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Data e hora local de busca: 16/05/2024 07:37.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4EQ8
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.16.04.54
Última Atualização2015:06.15.16.04.54 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.16.04.55
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.26.20 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo1220
Chave de CitaçãoMartinsDuPaSaFrGu:2015:MaRiEs
TítuloMapeamento do risco da esquistossomose em Minas Gerais usando k-NN e ´arvore de decis?ao
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1387 KiB
2. Contextualização
Autor1 Martins, Flávia de Toledo
2 Dutra, Luciano Vieira
3 Pantaleão, Eliana
4 Sandri, Sandra
5 Freitas, Corina da Costa
6 Guimarães, Ricardo José de Paula Souza e
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA
Grupo1
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 flavinha@dpi.inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas5912-5918
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2015-06-15 16:04:55 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:26:20 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoOf all the parasitic diseases that affect humans, schistosomiasis is one of the most widespread. Considered a serious public health problem, the disease affects thousands of people in Brazil. Since the implementation of schistosomiasis control program in the state of Minas Gerais, stock control and surveillance have been conducted. To contribute to the control and mapping of endemic areas, the aim of this study is to obtain thematic maps showing the risk factor for schistosomiasis mansoni in Minas Gerais. Schistosomiasis is a disease caused by a worm that uses a snail as intermediary host. The worm uses the water to go from the snail to humans. Several variables can contribute for a high risk of a population contracting the disease. In this study, this risk is evaluated from climate, socioeconomic and remote sensing variables, which include MODIS and SRTM data. In this work, two pattern recognition techniques were used to generate two risk maps, with several parameter configurations. The first one is decision trees, for which a total of 19 classifications were generated. The second one technique is the nearest neighbour classification. For this method, only the number of neighbours varied, and 11 classifications were generated. Results showed a better result for the decistion trees in most part of the tests.
ÁreaSRE
TipoSaúde
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Mapeamento do risco...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 17 > Mapeamento do risco...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 17 > Mapeamento do risco...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Mapeamento do risco...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM4EQ8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4EQ8
Idiomapt
Arquivo Alvop1220.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 8
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.50 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/T6eA7
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/02.07.13.17   (acesso restrito)
Última Atualização2009:08.10.12.21.48 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/02.07.13.17.06
Última Atualização dos Metadados2020:07.08.13.49.32 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-16228-TDI/1547
Chave de CitaçãoMartins:2009:MaRiEs
TítuloMapeamento do risco da esquistossomose no Estado de Minas Gerais, usando dados ambientais e sociais
Título AlternativoMapping of the risk of schistosomiasis in Minas Gerais State, using environmental and social data
CursoCAP-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2009
Data2008-02-26
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas144
Número de Arquivos1
Tamanho2171 KiB
2. Contextualização
AutorMartins, Flávia de Toledo
GrupoCAP-SPG-INPE-MCT-BR
BancaMonteiro, Antonio Miguel Vieira (presidente)
Dutra, Luciano Vieira (orientador)
Freitas, Corina da Costa (orientador)
Sandri, Sandra Aparecida
Correia, Virginia Ragoni de Moraes
Santos, Reinaldo Souza dos
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2008-02-07 13:17:06 :: flavinha@dpi.inpe.br -> yolanda ::
2008-02-21 19:22:42 :: yolanda -> banon ::
2008-06-24 21:47:44 :: banon -> administrator ::
2009-07-07 20:35:03 :: administrator -> flavinha@dpi.inpe.br ::
2009-07-17 13:49:29 :: flavinha@dpi.inpe.br -> yolanda ::
2009-07-17 13:55:21 :: yolanda -> flavinha@dpi.inpe.br ::
2009-07-17 16:31:42 :: flavinha@dpi.inpe.br -> yolanda ::
2009-08-04 16:47:43 :: yolanda -> camila ::
2009-08-19 13:35:42 :: camila -> viveca@sid.inpe.br ::
2009-08-26 18:29:19 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator ::
2019-03-29 15:01:46 :: administrator -> sergio :: 2009
2020-07-08 13:49:32 :: sergio -> simone :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemodelagem global
modelagem regional
regressão múltipla
classificação imprecisa
árvore de decisão
esquistossomose mansoni
saúde pública
global model
regional model
multiple regression
