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Data e hora local de busca: 16/05/2024 08:35.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4K9E
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.16.59
Última Atualização2015:06.15.16.59.08 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.16.59.08
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.28.04 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo1750
Chave de CitaçãoAndradeFranAlme:2015:DeClPa
TítuloDesempenho de classificadores paramétrico e não paramétrico na classificação da fisionomia vegetal
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho337 KiB
2. Contextualização
Autor1 Andrade, Alexandre Curvelo de
2 Francisco, Cristiane Nunes
3 Almeida, Cláudia Maria de
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3
Grupo1
2
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 curvelo@amskepler.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas7611-7618
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2015-06-15 16:59:08 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:28:04 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe present work is committed to conduct a comparative analysis between two supervised classifiers, Maximum Likelihood and Support Vector Machine, respectively parametric and non-parametric, for the classification of vegetal physiognomies using very high spatial resolution imagery, emphasizing the gain in performance with the accordingly increase in the number of attributes. The database consisted of pan-sharpened QuickBird images and transformed images derived from the original bands besides relief data obtained from the TOPODATA Project. The study area extends over a surface of 16 km2 and is located within the municipality of Nova Friburgo, in the mountainous region of Rio de Janeiro state. In total, four experiments were accomplished all of them combining the adopted classifier with a different number of attributes. In the first two experiments, only the four QuickBird spectral bands, previously subject to geometric and radiometric corrections, were used. In the remainder two experiments, eighteen input bands were employed. The Kappa indices obtained with the Maximum Likelihood classifier lied between 0.64 and 0.66, while those obtained for the Support Vector Machine ranged from 0.52 to 0.80. Considering the attained results, we concluded that the number of input bands does not meaningfully increase the accuracy of the Maximum Likelihood classifier, whereas this factor greatly influences the Support Vector Machine performance.
ÁreaSRE
TipoProcessamento de imagens
Arranjo 1urlib.net > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Desempenho de classificadores...
Arranjo 2urlib.net > DIDSR > SBSR 17 > Desempenho de classificadores...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Desempenho de classificadores...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM4K9E
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4K9E
Idiomapt
Arquivo Alvop1750.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 13
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.49 3
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3GDQ83H
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/06.03.19.28
Última Atualização2014:06.25.20.57.10 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/06.03.19.28.48
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.30 (UTC) administrator
ISSN0560-4613
1808-0936
Rótulolattes: 1861914973833506 3 AndradeFranAlme:2014:DeClPa
Chave de CitaçãoAndradeFranAlme:2014:DeClPa
TítuloDesempenho de Classificadores Paramétrico e Não-Paramétrico na Classificação da Fisionomia Vegetal
Ano2014
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1168 KiB
2. Contextualização
Autor1 Andrade, Alexandre Curvelo
2 Francisco, Cristiane Nunes
3 Almeida, Cláudia Maria de
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3
Grupo1
2
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 almeida@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume65
Número2
Páginas227-242
Histórico (UTC)2014-06-03 19:28:48 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:39:30 :: administrator -> marciana :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãofinaldraft
Palavras-Chavesensoriamento remoto
classificação de vegetação
QuickBird satellite
maxver
support vector machines
índices de concordância
ResumoO objetivo do presente trabalho é o estudo comparativo entre dois algoritmos estatísticos e supervisionados, MAXVER (Máxima Verossimilhança) e SVM (Suport Vector Machine), respectivamente paramétrico e não paramétrico, aplicados na classifi cação da fisionomia da vegetação em imagens de altíssima resolução espacial, com ênfase na avaliação do desempenho das classifi cações derivadas do incremento no número de atributos . A base de dados foi constituída pelas bandas do QuickBird fusionadas e por imagens geradas pelas transformações das bandas originais, além de dados de relevo do banco de dados TOPODATA. A área de estudo, com 16 km2, situa-se no município de Nova Friburgo, na região serrana do estado do Rio de Janeiro. No total, foram realizados quatro experimentos combinando o classifi cador com o número de atributos utilizados, considerando, em dois experimentos, apenas as quatro bandas espectrais corrigidas geométrica e radiometricamente e, nos outros dois, um espaço de atributos com 18 planos de informação. Os índices Kappa alcançados pelo classifi cador MAXVER variaram entre 0,64 e 0,66. Já os alcançados pelos experimentos conduzidos com o algoritmo SVM variaram entre 0,52 e 0,80. Considerando os índices alcançados, conclui-se que o número de planos de informação no espaço de atributos não aumenta signifi cativamente a acurácia do desempenho do algoritmo MAXVER, mas possui grande infl uência no desempenho do SVM.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Desempenho de Classificadores...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3GDQ83H
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3GDQ83H
Idiomapt
Arquivo Alvo546.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Agricultura, Pecuária e Serviços Relacionados, Atividades dos serviços de tecnologia da informação, Pesquisa e desenvolvimento científico.
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn lineage mark month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar