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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PSMDLL
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.27.15.57
Última Atualização2017:10.27.15.57.07 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.27.15.57.07
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.11.50 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo59359
Chave de CitaçãoGuerraSchuSanc:2017:MaAuEx
TítuloMapeamento automático da expansão da agricultura anual no MATOPIBA entre 2002 e 2015 utilizando a plataforma Google Earth Engine
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho822 KiB
2. Contextualização
Autor1 Guerra, Júlio Bandeira
2 Schultz, Bruno
3 Sanches, Ieda Del Arco
Grupo1
2
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 julio.guerra@geoambiente.com.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas6850-6857
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-27 15:57:07 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:11:50 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoOver the past four decades, the Cerrado (Brazilian Savanna) has suffered a land use cover change process that transformed sparsely populated areas in major agricultural production centers. The region known as MATOPIBA, which is formed by the Brazilian state of Tocantins and some parts of the states of Maranhão, Piauí and Bahia, has 91% of its area in the biome Cerrado. It current represents the latest agricultural frontier in Brazil, an area of agriculture expansion and intensification, mainly focused in grains production. The agricultural activity has expanded quickly in MATOPIBA, but 72% of this native vegetation is still preserved. Because of the economic and environmental importance of this region, it is essential to monitor its agricultural areas. In this context, the main goal of this paper was to map the expansion of annual crops in MATOPIBA region, between July 2002 and June 2015 (thirteen crop years). A methodology based on NDVI/MODIS time series analysis and decision tree classifier was applied in order to map crop areas using the Google Earth Engine. The results shown the dynamics of crop areas in MATOPIBA and highlighted the rapid process of expansion between 2002 and 2015, reaching an expansion rate of 130% in this period. Using Google Earth Engine cloud computing platform it took about two hours to perform automatic crop mapping of thirteen crop years by the complete processing (gap filling, filtering/smoothing, feature extraction and classification) of 1196 NDVI/MODIS-250m images (tiles) covering the Cerrado portion of MATOPIBA region, which extends over 665.000 km2.
ÁreaSRE
TipoMonitoramento agrícola
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Mapeamento automático da...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Mapeamento automático da...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Mapeamento automático da...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mapeamento automático da...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSMDLL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSMDLL
Idiomapt
Arquivo Alvo59359.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 5
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/494QCLB
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2023/05.13.23.57
Última Atualização2023:05.13.23.57.07 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2023/05.13.23.57.08
Última Atualização dos Metadados2024:01.08.18.13.46 (UTC) administrator
ISBN978-65-89159-04-9
Chave de CitaçãoFrazãoFreOliFerSou:2023:AnTeDa
TítuloExpansão urbana no MATOPIBA: uma análise temporal com dados das plataformas Mapbiomas e Google Earth Engine
FormatoInternet
Ano2023
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho624 KiB
2. Contextualização
Autor1 Frazão, Ana Paula
2 Freitas, André Rodrigues de
3 Oliveira, Vinicius de Moura
4 Ferreira, Manuel Eduardo
5 Sousa, Silvio Braz de
Afiliação1 Universidade Federal de Goiás (UFG)
2 Universidade Federal do Maranhão (UFMA)
3 Instituto Federal Goiano (IFG)
4 Universidade Federal de Goiás (UFG)
5 Universidade Federal de Goiás (UFG)
Endereço de e-Mail do Autor1 anapaulafrazao123@gmail.com
2 arquiteto.arfreitas@gmail.com
3 vinicius.moura@ifgoiano.edu.br
4 manuel@ufg.br
5 silvio.braz@ufrn.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Sanches, Ieda DelArco
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)
Localização do EventoFlorianópolis
Data02-05 abril 2023
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginase155892
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2023-05-13 23:58:53 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-08 18:13:46 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveMachine Learning
Randon Forest
Landsat
RapidEye
Crescimento urbano
Machine Learning
Randon Forest Landsat
RapidEye
Urban growth
ResumoCom o avanço das tecnologias de imageamento orbital, associadas a plataformas de dados em nuvem, novos parâmetros, protocolos e possibilidades surgiram no mapeamento do uso e cobertura do solo. No presente estudo, de caráter comparativo, avaliou-se a expansão de áreas urbanas na região do MATOPIBA (Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia), entre 1985 e 2020, empregando-se mapas temporais do projeto MapBiomas (base Landsat), aliado a uma proposta de atualização desta classe com base em imagens RapidEye, visando um melhor detalhamento e acurácia nos levantamentos urbanos. Considerando esta metodologia integrada, com suporte da plataforma Google Earth Engine e processamentos em nuvem, incluindo algoritmos de classificação (machine learning), observou-se uma expansão significativa dos centros urbanos no MATOPIBA, no período supracitado, da ordem 31,5%. ABSTRACT: With the advancement of orbital technologies, new comparable parameters and the improvement in available images, it is possible to improve widely used tools such as MapBiomas in urban studies through geosystems, such as remote sensing. The present study demonstrates the need for this update for better accuracy in urban surveys using Landsat images, and the use of RapidEye images for this purpose is proposed. Considering this difference between the images, Matopiba, a new agricultural frontier in Brazil, was observed, which directly influenced the urban growth of the region, using MapBiomas data as a base and comparing with the RapidEye images, a variation of up to 31,5 % in the urban area studied.
ÁreaSRE
TipoMudança de uso e cobertura da Terra
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > Expansão urbana no...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Expansão urbana no...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 20 > Expansão urbana no...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/494QCLB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/494QCLB
Idiomapt
Arquivo Alvo155892.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/495J572
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 10
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar