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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PS4GE7
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.23.19.33.41
Última Atualização2017:10.23.19.33.41 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.23.19.33.42
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.03.55 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo59957
Chave de CitaçãoNevesJúniLuizSanc:2017:ÍnCoVe
TítuloÍndice de cobertura verde para imagens de altíssima resolução
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho4207 KiB
2. Contextualização
Autor1 Neves, Marcos Corrêa
2 Júnior, Othon da Rocha Neves
3 Luiz, Alfredo José Barreto
4 Sanches, Ieda Del Arco
Grupo1
2
3
4 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1
2
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 marcos.neves@embrapa.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1273-1280
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-23 19:33:42 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:03:55 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe low altitude aerial images are becoming more common every day due to low cost and ease of useof platforms such as remotely piloted aircraft. The potential application of this type of data is very high. Oneexample is the precision agriculture, a farming management concept based on observing, measuring andresponding to inter and intra-field variability in crops, an activity than can greatly benefit from this technology.The low altitude of image acquisition allows very high level of scene details but aggravates problems such aslighting variation and image deformation. In addition, often common cameras are used in different situationsaltitude, inclination, lighting and camera setup. These specific characteristics in relation to the orbital datarequire development of new methods and approaches to exploit the potential of data and to mitigate problemsand limitations. In this work we present a proposal for a method that provides a green coverage index. It reflectsthe green pixels density in an area. The proposed index has similar applicability to vegetation indices but doesnot require near-infrared data, not available in common cameras. We show problems especially related toagriculture applications, present initial test results discuss the possibilities and limitations of the method.
ÁreaSRE
TipoVANTs, videografia e alta resolução
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Índice de cobertura...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Índice de cobertura...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Índice de cobertura...
Arranjo 4Índice de cobertura...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PS4GE7
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PS4GE7
Idiomapt
Arquivo Alvo59957.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 3
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW/39UGE8S
Repositóriodpi.inpe.br/marte/2011/06.27.18.40
Última Atualização2011:06.27.18.40.15 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte/2011/06.27.18.40.15
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.23.34 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00056-0 (Internet)
978-85-17-00057-7 (DVD)
Chave de CitaçãoKuxNovFerOliRib:2011:ClCoSo
TítuloClassificação da cobertura do solo urbano usando imagens ópticas de altíssima resolução e o sistema InterIMAGE baseado em conhecimento
FormatoDVD, Internet.
Ano2011
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho620 KiB
2. Contextualização
Autor1 Kux, Hermann Johann Heinrich
2 Novack, Tessio
3 Ferreira, Rodrigo
4 Oliveira, Dario Augusto
5 Ribeiro, Bárbara Maria Giaccom
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHCD
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3
4
5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espacias - INPE
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espacias - INPE
3 PUC-RIO - Departamento de Engenharia Elétrica
4 PUC-RIO - Departamento de Engenharia Elétrica
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espacias - INPE
Endereço de e-Mail do Autor1 hermann@dsr.inpe.br
2 tessio@dsr.inpe.br
3 rodrigo@ele.puc-rio.br
4 dario@ele.puc-rio.br
5 barbara@dsr.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailluana@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR).
Localização do EventoCuritiba
Data30 abr. - 5 maio 2011
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas822-829
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2011-08-15 15:17:45 :: luana@dsr.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-06 02:23:34 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveInterIMAGE
QuickBird-2
Land cover
Urban planning
InterIMAGE
QuickBird-2
Cobertura do solo
Planejamento urbano
ResumoThis study uses the InterIMAGE system and imagery from the QuickBird II optical sensor for the classification of the land cover of two test-sites in the metropolis of São Paulo, Brazil. InterIMAGE is an open source and free access framework for knowledge-based image classification. Within InterIMAGE human knowledge is represented as a semantic net and by user-defined rules based on the paradigms of object-oriented image analysis. The Segmentation Parameter Tuner system was used to search for appropriate segmentation parameters. This system uses a genetic algorithm for the optimization of parameters. For the description of the land cover classes in terms of features and thresholds, a strategy combining a hierarchical structure of classes and the decision tree algorithm C4.5 was elaborated. The classification model was then formatted according to InterIMAGEs image analysis strategy. The proposed methodology is efficient for the automatic mapping of the land cover in complex urban areas. The final classification achieved an overall accuracy of 73% and a Kappa Accuracy Index of 0.69. This study has explored the main functionalities of InterIMAGE, presenting its potentialities for object- and knowledge-based image classification.
ÁreaSRE
TipoEstudos Urbanos
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Classificação da cobertura...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/39UGE8S
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/39UGE8S
Idiomapt
Arquivo Alvop1713.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
luana@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)tereza@sid.inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM454P
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.14.06.48
Última Atualização2015:06.15.14.06.48 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.14.06.49
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.17.47 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo52
Chave de CitaçãoKuxMene:2015:RaMA
TítuloImagens de altíssima resolução espacial, GEOBIA e Mineração de Dados para o mapeamento detalhado de cobertura da terra em ambientes costeiros, área-teste: Raposa (MA)
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho594 KiB
2. Contextualização
Autor1 Kux, Hermann Johann Heinrich
2 Meneghetti, Graziela Thaís
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHCD
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 hermann@dsr.inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas247-254
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2015-06-15 14:06:49 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:17:47 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoCom a disponibilidade de imagens de satélite com altíssima resolução espacial e de métodos para a sua análise baseados em objeto (GEOBIA na sigla em inglês), é possível o mapeamento detalhado de ambientes costeiros tropicais frágeis. A área-teste, no litoral do Maranhão, próxima à São Luis, constitui-se essencialmente de dunas, praias, estuários e mangues. O objetivo deste trabalho é apresentar um modelo de conhecimento que permite o mapeamento detalhado destes ambientes naturais no município de Raposa (MA). Utilizou-se o software InterIMAGE, aplicativo para a interpretação de imagens baseado em conhecimento, imagens de alta resolução espacial do satélite WorldView-2, associadas a técnicas de mineração de dados e classificação orientada a objeto, visando o mapeamento temático de cobertura da terra. Além do mapeamento detalhado de um setor do município de Raposa, a principal contribuição deste trabalho foi o desenvolvimento de um novo modelo de conhecimento que permitiu a aplicação do algoritmo minerador de dados GeoDMA (Korting et al., 2013) nos diversos níveis da rede semântica com detalhados parâmetros de segmentação. Este modelo possibilitou uma boa discriminação entre as classes mapeadas, com valores de índices Kappa e exatidão global de 0,92 e 0,94 respectivamente. With the availability of very high spatial resolution satellite images and of object-based methods (GEOBIA) for its analysis, it is possible to map in detail fragile coastal environments of tropical areas. The test site, located at the coastal zone of Maranhão State (Brazil), close to São Luís, is constituted essentially by dunes, beaches, estuaries and mangroves. The objective of this study is to present a knowledge model which allows the detailed mapping of these natural environments at the municipality of Raposa (Maranhão State). The free available software InterIMAGE was used for the knowledge-based image interpretation of high resolution WorldView-2 satellite images, associated to data mining techniques, aiming a thematic mapping of land cover. Besides the detailed mapping of a sector from Raposa municipality, the main contribution of this work was the development of a new knowledge model, which allowed the application of the data mining algorithm GeoDMA (Korting et al., 2013) at several levels from the semantic net, with detailed segmentation parameters. This model allowed a good discrimination among the classes mapped, with Kappa and global accuracy indices of 0.92 and 0.94 respectively.
ÁreaSRE
TipoMudança de uso e cobertura da Terra
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Imagens de altíssima...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 17 > Imagens de altíssima...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 17 > Imagens de altíssima...
Arranjo 4urlib.net > DIDSR > Imagens de altíssima...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM454P
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM454P
Idiomapt
Arquivo Alvop0052.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.50 5
sid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 5
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
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