imprecise classification
decision tree
schistosomiasis mansoni
public health
ResumoA esquistossomose mansoni é uma doença endêmica, transmitida por hospedeiros intermediários do gênero Biomphalaria. A esquistossomose está presente em diversos países, principalmente os subdesenvolvidos, infectando uma grande quantidade de pessoas e colocando várias outras em situação de risco. Como a doença é determinada por fatores ambientais e sociais que variam no espaço e no tempo, o uso de um sistema de informações geográficas facilita a determinação da distribuição da doença e a delimitação das possíveis áreas de risco. Nesta dissertação, foram usados os dados de prevalência da esquistossomose em 197 municípios do Estado de Minas Gerais, para estimar a prevalência da esquistossomose para os 853 municípios do Estado, juntamente com variáveis de sensoriamento remoto oriundas dos sensores MODIS e SRTM, variáveis climáticas, variáveis socioeconômicas e variáveis de caracterização de vizinhança. Com este objetivo, foram usadas várias técnicas, tais como: análise de regressão linear, classificação imprecisa, regionalização e reconhecimento de padrões, para a geração e comparação dos modelos global, regional e de árvore de decisão. O modelo global foi desenvolvido usando um modelo de regressão linear para todo o Estado, alcançando 50,7% de exatidão global. O modelo regional contém um modelo de regressão linear para cada uma das quatro regiões propostas nesse trabalho e atingiu 66,90% de exatidão global. O modelo de árvore de decisão classificou a prevalência da doença em três faixas de risco: baixa, média e alta, alcançando 71,8% de exatidão global. A classificação imprecisa foi gerada a partir dos modelos de regressão linear usando intervalos de 55% e 60% de confiança, para o modelo global e regional, respectivamente. A classificação imprecisa atingiu 86,6% de exatidão global para o modelo global e 90,8% para o modelo regional. Finalmente a prevalência da doença foi estimada para os outros 656 municípios do Estado, onde não existem dados disponíveis, usando os cinco modelos desenvolvidos, sendo dois de regressão linear (global e regional), dois de classificações imprecisas e um de árvore de decisão. ABSTRACT: The schistosomiasis mansoni is an endemic disease, transmitted by intermediate hosts of the genus Biomphalaria. The schistosomiasis is present in several countries, especially the underdeveloped, infecting a large number of people and putting several others in risk situation. As the disease is determined by environmental and social factors that vary in space and time, the use of a geographic information system facilitates the determination of the distribution of the disease and the delimitation of possible areas of risk. In this dissertation, were used the prevalence of schistosomiasis data in 197 municipalities in the Minas Gerais State, to estimate the prevalence of schistosomiasis for the 853 municipalities in the State, along with variables of remote sensing from the MODIS sensor and SRTM, climate variables, socioeconomic variables and variables of characterization of neighborhood. With this purpose, were used various techniques, such as linear regression analysis, imprecise classification, regionalization and pattern recognition for the generation and comparison of global, regional and decision tree models. The global model was developed using one linear regression model for all state, reaching 50.7% of overall accuracy. The regional model contains a linear regression model for each one of the four regions proposed in this work and reached 66.90% of overall accuracy. The model of decision tree classified the disease prevalence in three ranges of risk: low, medium and high, reaching 71.8% of overall accuracy. The imprecise classification was generated from the linear regression models using intervals of 55% and 60% confidence for the global and regional models, respectively. The imprecise classification reached 86.6% of overall accuracy for the global model and 90.8% for the regional model. Finally the disease prevalence has been estimated for the other 656 municipalities in the state, where no data are available, using the five models developed, two linear regression (global and regional), two of imprecise classifications, and one decision tree.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Mapeamento do risco...
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Conteúdo da Pasta source
publicacao.pdf 10/08/2009 09:21 2.1 MiB
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
camila
flavinha@dpi.inpe.br
simone
viveca@sid.inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Grupo de Leitoresadministrator
sergio
simone
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/37J593P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2010/05.27.13.38
Última Atualização2010:05.27.13.38.05 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2010/05.27.13.38.06
Última Atualização dos Metadados2021:03.03.22.52.21 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoMartinsDutrFrei:2007:ClRiPr
TítuloClassificação do risco de prevalência da esquistossomose no Estado de Minas Gerais
FormatoOn-line.
