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Data e hora local de busca: 16/05/2024 03:34.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PSLSE8
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.27.13.04
Última Atualização2017:10.27.13.04.30 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.27.13.04.30
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.06.57 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo59430
Chave de CitaçãoAraiShAnSoSiYa:2017:AvSéTe
TítuloAvaliação da série temporal de dados de temperatura da superfície derivadas do sensor MODIS
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1362 KiB
2. Contextualização
Autor1 Arai, Egidio
2 Shimabukuro, Yosio Edemir
3 Anderson, Liana Oighenstein
4 Souza, Arley Ferreira
5 Silva, Claudomiro Mauricio
6 Yamamoto, Mateus Kazuichi
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3
4
5
6 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3
4
5
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 egidio@dsr.inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas3168-3175
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-11-13 17:07:41 :: banon -> administrator :: 2017
2018-06-06 03:06:57 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThis paper describes a construction of time series using land surface temperature product (MYD11A2) from MODIS sensor aboard the Aqua platform. The main problem encountered was the many failures that occur even in the eight day compositions. Gaps occur much more in nighttime than in daytime temperature products. Then several interpolation methods were tested to fill these gaps. The best way to fill the gaps was to first build the 16-day compositions similar to the existing EVI2 time series in LAF website and the most appropriate interpolation would be linear interpolation. It was also analyzed some samples of different types of land use and land cover, such as water, urban area, forest, agriculture, cerrado, wetland and deforestation using the time series of temperature constructed in this work. As expected, the variations between daytime and nighttime temperatures are lower in water and higher in agricultural and urban areas. Regarding the analysis of the samples was found a tendency of temperature increase during the period analyzed.
ÁreaSRE
TipoAnálise de séries temporais de imagens de satélite
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Avaliação da série...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Avaliação da série...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Avaliação da série...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Avaliação da série...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSLSE8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSLSE8
Idiomapt
Arquivo Alvo59430.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.03 7
sid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 3
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PSMH88
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.27.16.40
Última Atualização2017:10.27.16.40.29 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.27.16.40.29
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.12.53 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo59827
Chave de CitaçãoPiresSouzJúni:2017:AvTeSu
TítuloAvaliação da temperatura de superfície noturna no Estado do Tocantins, a partir de dados do sensor MODIS
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1019 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pires, Erika Gonçalves
2 Souza, Jaila Raiane Barbosa de
3 Júnior, Laerte Guimarães Ferreira
Endereço de e-Mail do Autor1 erikapires@ifto.edu.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas8102-8109
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-27 16:40:29 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:12:53 :: administrator -> banon :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe human is currently causing changes in climate through the transformation of nature, occupation and modeling space. As a result, it is important conducting studies to analyze the variations of temperature on the planet. In this direction, this study aims to analyze the Night Land Surface Temperature (LSTnight) in Tocantins, from using geotechnology, in order to understand the behavior of temperature in this region. The surface temperature was estimated from the thermal images of sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). The LST images allowed the visualization of the spatial and seasonal distribution of temperature in state of Tocantins, in 2001, 2005, 2010 and 2014. In May, lower temperatures prevailed in the region, whereas in October, temperatures tend to be higher, with variation of up to 8 ° C in some regions, between the two months. In May, the minimum and maximum temperature values were lower in the Jalapão microregion, while the Dianopólis microregion had the highest minimum and maximum temperature values during all analyzed years. There were no large discrepancies between the night surface temperature values and the air temperature, obtained at INMET stations during the analyzed period. There is a correlation between the presence of vegetation cover and the variation of the surface temperature, that is, the higher the vegetation presence, the lower the surface temperatures tend to be.
ÁreaSRE
TipoMapeamento
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Avaliação da temperatura...
Arranjo 2Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Avaliação da temperatura...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSMH88
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSMH88
Idiomapt
Arquivo Alvo59827.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3Q5RHE8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.04.12.19   (acesso restrito)
Última Atualização2017:12.04.12.19.07 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.04.12.19.07
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.28.04 (UTC) administrator
ISSN2526-1045
Chave de CitaçãoYamamotoAraiSouzShim:2017:VaTeTe
TítuloVariação da tendência da temperatura da superfície terrestre em uma série temporal do sensor modis
Ano2017
Mêsago.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1426 KiB
2. Contextualização
Autor1 Yamamoto, Mateus Kazuichi
2 Arai, Egidio
3 Souza, Arley Ferreira
4 Shimabukuro, Yosio Edemir
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3
4 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Faculdade de Tecnologia (FATEC)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 egidio.arai@inpe.br
3
4 yosio.shimabukuro@inpe.br
RevistaRegrasp
Volume2
Número4
Páginas48
Histórico (UTC)2017-12-04 12:19:32 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:28:04 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveMODIS. Tendência de variação. Temperatura terrestre. Floresta. Desflorestamento. Série temporal
ResumoO sensor MODIS é capaz de obter informações no comprimento de onda na faixa do espectro eletromagnético termal que possibilita a geração de produtos de temperatura da superfície da Terra (LST) que são disponibilizados gratuitamente. As plataformas TERRA e AQUA possuem a bordo o sensor MODIS, sendo possível verificar temperaturas nos períodos diurnos e noturnos. Calculando a tendência de variação da temperatura de amostras de floresta e desflorestamento em uma série temporal, encontrou-se o aumento da temperatura. Utilizando as informações da série temporal disposta no site Series View, é realizado o cálculo da tendência da temperatura de cada amostra através de um script em linguagem R. Nota-se o aquecimento em todas as amostras analisadas, independente se as amostras são de floresta ou desflorestamento. Outra análise realizada foi com os dados de desflorestamento do projeto PRODES, comparando se houve a compatibilidade nos anos de desflorestamento com as informações da série temporal de EVI2 do Series View. As atividades antrópicas analisadas na floresta, no caso, desflorestamento influenciaram muito no clima da área de estudo.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Variação da tendência...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 04/12/2017 10:19 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoyamamoto_variacao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.03 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3U432LL
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/09.18.12.39
Última Atualização2019:09.18.12.39.01 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/09.18.12.39.01
Última Atualização dos Metadados2019:12.13.01.10.18 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoVictoriaMontCesc:2019:ReTeMí
TítuloRelação da temperatura mínima diária e temperatura de superfície do sensor MODIS no Brasil
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho481 KiB
2. Contextualização
Autor1 Victoria, Daniel de Castro
2 Monteiro, Luis Eduardo B. A.
3 Cesconetto, Lorenzo
Afiliação1 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
2 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
3 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Endereço de e-Mail do Autor1 daniel.victoria@embrapa.br
2 eduardo.monteiro@embrapa.br
3 lorenzo.cesconeto@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas379-382
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-07 10:30:57 :: simone -> administrator :: 2019
2019-12-13 01:10:18 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavegeada
seguro agrícola
Aqua
risco
MYD11A1
agricultural insurance
Aqua
risk
MYD11A1
ResumoAs geadas podem causar grandes danos às plantações, sendo responsáveis por porcentual significativo das ocorrências de sinistros de natureza meteorológica. Assim, entender sua distribuição espacial e frequência de ocorrência é de grande importância para a gestão dos riscos agrícolas. Temperaturas mínimas registradas em abrigos meteorológicos podem indicar a ocorrência desse fenômento. Já a utilização de produtos de sensoriamento remoto permitem avaliações com melhor resolução espacial em grandes áreas. Assim, avaliou-se a relação entre temperaturas mínimas diárias e os produtos do sensor MODIS para 319 estações meteorológicas no território nacional. Os melhores resultados foram obtidos a partir da temperatura noturna do sensor a bordo do satélite Aqua (MYD11A1) para estados da região Sul, Sudeste e parte do Centro Oeste, principais áreas de ocorrência de geadas. Isso indica que o produto MYD11A1 pode ser utilizado para fins de avaliação de frequência de geadas e monitoramento. ABSTRACT: Frost can cause severe damage to crop plantations and is responsible for a considerable number of agricultural losses due to meteorological events. Thus, for an effective agricultural risk management, its important to understand the spatial distribution and occurrence frequency of such meteorological phenomena. Frost can be indicated by minimum air temperature, measured at weather stations however, remote sensing products provide better spatial coverage and resolution. Here we evaluate the relation between daily minimal air temperature at 319 weather stations in Brazil and land surface temperature (LST) from MODIS sensor. Best results were obtained using nigh time LST from Aqua satellite (MYD11A1) for the Brazilian states in the South, Southeast and part of Central-East regions. These are the main regions where frost can occur in the country. This indicates that MYD11A1 can be used for evaluation of frost occurrence frequency and monitoring.
ÁreaSRE
TipoMeteorologia e climatologia
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Relação da temperatura...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Relação da temperatura...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Relação da temperatura...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U432LL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3U432LL
Idiomapt
Arquivo Alvo97605.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.23.31.16
Última Atualização2009:03.26.21.01.02 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.23.31.17
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.46.52 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoAtaídeLedoOlivBeze:2009:AvEsTe
TítuloAvaliação da estimativa da temperatura de superfície obtida pelo sensor MODIS para o estado de Goiás
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1127 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ataíde, Kleber Renato da Paixão
2 Ledo, Ivanete Maia Dias
3 Oliveira, Maria da Graças Ribeiro de
4 Bezerra, Wagner de Aragão
Afiliação1 Instituto Nacional de Meteorologia- INMET
2 Instituto Nacional de Meteorologia- INMET
3 Instituto Nacional de Meteorologia- INMET
4 Instituto Nacional de Meteorologia- INMET
Endereço de e-Mail do Autor1 kleber.ataide@inmet.gov.br
2 ivanete.ledo@inmet.gov.br
3 mgal.oliveira@inmet.gov.br
4 wagner.bezerra@inmet.gov.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Maillise@dpi.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas3495-3502
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-17 23:31:17 :: kleber.ataide@inmet.gov.br -> sbsr ::
2008-12-15 20:03:26 :: sbsr -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-01-15 20:33:04 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2009-02-19 20:16:00 :: sbsr -> administrator ::
2009-08-05 02:02:31 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br ::
2011-02-16 14:29:44 :: lise@dpi.inpe.br -> administrator ::
2022-07-07 03:46:52 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesensoriamento remoto
processamento de imagens
meteorologia
correlação
remote sensing
image processing
meteorology
correlation
ResumoThis study wanted to assess the accuracy of the estimate of the temperature of the air through the surface temperature obtained by the MODIS sensor using automatic meteorological stations publish on the site of the National Institute of Meteorology (INMET) in eleven area distributed in the state of Goias and the Federal District - Brazil to the validation. The data used were those of the satellite TERRA MODIS product MOD11with resolution 5km to fifteen days with clear sky of the month of July and August 2007 and that they was made a regression analysis of data from surface (air temperature ) with the satellite data (surface temperature) to Alto Paraiso of Goias, Aragarças, Brasilia, Caiponia, Faculdade da Terra, Goiás, Itapaci, Jatai, Luziania, Monte, Alegre of Goiás and Rio Verde. With the strong correlation coefficient of 0.81 for most of the stations and moderate correlation for three of the stations and low for just two. There was a average difference between the temperature estimated by satellite and the temperature measured at weather stations around 7.64, which was applied to correct the temperature estimated by satellite. After adjusting, as a result, we obtained a better result in quantitative for all places of study, increasing from 69.2% to 90% of rapprochement between the measured and estimated values of the temperature estimated.
ÁreaSRE
TipoGeoprocessamento e Aplicações
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
SBSR_RN_2009_Kleber_Ataide.pdf 17/11/2008 21:31 560.4 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.23.31.16
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.23.31.16
Idiomapt
Arquivo Alvo3495-3502.pdf
Grupo de Usuárioskleber.ataide@inmet.gov.br
lise@dpi.inpe.br
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
kleber.ataide@inmet.gov.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group identifier issn label lineage nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZQjxQKY/QwhVS
Repositóriosid.inpe.br/ePrint@80/2007/06.21.18.23
Última Atualização2014:04.09.17.01.30 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/ePrint@80/2007/06.21.18.23.55
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.05.10 (UTC) administrator
ISSN0103-8478
Chave de CitaçãoRudorffRizRudSugVie:2007:SuReEs
TítuloSuperfícies de resposta espectro-temporal de imagens do sensor MODIS para classificação de área de soja no Estado do Rio Grande do Sul / Spectral-temporal response surface of MODIS sensor images for soybean area classification in Rio Grande do Sul State
Ano2007
Mêsjan./fev.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho852 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rudorff, Conrado de Moraes
2 Rizzi, Rodrigo
3 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
4 Sugawara, Luciana Miura
5 Vieira, Carlos Antônio Oliveira
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
4 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Universidade Federal de Viçosa
Endereço de e-Mail do Autor1 cmr@ltid.inpe.br
2 rizzi@ltid.inpe.br
3 bernardo@ltid.inpe.br
4 lmiura@ltid.inpe.br
Endereço de e-Mailcmr@ltid.inpe.br
RevistaCiência Rural
Volume37
Número1
Páginas118-125
AvançoePrint update
Histórico (UTC)2008-07-15 21:28:29 :: bernardo -> administrator ::
2013-11-14 13:18:48 :: administrator -> marciana :: 2007
2014-04-09 17:01:32 :: marciana -> administrator :: 2007
2018-06-04 04:05:10 :: administrator -> :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavesensoriamento remoto agrícola
estimativa de área de culturas agrícolas
imagem de satélite
agricultural remote sensing
crop area estimation
satellite image
ResumoEste trabalho objetivou avaliar o potencial e as limitações das imagens MODIS para classificação e estimativa de área de soja por meio do método de superfície de resposta espectro-temporal (Spectral-Temporal Response Surface - STRS). Um mapa temático das áreas com soja, oriundo da classificação de imagens Landsat do Estado do Rio Grande do Sul foi utilizado como referência para auxiliar na orientação da amostragem dos pixels de treinamento e para a comparação dos resultados. Seis imagens compostas do sensor MODIS foram utilizadas para classificação supervisionada da área de soja por meio do algoritmo de máxima verossimilhança (MAXVER) adaptado ao método STRS. Os resultados foram avaliados pelo coeficiente Kappa para a totalidade da área em estudo e também para uma região de latifúndios e outra de minifúndios. O método STRS subestimou em 6,6% a área de soja, para toda a região estudada, sendo que a estatística Kappa foi de 0,503. Para as regiões de latifúndios e minifúndios a área de soja foi superestimada em 8% (Kappa=0,424) e subestimada em 43,4% (Kappa=0,358), respectivamente. As imagens MODIS, por meio do método STRS, demonstraram ter potencial para classificar a área de soja, principalmente em regiões de latifúndios. Em regiões de minifúndios a correta identificação e classificação das áreas de soja mostrou-se pouco eficiente em razão da baixa resolução espacial das imagens MODIS. ABSTRACT: This paper was aimed at evaluating the potential and the limitations of MODIS images for soybean classification and area estimation through a Spectral-Temporal Response Surface (STRS) method. A soybean thematic map from Rio Grande do Sul State, Brazil, derived from Landsat images was used as reference data to assist both sample training and results comparison. Six 16-day composite MODIS images were classified through a supervised maximum likelihood algorithm (MAXVER) adapted to the STRS method. The results were evaluated using the Kappa coefficient for the entire study area and for one region dominated by large farms and another by small ones. The STRS method underestimated the soybean area by 6.6%, for the entire study area, with a Kappa coefficient of 0.503. For regions with large and small farms the soybean area was overestimated by 8% (Kappa=0.424) and underestimated by 43.4% (Kappa=0.358), respectively. Eventually, MODIS images, through the STRS method, demonstrated good potential to classify and estimate soybean area, mainly in regions with large farms. For regions with small farms the correct identification and classification of soybean areas showed to be less efficient due to the low spatial resolution of MODIS images.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZQjxQKY/QwhVS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZQjxQKY/QwhVS
Idiomapt
Arquivo Alvoa19v37n1.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
bernardo
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Edição Anteriorsid.inpe.br/ePrint@80/2006/12.07.14.38
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
URL (dados não confiáveis)http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_issuetoc&pid=0103-847820070001&lng=pt&nrm=iso
DivulgaçãoWEBSCI; SCIELO.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previouslowerunit project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKB5R7W/3Q633AU
Repositóriourlib.net/www/2017/12.05.12.47.41
Última Atualização2017:12.07.12.39.18 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosurlib.net/www/2017/12.05.12.47.42
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.26.37 (UTC) administrator
Rótulolattes: 0877852921032714 3 RamosDuarCarnSoar:2017:ESVAPA
Chave de CitaçãoRamosDuarCarnSoar:2017:EsVaPa
TítuloEstudo da variação nos padrões de temperatura da superfície do mar (tsm) na plataforma continental amazônica baseado em dados do sensor modis
FormatoDVD
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho268 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ramos, Alvaro José Reis
2 Duarte, Jessyca Fernanda dos Santos
3 Carneiro, Rebeca Suely Gabriella Soares
4 Soares, João Almiro Corrêa
Grupo1
2 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Cartografia, 27
Localização do EventoRio de Janeiro, RJ
Data06-09 nov.
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2017-12-07 12:39:18 :: lattes -> administrator :: 2017
2018-06-04 23:26:37 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveTSM
Plataforma amazônica
Sensoriamento remoto
SST
Amazon platform
Remote sensing
ResumoA temperatura da água é um fator físico-químico que indica o estado térmico dos corpos hídricos, as temperaturas mais elevadas estão intimamente relacionadas com a riqueza e abundância de espécies no meio aquático, sua alteração pode gerar mudanças nas dinâmicas ecossistêmicas. O presente estudo teve por objetivo avaliar as mudanças de temperatura superficial do mar (TSM) ao longo da plataforma continental amazônica, utilizando como instrumento metodológico as geotecnologias, o emprego de imagens do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). Os produtos adquiridos permitiram deduzir que, os padrões termológicos apresentaram ampla variação mensal entre 2015-2016, chegando a variar estacionalmente em valores superiores a 1°C para um mesmo mês quantificado em diferentes anos. Tais resultados podem ser explicados pelo acontecimento de anomalias atmosféricas registradas no ano de 2015 na região do Pacífico, as quais possuem relativa influência nas águas continentais do atlântico, consequentemente na porção da plataforma amazônica. ABSTRACT: A temperatura da água é um fator físico-químico que indica o estado térmico dos corpos hídricos, as temperaturas mais elevadas estão intimamente relacionadas com a riqueza e abundância de espécies no meio aquático, sua alteração pode gerar mudanças nas dinâmicas ecossistêmicas. O presente estudo teve por objetivo avaliar as mudanças de temperatura superficial do mar (TSM) ao longo da plataforma continental amazônica, utilizando como instrumento metodológico as geotecnologias, o emprego de imagens do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). Os produtos adquiridos permitiram deduzir que, os padrões termológicos apresentaram ampla variação mensal entre 2015-2016, chegando a variar estacionalmente em valores superiores a 1°C para um mesmo mês quantificado em diferentes anos. Tais resultados podem ser explicados pelo acontecimento de anomalias atmosféricas registradas no ano de 2015 na região do Pacífico, as quais possuem relativa influência nas águas continentais do atlântico, consequentemente na porção da plataforma amazônica.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKB5R7W/3Q633AU
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKB5R7W/3Q633AU
Idiomapt
Arquivo Alvoramos_estudo.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
URL (dados não confiáveis)http://www.cartografia.org.br/cbc/
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/35UDPU2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/08.31.21.00
Última Atualização2009:12.17.13.57.49 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/08.31.21.00.40
Última Atualização dos Metadados2020:04.28.17.49.02 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-16625-TDI/1599
Chave de CitaçãoUmmus:2009:AvEsTe
TítuloAvaliações de estimativas de temperatura da superfície terrestre em eventos frios para a Região Sul do Brasil, utilizando dados do sensor MODIS
Título AlternativoEvaluations of estimates of land surface temperature in cold events for Southern Brazil, using MODIS data sensor
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2009
Data2009-09-25
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas129
Número de Arquivos1
Tamanho3285 KiB
2. Contextualização
AutorUmmus, Marta Eichemberger
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaFormaggio, Antonio Roberto (presidente)
Ferreira, Nelson Jesus (orientador)
Kampel, Milton
André, Iára Regina Nocentini
Endereço de e-Mailmarta@dsr.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2009-08-31 21:00:41 :: marta@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2009-09-02 12:31:21 :: yolanda -> supervisor ::
2009-11-25 10:00:29 :: supervisor -> yolanda ::
2009-11-30 15:52:59 :: yolanda -> camila ::
2009-12-17 13:57:56 :: camila -> viveca@sid.inpe.br ::
2009-12-17 17:05:26 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator ::
2020-04-28 17:49:02 :: administrator -> simone :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavetemperaturas baixas
Produto MOD11
Região Sul
modelo BRAMS
low temperatures
MOD11 product
Southern Brazil
BRAMS
ResumoOs acentuados declínios de temperatura na Região Sul do Brasil podem gerar graves conseqüências para a agricultura e pecuária, como por exemplo as geadas. Dados de temperatura de superfície terrestre obtidos via sensoriamento remoto constituem uma importante ferramenta para a compreensão destes fenômenos, uma vez que podem cobrir áreas nem sempre abrangidas por estações convencionais de coleta de dados meteorológicos. Com o intuito de subsidiar metodologias que possam ser utilizadas operacionalmente para detecção de baixas temperaturas, avalia-se o potencial dos dados de temperatura de superfície terrestre estimados pelo produto MOD11 do sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) e simulados pelo modelo Brazilian Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS), com base nos dados observados por Plataformas de Coleta de Dados do Instituto Nacional de Metorologia (INMET). A análise baseou-se em alguns processos de variação espacial e temporal dos elementos climáticos, tais como: período (diurno e noturno, nos horários correspondentes ao horário de passagem do sensor), latitude, altitude, temperatura, velocidade do vento, umidade, compartimentos geomorfológicos, orientação de vertentes e ângulo de visada do sensor. A fim de se avaliar o grau de ajuste entre os dados de temperatura estimados, simulados e observados, foram utilizados como critérios estatísticos na validação os erros quantificados por meio das medidas do Viés (Bias), do RMSE (Root Mean Square Error - raiz quadrada do erro médio quadrático) e do r (coeficiente de correlação de Pearson). Os dados simulados pelo modelo BRAMS apresentaram-se bastante semelhantes aos dados estimados pelo sensor MODIS. Os resultados mostraram que as melhores estimativas se deram no período diurno e que as principais fontes de erro estão relacionadas à altitude, temperatura, latitude e ângulo de visada do sensor. Dessa forma, foram encontrados resultados satisfatórios para áreas inseridas em baixas altitudes, nas latitudes médias e com ângulos de visada menores que 30°. Os dados do modelo BRAMS se mostraram satisfatórios para situações semelhantes. ABSTRACT: Sharp decline in temperature in southern Brazil can produce serious consequences for agriculture and livestock, such as frost. Data of surface temperature obtained by remote sensing is an important tool for understanding these phenomena, since they may cover areas not always covered by conventional stations collecting meteorological data. In order to support methodologies that can be used operationally for detection of low temperatures events, the potential of data of land surface temperature estimated by the MOD11 product sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) and simulated by the Brazilian Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS) is assessed, based on observed data by Data Collection Platforms from the National Institute of Metorologia (INMET). The analysis was based on some genetic processes of spatial and temporal variation of climatic elements such as: time (day and night, at times corresponding to the time of passage of the sensor), latitude, altitude, temperature, wind speed, humidity, geomorphologic compartments, aspect and sensor view angle. In order to assess the degree of fit between the estimated, simulated and observed temperature data, the Bias, Root Mean Square Error (RMSE) and Pearson correlation coefficient (r) were used as statistical criteria. The data simulated by the BRAMS model is very similar to the data from the MODIS sensor. The results showed that the best estimates are made during the day and that the main sources of error are related to altitude, temperature, latitude and sensor view angle. Thus, it was possible to validate the data of temperature for the product MOD11 for low altitude areas, in middle latitudes and with view angles less than 30 °. The data from the BRAMS model were satisfactory for similar situations.
ÁreaSRE
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@4primeirasPaginas.pdf 03/12/2009 13:45 152.5 KiB 
Banca_Marta.pdf 15/12/2009 11:41 17.4 KiB 
dissertação_final_corrigida.doc 25/11/2009 22:25 12.2 MiB
publicacao.pdf 17/12/2009 11:26 3.2 MiB
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/35UDPU2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/35UDPU2
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
camila
marta@dsr.inpe.br
supervisor
viveca@sid.inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17.24
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.14.18.56
Última Atualização2007:03.01.10.23.12 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.14.18.56.54
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.37.13 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-16419-PRE/10997
ISBN978-85-17-00031-7
Chave de CitaçãoLopesRizzVale:2007:MoEmSu
TítuloModelagem da emissividade da superfície terrestre em regiões montanhosas a partir de dados do sensor MODIS
FormatoCD-ROM; On-line.
Ano2007
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1038 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lopes, Pabrício Marcos Oliveira
2 Rizzi, Rodrigo
3 Valeriano, Dalton de Morisson
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGT4
Grupo1
2
3 AMZ-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 pabricio@ltid.inpe.br
2 rizzi@ltid.inpe.br
3 dalton@ltid.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailpabricio@ltid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 13 (SBSR).
Localização do EventoFlorianópolis
Data21-26 abr. 2007
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2797-2804
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2006-11-14 18:56:54 :: pabricio@ltid.inpe.br -> sbsr ::
2007-01-09 11:55:07 :: sbsr -> administrator ::
2007-05-09 16:15:26 :: administrator -> marciana ::
2007-07-24 13:44:13 :: marciana -> administrator ::
2008-02-13 16:39:52 :: administrator -> marciana ::
2009-06-30 14:31:54 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:42:49 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:05:41 :: marciana -> administrator :: 2007
2018-06-06 02:37:13 :: administrator -> :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveemissivity
NDVI
MODIS
rainfall
mountain
ResumoIn this article, the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) from Terra/MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) was used to estimate spectral emissivity using the algorithm developed by Valor and Caselles. Overall, estimated spectral emissivity values from forestry areas and pasture are in agreement with data obtained from literature. The cumulative water over bare soil and vegetation cover was the main reason of seasonal spectral emissivity variation. During the dry season, the spectral emissivity of the Paraiba do Sul river valley was quite different from the Mantiqueira mountain which was not observed during the rest of the year, when monthly rainfall is above 50 mm. The algorithm Valor and Caselles, applied to NDVI data from MODIS images can be used to estimate spectral emissivity over wide and homogeneous areas.
ÁreaSRE
TipoGeoprocessamento: Aplicações e Modelagem Ambiental
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COAMZ > Modelagem da emissividade...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
SBSER_2007_Pabricio01.pdf 14/11/2006 16:56 928.1 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.14.18.56
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.14.18.56
Idiomapt
Arquivo Alvo2797-2804.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
marciana
pabricio@ltid.inpe.br
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/banon-pc2@80/2006/07.17.20.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ETL435
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.44.17 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraCAPES
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.14.18.33
Última Atualização2007:03.01.10.22.52 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.14.18.33.07
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.37.13 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-16420-PRE/10998
ISBN978-85-17-00031-7
Chave de CitaçãoLopesVale:2007:VaAlSu
TítuloValidação do albedo da superfície terrestre obtido dos dados do sensor MODIS em regiões montanhosas
FormatoCD-ROM; On-line.
Ano2007
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1193 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lopes, Pabrício Marcos Oliveira
2 Valeriano, Dalton de Morisson
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGT4
Grupo1
2 AMZ-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 pabricio@ltid.inpe.br
2 dalton@ltid.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailpabricio@ltid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 13 (SBSR).
Localização do EventoFlorianópolis
Data21-26 abr. 2007
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2805-2812
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2006-11-14 18:46:25 :: pabricio@ltid.inpe.br -> sbsr ::
2007-01-09 12:16:32 :: sbsr -> administrator ::
2007-05-09 16:15:23 :: administrator -> marciana ::
2007-07-24 13:45:05 :: marciana -> administrator ::
2008-02-13 16:39:51 :: administrator -> marciana ::
2009-06-30 14:31:54 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:42:48 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:05:41 :: marciana -> administrator :: 2007
2018-06-06 02:37:13 :: administrator -> :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavealbedo
MODIS
Landsat 7
ETM+
montanhas
ResumoThe objective of this work is to validate Earth surface albedo MODIS product with one calculated from Landsat ETM+ sensor for the Serra da Mantiqueira Region. An empirical algorithm was applied to estimate surface albedo with ETM+ data. The results shows that there is agreement among MODIS surface albedo product and the one obtained with ETM+ data (R² = 0.64) at the confidence level of 99%. Albedo values ranged between 0 and 0,2 in MODIS product with average of 0.16 and between 0 and 0,33 with average of 0,25 in the ETM+ derived map. The main sources of uncertainty that are responsible for the different albedo intervals were the difference in the surface moisture between the days that preceded the ETM+ acquisition and the integration time of the MODIS product and the differences in spatial resolution of the MODIS sensors (1 km) and the ETM+ (30 m).
ÁreaSRE
TipoGeoprocessamento: Aplicações e Modelagem Ambiental
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COAMZ > Validação do albedo...
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ALBEDO_SBSR_2006_Pabricio02.pdf 14/11/2006 16:46 1.1 MiB
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.14.18.33
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.14.18.33
Idiomapt
Arquivo Alvo2805-2812.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
marciana
pabricio@ltid.inpe.br
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/banon-pc2@80/2006/07.17.20.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ETL435
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.44.17 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior.
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume