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Data e hora local de busca: 16/05/2024 06:08.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PSM2RK
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.27.13.45.35
Última Atualização2017:10.27.13.45.35 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.27.13.45.36
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.08.24 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo59490
Chave de CitaçãoMauranoEscaRenn:2017:DEPoSe
TítuloDesmatamento da Amazônia: O DETER pode ser utilizado como preditor das taxas anuais de desmatamento geradas pelo PRODES?
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho655 KiB
2. Contextualização
Autor1 Maurano, Luis Eduardo
2 Escada, Maria Isabel Sobral
3 Rennó, Camilo Daleles
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHRG
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2
Grupo1
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 maurano@dpi.inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas4306-4313
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-27 13:45:36 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:08:24 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe National Institute for Space Research- INPE, developed two operational systems to monitor deforestation in the Legal Amazon: PRODES and DETER. PRODES is an annual inventory of primary forest loss and is based on Landsat image analysis, its main objective is to estimate the annual rate of deforestation. DETER provides daily Alert of deforestation and forest degradation for law enforcement based on MODIS sensor images. Although these systems have been developed to meet different goals, a frequent question arises about the possibility of predicting the PRODES rate based on DETER data. Considering this question, a regression analysis was developed combining DETER data, aggregated for a period of one year, and the annual rate produced by PRODES, for the period of 2005 to 2016. The regression analysis resulted in a high coefficient of determination of 0.87, and in an average error estimated of 18.5%. However, the error can be larger. In 2015, the PRODES rate was overestimated in 40.7%. This result shows that the use of the regression to estimate deforestation rate has to be done carefully. Despite of it, DETER data can be used as a predictor of PRODES trends for the Legal Amazon extent, with the data aggregated on an annual basis. In the analyzes of the states, the results varied and DETER showed to be good at predicting rates for Mato Grosso state, with a coefficient of determination of 0.95, but it wasn´t good at predicting deforestation rates for Pará state, with coefficient of determination of 0.55.
ÁreaSRE
TipoDesflorestamento
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Desmatamento da {Amazônia:}...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Desmatamento da {Amazônia:}...
Arranjo 3urlib.net > Livros e livros editados > SBSR 18 > Desmatamento da {Amazônia:}...
Arranjo 4Desmatamento da {Amazônia:}...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSM2RK
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSM2RK
Idiomapt
Arquivo Alvo59490.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.42 2
sid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW/3A4TGBB
Repositóriodpi.inpe.br/marte/2011/07.18.18.06
Última Atualização2011:07.18.18.06.14 (UTC) tereza@sid.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte/2011/07.18.18.06.14
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.24.25 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00056-0 (Internet)
978-85-17-00057-7 (DVD)
Chave de CitaçãoMatosRCCRRCS:2011:AvEvDe
TítuloAvaliação da evolução do desmatamento em assentamentos do Incra a partir dos dados do Prodes e Deter para os anos 1997-2010
FormatoDVD, Internet.
Ano2011
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho2041 KiB
2. Contextualização
Autor1 Matos, Judson Magno da Silva
2 Rocha, Vera Maria da Silva
3 Carvalho, Ana Paula Ferreira de
4 Carneiro, Gláucia Mirtes Guimarães
5 Rosa, Miguel
6 Ribeiro, Raphael Medina
7 Costa, Rita de Cássia da
8 Schwarz, Carlos Oto
Afiliação1 Incra
2
3 Incra
4 Incra
5 Incra
6 Incra
7 Incra
8 Incra
Endereço de e-Mail do Autor1 judson.matos@incra.gov.br
2 vera.rocha@incra.gov.br
3 ana.carvalho@incra.gov.br
4 glaucia.carneiro@incra.gov.br
5 miguel.rosa@incra.gov.br
6 raphael.ribeiro@incra.gov.br
7 rita.costa@incra.gov.br
8 oto.schwarz@incra.gov.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailseki@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR).
Localização do EventoCuritiba
Data30 abr. - 5 maio 2011
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas5833-5840
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2011-08-15 15:17:58 :: seki@dsr.inpe.br -> tereza@sid.inpe.br :: 2011
2011-09-06 16:59:56 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-06 02:24:25 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveEnvironmental monitoring
agrarian reform projects
Amazon Forest
geographic information system
monitoramento ambiental
projetos de reforma agrária
Floresta Amazônica
sistema de informação geográfica
ResumoTo defeating deforestation and forest degradation is a government concern and a challenging task in Brazil. The aim of this work is to develop an application method to monitor the deforestation of Incra settlements located in Brazilian Amazonia using the official map of deforestation. This work presents clips considering deforested areas of Rondônia State, Machadinho D Oeste county and the Machadinho settlement during the period from 1997 to 2010. There were used digital databases of Prodes and Deter projects, county digital database of IBGE and the digital database of Incra settlements, last of them including conservation areas such as Reserva Extrativista, Floresta Nacional and Reserva de Desenvolvimento Sustentável. There were used geometric analysis tools in order to select polygons of deforested areas inside settlements. A logical modelling of database was performed in order to define three deforestation classes by date. As a result it was obtained deforested areas of 3.086.760 ha (13%) to Rondônia State, 212.356 ha (29%) to Machadinho DOeste county and 121.465 ha (57%) to the Machadinho settlement. Results were presented as graphic and maps. This approach is suitable to monitor the dynamic assessment of deforested areas into Incra settlements using a geographic database. Results are also important in processes of license request, surveillance and recuperation of unlawfully deforested areas.
ÁreaSRE
TipoDesflorestamento
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/3A4TGBB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/3A4TGBB
Idiomapt
Arquivo Alvop0481.pdf
Grupo de Usuáriosseki@dsr.inpe.br
tereza@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)tereza@sid.inpe.br
atualizar