30.12.03
Última Atualização2019:08.30.12.03.50 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/08.30.12.03.50
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.12.30.34 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoBeckerCaCaMeJoGaPr:2019:MeDePa
TítuloMediana e desvio padrão do perfil espectro-temporal de NDVI como parametros de classificação
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho577 KiB
2. Contextualização
Autor1 Becker, Willyan Ronaldo
2 Caon, Ivã Luis
3 Cattani, Carlos Eduardo Vizzotto
4 Mercante, Erivelto
5 Johann, Jerry Adriani
6 Ganascini, Diandra
7 Prudente, Victor Hugo Rohden
Grupo1
2
3
4
5
6
7 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE)
2 Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE)
3 Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE)
4 Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE)
5 Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE)
6 Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 willyan.becker@unioeste.br
2 iva.caon@unioeste.br
3 carlos.cattani@unioeste.br
4 erivelto.mercante@unioeste.br
5 jerry.johann@unioeste.br
6 diandra.ganascini@unioeste.br
7 victor.prudente@inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1710-1713
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-01 13:25:25 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:30:34 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveBacia hidrográfica
Google Earth Engine
Random Forest
Uso e cobertura da terra
Watershed
Google Earth Engine
Random Forest
Land use and land cover
ResumoEste trabalho teve como objetivo a geração de um mapeamento de uso e cobertura da terra para a bacia hidrográfica do rio São Francisco Verdadeiro (SFV), a partir da plataforma de processamento geoespacial Google Earth Engine (GEE), utilizando como parâmetro a mediana e o desvio padrão da série temporal do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI). Os resultados mostram que a maior parte do território da bacia é agricultura (60,7%), seguida de mata (20,3%), pastagem (18,1%) e corpos hídricos (0,9%). e. A exatidão global da classificação foi de 97%, o índice Kappa de 0,96 e índice Tau de 0,96. Conclui-se que as métricas utilizadas demonstram ser bons parâmetros para classificação por Sensoriamento Remoto (SR) e que a plataforma GEE é uma excelente ferramenta para execução de processamentos geoespaciais, devido a sua alta capacidade de processamento. ABSTRACT: The objective of this work was the generation of a land use and land cover mapping for the São Francisco Verdadeiro river basin, on the geospatial processing platform Google Earth Engine (GEE), using as a parameter the mean and the standard deviation of the time series of the Normalized Difference Vegetation Index. The results show that most of the territory of the basin is agriculture (60.7%), followed by forest (20.3%), pasture (18.1%) and water bodies (0.9%). The overall accuracy of the classification was 97%, the Kappa index was 0.96 and the Tau index was 0.96, whose results were considered excellent. It is concluded that the metrics used are good parameters for classification by remote sensing and that the GEE platform is an excellent tool for execution of geospatial processes due to its high processing capacity.
ÁreaSRE
TipoAnálise de séries temporais de imagens de satélite
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mediana e desvio...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Mediana e desvio...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Mediana e desvio...
Arranjo 4Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Mediana e desvio...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3TTTFRL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3TTTFRL
Idiomapt
Arquivo Alvo97169.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 4
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar