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Data e hora local de busca: 16/05/2024 15:12.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PSLTCF
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.27.13.15.22
Última Atualização2017:10.27.13.15.22 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.27.13.15.23
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.07.37 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo59714
Chave de CitaçãoSotheAlmeSchiLies:2017:PoDaSe
TítuloPotencial dos dados Sentinel-2 e Landsat-8 para a classificação do uso e cobertura da terra de um ambiente costeiro
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho899 KiB
2. Contextualização
Autor1 Sothe, Camile
2 Almeida, Cláudia Maria de
3 Schimalski, Marcos Benedito
4 Liesenberg, Veraldo
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3
Grupo1
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 camile.sothe@inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas3672-3679
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-27 13:15:23 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:07:37 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoConsidering the provision of timely, and accurate data from remote sensing system, satellite images are important source of creating land cover/use information. This study assessed the performance of the Sentinel-2 and Landsat-8 data for classification of a subtropical coastal zone. Two approaches were compared: maximum likelihood (MAXVER) and random forest (RF). Sentinel-2 data resulted in Kappa index 0.97 and 0.94 with MAXVER and RF classifier, respectively, while Landsat-8 Kappa index were 0.92 and 0.90. All methods differed significantly from one another, indicating that the use of Sentinel-2 satellite images had superior results to Landsat-8. The analysis of the variables relevance with RF classifier showed that the new bands of Sentinel-2, like red-edge and near infrared plateau, were decisive for the successful classification of Sentinel-2 data. Additional research is needed to assess the full potential of Sentinel-2 data and to explore potential applications of this data in other environments or land cover change monitoring.
ÁreaSRE
TipoClassificação e mineração de dados
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Potencial dos dados...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Potencial dos dados...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Potencial dos dados...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Potencial dos dados...
Conteúdo da Pasta docacessar
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Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSLTCF
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSLTCF
Idiomapt
Arquivo Alvo59714.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.49 6
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2
sid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/466DE92
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/01.10.13.57   (acesso restrito)
Última Atualização2022:01.10.13.57.37 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/01.10.13.57.37
Última Atualização dos Metadados2024:04.17.08.11.58 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.rse.2021.112860
ISSN0034-4257
Chave de CitaçãoPahlevanSAABBBCGGFJKLLMHOPSVVR:2022:SiReSe
TítuloSimultaneous retrieval of selected optical water quality indicators from Landsat-8, Sentinel-2, and Sentinel-3
Ano2022
MêsMar.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho13703 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Pahlevan, Nima
