| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte2.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/3PSMCRE |
| Repositório | sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.15.47 |
| Última Atualização | 2017:10.27.15.47.04 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.15.47.04 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.03.11.27 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-85-17-00088-1 |
| Rótulo | 59385 |
| Chave de Citação | LacerdaAlmeGalv:2017:AvAcSe |
| Título | Classificação por árvores de decisão: Avaliação de acurácia com e sem a pré-seleção de atributos  |
| Formato | Internet |
| Ano | 2017 |
| Data de Acesso | 16 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 911 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Lacerda, Camila Souza dos Anjos 2 Almeida, Cláudia Maria de 3 Galvão, Lênio Soares |
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHLF |
| Grupo | 1 2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
| Afiliação | 1 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 camilasa@ieav.cta.br |
| Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
| Endereço de e-Mail | daniela.seki@inpe.br |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR) |
| Localização do Evento | Santos |
| Data | 28-31 maio 2017 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 6407-6414 |
| Título do Livro | Anais |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2017-10-27 15:47:04 :: banon -> administrator :: 2018-06-06 03:11:27 :: administrator -> simone :: 2017 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Resumo | The use of decision trees for image classification has grown rapidly in recent years, since the reported developments are promising. The current work uses the C4.5 and Random Forest methods for selecting statistical and customized attributes derived from a WorldView-2 (WV-2) image, meant to effectively separate the classes of interest. The attributes comprising the bands extracted from transforms such as Principal Component Analysis and Minimum Noise Fraction in addition to vegetation indices and attributes based on band ratios were used in the stage of feature selection. Two datasets have been employed in the herein described experiments: one consisting of a WV-2 scene with 42 image-derived attributes, and the second one containing the same WV-2 scene and 28 pre-selected meaningful attributes. Comparisons between the two datasets showed that for both methods (C4.5 and RF) the use of statistical attributes plus those derived from image transforms and arithmetical operations increases the agreement indices accuracy. Both classifiers work as data miners, identifying among a large set of attributes those able to discriminate the concerned classes. The results of this article comply with the peer-reviewed literature, for they demonstrate that the classification integrating a greater number of input attributes (without feature selection) attain a significantly superior accuracy. In sum, decision tree classifiers have the capacity to deal with weak explanatory variables, and hence, it is not possible to assess their importance based on individual factors alone. |
| Área | SRE |
| Tipo | Classificação e mineração de dados |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Classificação por árvores... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Classificação por árvores... |
| Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Classificação por árvores... |
| Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Classificação por árvores... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSMCRE |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSMCRE |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | 59385.pdf |
| Grupo de Usuários | banon self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Vinculação | 8JMKD3MGP3W34P/3LESGT2 |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.49 6 sid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 2 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.28 1 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarytype url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
| atualizar | |
