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Data e hora local de busca: 16/05/2024 11:13.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3TTQ575
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/08.29.17.29
Última Atualização2019:08.29.17.29.54 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/08.29.17.29.54
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.12.30.34 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoRuizKampSancAlme:2019:AnPrCa
TítuloAnálise da produtividade da cana-de-açúcar a partir de séries temporais MODIS e TRMM
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho503 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ruiz, Paulo Roberto da Silva
2 Kampel, Milton
3 Sanches, Ieda Del'Arco
4 Almeida, Cláudia Maria de
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 paulo.ruiz@inpe.br
2 milton.kampel@inpe.br
3 ieda.sanches@inpe.br
4 claudia.almeida@inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1202-1205
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-06 12:11:34 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:30:34 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveséries temporais
Wavelet
MODIS
TRMM
temporal series
Wavelet
MODIS
TRMM
ResumoA cana-de-açúcar é um dos principais produtos do agronegócio brasileiro, seus derivados possuem destaque nas exportações e abastecimento do mercado interno. Por essa razão, o monitoramento das plantações é de extrema importância para alcançar um aumento de sua produtividade. Nesse sentido, este trabalho analisou o potencial do sensoriamento remoto no monitoramento da produtividade da cana-de-açúcar por meio de séries temporais derivadas de produtos do sensor MODIS e do satélite TRMM. A área de estudo localiza-se no município de Rancharia, interior oeste do estado de São Paulo. Foram analisadas séries temporais de NDVI, EVI e de precipitação por meio da ferramenta matemática de análise Wavelet. Os resultados revelaram que há uma alta correlação entre os índices de vegetação e os dados de produtividade. ABSTRACT: Sugarcane is one of the main products of Brazilian agribusiness, its derivatives are prominent in exports and supply of the domestic market. For this reason, the monitoring of plantations is of extreme importance in order to achieve an increase in their productivity. In this sense, this work analyzed the potential of remote sensing in the monitoring of sugarcane productivity through time series derived from MODIS sensor products and the TRMM satellite. The study area is located in the municipality of Rancharia, in the western inland of São Paulo state. Time series of NDVI, EVI and precipitation were analyzed using the mathematical analysis tool Wavelet. The results showed that there is a high correlation between vegetation indices and productivity data.
ÁreaSRE
TipoAnálise de séries temporais de imagens de satélite
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Análise da produtividade...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Análise da produtividade...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Análise da produtividade...
Arranjo 4Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Análise da produtividade...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3TTQ575
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3TTQ575
Idiomapt
Arquivo Alvo97154.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 3
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.19.53.52
Última Atualização2009:03.28.11.36.14 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.19.53.53
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.46.46 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15814-PRE/10424
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoAraiAdFrShRaMo:2009:AnSéTe
TítuloAnálise de séries temporais MODIS e TRMM nas áreas de caatinga, cerrado e floresta
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1494 KiB
2. Contextualização
Autor1 Arai, Egidio
2 Adami, Marcos
3 Freitas, Ramon Morais de
4 Shimabukuro, Yosio Edemir
5 Rao, Vadlamudi B.
6 Moreira, Mauricio Alves
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
5
6 8JMKD3MGP5W/3C9JHT4
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
5 CPT-CPT-INPE-MCT-BR
6 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 egidio@dsr.inpe.br
2 adami@dsr.inpe.br
3 ramon@dsr.inpe.br
4 yosio@dsr.inpe.br
5 vbrao@cptec.inpe.br
6 mauricio@dsr.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas5081-5088
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-17 19:53:53 :: adami@dsr.inpe.br -> sbsr ::
2009-02-19 16:19:05 :: sbsr -> administrator ::
2009-04-20 16:31:42 :: administrator -> adami@dsr.inpe.br ::
2009-04-22 01:15:54 :: adami@dsr.inpe.br -> administrator ::
2009-06-09 19:31:43 :: administrator -> marciana ::
2009-06-22 13:55:23 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2009-06-23 14:39:33 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-08-05 01:59:21 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:40:40 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:17:13 :: marciana -> administrator :: 2009
2022-07-07 03:46:46 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveLinear Spectral Mixture Model
MODIS
TRMM
Precipitation
Modelo Linear de Mistura Espectral
precipitação
ResumoThe Brazilian northeast in most part is characterized by the semi-arid climate, presenting high temperatures and little amount of rains. Meanwhile in January 2004 occurred strong rainfalls that motivated this study of vegetation green up in that region. The aim of this paper is to evaluate the vegetation response in the Northeast Brazil through Linear Spectral Mixture Model and precipitation data analysis. The Linear Spectral Mixture Model was applied to Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) data to generate vegetation, soil, and shade fraction images. The MODIS images were acquired from January 2001 to December 2007 time period. The MOD13A3 Vegetation Indices monthly product with 1 km spatial resolution was used. The precipitation data was derived from Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM). The study area encompasses thorny scrub (caatinga), transitional rain forest, savanna (cerrado), transitional palm forest, tropical semideciduous forest and agricultural areas. Time series analysis techniques were used to compare the response of land cover in the vegetation, soil and shade fraction images with precipitation data. The Principal Component Analysis was applied to fraction images to obtain the spatial variability in the study area. The autocorrelation results showed the temporal dependence between spectral response and precipitation data. The thorny scrub response showed in the vegetation, soil and shade fraction images presented significant correlation with precipitation and showed more variability than transitional rain forest.
ÁreaSRE
TipoMonitoramento e Modelagem Ambiental
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Análise de séries...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Análise de séries...
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artigo_letter_2008_SBSR.pdf 17/11/2008 17:53 952.9 KiB 
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.19.53.52
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.19.53.52
Idiomapt
Arquivo Alvo5081-5088.pdf
Grupo de Usuáriosadami@dsr.inpe.br
marciana
administrator
erich@sid.inpe.br
administrator
Grupo de Leitoresadami@dsr.inpe.br
administrator
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.26 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.03 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraCNPQ e CAPES
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PSM4M2
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.27.14.07.48
Última Atualização2017:10.27.14.07.48 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.27.14.07.49
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.09.44 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo59416
Chave de CitaçãoSantosArAnPaSoJú:2017:AnPrDe
TítuloAnálise da produtividade e degradação das pastagens do Brasil por meio de séries temporais MODIS GPP
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1548 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Claudinei Oliveira
2 Arantes, Arielle Elias
3 Andrade, Ana Carolina do Couto
4 Parente, Leandro Leal
5 Souza, Guilherme Ferreira Arantes
6 Júnior, Laerte Guimarães Ferreira
Endereço de e-Mail do Autor1 claudineisantosnx@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas5327-5333
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-27 14:07:49 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:09:44 :: administrator -> banon :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoPasturelands constitute the dominant land use form in Brazil, encompassing about 170 Mha of land and feeding the second largest commercial cattle livestock in the world. Therefore, pastures simultaneously represent a large source of greenhouse gases (GHG) and a major mitigation potential. As a significant part of these emissions are related to degradation processes, assessing how the vegetative vigor of these pastures vary along time is of great importance in support of public policies targeting a more productive and environmentally sustainable cattle ranching practice in the country. Within this context, in this study we evaluated, based on MODIS GPP values (MOD17A2H), the productivity trends of the Brazilian pasturelands. Our results suggest that approximately 9% of the pasture areas in Brazil are undergoing biomass loss, while circa of 32% present a positive trend. In spite the fact that these results need to be considered on a very preliminary basis, due to the many assumptions and errors involved, the model presented in this work should be seen as a feasible alternative for mapping the productivity and degradation trends of pastures in Brazil.
ÁreaSRE
TipoAgricultura e pecuária
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Análise da produtividade...
Arranjo 2Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Análise da produtividade...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSM4M2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSM4M2
Idiomapt
Arquivo Alvo59416.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3JNHAGS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/06.24.17.55
Última Atualização2015:11.03.17.56.01 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/06.24.17.55.07
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.55.28 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17587-TDI/2361
Chave de CitaçãoFoschiera:2015:EsPrCa
TítuloEstimativa de produtividade da cana-de-açúcar com base na associação entre séries de dados MODIS e estatísticas agrícolas
Título AlternativoSugarcane crop yield estimation based on MODIS and official statistics data association.
CursoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2015
Data2015-06-30
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas95
Número de Arquivos1
Tamanho10715 KiB
2. Contextualização
AutorFoschiera, William
BancaFormaggio, Antônio Roberto (presidente/orientador)
Mello, Márcio Pupin de (orientador)
Sanches, Ieda Del´Arco
Luiz, Alfredo José Barreto
Endereço de e-Mailwfoschiera@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2015-06-24 18:01:18 :: wfoschiera@gmail.com -> yolanda ::
2015-06-25 17:19:25 :: yolanda -> wfoschiera@gmail.com ::
2015-08-16 17:31:08 :: wfoschiera@gmail.com -> yolanda ::
2015-10-20 16:11:09 :: yolanda -> marcelo.pazos@sid.inpe.br ::
2015-11-03 17:38:19 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br :: -> 2015
2015-11-03 17:56:20 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2015
2018-06-04 02:55:28 :: administrator -> :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveprodutividade agrícola
NDVI
MODIS
crop yield estimation
agricultural productivity
ResumoEsta pesquisa apresenta um método, para estimativa de produtividade da cana-de-açúcar, baseado na correlação entre dados de sensoriamento remoto e dados oficiais de produtividade. Este método utiliza uma abordagem estatística, para extrair diferentes células de uma série temporal, do Índice de Vegetação (IV) Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) do sensor Moderate Resolution Spectroradiometer (MODIS), para serem utilizados como proxies, na estimativa de produtividade da cana-de-açúcar, em escala municipal, utilizando como área de estudo, o estado de São Paulo. Nesta pesquisa foram investigados 361 municípios, que possuíam os dados históricos de produtividade para o período de 2003 a 2013. Duas abordagens foram testadas para escalonar os dados de NDVI e de produtividade: Zscore e Rscore. Ademais, dois métodos foram utilizados como critério de seleção dos proxies: RMSE e ρ de Pearson. Os resultados mostram que a combinação Zscore e RMSE foi mais adequada para o método proposto. Os resultados foram agrupados, de acordo com a quantidade de área colhida em 2012 e por mesorregiões geográficas. Os resultados por grupo não apresentaram correlação entre a precisão das estimativas e quantidade de área colhida. Os resultados por mesorregião foram, em geral, bastante precisos, com diferenças menores que 5\% comparado aos dados oficiais. No entanto para as mesorregiões de Presidente Prudente, Vale do Paraíba Paulista, Ribeirão Preto e Marília os erros foram de 12,05\%, -11,96\%, 7,23\% e 7,38\%, respectivamente. A precisão das estimativas, por mesorregiões, reforça o potencial deste método, que pode ser operacionalmente utilizado para estimar a produtividade da cana-de-açúcar para grandes regiões. Além disso, o método proposto poderá estimar a produtividade durante a safra, enquanto as estimativas oficiais são, geralmente, divulgadas um ou dois anos após a colheita. ABSTRACT: This research presents a method for sugarcane crop yield forecast, based on the correlation between remote sensing and official statistics yield data. The method uses a statistical approach to extract different pixels of multitemporal smoothed Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) data derived from the Moderate Resolution Spectroradiometer (MODIS) to be used as proxies for sugarcane yield estimation at São Paulo State at municipal scale. In this reseacrh, 361 municipalities with yield's historical data from 2003 to 2012 were analyzed. Two different approaches were tested to normalize yield data and NDVI: Zscore and Rscore. In addition, two methods were used as selection criteria: RMSE and Pearson's correlation. Results showed that Zscore and RMSE are best to predict sugarcane yield. The results were grouped according to the amount of area harvested in 2012 and geographic regions. Results for groups based on acreage didnt show correlation between acreage amount and yield estimation accuracy. Results at mesorregions scale were, in general, accurated with small differences (5\% or less) compared with official data. However, for Presidente Prudente, Vale do Paraíba Paulista, Ribeirão Preto and Marília, the differences between observed and estimated values was of 12,05\%, -11,96\%, 7,23\% e 7,38\%, respectively. The mesorregions results accuracy reinforce the potential of this method to be operationally used for sugarcane yield forecast over large areas. Moreover, the proposed method may estimate yield early in crop season, whereas official statistics are usually published late after harvest.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Estimativa de produtividade...
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Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas.pdf 28/08/2015 16:04 94.2 KiB 
originais/Avaliação Final - William Foschiera.pdf 10/08/2015 12:55 274.1 KiB 
originais/Dissertacao.docx 19/08/2015 10:37 4.0 MiB
originais/Dissertacao.pdf 19/08/2015 10:38 10.1 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
autorizacao.pdf 20/10/2015 13:46 587.9 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3JNHAGS
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3JNHAGS
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
wfoschiera@gmail.com
yolanda.souza@mcti.gov.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
wfoschiera@gmail.com
yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandoiconet.com.br/banon/2007/02.23.11.08 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3AKPC85
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2011/10.18.01.44
Última Atualização2011:10.18.01.44.49 (UTC) administrator
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Chave de CitaçãoFreitasSRAASSR:2011:OnViTo
TítuloAn On-line Visualization Tool Using MODIS and TRMM Time-series for Land Use and Land Cover Studies at South America
FormatoOn-line.
Ano2011
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho379 KiB
2. Contextualização
Autor1 Freitas, Ramon Morais De
2 Shimabukuro, Yosio Edemir
3 Rosa, Reinaldo Roberto
4 Adami, Marcos
5 Arai, Egidio
6 Sato, Fernando Yuzo
7 Souza, Arley Ferreira De
8 Rudorff, Bernardo F. T.
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ5D
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
6
7
8 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6
7
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
EditorCastro, Ana Paula Abrantes de
Drummond, Isabela Neves
Sandri, Sandra Aparecida
Endereço de e-Mailworcap2011.comissaoprograma@gmail.com
Nome do EventoWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 11 (WORCAP).
Localização do EventoSão José dos Campos
Data8-10 nov. 2011
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2011-12-02 11:56:33 :: worcap2011.comissaoprograma@gmail.com -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011
2011-12-06 16:13:54 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2011
2012-07-14 19:35:29 :: administrator -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011
2012-08-10 02:36:14 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> amarisio5@gmail.com :: 2011
2012-08-10 22:04:52 :: amarisio5@gmail.com -> banon :: 2011
2012-08-10 22:39:07 :: banon -> administrator :: 2011
2020-11-26 13:55:16 :: administrator -> amarisio5@gmail.com :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveMODIS
remote sensing
time-series visualization
virtual globe
ResumoThis work presents the development of a tool for visualization of time-series derived from remote sensing sensors. This work introduces the new concept of Virtual Laboratory of Remote Sensing Time Series to support Land Use and Land Cover - LULC Changes studies over large spatial temporal datasets. The MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) and TRMM (Tropical Rainforest Measuring Mission) time-series are used to support applications on the environmental monitoring as deforestation detection. The Virtual Laboratory of Remote Sensing Time Series is composed by a dataset with more than 500 million EVI2 (Enhanced Vegetation Index 2) profiles for the entire South America continent based on a 11 years history of daily MODIS data acquisition. The original EVI2 time series was filtered using the Daubechies (Db8) orthogonal Discrete Wavelets Transform. The filtering procedure smoothes high frequencies that are associated with clouds cover and sensor noises. The EVI2 time series were integrated into the virtual globe using Google Maps and Google Visualization Application Programming Interface functionalities. For each call of a geographic coordinate from the virtual globe the EVI2 profiles are instantaneously recovered for visualization. The tool demonstrated to be useful for rapid LULC change analysis to environmental monitoring, at the pixel level, over large regions.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > An On-line Visualization...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > An On-line Visualization...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > An On-line Visualization...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 17/10/2011 23:44 0.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3AKPC85
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/3AKPC85
Idiomaen
Arquivo Alvoworcap2011_submission_18.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
secretaria.cpa@dir.inpe.br
worcap2011.comissaoprograma@gmail.com
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2005/09.28.12.40
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGP8W/38ELNHL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.50 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.03 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)amarisio5@gmail.com
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