 2 Smith, Brandon
 3 Alikas, Krista
 4 Anstee, Janet
 5 Barbosa, Cláudio Clemente Faria
 6 Binding, Caren
 7 Bresciani, Mariano
 8 Cremelha, Bruno
 9 Giardino, Claudia
10 Gurlin, Daniela
11 Fernandez, Virginia
12 Jamet, Cédric
13 Kangro, Kersti
14 Lehmann, Moritz K.
15 Loisel, Hubert
16 Matshushita, Bunkei
17 Hà, Nguyên
18 Olmanson, Leif
19 Potvin, Geneviève
20 Simis, Stefan G. H.
21 VanderWoude, Andrea
22 Vantrepotte, Vincent
23 Ruiz-Verdù, Antonio
Identificador de Curriculo 1
 2
 3
 4
 5 8JMKD3MGP5W/3C9JGSB
Grupo 1
 2
 3
 4
 5 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação 1 NASA Goddard Space Flight Center
 2 NASA Goddard Space Flight Center
 3 University of Tartu
 4 Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization (CSIRO)
 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 6 Environment and Climate Change Canada
 7 National Research Council of Italy
 8 University of Sherbrooke
 9 National Research Council of Italy
10 Wisconsin Department of Natural Resources
11 Universidad la Republica
12 Univ. Littoral Côte d’Opale
13 University of Tartu
14 Xerra Earth Observation Institute and the University of Waikato
15 Univ. Littoral Côte d’Opale
16 University of Tsukuba
17 Vietnam National University
18 University of Minnesota
19 University of Sherbrooke
20 Plymouth Marine Laboratory
21 National Oceanic and Atmospheric Administration
22 Univ. Littoral Côte d’Opale
23 University of Valencia
Endereço de e-Mail do Autor 1 nima.pahlevan@nasa.gov
 2
 3
 4
 5 claudio.barbosa@inpe.br
RevistaRemote Sensing of Environment
Volume270
Páginase112860
Nota SecundáriaA1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOCIÊNCIAS A1_ENGENHARIAS_I A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_BIODIVERSIDADE
Histórico (UTC)2022-01-10 13:57:37 :: simone -> administrator ::
2022-01-10 13:57:37 :: administrator -> simone :: 2022
2022-01-10 14:02:01 :: simone -> administrator :: 2022
2022-07-08 16:51:11 :: administrator -> simone :: 2022
2022-12-20 13:32:11 :: simone -> administrator :: 2022
2024-04-17 08:11:58 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveInland and coastal waters
Machine learning
MSI
OLCI
OLI
Water quality
ResumoConstructing multi-source satellite-derived water quality (WQ) products in inland and nearshore coastal waters from the past, present, and future missions is a long-standing challenge. Despite inherent differences in sensors spectral capability, spatial sampling, and radiometric performance, research efforts focused on formulating, implementing, and validating universal WQ algorithms continue to evolve. This research extends a recently developed machine-learning (ML) model, i.e., Mixture Density Networks (MDNs) (Pahlevan et al., 2020; Smith et al., 2021), to the inverse problem of simultaneously retrieving WQ indicators, including chlorophyll-a (Chla), Total Suspended Solids (TSS), and the absorption by Colored Dissolved Organic Matter at 440 nm (acdom(440)), across a wide array of aquatic ecosystems. We use a database of in situ measurements to train and optimize MDN models developed for the relevant spectral measurements (400800 nm) of the Operational Land Imager (OLI), MultiSpectral Instrument (MSI), and Ocean and Land Color Instrument (OLCI) aboard the Landsat-8, Sentinel-2, and Sentinel-3 missions, respectively. Our two performance assessment approaches, namely hold-out and leave-one-out, suggest significant, albeit varying degrees of improvements with respect to second-best algorithms, depending on the sensor and WQ indicator (e.g., 68%, 75%, 117% improvements based on the hold-out method for Chla, TSS, and acdom(440), respectively from MSI-like spectra). Using these two assessment methods, we provide theoretical upper and lower bounds on model performance when evaluating similar and/or out-of-sample datasets. To evaluate multi-mission product consistency across broad spatial scales, map products are demonstrated for three near-concurrent OLI, MSI, and OLCI acquisitions. Overall, estimated TSS and acdom(440) from these three missions are consistent within the uncertainty of the model, but Chla maps from MSI and OLCI achieve greater accuracy than those from OLI. By applying two different atmospheric correction processors to OLI and MSI images, we also conduct matchup analyses to quantify the sensitivity of the MDN model and best-practice algorithms to uncertainties in reflectance products. Our model is less or equally sensitive to these uncertainties compared to other algorithms. Recognizing their uncertainties, MDN models can be applied as a global algorithm to enable harmonized retrievals of Chla, TSS, and acdom(440) in various aquatic ecosystems from multi-source satellite imagery. Local and/or regional ML models tuned with an apt data distribution (e.g., a subset of our dataset) should nevertheless be expected to outperform our global model.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > LabISA > Simultaneous retrieval of...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Simultaneous retrieval of...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 10/01/2022 10:57 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvopahlevan_2022.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/439EAFB
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2020/09.18.00.06 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.57 2
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/495DRRB
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2023/05.17.18.06
Última Atualização2023:05.17.18.06.13 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2023/05.17.18.06.14
Última Atualização dos Metadados2024:01.08.18.16.18 (UTC) administrator
ISBN978-65-89159-04-9
Chave de CitaçãoParreirasBolfSano:2023:PrApCo
TítuloPrincipais aplicações e contribuições dos dados harmonized Landsat Sentinel-2 na agricultura
FormatoInternet
Ano2023
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho3802 KiB
2. Contextualização
Autor1 Parreiras, Taya Cristo
2 Bolfe, Édson Luis
3 Sano, Édson Eyji
Afiliação1 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
2 Embrapa Agricultura Digital
3 Embrapa Cerrados
Endereço de e-Mail do Autor1 tayacristo1@gmail.com
2 edson.bolfe@embrapa.br
3 edson.sano@embrapa.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Sanches, Ieda DelArco
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)
Localização do EventoFlorianópolis
Data02-05 abril 2023
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginase156046
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2023-05-17 18:06:49 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-08 18:16:18 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemultisensor
HLS
revisão
review
ResumoO Harmonized Landsat Sentinel (HLS) é uma iniciativa da NASA que, em 2016, passou a disponibilizar conjuntos de dados multiespectrais harmonizados do Landsat 8 e do Sentinel-2, possibilitando observações da Terra com resolução espacial de 30cm. e resolução temporal de 2-3 dias.
ÁreaSRE
TipoAnálise de séries temporais de imagens de satélite
ArranjoProjeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 20 > Principais aplicações e...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/495DRRB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/495DRRB
Idiomapt
Arquivo Alvo156046.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/495J572
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 4
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/4A3AKS2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2023/10.17.19.03   (acesso restrito)
Última Atualização2023:10.17.19.03.14 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2023/10.17.19.03.14
Última Atualização dos Metadados2024:01.02.17.16.49 (UTC) administrator
DOI10.3389/frsen.2023.1254242
ISSN2673-6187
Chave de CitaçãoMarujoCCAFSQF:2023:ReReAp
TítuloA reproducible and replicable approach for harmonizing Landsat-8 and Sentinel-2 images
Ano2023
MêsSept.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1971 KiB
2. Contextualização
Autor1 Marujo, Rennan de Freitas Bezerra
2 Carlos, Felipe Menino
3 Costa, Raphael Willian da
4 Arcanjo, Jeferson de Souza
5 Fronza, José Guilherme
6 Soares, Anderson Reis
7 Queiroz, Gilberto Ribeiro de
8 Ferreira, Karine Reis
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6
7 8JMKD3MGP5W/3C9JHBC
8 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN
Grupo1 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 CAP-COMP-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
5 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
6 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
7 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
8 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 rennan.marujo@inpe.br
2 felipe.carlos@inpe.br
3 raphael.costa@inpe.br
4 jeferson.arcanjo@inpe.br
5 jose.fronza@inpe.br
6 anderson.soares@inpe.br
7 gilberto.queiroz@inpe.br
8 karine.ferreira@inpe.br
RevistaFrontiers in Remote Sensing
Volume4
Páginase1254242
Histórico (UTC)2023-10-17 19:04:27 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-02 17:16:49 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavebidirectional reflectance distribution function (BRDF)
landsat
sentinel
NBAR
reproducibility Frontiers
ResumoClouds and cloud shadows significantly impact optical remote sensing. Combining images from different sources can help to obtain more frequent time series of the Earth's surface. Nevertheless, sensor differences must be accounted for and treated before combining images from multiple sensors. Even after geometric correction, inter-calibration, and bandpass, disparities in image measurements can persist. One potential factor contributing to this phenomenon is directional effects. Bidirectional reflectance distribution function (BRDF) corrections have emerged as an optional processing method to soften differences in surface reflectance (SR) measurements, where the c-factor is one of the available options for this task. The c-factor efficiency is well-proven for medium spatial resolution products. However, its use should be restricted to images from sensors with a narrow view since it causes subtle changes in the processed images. There are currently a limited number of open tools for users to independently process their images. Here, we implemented the required tools to generate a Nadir BRDF-Adjusted Surface Reflectance (NBAR) product through the c-factor approach, and we evaluated them for a study area using Landsat-8 and Sentinel-2 images. Several comparisons were conducted to verify the SR and NBAR differences. Initially, a single-sensor approach was adopted and later a multi-source approach. Notably, NBAR products exhibit fewer disparities compared to SR products (prior to BRDF corrections). The results reinforce that the c-factor can be used to improve time series compatibility and, most importantly, provide the tools to allow users to generate the NBAR products themselves.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > A reproducible and...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > A reproducible and...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > A reproducible and...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 17/10/2023 16:03 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvofrsen-04-1254242.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPCW/46KUES5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.22 1
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3SB3MUL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/12.03.14.18
Última Atualização2021:02.17.19.37.17 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/12.03.14.18.13
Última Atualização dos Metadados2021:02.17.19.37.17 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoKuhnVWLSKRSCSVPB:2018:AsAtCo
TítuloAssessment of atmospheric correction methods for Landsat-8 and sentinel-2 over Large Rivers
Ano2018
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho76 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Kuhn, Catherine
 2 Valério, Aline de Matos
 3 Ward, Nicholas D.
 4 Loken, Luke C.
 5 Sawakuchi, Henrique Oliveira
 6 Kampel, Milton
 7 Richey, Jeffrey E.
 8 Stadler, Philipp
 9 Crawford, John
10 Striegl, Robert G.
11 Vermote, Eric
12 Pahlevan, Nima
13 Butman, David E.
Identificador de Curriculo 1
 2
 3
 4
 5
 6 8JMKD3MGP5W/3C9JHTG
Grupo 1
 2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
 3
 4
 5
 6 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação 1 University of Washington Seattle Campus
 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 3 Pacific Northwest National Laboratory
 4 University of California-Davis
 5 Universidade de São Paulo (USP)
 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 7 University of Washington
 8 Vienna Technical University
 9 UW-Madison
10 USGS WRD
11 NASA Goddard Space Flight Center
12 GSFC
13 University of Washington
Endereço de e-Mail do Autor 1
 2 aline.valerio@inpe.br
 3
 4
 5
 6 milton.kampel@inpe.br
Nome do EventoAGU Fall Meeting
Localização do EventoWashington, D. C.
Data10-14 dec.
Histórico (UTC)2018-12-03 14:18:13 :: simone -> administrator ::
2019-01-14 17:06:39 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoThe process of atmospheric correction removes effects of the atmosphere from satellite images to provide accurate estimates of reflectance at the Earths surface. The resulting reflectance forms the basis for bio-optical models of water quality parameters such as chlorophyll-a and turbidity that are relevant to global biogeochemical cycles and water management. Atmospheric correction routines vary by sensor and application but remain widely untested over large river systems. Here we assess the consequence of atmospheric correction choice on derived water quality products over three large rivers: the Amazon, Columbia and Mississippi Rivers. We show the Landsat-8 Surface Reflectance Code (LaSRC) produces reflectance estimates similar to field measurements despite being a technique derived for terrestrial applications. We also found that specialized aquatic correction routines were in better agreement with each other than with the land-based LaSRC technique and that disagreements were more exaggerated for Sentinel-2 data compared to Landsat-8. The resulting maps of key water quality variables show mean absolute errors ranging from 15 -30% as a result of model choice. Our results demonstrate how choice of atmospheric correction method generates differences in surface reflectance that propagate through to estimates of water quality. This work lays the foundation for more intensive field-based measurements of optical properties relevant to the remote sensing of rivers and other inland water bodies.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Assessment of atmospheric...
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agreement.html 03/12/2018 12:18 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3SB3MUL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3SB3MUL
Idiomaen
Arquivo Alvokuhn_assessment.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.38 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/4645H3P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2021/12.27.11.32
Última Atualização2021:12.27.11.32.28 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2021/12.27.11.32.28
Última Atualização dos Metadados2024:01.23.16.20.56 (UTC) simone
DOI10.3390/rs13245084
ISSN2072-4292
Chave de CitaçãoTorresTuVeFeSiMaAl:2021:DeDeFu
TítuloDeforestation detection with fully convolutional networks in the Amazon forest from Landsat-8 and Sentinel-2 images
ProjetoMonitoramento dos Biomas Brasileiros por Satélite – Construção de Novas Capacidades (2019 - 2023)
Ano2021
MêsDec.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho3295 KiB
2. Contextualização
Autor1 Torres, Daliana Lobo
2 Turnes, Javier Noa
3 Vega, Pedro Juan Soto
4 Feitosa, Raul Queiroz
5 Silva, Daniel E.
6 Marcato Júnior, José
7 Almeida, Cláudio Aparecido de
ORCID1 0000-0001-7916-9463
2 0000-0001-9573-2228
3 0000-0001-5396-8531
4
5 0000-0001-8344-5096
6 0000-0003-4892-2584
7 0000-0002-9096-6866
Grupo1
2
3
4
5 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR
6
7 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
2 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
3 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
4 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Universidade Federal do Mato Grosso do Sul (UFMS)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 daliana0491@aluno.puc-rio.br
2 jnoat92@aluno.puc-rio.br
3 psoto@ele.puc-rio.br
4 raul@ele.puc-rio.br
5 daniel.silva@inpe.br
6 jose.marcato@ufms.br
7 claudio.almeida@inpe.br
RevistaRemote Sensing
Volume13
Número24
Páginase5084
Nota SecundáriaB3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2021-12-27 11:32:28 :: simone -> administrator ::
2021-12-27 11:32:30 :: administrator -> simone :: 2021
2021-12-27 11:33:43 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-04 04:50:16 :: administrator -> simone :: 2021
2023-12-18 22:36:54 :: simone -> administrator :: 2021
2024-01-10 18:58:21 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAmazon biome
Change detection
Deep learning
Fully convolutional neural networks
Remote sensing
Semantic segmentation
ResumoThe availability of remote-sensing multisource data from optical-based satellite sensors has created new opportunities and challenges for forest monitoring in the Amazon Biome. In particular, change-detection analysis has emerged in recent decades to monitor forest-change dynamics, supporting some Brazilian governmental initiatives such as PRODES and DETER projects for biodiversity preservation in threatened areas. In recent years fully convolutional network architectures have witnessed numerous proposals adapted for the change-detection task. This paper comprehensively explores state-of-the-art fully convolutional networks such as U-Net, ResU-Net, SegNet, FC-DenseNet, and two DeepLabv3+ variants on monitoring deforestation in the Brazilian Amazon. The networks performance is evaluated experimentally in terms of Precision, Recall, F1-score, and computational load using satellite images with different spatial and spectral resolution: Landsat-8 and Sentinel-2. We also include the results of an unprecedented auditing process performed by senior specialists to visually evaluate each deforestation polygon derived from the network with the highest accuracy results for both satellites. This assessment allowed estimation of the accuracy of these networks simulating a process in nature and faithful to the PRODES methodology. We conclude that the high resolution of Sentinel-2 images improves the segmentation of deforestation polygons both quantitatively (in terms of F1-score) and qualitatively. Moreover, the study also points to the potential of the operational use of Deep Learning (DL) mapping as products to be consumed in PRODES.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COGPI > PRODES - Construção de Novas Capacidades > Deforestation detection with...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COGPI > Deforestation detection with...
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agreement.html 27/12/2021 08:32 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/4645H3P
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/4645H3P
Idiomaen
Arquivo Alvoremotesensing-13-05084-v2.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/4AH5NEL
8JMKD3MGPCW/46L2FGP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2024/01.10.18.57 6
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.04.04.47 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasPrêmio CAPES Elsevier 2023 - ODS 15: Vida terrestre
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3UAMQQE
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/10.29.17.17
Última Atualização2019:10.29.17.17.17 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/10.29.17.17.17
Última Atualização dos Metadados2019:12.13.01.17.25 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoRepinaldoOlivLíriMarq:2019:AnPoIm
TítuloAnálise do potencial de imagens Landsat-8 OLI e Sentinel-2 MSI como subsídio à avaliação de impactos ambientais na Resex de Cassurubá e no Parnam dos Abrolhos
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho768 KiB
2. Contextualização
Autor1 Repinaldo, Marília dos G. M.
2 Oliveira, Luiz de S.
3 Lírio, Geilson S.
4 Marques, Pedro H. D.
Afiliação1 Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBio)
2 Universidade do Estado da Bahia (UEBA)
3 Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBio)
4 Universidade Federal do Sul da Bahia (UFSBA)
Endereço de e-Mail do Autor1 marilia.silva@icmbio.gov.br
2 luiz_oliveira456@hotmail.com
3 geilson.lirio.bolsista@icmbio.gov.br
4 pedro.ufmg.dias@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas423-426
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-06 11:30:43 :: simone -> administrator :: 2019
2019-12-13 01:17:25 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveRegião dos Abrolhos
áreas protegidas marinhas
impactos ambientais
populações tradicionais
imagens de satélite
Abrolhos Bank Region
Marine Procted Areas
environmental impacts
Tradicional communits
satellite imagerys
ResumoNa Região dos Abrolhos estão localizados o Parque Nacional Marinho dos Abrolhos e a Reserva Extrativista de Cassurubá, que protegem recursos naturais e direitos de populações tradicionais. O entorno dessas áreas protegidas marinhas possui empreendimentos que geram conflitos, envolvendo principalmente a classe pesqueira, dentre os quais destaca-se a dragagem do Canal do Tomba, licenciada pelo IBAMA desde 2001. O objetivo deste trabalho é gerar dados para subsidiar a avaliação de impactos ambientais nessas unidades. Para isso, estão sendo realizadas análises de imagens de satélite (Landsat 8/OLI e Sentinel-2/MSI) e de dados de turbidez medidos em campo. Até o momento foi realizada uma campanha de campo, na qual os valores de turbidez medidos apresentaram forte correlação com as bandas 2, 3, 4 e 5 do satélite Landsat 8/OLI - R (Pearson) variando entre 0.72 (banda 2) e 0.87 (banda 5), mostrando grande potencial do uso desse satélite para a análise proposta. ABSTRACT: The Abrolhos Marine National Park and the Cassurubá Extractivist Reserve are located in the Abrolhos Bank. These Marine Procted Areas (MPAs) protects the nature resources and tradicional communits rights. The surrounding region of these MPAs having a big enterprise that realize the dredging in the river with license of the brazilian goverment, but still generating conflicts with the impacted artisanal fishers. The propouse of this paper is to generate datas for subsidize the environmental impacts avaliation. For this, are being carried out satellite imagery analysis (Landsat 8/OLI and Sentinel-2/MSI) and moreover collecting turbidity data measured in the field. Until now the results of this collection demonstrate that turbidity presents strong correlation with the 2, 3, 4 and 5 bands of the satellite Landsat 8 - R (Pearson) with variation between 0.72 (2 band) and 0.87 (5 band) affirming the great potential of using this satellite for future analyzes.
ÁreaSRE
TipoSistemas marinhos costeiros
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Análise do potencial...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Análise do potencial...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Análise do potencial...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3UAMQQE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3UAMQQE
Idiomapt
Arquivo Alvo97950.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/44FDB2P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2021/04.08.18.17
Última Atualização2021:04.08.18.18.06 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2021/04.08.18.17.28
Última Atualização dos Metadados2024:01.23.14.37.13 (UTC) simone
DOI10.3390/ijgi10030120
ISSN2220-9964
Rótuloself-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR
Chave de CitaçãoBarbozaCastilloTASRSBOE:2021:MoWiNo
TítuloErratum: Monitoring wildfires in the northeastern peruvian Amazon using Landsat-8 and Sentinel-2 imagery in the GEE platform
Ano2021
MêsOct.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho208 KiB
2. Contextualização
Autor1 Barboza Castillo, Elgar
2 Turpo Cayo, Efrain Yury
3 Almeida, Cláudia Maria de
4 Salas López, Rolando
5 Rojas Briceño, Nilton Beltrán
6 Silva López, Jhonsy Omar
7 Barrena Gurbillón, Miguel Ángel
8 Oliva, Manuel
9 Espinoza-Villar, Raul
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3
ORCID1 0000-0002-9628-8138
2 0000-0002-6691-9867
3 0000-0002-6523-3169
4 0000-0003-2184-6761
5 0000-0002-5352-6140
6 0000-0002-2618-7526
7 0000-0002-4200-4101
8
9 0000-0002-1355-9060
Grupo1
2
3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas (UNTRM)
2 Universidad Nacional Agraria La Molina
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas (UNTRM)
5 Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas (UNTRM)
6 Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas (UNTRM)
7 Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas (UNTRM)
8 Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas (UNTRM)
9 Universidad Nacional Agraria La Molina
Endereço de e-Mail do Autor1 ebarboza@indes-ces.edu.pe
2 eturpo@lamolina.edu.pe
3 claudia.almeida@inpe.br
4 rsalas@indes-ces.edu.pe
5 nrojas@indes-ces.edu.pe
6 jsilva@indes-ces.edu.pe
7 miguel.barrena@untrm.edu.pe
8 soliva@indes-ces.edu.pe
9 respinoza@lamolina.edu.pe
RevistaISPRS International Journal of Geo-Information
Volume10
Número3
Páginase120
Nota SecundáriaB3_GEOCIÊNCIAS B5_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS
Histórico (UTC)2021-04-08 18:18:14 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-03 22:28:31 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Erratum: Monitoring wildfires...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 08/04/2021 15:17 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/44FDB2P
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/44FDB2P
Idiomaen
Arquivo Alvoijgi-10-00120.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.49 2
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasPrêmio CAPES Elsevier 2023 - ODS 8: Trabalho decente e crescimento econômico
Campos Vaziosabstract alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords lineage mark mirrorrepository nextedition parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/43F8FGB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/10.23.14.03
Última Atualização2020:10.23.14.03.31 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/10.23.14.03.31
Última Atualização dos Metadados2024:01.23.14.36.59 (UTC) simone
DOI10.3390/ijgi9100564
ISSN2220-9964
Rótuloself-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR
Chave de CitaçãoBarbozaCastilloTASRSBOE:2020:MoWiNo
TítuloMonitoring wildfires in the northeastern peruvian amazon using landsat-8 and sentinel-2 imagery in the GEE platform
Ano2020
MêsOct.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho3806 KiB
2. Contextualização
Autor1 Barboza Castillo, Elgar
2 Turpo Cayo, Efrain Yury
3 Almeida, Cláudia Maria de
4 Salas López, Rolando
5 Rojas Briceño, Nilton Beltrán
6 Silva López, Jhonsy Omar
7 Barrena Gurbillón, Miguel Ángel
8 Oliva, Manuel
9 Espinoza-Villar, Raul
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3
ORCID1 0000-0002-9628-8138
2 0000-0002-6691-9867
3 0000-0002-6523-3169
4 0000-0003-2184-6761
5 0000-0002-5352-6140
6 0000-0002-2618-7526
7 0000-0002-4200-4101
8
9 0000-0002-1355-9060
Grupo1
2
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas (UNTRM)
2 Universidad Nacional Agraria La Molina
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas (UNTRM)
5 Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas (UNTRM)
6 Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas (UNTRM)
7 Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas (UNTRM)
8 Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas (UNTRM)
9 Universidad Nacional Agraria La Molina
Endereço de e-Mail do Autor1 ebarboza@indes-ces.edu.pe
2 eturpo@lamolina.edu.pe
3 claudia.almeida@inpe.br
4 rsalas@indes-ces.edu.pe
5 nrojas@indes-ces.edu.pe
6 jsilva@indes-ces.edu.pe
7 miguel.barrena@untrm.edu.pe
8 soliva@indes-ces.edu.pe
9 respinoza@lamolina.edu.pe
RevistaISPRS International Journal of Geo-Information
Volume9
Número10
Páginase564
Nota SecundáriaB3_GEOCIÊNCIAS B5_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS
Histórico (UTC)2020-10-23 14:03:32 :: simone -> administrator ::
2020-10-23 14:03:32 :: administrator -> simone :: 2020
2020-10-23 14:05:22 :: simone -> administrator :: 2020
2021-01-04 13:26:48 :: administrator -> self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR :: 2020
2021-04-08 18:16:06 :: self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveremote sensing
GIS
spectral analysis
burn severity
forests
vegetation cover
biodiversity
ResumoDuring the latest decades, the Amazon has experienced a great loss of vegetation cover, in many cases as a direct consequence of wildfires, which became a problem at local, national, and global scales, leading to economic, social, and environmental impacts. Hence, this study is committed to developing a routine for monitoring fires in the vegetation cover relying on recent multitemporal data (20172019) of Landsat-8 and Sentinel-2 imagery using the cloud-based Google Earth Engine (GEE) platform. In order to assess the burnt areas (BA), spectral indices were employed, such as the Normalized Burn Ratio (NBR), Normalized Burn Ratio 2 (NBR2), and Mid-Infrared Burn Index (MIRBI). All these indices were applied for BA assessment according to appropriate thresholds. Additionally, to reduce confusion between burnt areas and other land cover classes, further indices were used, like those considering the temporal differences between pre and post-fire conditions: differential Mid-Infrared Burn Index (dMIRBI), differential Normalized Burn Ratio (dNBR), differential Normalized Burn Ratio 2 (dNBR2), and differential Near-Infrared (dNIR). The calculated BA by Sentinel-2 was larger during the three-year investigation span (16.55, 78.50, and 67.19 km2 ) and of greater detail (detected small areas) than the BA extracted by Landsat-8 (16.39, 6.24, and 32.93 km2 ). The routine for monitoring wildfires presented in this work is based on a sequence of decision rules. This enables the detection and monitoring of burnt vegetation cover and has been originally applied to an experiment in the northeastern Peruvian Amazon. The results obtained by the two satellites imagery are compared in terms of accuracy metrics and level of detail (size of BA patches). The accuracy for Landsat-8 and Sentinel-2 in 2017, 2018, and 2019 varied from 82.791.4% to 94.598.5%, respectively.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Monitoring wildfires in...
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomaen
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Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.49 1
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasPrêmio CAPES Elsevier 2023 - ODS 8: Trabalho decente e crescimento econômico
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/494HQU8
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2023/05.12.12.10
Última Atualização2023:05.12.12.10.37 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2023/05.12.12.10.38
Última Atualização dos Metadados2024:01.08.18.13.09 (UTC) administrator
ISBN978-65-89159-04-9
Chave de CitaçãoHossuPont:2023:InFeEr
TítuloInventário de feições erosivas e monitoramento de sua evolução em imagens de satélite CBERS-4A, Landsat-8 e Sentinel-2
FormatoInternet
Ano2023
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho3657 KiB
2. Contextualização
Autor1 Hossu, Alex Bley
2 Pont, Nívea Adriana Dias
Afiliação1 Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
2 Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
Endereço de e-Mail do Autor1 alexbhossu2@gmail.com
2 npons@unifei.edu.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Sanches, Ieda DelArco
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)
Localização do EventoFlorianópolis
Data02-05 abril 2023
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginase155542
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2023-05-12 12:11:07 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-08 18:13:09 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveErosão
Sensoriamento remoto
SIG
Uso e ocupação do solo
Erosion
Remote Sensing
GIS
Land Use and Occupancy
ResumoO objetivo deste trabalho é analisar o potencial das imagens orbitais provenientes dos satélites CBERS-4A, Landsat-8 e Sentinel-2 para a identificação e monitoramento de feições erosivas na sub-bacia hidrográfica do ribeirão José Pereira, na cidade de Itajubá-MG. Realizou-se classificação supervisionada pelo método MAXVER nas imagens dos anos de 2020 e 2021 de cada satélite e utilizou-se a ferramenta Orfeo Tool Box (OTB) somente na imagem do satélite CBERS-4A, para fins de comparação entre os métodos de classificação. Como resultados, a imagem que apresentou maior acurácia na classificação por MAXVER foi a Sentinel-2. A imagem do satélite CBERS-4A, classificada pela ferramenta OTB, apresentou maior acurácia que o método MAXVER. Quanto ao método MAXVER de classificação de imagens para identificação de feições erosivas, verificou-se que é de grande valia para o monitoramento de processos erosivos em áreas maiores que 4000 metros quadrados, sendo o método OTB mais indicado para áreas menores. ABSTRACT: The objective of this work is to analyze the potential of orbital images from CBERS-4A, Landsat-8 and Sentinel-2 satellites for the identification and monitoring of erosive features in the José Pereira river sub-basin, in the city of Itajubá-MG. However, supervised classification was performed by the MAXVER method in the images of the years 2020 and 2021 of each satellite. The OTB method was also applied, only in the CBERS 4A satellite image. As a result, among the images used, the one that presented the greatest accuracy in the classification by MAXVER was the image from the Sentinel-2 satellite. The CBERS 4A satellite image, classified by the OTB tool, was more accurate than the MAXVER method. The MAXVER method of image classification to identify erosive features is of great value for monitoring erosive processes in areas larger than 4000 square meters, although the OTB method is better for smaller areas.
ÁreaSRE
TipoMudança de uso e cobertura da Terra
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > Inventário de feições...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Inventário de feições...
Arranjo 3SBSR 20 > Inventário de feições...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/494HQU8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/494HQU8
Idiomapt
Arquivo Alvo155542.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/495J572
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 6
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
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