Ano2007
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho398 KiB
2. Contextualização
Autor1 Martins, Flávia de Toledo
2 Dutra, Luciano Vieira
3 Freitas, Corina da Costa
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA
Grupo1
2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
EditorYanasse, Horacio Hideki
Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli
Silva, José Demisio Simões da
Luz, Eduardo Fávero Pacheco da
Carneiro, Eduilson Lívio Neves da Costa
Endereço de e-Mailworcap@gmail.com
Nome do EventoWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 7 (WORCAP).
Localização do EventoSão José dos Campos
Data25 e 26 out. 2007
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2011-05-09 15:01:25 :: worcap@gmail.com -> hideki.carvalho@lac.inpe.br :: 2007
2011-11-01 15:07:45 :: hideki.carvalho@lac.inpe.br -> worcap2011.comissaoprograma@gmail.com :: 2007
2011-12-15 14:31:47 :: worcap2011.comissaoprograma@gmail.com -> administrator :: 2007
2015-05-19 13:32:51 :: administrator -> banon :: 2007
2016-08-29 14:52:16 :: banon -> administrator :: 2007
2021-03-03 22:52:21 :: administrator -> worcap@gmail.com :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavevariáveis climáticas
árvore de decisão
esquistossomose
Minas Gerais
ResumoO objetivo deste trabalho é determinar o padrão de comportamento dos dados derivados de sensoriamento remoto, das variáveis socioeconômicas e das variáveis climáticas, através de árvore de decisão, escolhendo as variáveis mais apropriadas explicar a prevalência da esquistossomose no estado de Minas Gerais, Brasil.
ÁreaCOMP
TipoModelagem Computacional
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Classificação do risco...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/37J593P
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/37J593P
Idiomapt
Arquivo AlvoST22.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
worcap@gmail.com
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2005/09.28.12.40
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2023/09.11.04.10 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.50 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition electronicmailaddress isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)worcap@gmail.com
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.12.09.45
Última Atualização2009:03.26.18.21.40 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.12.09.46
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.56.47 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoMelloBriCarAceSil:2009:VaMaFl
TítuloValidação do Mapeamento da Flora Nativa e dos Reflorestamentos de Minas Gerais
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho334 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mello, José Marcio de
2 Brito, Alan de
3 Carvalho, Luis Marcelo Tavares de
4 Acerbi Junior, Fausto Weimar
5 Silveira, Eduarda Martiniano de Oliveira
Afiliação1 UFLA
2 UFLA
3 UFLA
4 UFLA
5 UFLA
Endereço de e-Mail do Autor1 josemarcio@ufla.br
2 alandebrito@hotmail.com
3 passarinho@ufla.br
4 fausto@ufla.br
5 dudalavras@hotmail.com
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailjosemarcio@ufla.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2831-2838
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-18 12:09:46 :: josemarcio@ufla.br -> sbsr ::
2008-12-15 20:08:13 :: sbsr -> administrator ::
2009-04-20 16:54:21 :: administrator -> josemarcio@ufla.br ::
2009-04-22 01:16:38 :: josemarcio@ufla.br -> administrator ::
2022-07-07 03:56:47 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveVegetation mapping
accuracy accessment
confidence interval
mapeamento da vegetação
verificação da acurácia
de confiança
ResumoThis paper describes the methodology used for accessing the accuracy of vegetation maps from Minas Gerais, Brazil. Its main objective was to define suitable accuracy measures which characterize maps of vegetation cover to be used within the framework of the statewide forest inventory. Sampling size was defined based on a desired a priori accuracy of 85%. It was implemented a simple random sampling design. A road transportation database was used as the reference for sampling selection. Standard error matrices were produced to derive the accuracy measures global accuracy, Kappa and Tau. Confidence intervals were determined based on random sampling with proportions. The results showed that the minimum sampling size to achieve the desired accuracy was of 196 sample points. Using the road network, 11989 sample points were visited in the field. Values found for Global accuracy, Kappa, and Tau were 87.29%, 81.74%, and 86.31%, respectively. The confidence interval for the precision of the vegetation map of Minas Gerais is between 84.84% and 85.15%. It is concluded that simple random sampling was adequated to allocate the sample points as the a priori accuracy was lower than the actual accuracy and the later is within the short confidence interval.
