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Data e hora local de busca: 16/05/2024 19:24.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PSLP5L
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.27.12.23.42
Última Atualização2017:10.27.12.23.42 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.27.12.23.43
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.04.18 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo59243
Chave de CitaçãoGrecchiBeuVogShiGom:2017:PoLaMe
TítuloThe potential of landscape metrics for assessing the impacts of selective logging in the Brazilian Amazon
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1119 KiB
2. Contextualização
Autor1 Grecchi, Rosana Cristina
2 Beuchle, René
3 Vogt, Peter
4 Shimabukuro, Yosio Edemir
5 Gomes, Alessandra Rodrigues
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1
2
3
4 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
5 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1
2
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 rogrecchi@hotmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1684-1691
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-27 12:23:43 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:04:18 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThis paper describes the application of spatial pattern analysis to assess the impacts of selective logging in the Brazilian Amazon based on forest/non-forest maps produced from a combination of object-based and pixel-based image classification approaches. Our test area is located in the central-northern part of Mato Grosso State, which has been heavily impacted by deforestation and selective logging activities. The research encompassed a stepwise approach for producing two different types of forest/non-forest maps (with and without selective logging) for the years 2000 and 2015. Then we applied different landscape analysis schemes from the free software GuidosToolbox and compared the impact on results when integrating information on logging areas. Our results indicate a reduction in the Core forest areas from 85% to 56% of the total area (edge width 300 m) from 2000 to 2015 due to deforestation. The results are considerably impacted when selective logging is added to the analysis, leading to an increased reduction in Core forest areas and increased fragmentation. As a complementary analysis, we tested the potential of Sentinel-2 images for improved mapping of logging areas. Sentinel-2 images allow for a better delineation of selective logging areas and thus are more suited to represent the impact and extent of logging activity.
ÁreaSRE
TipoDegradação de florestas
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > The potential of...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > The potential of...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > The potential of...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > The potential of...
Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRA > The potential of...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSLP5L
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSLP5L
Idiomaen
Arquivo Alvo59243.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3EUAE4H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.03.18.52 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/4659LAE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/01.03.13.41
Última Atualização2022:01.03.13.41.05 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/01.03.13.41.05
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.22.27.46 (UTC) administrator
DOI10.3390/rs13234944
ISSN2072-4292
Chave de CitaçãoKuckSiSaBiShSi:2021:ChDeSe
TítuloChange detection of selective logging in the brazilian amazon using x-band sar data and pre-trained convolutional neural networks
Ano2021
MêsDec.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho6873 KiB
2. Contextualização
Autor1 Kuck, Tahisa Neitzel
2 Silva Filho, Paulo Fernando Ferreira
3 Sano, Edson Eyji
4 Bispo, Popyanna da Conceição
5 Shiguemori, Elcio Hideiti
6 Silva, Ricardo Dal'Agnol da
ORCID1 0000-0003-0952-7055
2 0000-0003-0556-3470
3 0000-0001-5760-556X
4 0000-0003-0247-8449
5 0000-0001-5226-0435
6 0000-0002-7151-8697
Grupo1
2
3
4
5
6 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto de Estudos Avançados (IEAv)
2 Instituto de Estudos Avançados (IEAv)
3 Universidade de Brasília (UnB)
4 University of Manchester
5 Instituto de Estudos Avançados (IEAv)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 thaisa@ieav.cta.br
2 silvafilho@ieav.cta.br
3 edson.sano@embrapa.br
4 polyanna.bispo@manchester.ac.uk
5 elcio@ieav.cta.br
6 ricds@hotmail.com
RevistaRemote Sensing
Volume13
Número23
Páginase4944
Nota SecundáriaB3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2022-01-03 13:41:05 :: simone -> administrator ::
2022-01-03 13:41:07 :: administrator -> simone :: 2021
2022-01-03 13:42:46 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-03 22:27:46 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveConvolutional neural networks
Selective logging
Synthetic aperture radar
ResumoIt is estimated that, in the Brazilian Amazon, forest degradation contributes three times more than deforestation for the loss of gross above-ground biomass. Degradation, in particular those caused by selective logging, result in features whose detection is a challenge to remote sensing, due to its size, space configuration, and geographical distribution. From the available remote sensing technologies, SAR data allow monitoring even during adverse atmospheric conditions. The aim of this study was to test different pre-trained models of Convolutional Neural Networks (CNNs) for change detection associated with forest degradation in bitemporal products obtained from a pair of SAR COSMO-SkyMed images acquired before and after logging in the Jamari National Forest. This area contains areas of legal and illegal logging, and to test the influence of the speckle effect on the result of this classification by applying the classification methodology on previously filtered and unfiltered images, comparing the results. A method of cluster detections was also presented, based on density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN), which would make it possible, for example, to guide inspection actions and allow the calculation of the intensity of exploitation (IEX). Although the differences between the tested models were in the order of less than 5%, the tests on the RGB composition (where R = coefficient of variation; G = minimum values; and B = gradient) presented a slightly better performance compared to the others in terms of the number of correct classifications for selective logging, in particular using the model Painters (accuracy = 92%) even in the generalization tests, which presented an overall accuracy of 87%, and in the test on RGB from the unfiltered image pair (accuracy of 90%). These results indicate that multitemporal X-band SAR data have the potential for monitoring selective logging in tropical forests, especially in combination with CNN techniques.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Change detection of...
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agreement.html 03/01/2022 10:41 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/4659LAE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/4659LAE
Idiomaen
Arquivo Alvoremotesensing-13-04944-v2.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3P5U82B
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2017/06.22.01.00   (acesso restrito)
Última Atualização2017:06.23.16.50.55 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2017/06.22.01.00.31
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.26.36 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.jag.2017.05.001
ISSN0303-2434
Rótulolattes: 1913003589198061 3 GrecchiBeShArArSiAc:2017:CaStNo
Chave de CitaçãoGrecchiBeShArArSiAc:2017:CaStNo
TítuloAn integrated remote sensing and GIS approach for monitoring areas affected by selective logging: A case study in northern Mato Grosso, Brazilian Amazon
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1455 KiB
2. Contextualização
Autor1 Grecchi, Rosana Cristina
2 Beuchle, René
3 Shimabukuro, Yosio Edemir
4 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
5 Arai, Egidio
6 Simonetti, Dario
7 Achard, Frédéric
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1
2
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
5 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 European Commission, Joint Research Centre (JRC)
2 European Commission, Joint Research Centre (JRC)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 European Commission, Joint Research Centre (JRC)
7 European Commission, Joint Research Centre (JRC)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4
5 egidio.arai@inpe.br
RevistaInternational Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation
Volume61
Páginas70-80
Nota SecundáriaB1_GEOCIÊNCIAS
Histórico (UTC)2017-06-22 01:00:31 :: lattes -> administrator ::
2017-06-23 14:06:58 :: administrator -> lattes :: 2017
2017-06-23 16:50:56 :: lattes -> administrator :: 2017
2017-07-03 05:06:46 :: administrator -> lattes :: 2017
2017-12-05 16:38:45 :: lattes -> administrator :: 2017
2018-06-04 23:26:36 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > An integrated remote...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvogrecchi_an integrated.pdf
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 3
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage e-mailaddress format isbn keywords lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url usergroup versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7NM9
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.14.09.43
Última Atualização2017:07.21.17.50.55 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.14.09.44
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.44 (UTC) administrator
DOI10.1080/2150704X.2014.967880
ISSN2150-704X
Rótulolattes: 1913003589198061 1 ShimabukuroBeucGrecAcha:2014:AsFoDe
Chave de CitaçãoShimabukuroBeucGrecAcha:2014:AsFoDe
TítuloAssessment of forest degradation in Brazilian Amazon due to selective logging and fires using time series of fraction images derived from Landsat ETM+ images
Ano2014
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho684 KiB
2. Contextualização
Autor1 Shimabukuro, Yosio Edemir
2 Beuchle, René
3 Grecchi, Rosana Cristina
4 Achard, Frédéric
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
RevistaRemote Sensing Letters
Volume5
Número9
Páginas773-782
Nota SecundáriaA2_GEOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B3_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS
Histórico (UTC)2014-12-01 14:09:44 :: lattes -> administrator ::
2016-08-19 14:35:05 :: administrator -> marciana :: 2014
2017-07-21 17:50:55 :: marciana -> administrator :: 2014
2018-06-04 23:39:44 :: administrator -> marciana :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoA method has been developed to identify and map areas of forest degradation caused by either selective logging or fires in tropical humid ecosystems. Our study area is located in the Mato Grosso state of Brazil, in a region known as Deforestation Arc. Eight consecutive Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) images were available over this study area during the dry season of 2002 (from June to October). The proposed method is based on multi-temporal image segmentation and classification of a data set of soil and shade fraction images derived from Landsat ETM+ imagery. Areas of selectively logged forest are identified and mapped from the soil fraction images, whereas burned forest areas are identified and mapped from the shade fraction images combined with a map of deforestation happening during 2002. The main benefit of this approach is the capability to discriminate selectively logged forest from burned forest, which is a very important issue for estimating carbon emissions from forest degradation.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Assessment of forest...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3HG7NM9
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3HG7NM9
Idiomaen
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress electronicmailaddress format isbn keywords lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar