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Data e hora local de busca: 16/05/2024 00:43.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PSMDLH
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.27.15.56.57
Última Atualização2017:10.27.15.56.57 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.27.15.56.58
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.13.38 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo59562
Chave de CitaçãoCarmoMiraSous:2017:AnCáÍn
TítuloAnálise e Cálculo dos Índices de Instabilidade para Eventos de Chuva de Granizo no Rio Grande do Sul
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1055 KiB
2. Contextualização
Autor1 Carmo, Luiz Rodrigues do
2 Miranda, Vitor Fonseca Vieira Vasconcelos de
3 Sousa, Rodrigo Carvalho de
Grupo1
2 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 luizao@lma.ufrj.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas6842-6849
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-27 15:56:58 :: banon -> administrator ::
2021-01-03 02:13:38 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe state of Rio Grande do Sul, has a lot of rainfall problems, the largest being related to the hailstorm. The motivation of this work is based on the difficulty of the predictability of the event because this may happen in micro or mesoscale. A good analysis of this with remote sensing and in situ data is very important to calculate the indexes of instability, which have a great relationship not only to hail but with other phenomena. With the values found for these cases may be established thresholds for the same using computational techniques helping to the forecast. The cases chosen were those that had the greatest social and economic impact in the last six years and that occurred in the state of Rio Grande do Sul. In order to calculate the indexes we used the data survey of the Salgado Filho International Airport in Porto Alegre. The indexes are calculated: SWEAT index (Severe Weather Threat) CAPE (Convective Available Potential Energy), K (index K), TTI (Total Totals Index), LI (Survey Index) and SI (Showalter Index).
ÁreaSRE
TipoMeteorologia e climatologia
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Análise e Cálculo...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Análise e Cálculo...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Análise e Cálculo...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Análise e Cálculo...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSMDLH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSMDLH
Idiomapt
Arquivo Alvo59562.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 5
sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.10 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/4886TSB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/12.19.13.18
Última Atualização2023:09.12.13.46.30 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/12.19.13.18.03
Última Atualização dos Metadados2023:09.25.17.31.14 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoJavariniSilvNetaNasc:2022:AnOcEx
TítuloAnálise da ocorrência de extremos de precipitação nas cidades de Rio Grande e Santa Vitória do Palmar no extremo sul do Rio Grande do Sul
Ano2022
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho688 KiB
2. Contextualização
Autor1 Javarini, Lucijacy Pereira
2 Silva, Morgana Vaz da
3 Neta, Luciana Cardoso
4 Nascimento, Ana Lucia da Silva
Grupo1
2
3
4 MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Pelotas (UFPel)
2 Universidade Federal de Pelotas (UFPel)
3 Universidade Federal de Pelotas (UFPel)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4 analuciasne@gmail.com
Nome do EventoEncontro dos Alunos de Pós Graduação em Meteorologia (EPGMET), 21
Localização do EventoCachoeira Paulista
Data24-27 out. 2022
Título do LivroAnais
Histórico (UTC)2022-12-19 13:18:03 :: simone -> administrator ::
2023-01-03 16:46:28 :: administrator -> simone :: 2022
2023-09-12 18:54:25 :: simone -> administrator :: 2022
2023-09-14 02:18:25 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChavePrecipitação
Variabilidade
frequência
ResumoO conhecimento da distribuição de precipitação é fundamental para as atividades agrícolas, fornecendo informações cruciais nas decisões sobre planejamento das operações na produção agrícola, base econômica do Rio Grande do Sul, seja no abastecimento da população. Assim, analisou-se a distribuição de eventos extremos de precipitação para cidades do de Rio Grande e Santa Vitória do Palmar, localizadas no extremo sul, do Estado do Rio Grande do Sul. Para tal utilizou-se dados diários de precipitação provenientes das estações meteorológicas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). A partir da análise de frequência de ocorrência do número de dias de precipitação maior que 50 mm, 80 mm e 100 mm, observou-se um maior número de eventos extremos de chuva na década de 2000, quando comparada com o período inicial de análise (1961-1970), para ambas as cidades. Para a cidade de Rio Grande o número de dias com precipitação, acima de 100 mm foi em média de 3 dias por década, sendo as décadas de 80 e 00 apresentaram 5 dias com precipitação extrema. E para Santa Vitória do Palmar a média do número de dias com precipitação acima de 80 mm e 100 mm foi de aproximadamente 8 e 4 dias, respectivamente. Pesquisas como esta são indispensáveis para a identificação de vulnerabilidades, planejamento de ações que busquem a adaptação da sociedade frente aos cenários projetados de mudanças climáticas, bem como mitigação de impactos, especialmente aqueles relacionados à ocorrência de eventos extremos, e consequentemente, à gestão de desastres e recursos naturais, além do impacto na economia da região.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Análise da ocorrência...
Arranjo 2urlib.net > CGCT > Análise da ocorrência...
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agreement.html 19/12/2022 10:18 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/4886TSB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/4886TSB
Arquivo AlvoEPGMET_Expandido_Lucijacy_Pereira_Javarini - Lucijacy Pereira.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP3W34P/49QQMUE
8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21b/2023/09.14.02.17 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.15.01.34 2
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasResumo expandido
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label language lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/36GB2SE
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.01.12.08.18
Última Atualização2013:08.06.14.27.53 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.01.12.08.19
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.12.45 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1590/S0103-84782009000600015
ISSN0103-8478
Rótulolattes: 1507090607535765 5 BolfeSiqPerAlbMiu:2009:UsOcTe
Chave de CitaçãoBolfeSiqPerAlbMiu:2009:UsOcTe
TítuloUso, ocupação das terras e banco de dados geográficos da metade sul do Rio Grande do Sul / Land use and occupation and geographical data base of the half south of the Rio Grande do Sul state
Ano2009
Mêsset.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho583 KiB
2. Contextualização
Autor1 Bolfe, Édson Luis
2 Siqueira, Otávio João Wachholz de
3 Pereira, Rudiney Soares
4 Alba, José Maria Filippini
5 Miura, Adalberto Koiti
Grupo1
2
3
4
5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA Tabuleiros Costeiros) / Instituto de Geociências, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
2 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
3 Departamento de Engenharia Rural, Centro de Ciências Rurais (CCR), Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
4 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA Clima Temperado)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 bolfe@cpatc.embrapa.br
2
3
4
5 miura@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailamiura@cpact.embrapa.br
RevistaCiência Rural
Volume39
Número6
Páginas1729-1737
Nota SecundáriaB4_BIOTECNOLOGIA B2_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III B3_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B5_ENGENHARIAS_I B2_ENGENHARIAS_II B3_ENGENHARIAS_III C_ENSINO_DE_CIÊNCIAS_E_MATEMATICA B2_GEOCIÊNCIAS B4_GEOGRAFIA B1_INTERDISCIPLINAR B4_MEDICINA_II B4_MEDICINA_III B2_MEDICINA_VETERINÁRIA B3_ODONTOLOGIA B2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA C_QUÍMICA B4_SAÚDE_COLETIVA B2_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS
Histórico (UTC)2009-12-02 11:58:31 :: lattes -> marciana ::
2010-03-11 14:30:20 :: marciana -> administrator ::
2010-05-12 02:05:12 :: administrator -> marciana ::
2010-09-15 14:06:21 :: marciana -> administrator ::
2018-06-05 00:12:45 :: administrator -> marciana :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavegeoprocessamento
ocupação das terras
planejamento territorial
geoprocessing
land occupation
territorial planning
ResumoBanco de dados geográficos constitui-se em uma referência importante para o planejamento territorial, principalmente quando as informações regionais disponíveis são muito restritas. Os objetivos deste estudo foram quantificar e avaliar o uso e a ocupação das terras de 35 municípios do sul do Rio Grande do Sul. Instrumentais envolvendo geoprocessamento e sensoriamento remoto foram utilizados para classificar digitalmente imagens do satélite Landsat. Foi elaborado um banco de dados geográficos com informações referentes às classes de uso e à ocupação das terras (pastagem natural e cultivada, floresta natural, reflorestamento, banhado e alagadiço, dunas e areia; lâmina dágua; agricultura/solo exposto e área urbana). Os dados foram analisados por município e integrados na forma de instrumentos públicos de gestão territorial (Conselho Regional de Desenvolvimento da Região Sul, Associação dos Municípios da Zona Sul e Bacia Hidrográfica da Lagoa Mirim). Pastagens e agricultura foram as classes mais expressivas e corresponderam a 83% dos valores médios dos municípios. As demais classes não ultrapassaram 5% de ocupação. A análise espacial dos dados e as informações geradas possibilitam a compreensão da dinâmica ocupacional e permitem subsidiar a ordenação do espaço geográfico e o desenvolvimento sustentável da região. ABSTRACT: Geographical data base consist in an important reference for the territorial planning, mainly when the available regional information are restricted. This study objectified to quantify and evaluate the land use and occupation of 35 municipalities of the South of the Rio Grande do Sul state. Remote Sensing and Geoprocessing techniques were utilized to classify digital image of the Landsat satellite. Geographical data base were elaborated with concerning information the classes of use and land occupation (natural and cultivated pastures, natural forest, reforestation, swampy and drenched, dunes and sand, water, agriculture, uncover soil and urban areas). The data were analyzed by municipality and integrated in form of public instruments of territorial magement the for the Regional Committee of development of the South Region, for the Municipalities Association of the South Zone of the RS State and for the Lagoa Mirim Water Basin. Pastures and agriculture were the classes most expressive and corresponded 83% of the average securities of the municipalities, being the other classes less expressive (<5%). Spatial analysis data and the information generated make possible the understanding of the occupational dynamics and subsidize the ordenation of the geographical space and the sustainable development of the region.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/36GB2SE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/36GB2SE
Idiomapt
Arquivo Alvoa249cr285-1.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
URL (dados não confiáveis)http://dx.doi.org/10.1590/S0103-84782009000600015
DivulgaçãoWEBSCI; SCIELO.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasDOAJ Directory of Open Access Journals Free
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/36KNR79
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.15.39.43
Última Atualização2013:04.22.19.11.51 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.15.39.44
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.18.35.14 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0103-1570
Rótulolattes: 5578480499167490 1 VianaAquiMuño:2009:AvDeRi
Chave de CitaçãoVianaAquiMuño:2009:EvHaRi
TítuloAvaliação de desastres no Rio Grande do Sul associados a complexos convectivos de mesoescala. / Evaluation of hazards in Rio Grande do Sul, Brazil, associated with mesoscale convective complexes
Ano2009
MêsAgo.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho872 KiB
2. Contextualização
Autor1 Viana, Denilson Ribeiro
2 Aquino, Francisco Eliseu
3 Muñoz, Viviana Aguilar
Grupo1 CPT-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul
3 Assistente de pesquisa da Corporação Observatório Sismológico do Sul Ocidental
Endereço de e-Mail do Autor1 denilson.ribeiro@cptec.inpe.br
2 francisco.aquino@ufrgs.br
3 viaguila@gmail.com
Endereço de e-Maildenilson.ribeiro@cptec.inpe.br
RevistaSociedade & Natureza
Volume21
Número2
Páginas91-105
Nota SecundáriaB5_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA B5_ARQUITETURA_E_URBANISMO B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B4_ENGENHARIAS_I B5_ENGENHARIAS_III B5_GEOCIÊNCIAS B2_GEOGRAFIA B4_HISTÓRIA B2_INTERDISCIPLINAR B4_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B4_SAÚDE_COLETIVA
Histórico (UTC)2009-12-23 14:00:51 :: lattes -> marciana ::
2010-01-06 17:27:32 :: marciana -> administrator ::
2010-01-26 15:37:07 :: administrator -> marciana ::
2010-03-12 11:34:52 :: marciana -> administrator ::
2010-05-12 02:06:59 :: administrator -> marciana ::
2013-04-22 19:11:51 :: marciana -> administrator :: 2009
2021-02-10 18:35:14 :: administrator -> marciana :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveComplexos Convectivos de Mesoescala
Rio Grande do Sul
desastres naturais
Mesoscale Convective Complexes
natural hazards
ResumoOs Complexos Convectivos de Mesoescala (CCM) são aglomerados organizados de nuvens convectivas, que atingem com freqüência a Região Sul do Brasil e produzem uma grande variedade de desastres. Este trabalho identificou os CCMs ocorridos entre outubro e dezembro de 2003 no Rio Grande do Sul (RS) e avaliou os desastres associados aos eventos. A identificação dos CCMs foi feita através do aplicativo ForTraCC DSA/INPE. O levantamento das ocorrências de desastres foi realizado a partir do cruzamento dos dias de eventos de CCM com as informações da Defesa Civil do RS (DCRS) e do Jornal Correio do Povo. Foram identificados 22 eventos de CCM no período, responsáveis por 42 episódios de vendaval, 21 de enxurrada, 14 de enchente, cinco de granizo associado à vendaval, três de granizo, dois de alagamento, dois de inundação e um deslizamento, totalizando 90 ocorrências. Houve registro de seis mortes no RS e cinco em Santo Tomé na Argentina, fronteira com o Estado. Mais de 16.500 pessoas foram atingidas e cerca de 60% dos municípios que comunicaram desastres à DCRS decretaram situação de emergência. Em média, a cada quatro eventos de CCM, três produziram algum tipo de desastre no RS. ABSTRACT: Mesoscale Convective Complexes (CCM) are organized clusters of convective clouds, which often arrive at Southern Region of Brazil and produce a variety of hazards. This study evaluated hazards associated with CCM events in the Rio Grande do Sul (RS) State, the southernmost of Brazil, between October and December of 2003. The detection of CCM was done using ForTraCC application DSA/INPE. Data coming from Defesa Civil do RS (DCRS), the RS civil defense organization, and from the archives of Jornal Correio do Povo, a local newspaper, served as source material to evaluate the hazards on the CCM event occurring days. During the period, 22 CCM events were identified over the RS. Based on DCRS reports, 90 incidents were associated with CCM events: strong gales and storms (42), flash floods (21), stream overflows (14), hail and strong gales (5), hail storms (3), swamping (2), floods (2) and earth flows (1). These CCM events caused the death of eleven people, of which six were in RS and the five in San Tomé, on the Argentinean side of the boarder. More than 16,500 people were affected by hazards caused by CCM in the RS. Approximately 60% of the municipal districts affected requested emergency situation. On average, three to four events produce some type of hazard.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Avaliação de desastres...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/36KNR79
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/36KNR79
Idiomapt
Arquivo Alvoa07v21n2.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
URL (dados não confiáveis)http://www.sociedadenatureza.ig.ufu.br/include/getdoc.php?id=1588&article=490&mode=pdf
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3DD6L92
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2013/01.17.14.06
Última Atualização2013:01.17.14.07.01 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2013/01.17.14.06.11
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.13.53 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0102-7786
Chave de CitaçãoNedelSausSait:2012:GrVeMa
TítuloZoneamento dos desastres naturais ocorridos no estado do Rio Grande do Sul no período 1989 – 2009: granizo e vendaval / Mapping of natural disasters on Rio Grande do Sul state during 1989 to 2009: hails and wind storms
Ano2012
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1142 KiB
2. Contextualização
Autor1 Nedel, Anderson
2 Sausen, Tania M.
3 Saito, Silvia M.
Grupo1
2 CRS-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
3 CRS-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 tania@ltid.inpe.br
3 silvia.saito@crs.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Meteorologia
Volume27
Número2
Páginas119 - 126
Nota SecundáriaB5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B3_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B3_ENGENHARIAS_I B3_ENGENHARIAS_II B4_ENGENHARIAS_III B4_ENGENHARIAS_IV B2_GEOCIÊNCIAS B1_GEOGRAFIA B1_INTERDISCIPLINAR B4_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA C_QUÍMICA
Histórico (UTC)2013-01-17 14:06:11 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator ::
2013-01-17 14:06:12 :: administrator -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2012
2013-01-17 14:07:01 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2012
2018-06-05 04:13:53 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavedesastres naturais
granizo
vendaval
natural disasters
hails
wind storm
ResumoEsse estudo tem por objetivo realizar um zoneamento das ocorrências de granizo e vendaval no estado do Rio Grande do Sul (RS), entre os anos 1989 e 2009. Foram utilizados os registros de ocorrências dos eventos (com e sem decretação de situação de emergência), obtidos junto à Coordenadoria Estadual de Defesa Civil do RS (CEDEC), a fim de analisar o período de maior freqüência de ocorrências e as regiões mais atingidas por esses eventos. Os resultados mostraram que, em relação aos eventos de granizo a estação mais favorável para sua ocorrência é a primavera (290 eventos), seguida do inverno (132 eventos). As áreas que apresentaram as maiores ocorrências localizaram-se na metade norte do Estado, dentre as quais se destacaram como mais atingidas o Alto Uruguai (217 eventos) e Planalto Médio (90 eventos). As regiões da Depressão Central e das Missões também foram bastante atingidas por tais tempestades, porém com uma freqüência ligeiramente menor (83 e 70 eventos). Com relação aos vendavais, as regiões mais afetadas foram as do Alto Uruguai (271 eventos), Planalto Médio (120), Depressão Central (116) e Missões (96 eventos), e o período de maior ocorrência foi a primavera (novembro e outubro). Regiões como o Litoral (24), Encosta do Sudeste (13) e Serra do Sudeste (11) registraram poucos episódios durante os vinte anos estudados, o que caracteriza a porção Sul do estado como a menos preferencial a esses extremos de tempo. Foi mostrado também, que esses eventos adversos não acontecem somente em anos com a presença dos fenômenos climáticos El Niño e La Niña. Houve ocorrências de intensos episódios em anos classificados como neutros (ausência dos fenômenos). ABSTRACT: This paper aims to carry out a mapping of wind storms and hails natural disasters occurred in Rio Grande do Sul state during the period from 1989 to 2009. Records of the events were obtained at the State Civil Defense Authority to analyze the preferential period for these occurrences and the most affected areas by these events. The results showed that most of the hails occurred in spring (290 events) and in winter (132 events), and the most affected regions were Alto Uruguai (217 events) and Planalto Médio (90 events). The regions of Depressão Central and Missões were also affected, but with a slightly lower frequency (83 and 70 events). Regarding to wind storms, the most affected areas were those located in the northern half of the state: Alto Uruguai (271 events), Planalto Médio (120), Depressão Central (116) and Missões (90), and the highest occurrence were observed in the spring season (preferential period), in the months November and October . In the Sea Shore, Southeast coast and Southeast mountains regions few episodes of hails and wind storms have occurred (24, 13 and 11 events respectively), characterizing the south region of the State as the most improbable region for the occurrence of these extreme events. It was also found that hail and wind storms did not occur only in years with presence of the El Niño and La Niña climatic events. They also occurred in periods without the influence of these phenomena (normal years).
ÁreaCEA
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRS > Zoneamento dos desastres...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 17/01/2013 12:06 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3DD6L92
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3DD6L92
Arquivo Alvorbm.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUFCFP
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn label language lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/4A3AF9H
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2023/10.17.18.07
Última Atualização2023:10.17.18.08.58 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2023/10.17.18.07.28
Última Atualização dos Metadados2024:01.02.17.16.49 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoAndradeEscoCust:2023:ClSiEv
TítuloClimatologia sinótica de eventos extremos de chuva do Estado do Rio Grande do Sul
FormatoOn-line
ProjetoClimatologia sinótica de eventos extremos de chuva do Estado do Rio Grande do Sul
Ano2023
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho10 KiB
2. Contextualização
Autor1 Andrade, Bruna Letícia
2 Escobar, Gustavo Carlos Juan
3 Custódio, Maria de Souza
Grupo1
2 DIPTC-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Endereço de e-Mail do Autor1 brunalandrade@outlook.com
2 gustavo.escobar@inpe.br
3 m.custodio@unesp.br
EditorRibeiro, Valéria Cristina dos Santos
Barreto, Joaquim Pedro (Substituto)
Lopes Filho, Antonio
Paulicena, Edésio Hernane
Cortez, Ely Vieira
Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de
Jesus, Gabriel Torres de (Suplente)
Souza, João Paulo Estevam de (Suplente)
Cecatto, José Roberto (Suplente)
Coelho, Simone Marlene Sievert da Costa (Suplente)
Almeida, Eugênio Sper de
Hey, Heyder
Saturno, Mario Eugenio
Escada, Paulo Augusto Sobral
Savonov, Roman Ivanovitch (Suplente)
Camayo Maita, Rosio Del Pilar (Suplente)
Barbedo, Simone Angélica Del Ducca (Suplente)
Algarve, Viviane Regina (Suplente)
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do Eventoon line
Data21 a 25 – ago
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1
Título do LivroResumos
Tipo TerciárioIniciação Científica
OrganizaçãoDivisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)
Histórico (UTC)2023-10-17 18:16:41 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-02 17:16:49 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveRio Grande do Sul
chuva intensa
climatologia sinótica
ResumoEventos extremos são fenômenos que apresentam um desvio significante dos valores médios observados para uma certa região. Quanto aos eventos extremos de chuva (EEC), referem-se a precipitações intensas que podem estar acompanhadas de agravantes como ventos fortes e granizo. A região sul do Brasil é bastante propícia para a ocorrência desses eventos, com destaque para o Rio Grande do Sul, onde não raramente são noticiados desastres em áreas rurais e urbanas associados a tempestades. O estado do RS está localizado na região subtropical e está sujeito a influência tanto das massas de ar polar, quanto das advindas da região tropical. Sistemas meteorológicos de escala sinótica e sub-sinóticas, como as frentes frias, ciclones e cavados baroclínicos, são causadores notáveis de EEC. Desta forma, torna-se necessário uma boa compreensão e um reconhecimento ágil dos fatores que favorecem os EEC e, portanto, a caracterização do perfil atmosférico relacionado a esses episódios. Este trabalho elabora uma climatologia sinótica dos eventos extremos de chuva utilizando os dados de precipitação diária de estações meteorológicas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) no intervalo de tempo de 1979-2021. Os casos foram selecionados a partir do método dos percentis, tendo como referência o percentil 99%, que apresenta valores limiares entre 51,70 mm de precipitação diária (em Porto Alegre) e 71,67 mm (em São Luiz Gonzaga). Posteriormente, é feita a composição dos casos utilizando dados diários de reanálise do European Centre for Medium-Range Weather Forecasts Reanalysis 5 (ERA5) para variáveis em baixos, médios e altos níveis. Foi observado no padrão de pressão a nível médio do mar, obtido a partir do composto de EEC na cidade de Porto Alegre, a presença de um cavado acentuado sobre o litoral sul do Brasil que passa sobre a cidade. Ainda pelo campo de pressão nota-se que o gradiente de pressão é uniforme no sul do Brasil, implicando em ventos menos intensos sobre o estado. Analisando a composição de casos do campo de umidade relativa em 850 hPa vemos valores superiores a 50% em todo território do Rio Grande do Sul. A análise apresentada tem como objetivo identificar quais sistemas meteorológicos possui maior significância estatística na ocorrência de EEC no Rio Grande do Sul através do estudo de sua climatologia em escala sinótica, permitindo melhorar sua previsibilidade.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Climatologia sinótica de...
Arranjo 2Climatologia sinótica de...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/4A3AF9H
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/4A3AF9H
Idiomapt
Arquivo AlvoResumo_Bruna_Leticia_Andrade.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/4A7NFG8
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2023/11.14.02.16 4
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/49S7R32
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2023/09.22.13.12
Última Atualização2023:09.22.13.17.46 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2023/09.22.13.12.06
Última Atualização dos Metadados2024:01.02.17.16.47 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoAndradeEsco:2023:ClSiEv
TítuloClimatologia sinótica de eventos extremos de chuva do Estado do Rio Grande do Sul
ProjetoClimatologia sinótica de eventos extremos de chuva do Estado do Rio Grande do Sul
Ano2023
Data de Acesso16 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas13
Número de Arquivos1
Tamanho598 KiB
2. Contextualização
Autor1 Andrade, Bruna Letícia
2 Escobar, Gustavo Carlos Juan
Grupo1
2 DIPTC-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 brunalandrade@outlook.com
2 gustavo.escobar@inpe.br
Endereço de e-Mailbrunalandrade@outlook.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2023-09-22 13:17:50 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-02 17:16:47 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveRio Grande do Sul
chuva intensa
climatologia sinótica
ResumoEventos extremos são fenômenos que apresentam um desvio significante dos valores médios observados para uma certa região. Quanto aos eventos extremos de chuva (EEC), referem-se a precipitações intensas que podem estar acompanhadas de agravantes como ventos fortes e granizo. A região sul do Brasil é bastante propícia para a ocorrência desses eventos, com destaque para o Rio Grande do Sul (RS), onde não raramente são noticiados desastres em áreas rurais e urbanas associados a tempestades. O estado do RS está localizado na região subtropical e está sujeito a influência tanto das massas de ar polar, quanto das advindas da região tropical. Sistemas meteorológicos de escala sinótica e sub-sinóticas, como as frentes frias, ciclones e cavados baroclínicos, são causadores notáveis de EEC. Desta forma, torna-se necessário uma boa compreensão e um reconhecimento ágil dos fatores que favorecem os EEC e, portanto, a caracterização do perfil atmosférico relacionado a esses episódios. Este trabalho elabora uma climatologia sinótica dos eventos extremos de chuva utilizando os dados de precipitação diária de estações meteorológicas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) no intervalo de tempo de 1979-2021. Os casos foram selecionados a partir do método dos percentis, tendo como referência o percentil 99%, que apresenta valores limiares entre 51,70 mm de precipitação diária (em Porto Alegre) e 71,67 mm (em São Luiz Gonzaga). Posteriormente, é feita a composição dos casos utilizando dados diários de reanálise do European Centre for Medium-Range Weather Forecasts Reanalysis 5 (ERA5) para variáveis em baixos, médios e altos níveis. Foi observado no padrão de pressão a nível médio do mar, obtido a partir do composto de EEC na cidade de Porto Alegre, a presença de um cavado acentuado sobre o litoral sul do Brasil que passa sobre a cidade. Ainda pelo campo de pressão nota-se que o gradiente de pressão é uniforme no sul do Brasil, implicando em ventos menos intensos sobre o estado. Analisando a composição de casos do campo de umidade relativa em 850 hPa vemos valores superiores a 50% em todo território do Rio Grande do Sul. A análise apresentada tem como objetivo identificar quais sistemas meteorológicos possuem maior significância estatística na ocorrência de EEC no Rio Grande do Sul através do estudo de sua climatologia em escala sinótica, permitindo melhorar sua previsibilidade.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Climatologia sinótica de...
Arranjo 2urlib.net > COEPE > PIBIC/PIBITI 2023 > Climatologia sinótica de...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2023 > Climatologia sinótica de...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 22/09/2023 10:12 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/49S7R32
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/49S7R32
Idiomapt
Arquivo AlvoRelatorio_Final_Bruna_Leticia_Andrade.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/4A7NFG8
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2023/11.14.02.16 2
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/36KNR77
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.15.39.41
Última Atualização2013:04.03.16.51.21 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.15.39.42
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.16.46 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1590/S0102-77862009000300003
ISSN0102-7786
Rótulolattes: 5578480499167490 1 VianaAquiBragFerr:2009:MeCoCo
Chave de CitaçãoVianaAquiBragFerr:2009:CoCoMe
TítuloMesoscale convective complexes in Rio Grande do Sul between october and december of 2003 and associated precipitation. / Complexos convectivos de mesoescala no Rio Grande do Sul entre outubro e dezembro de 2003 e quantificação da precipitação associada
Ano2009
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1659 KiB
2. Contextualização
Autor1 Viana, Denilson Ribeiro
2 Aquino, Francisco Eliseu
3 Braga, Ricardo Burgo
4 Ferreira, Nelson Jesus
Grupo1
2
3
4 DOP-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul
2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul
3 Universidade Federal do Rio Grande do Sul
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 denilson.ribeiro@cptec.inpe.br
2 francisco.aquino@ufrgs.br
3 burgobraga@gmail.com
4 nelson.ferreira@cptec.inpe.br
Endereço de e-Maildenilson.ribeiro@cptec.inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Meteorologia
Volume24
Número3
Páginas276-291
Nota SecundáriaB5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS B3_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B3_ENGENHARIAS_I B3_ENGENHARIAS_II B3_ENGENHARIAS_III B4_ENGENHARIAS_IV B2_GEOCIÊNCIAS B1_GEOGRAFIA B1_INTERDISCIPLINAR B5_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA C_QUÍMICA
Histórico (UTC)2009-12-23 14:00:51 :: lattes -> marciana ::
2010-01-06 17:27:02 :: marciana -> administrator ::
2010-01-26 15:37:07 :: administrator -> marciana ::
2010-03-11 19:45:39 :: marciana -> banon ::
2010-05-11 16:50:58 :: banon -> administrator ::
2010-05-12 02:06:59 :: administrator -> banon ::
2010-05-14 14:23:02 :: banon -> administrator ::
2013-03-11 12:16:14 :: administrator -> marciana :: 2009
2013-04-03 16:51:21 :: marciana -> administrator :: 2009
2021-01-02 22:16:46 :: administrator -> marciana :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveMesoscale Convective Complexes
precipitation anomalies
Rio Grande do Sul
Complexos Convectivos de Mesoescala
anomalias de precipitação
ResumoEste estudo investiga a ocorrência de Complexos Convectivos de Mesoescala (CCM) e a precipitação associada aos eventos no Estado do Rio Grande do Sul (RS), entre outubro e dezembro de 2003. A identificação dos CCM foi feita através do aplicativo ForTraCC e, para quantificação dos totais de precipitação oriundos de CCM, foram utilizados dados diários de 31 estações meteorológicas. Durante o período de estudo, foram identificados 22 eventos de CCM sobre o RS. Deste total, sete ocorreram em outubro, sete em novembro e oito em dezembro. Os dados analisados apontam para um volume médio de precipitação de CCM no RS de 119 mm em outubro, 90 mm em novembro e 152 mm em dezembro. Do total de precipitação registrado para o período, o percentual oriundo de CCM ficou em 64% no mês de outubro, 65% em novembro e 61% em dezembro. O volume médio de precipitação de CCM acumulado no trimestre ficou em 361 mm, uma participação percentual de 63%, confirmando que os CCM contribuíram significativamente para a precipitação no Estado e foram responsáveis por quase dois terços da chuva observada no RS no período. ABSTRACT: This study investigates the occurrences of Mesoscale Convective Complexes (MCC) and the associated precipitation in the southernmost Brazilian state, Rio Grande do Sul (RS), from October to December of 2003. The identification of MCC events was done using ForTraCC. The MCC precipitation was based on the daily data of 31 local weather stations. Twenty-two MCC events were identified over RS during the three month study period, and this total, seven events occurred in October, seven in November and eight in December. Results point to an MCC associated precipitation average of 119 mm in October, 90 mm in November and 152 mm in December. The percentages for MCC precipitation averages, for the period, were 64% in October, 65% in November and 61% in December. The average accumulated volume of MCC precipitation for the three months was 361 mm (63%). This confirms that MCC events contributed significantly to the precipitation totals in RS, and were responsible for almost two thirds of the precipitation in RS, for the period.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > DIDOP > Mesoscale convective complexes...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/36KNR77
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/36KNR77
Idiomaen
Arquivo Alvoa03v24n3.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
lattes
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SQKNE
URL (dados não confiáveis)http://www.rbmet.org.br/port/revista/revista_dl.php?id_artigo=944&id_arquivo=2397
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; AGU.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3D52UEM
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.12.54.46
Última Atualização2013:01.10.15.06.32 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.12.54.47
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.03.52.40 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1590/S0102-77862012000100010
ISSN0102-7786
Rótulolattes: 9408620304462130 1 FirpoSansAssi:2012:ClVaSa
Chave de CitaçãoFirpoSansAssi:2012:ClVaSa
TítuloClimatologia e variabilidade sazonal do número de ondas de calor e de frio no Rio Grande do Sul associadas ao ENOS / Climatology And Seasonal Variability Of The Number Of Warm And Cold Waves In Rio Grande Do Sul Associated To ENOS
Ano2012
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho659 KiB
2. Contextualização
Autor1 Firpo, Mári Ândrea Feldman
2 Sansigolo, Clóvis Angeli
3 Assis, Simone Vieira de
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGSK
Grupo1
2 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 mariffirpo@hotmail.com
2 clovis.sansigolo@cptec.inpe.br
3 assis@ufpel.tche.br
Endereço de e-Mailmariffirpo@hotmail.com
RevistaRevista Brasileira de Meteorologia
Volume27
Número1
Páginas95-106
Histórico (UTC)2012-11-28 23:06:20 :: lattes -> administrator :: 2012
2012-11-30 02:02:05 :: administrator -> marciana :: 2012
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2021-01-02 03:52:40 :: administrator -> marciana :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
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Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveondas de frio
ondas de calor
ENOS
tabelas de contingência
cold waves
warm waves
ENSO
contingency tables
ResumoEste trabalho investiga a variabilidade sazonal das ocorrências de ondas de frio e calor no Rio Grande do Sul e suas relações com os eventos El Niño e La Niña. Foram utilizados dados de 13 estações de superfície bem distribuídas pelo Estado, no período de 39 anos, compreendido entre 1967 e 2005. As relações entre ondas e ENOS foram obtidas a partir da análise de tabelas de contingência 2 x 2 para os meses centrais de cada estação do ano. A significância estatística foi avaliada através do teste exato de Fischer. Observou-se que a variabilidade sazonal das ondas de frio é diferente da variabilidade das ondas de calor. Ocorrem mais ondas de frio nos meses com as temperaturas mínimas mais baixas, e as ondas de calor têm comportamento mais heterogêneo. Na maioria das localidades, é em julho que as relações entre a ocorrência de ondas de calor e os eventos El Niño são mais significativas. Para La Niña e ondas de Frio, o mês com relações mais significativas foi abril. Em ambos os casos, nota-se que há defasagem entre a ocorrência dos eventos El Niño/La Niña e o seu impacto no surgimento de ondas de calor/frio. ABSTRACT: This work investigates the seasonal variability occurrence of cold and warm waves in the Brazilian State of Rio Grande do Sul and its relationships with El Niño and La Niña events. 39 years (1967-2005) temperature data series from 13 uniformly distributed meteorological stations over the State were used. The relationships between waves and ENOS were obtained from 2x2 contingence table analysis for the central months of each season. The statistical significance was evaluated using the Fisher exact test. It was observed that the seasonal variability of cold waves is different than the warm wave variability. There are more cold waves during the months with lowest minimum temperatures, and the warm waves have a more heterogeneous behavior. In most localities, the relationships between the occurrence of the warm waves and El Niño events are more significant in July. For La Niña and cold waves, the month with more significant relationships is April. In both cases, there are lags between the El Niño/La Niña occurrence and their impact in the setting of warm/cold waves.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3D52UEM
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Idiomaen
Arquivo AlvoCLIMATOLOGIA E VARIABILIDADE SAZONAL.pdf
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lattes
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.01.17.20 2
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnJRY/M3pMb
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m12@80/2006/08.03.18.23
Última Atualização2014:04.23.18.09.48 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m12@80/2006/08.03.18.23.07
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.45 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0103-8478
Chave de CitaçãoRizziRudoAdam:2006:EsÁrSo
TítuloEstimativa da área de soja no estado do Rio Grande do Sul por um método de amostragem / Soybean crop area estimate in Rio Grande do Sul State through a sampling method
Ano2006
Mêsjan.-fev.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho3812 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rizzi, Rodrigo
2 Rudorff, Bernado Friedrich Theodor
3 Adami, Marcos
Grupo1
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 Secretaria de Estado da Agricultura e Abastecimento do Paraná (SEAB), Av. Minas Gerais, 1351, 86.300-000 Cornelio Procopio, PR, Brazil
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 marcos.adami@inpe.br
RevistaCiência Rural
Volume36
Número1
Páginas30-35
Histórico (UTC)2006-08-03 18:23:08 :: rizzi -> marciana ::
2006-08-03 19:31:09 :: marciana -> administrator ::
2013-12-06 13:20:26 :: administrator -> marciana :: 2006
2014-04-23 18:09:48 :: marciana -> administrator :: 2006
2016-06-04 23:30:00 :: administrator -> marciana :: 2006
2016-10-08 00:09:33 :: marciana -> administrator :: 2006
2018-06-05 00:40:45 :: administrator -> marciana :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavesensoriamento remoto
estatísticas agrícolas
sistemas de informação geográfica
remote sensing
agricultural statistics
geographic information system
Glycine max
ResumoEste trabalho objetivou avaliar um método de amostragem por segmentos regulares na estimativa da área plantada com soja no Estado do Rio Grande do Sul. Um mapa temático das áreas com soja, oriundo da classificação multitemporal de imagens do satélite Landsat, ano-safra 2000/01, foi utilizado como dado de referência para comparação dos resultados. A área de estudo foi dividida em segmentos regulares de 1 x 1km e estratificada em relação ao percentual de soja cultivado no município, em três extratos: a) 0-20; b) 20-40 e c) 40-67%. Um método probabilístico foi utilizado para definir quatro números amostrais, representando 0,06, 0,12, 0,24 e 0,48% da área de estudo, sendo cada um sorteado aleatoriamente cem vezes. A estimativa da área de soja para cada sorteio foi calculada analisando-se a área de cada segmento sorteado sobre o mapa temático e então comparada ao dado de referência. Os melhores resultados foram obtidos para o maior número amostral, o qual teve baixo Coeficiente de Variação (5,2%), indicando que o método, além de fornecer a área plantada com soja, em nível estadual, pode ser usado para prever a área plantada no início da safra ou nos anos em que não se dispõe de imagens de satélite livres de nuvens. Os três melhores sorteios para o maior número amostral tiveram sua área de soja também quantificada através do mapeamento de imagens adquiridas no ano-safra subseqüente (2001/02). Neste caso, foi observado um incremento entre 11,4 e 12,5% em relação ao ano-safra 2000/01, indicando que o incremento informado pelo IBGE (8,8%) está subestimado. ABSTRACT: This paper evaluates a sampling square method to estimate soybean crop area in Rio Grande do Sul State, Brazil. A soybean thematic map obtained from multitemporal Landsat images classification for the crop year of 2000/01 was used as reference data. The State area was divided into cells of 1 x 1km and stratified into three soybean area densities (0-20, 20-40 and 40-67%) at municipality level. A probabilistic technique was used to determine four sample rates representing 0.06, 0.12, 0.24 and 0.48% of the study area, being each one randomly sampled one hundred times. The soybean area for each sample was evaluated based on the reference data map. The one hundred estimates for each sample rate were then compared with the reference data for the entire study area. Best results were obtained for the highest sample rate with low Coefficient of Variation (5.2%), indicating that this method is not only suitable to accurate estimate soybean crop area, at State level, but it is also an appropriate alternative for early forecast or when cloud free satellite images are not available. The best three samples for the highest sample rate were selected to estimate soybean area over images acquired in the following crop year (2001/02). In this case, an increment between 11.4 and 12.5% in relation to 2000/01 was observed, indicating that the IBGE estimate (8.8%) is underestimated.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnJRY/M3pMb
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnJRY/M3pMb
Idiomapt
Arquivo Alvoa05v36n1.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
rizzi
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; SCIELO.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
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