ÁreaSRE
TipoFloresta e Vegetação
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Conteúdo da Pasta source
Artigo_MelloJM_etal_XIVSBSR_03.pdf 18/11/2008 10:09 208.2 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.12.09.45
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.12.09.45
Idiomapt
Arquivo Alvo2831-2838.pdf
Grupo de Usuáriosjosemarcio@ufla.br
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
josemarcio@ufla.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group identifier issn label lineage nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Sj9Tw
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/11.30.11.27
Última Atualização2021:01.06.14.20.37 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/11.30.11.27.24
Última Atualização dos Metadados2021:01.06.14.20.38 (UTC) marciana
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótuloself-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR
Chave de CitaçãoMoreiraAdamBarrRudo:2007:GeMaLa
TítuloGeotecnologia para mapeamento de lavouras cafeeiras no estado de Minas Gerais
Projetoestimativa de áreas
Ano2007
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho405 KiB
2. Contextualização
Autor1 Moreira, Mauricio Alves
2 Adami, Marcos
3 Barros, Marco Aurélio
4 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
4 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 mauricio@dsr.inpe.br
2 adami@dsr.inpe.br
3 aurélio@dsr.inpe.br
4 bernardo@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio de Cafés do Brasil, 5.
Localização do EventoÁguas de Lindóia
Editora (Publisher)Embrapa
Tipo TerciárioSessão Oral
Histórico (UTC)2008-02-20 22:08:38 :: mauricio@dsr.inpe.br -> marciana ::
2008-02-25 18:35:04 :: marciana -> administrator ::
2018-06-05 03:35:36 :: administrator -> marciana :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveCulturas do Cafe
sensoriamento remoto
geotecnologia
ResumoCom a globalização da economia, aumento da população mundial e a questão da segurança alimentar diversos governos estão preocupados com a estimativa da área plantada e a produtividade das grandes culturas agrícolas de forma rápida e precisa. O conhecimento sobre a distribuição espacial das culturas no que diz respeito à quantidade e localização dos plantios também é importante para o planejamento ambiental, práticas de manejo e controle da erosão. O presente trabalho descreve o mapeamento do parque cafeeiro do estado de Minas Gerais por meio do uso de imagens de satélites e Sistema Geográfico de Informação. Os resultados foram disponibilizados tanto na forma de números quanto na forma de mapas apresentando a distribuição espacial dos plantios de café em cada município produtor de Minas Gerais.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Geotecnologia para mapeamento...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Sj9Tw
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Sj9Tw
Idiomaen
Arquivo Alvomoreira_geotecnologias.pdf
Grupo de Usuáriosmauricio@dsr.inpe.br
marciana
administrator
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/10.27.19.01
Última Atualização2009:03.23.19.09.46 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/10.27.19.01.28
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.46.28 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15799-PRE/10409
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoAdamiMorBarMarRud:2009:AvExMa
TítuloAvaliação da exatidão do mapeamento da cultura do café no Estado de Minas Gerais
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho731 KiB
2. Contextualização
Autor1 Adami, Marcos
2 Moreira, Mauricio Alves
3 Barros, Marco Aurélio
4 Martins, Vagner Azarias
5 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHT4
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 GEOAMBIENTE Sensoriamento Remoto Ltda
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 adami@dsr.inpe.br
2 mauricio@dsr.inpe.br
3 marcoaurelio.barros@geoambiente.com.br
4 vagner@dsr.inpe.br
5 bernardo@dsr.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1-8
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-19 11:40:59 :: adami@dsr.inpe.br -> sbsr ::
2009-02-19 17:04:36 :: sbsr -> administrator ::
2009-03-23 15:38:31 :: administrator -> adami@dsr.inpe.br ::
2009-03-25 20:48:22 :: adami@dsr.inpe.br -> administrator ::
2009-04-20 16:22:03 :: administrator -> adami@dsr.inpe.br ::
2009-04-22 01:14:41 :: adami@dsr.inpe.br -> sbsr ::
2009-05-21 15:58:52 :: sbsr -> administrator ::
2009-06-09 19:31:34 :: administrator -> marciana ::
2009-06-22 13:55:07 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2009-06-23 14:30:47 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-08-05 01:49:48 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:40:23 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:16:51 :: marciana -> administrator :: 2009
2022-07-07 03:46:28 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveremote sensing
sampling
error matrix
sensoriamento remoto
amostragem
matriz de erros
ResumoAccurate and updated agricultural statistics on coffee crop area estimation, based on an objective method, is not available. Remote sensing images are an important source of information to estimate crop area, especially when crop identification procedure is carried out in an effective way. The objective of the present work is to evaluate a coffee crop map obtained from remote sensing images in the state of Minas Gerais. In the adopted method the samples were randomly selected within strata obtained in a two stage stratification. In the first stage five strata were obtained based on both percent of coffee area and regional crop management characteristics. In the second stage the strata were divided into areas with and without coffee crop. For each stratum 52 samples were randomly selected. Prior to the field work the samples were visually identified on both high spatial resolution images available in Google Earth and recent Landsat images used to perform the map. Several samples could be clearly identified as coffee or non-coffee reducing drastically the field work. Confusion matrix was used to provide the global accuracy index, the consumer accuracy and the producer accuracy for each stratum. Overall mapping accuracy for strata 1, 2, 3, 4 and 5 were 99%, 90%, 95%, 86% and 83%, respectively. Global mapping accuracy for Minas Gerais was 95%. It was observed that the mapping accuracy is related to: a) regional vegetation that may cause confusion with coffee; b) cultural practices; c) crop management; and d) relief.
ÁreaSRE
TipoAgricultura
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Conteúdo da Pasta source
1-8.pdf 23/03/2009 16:09 730.9 KiB 
sbsr_av_mapeamento_café_mg.pdf 19/11/2008 09:40 168.7 KiB 
sbsr_av_mapeamento_café_mg.pdf 19/11/2008 09:40 168.7 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/10.27.19.01
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/10.27.19.01
Idiomapt
Arquivo Alvo1-8.pdf
Grupo de Usuáriosadami@dsr.inpe.br
marciana
administrator
erich@sid.inpe.br
administrator
Grupo de Leitoresadami@dsr.inpe.br
administrator
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.26 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.41 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraCNPQ
CONAB
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnJSY/NwwND
Repositóriosid.inpe.br/MTC-m13@80/2006/12.21.13.36
Última Atualização2019:08.23.11.43.13 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/MTC-m13@80/2006/12.21.13.36.14
Última Atualização dos Metadados2019:12.05.19.53.56 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-14657-TDI/1213
Chave de CitaçãoCostaCoura:2006:MaVeEs
TítuloMapeamento de vegetação do Estado de Minas Gerais utilizando dados MODIS
Título AlternativoVegetation mapping of Minas Gerais State using MODIS data
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2006
Data Secundária20070608
Data2006-10-02
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas150
Número de Arquivos453
Tamanho28025 KiB
2. Contextualização
AutorCosta Coura, Samuel Martins da
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Endereço de e-Mail do Autorsamuelcourabr@yahoo.de
BancaSantos, João Roberto dos (presidente)
Shimabukuro, Yosio Edemir (orientador)
Fonseca, Leila Maria Garcia (orientadora)
Carvalho, Luis Marcelo Tavares de
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2006-12-21 13:36:14 :: jefferson -> jeferson ::
2007-02-05 19:22:50 :: jeferson -> jefferson ::
2009-01-16 14:14:06 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-07 20:09:07 :: administrator -> jefferson ::
2009-07-09 15:30:37 :: jefferson -> administrator ::
2010-04-30 00:23:12 :: administrator -> jefferson ::
2010-04-30 16:10:57 :: jefferson -> administrator ::
2010-05-03 15:07:35 :: administrator -> sabrina ::
2011-06-10 17:09:54 :: sabrina -> amandinha_cta@hotmail.com ::
2011-12-07 14:58:00 :: amandinha_cta@hotmail.com -> dan_begin@hotmail.com :: 2006
2012-02-07 12:04:51 :: dan_begin@hotmail.com -> administrator :: 2006
2019-02-07 13:09:30 :: administrator -> sergio :: 2006
2019-12-05 19:53:56 :: sergio -> simone :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveMODIS
vegetação
Minas Gerais (Estado)
mapeamento
restauração
sensoriamento remoto
vegetation
Minas Gerais (State)
mapping
remote sensing
ResumoO uso de imagens de satélite de resolução espacial moderada e resolução temporal quase diária é uma opção viável para o monitoramento da vegetação e de sua dinâmica, seja ela natural ou cultivada. O Estado de Minas Gerais, devido à sua variedade de biomas e fitofisionomias, foi escolhida área de estudo para esta dissertação. Os objetivos do presente trabalho foram: a) analisar a dinâmica espectral da vegetação; b) avaliar a técnica de restauração de imagens sobre os dados MODIS c) avaliar a acurácia da classificação em função de pontos amostrais coletados em campo; e d) comparar os resultados obtidos com mapas prévios de vegetação desenvolvidos pelo IEF/UFLA. A bordo das plataformas Terra e Aqua, do sensor MODerate Imaging Spectroradiometer (MODIS), fornece em especial o produto MOD13 (índices de vegetação - composição de 16 dias, quatro bandas espectrais com 250m de resolução espacial). Com este produto foi organizada uma série temporal para o ano de 2004. Nos resultados obtidos, observou-se que: o comportamento sazonal das fitofisionomias foi diferenciado ao longo do ano indicando influência da sazonalidade. Além disso, a aplicação das técnicas de restauração das imagens MOD13 proporcionou uma melhoria na resolução espacial dessas imagens, alterando a variância e preservando as médias dos dados. A validação dos mapas gerados com base no conjunto de pontos coletados em campo, apresentou índice kappa de 0,73 para mapa oriundo das imagens MOD13 e 0,84 no mapa de referência. A partir da metodologia aplicada, os resultados obtidos permitiram concluir que os dados do sensor MODIS podem ser usados no monitoramento espectral da vegetação a nível regional, e para o mapeamento efetivo das classes de uso do solo no Estado de Minas Gerais. ABSTRACT: The use of moderate spatial resolution and almost temporal daily resolution satellite images is a viable option to monitor natural or cultivated vegetation and its dynamics. The State of Minas Gerais in Brazil, due to it´s diverse biomes and fisionomies was selected as the study area for dissertation. The aims of the present work were: (a) to analyze the vegetation spectral dynamics; (b) to evaluate the image restoration technique applied to MODIS data; (c) to evaluate the classification´s accuracy based on the field data; and (d) to compare the obtained results with the reference map generated by IEF/UFLA. The MODerate Imaging Spectroradiometer (MODIS) sensor on board of Terra and Aqua platforms provides the MOD13A1 product (Vegetation Index in 16 days composition with four spectral bands with 250m spatial resolution). With this MODIS product, it was organized a dataset for 2004. In the obtained results, it was observed that: vegetation seasonal behaviors were differentiated alongo the year, indicating possible ifluence of seasonality. In addition the restoration techniques apllied on MOD13 images improved the spatial resolution, modifying the variance and preserving the mean values of the data. The validation of the generated maps, based on data collected during field work, presented a kappa index of 0.73 for the map derived from MODIS images and 0.84 for the reference map. From the applied methodology, the obtained results allowed to conclude that MODIS sensor data can be used for continuous vegetation monitoring in region level, and for effective land use classing mapping in Minas Gerais State.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Mapeamento de vegetação...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
publicacao.pdf 23/08/2019 08:44 6.5 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
TERMO DE DEPOSITO ASSINADO SAMUEL MARTINS COSTA COURA MESTRADO.pdf 23/08/2019 08:43 831.5 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/6qtX3pFwXQZGivnJSY/NwwND
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/6qtX3pFwXQZGivnJSY/NwwND
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
jefferson
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW34M/3E7GHDP
Repositóriodpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.16.33
Última Atualização2013:05.29.00.16.33 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.16.34
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.33.08 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00066-9 (Internet)
978-85-17-00065-2 (DVD)
Rótulo1004
Chave de CitaçãoGuimarãesMassCarnEnk:2013:UsSIEs
TítuloO uso de SIG para estudo da esquistossomose em uma área endêmica de Minas Gerais
FormatoDVD, Internet.
Ano2013
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho590 KiB
2. Contextualização
Autor1 Guimarães, Ricardo José de Paula Souza e
2 Massara, Cristiano Lara
3 Carneiro, Nídia Francisca de Figueiredo
4 Enk, Martin Johannes
Endereço de e-Mail do Autor1 ricardojpsg@gmail.com
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR)
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data13-18 abr. 2013
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas8592-8598
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2013-05-29 00:16:34 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:33:08 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThis study intends to identify the spatial distribution of patients infected with Schistosoma mansoni before and after treatment as well as to define areas of disease transmission at the location. The study was carried out in Pedra Preta, a village in the municipality of Montes Claros, Minas Gerais in the year 2008. The Kato Katz technique was applied for the parasitological survey. A GPS receiver was used for the spatial location of the participants residences and possible breeding sites of Biomphalaria spp. snails. A total number of 55 participants infected with schistosomiasis were identified among the inhabitants of the locality, indicating a prevalence of 28%. The patients were re-examined 30, 90, 180 and 360 days after treatment with Praziquantel and showed a prevalence of 13%, 2%, 46% and 19%, respectively. All infected patients are living in a mean distance of 250-1000 meters to the same little pond, where a considerable number of B. glabrata was found. This little pond is used for recreational activities and its drainage cuts a road that serves as passage for the residents. The results show that GIS is a useful tool in the control of schistosomiasis, which can reduce costs and lead the fieldwork.
ÁreaSRE
TipoSaúde
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 16 > O uso de...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 16 > O uso de...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 16 > O uso de...
Conteúdo da Pasta docacessar
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Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW34M/3E7GHDP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GHDP
Idiomapt
Arquivo Alvop1004.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores3ERPFQRTRW34M/3E7G88S
Lista de Itens Citandodpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.22.25 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)wanderf@dsr.inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositórioltid.inpe.br/sbsr/2004/11.21.01.28
Última Atualização2005:03.21.23.39.34 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosltid.inpe.br/sbsr/2004/11.21.01.28.02
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.42.39 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-12676-PRE/7967
ISBN85-17-00018-8
Chave de CitaçãoCarvalhoDMFADFSSMCG:2005:DeSiIn
TítuloDesenvolvimento de um sistema de informações para o estudo, planejamento e controle da esquistossomose no Estado de Minas Gerais
FormatoCD-ROM, On-line.
Ano2005
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho137 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Carvalho, Omar dos Santos
 2 Dutra, Luciano Vieira
 3 Moura, Ana Clara Mourão
 4 Freitas, Corina da Costa
 5 Amaral, Ronaldo Santos
 6 Drummond, Sandra Costa
 7 Freitas, Charles R.
 8 Scholte, Ronaldo Guilherme Carvalho
 9 Souza e Guimarães, Ricardo José de Paula
10 Melo, Gustavo dos Reis
11 Correia, Virginia Ragoni de Moraes
12 Guerra, Márcio
Identificador de Curriculo 1
 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11 8JMKD3MGP5W/3C9JJBD
Grupo 1
 2 DPI-INPE-MCT-BR
 3
 4 DPI-INPE-MCT-BR
 5
 6
 7
 8
 9
10
11 DPI-INPE-MCT-BR
Afiliação 1 Centro de Pesquisas René Rachou – Fiocruz - MG
 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG.
 3 Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG
 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 5 Secretaria de Vigilância em Saúde - MS
 6 Secretaria Estadual de Saúde - MG
 7 Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG
 8 Centro de Pesquisas René Rachou – Fiocruz - MG
 9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
10 Centro de Pesquisas René Rachou – Fiocruz - MG
11 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
12 Companhia de Processamento de Dados do Estado de Minas Gerais
Endereço de e-Mail do Autor 1
 2 dutra@dpi.inpe.br
 3
 4 corina@dpi.inpe.br
 5
 6
 7
 8
 9
10
11 virginia@dpi.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailomar@cpqrr.fiocruz.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 12 (SBSR)
Localização do EventoGoiânia
Data16-21 abr. 2005
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2083-2086
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioComunicações
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2005-06-22 13:41:58 :: sbsr -> administrator ::
2009-06-03 16:01:42 :: administrator -> sbsr ::
2009-06-30 14:26:03 :: sbsr -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:46:41 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:00:00 :: marciana -> administrator :: 2005
2018-06-06 02:42:39 :: administrator -> :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChavePalavras-chave: schistosomiasis
Schistosoma mansoni
Biomphalaria
geoprocessing
GIS
remote sensing
esquistossomose
Schistosoma mansoni
Biomphalaria
geoprocessamento
GIS
sensoriamento remoto
ResumoA esquistossomose mansoni é uma doença endêmica em aproximadamente 49 países das Américas e da África (WHO 1985). É causada pelo Schistosoma mansoni (Sambon 1907) e apresenta formas agudas ou crônicas, com sintomatologia variada, mas com predominância intestinal. Por vezes, podem surgir formas graves, com extensa fibrose hepática, hipertensão porta e esplenomegalia. Pellon & Teixeira (1950) publicou o mais completo Inquérito Helmintológico Escolar já realizado no Brasil. Foram examinadas 440.786 pessoas na faixa etária de 7 a 14 anos, identificando 44.478 pessoas com esquistossomose, resultando em uma prevalência de 10,09%. O Inquérito abrangeu 11 estados: Maranhão, Piaui, Ceará, Rio Grande do Norte, Paraíba, Pernambuco, Alagoas, Sergipe, Bahia, Espírito Santo e Minas Gerais. O tratamento da esquistossomose é simples, devido à disponibilidade de drogas de ação rápida, em dose única, administradas por via oral (Katz et al. 1989). No entanto, a prevalência da doença permanece inalterada em regiões endêmicas e vem se expandindo, principalmente na periferia dos grandes centros urbanos (Neves DP 1991). O controle da esquistossomose baseia-se em programas públicos de tratamentos quimioterápicos, na conscientização da população sobre a doença e no uso de moluscicida. O controle do molusco por aplicação de moluscicida pode acarretar efeitos danosos ao ecossistema, requer suporte econômico, além da educação dos habitantes do local. Os hospedeiros intermediários do parasita são moluscos do gênero Biomphalaria. Das três espécies hospedeiras intermediárias do S. mansoni no Brasil (B. glabrata, B. tenagophila e B. straminea), a B. glabrata é a mais importante, em decorrência de sua extensa distribuição geográfica, altos índices de infecção e eficiência na transmissão da esquistossomose. Além disso, sua distribuição quase sempre está associada à ocorrência da esquistossomose. A presença deste molusco já foi notificada em 16 estados brasileiros, além do Distrito Federal, e em 799 municípios em uma área delimitada pelos paralelos 0 53S (Quatipuru, PA) e 29 51 S (Esteio, RS) e o meridiano 53 44 S (Toledo, PR) e a linha costeira. A B. tenagophila possui importância epidemiológica no sul do país e já foi notificada em 404 municípios de 12 estados brasileiros em um quadrante delimitado pelos paralelos 10º 12' e 33º 41' S, pelo meridiano 54º 35' W e a linha litorânea. A B. straminea é a espécie de maior distribuição, entre as três espécies, sendo encontrada em quase todas as bacias hidrográficas (Paraense 1972). Esta espécie já foi notificada em 1.201 municípios distribuídos por 24 estados brasileiros. Até o momento não foi notificada, apenas, nos estados de Roraima, Amapá e Rondônia. Apresenta maior domínio na região Nordeste, principalmente nos estados do Piauí, Ceará, Rio Grande do Norte, Paraíba, Pernambuco, Alagoas, Sergipe e Bahia, região compreendida pelos paralelos 02º 54' e 31º 00' S, pelo meridiano 44º 43' W e o litoral. A extensa distribuição desses hospedeiros intermediários em Minas Gerais confere à esquistossomose caráter expansivo até mesmo para as áreas consideradas indenes (Katz & Carvalho 1983, Carvalho et al 1988, 1989). Nas áreas endêmicas grandes concentrações desses moluscos, aliadas a outros fatores de risco, favorecem a existência de localidades com altas prevalências da esquistossomose. No estado de Minas Gerais a distribuição da esquistossomose mansoni não é regular, intercalando-se áreas de maior prevalência com outras onde a transmissão é baixa ou nula. A doença é endêmica nas regiões norte (compreendendo as zonas do Médio São Francisco e Itacambira), oriental e centro (zonas do Alto Jequitinhonha, Metalúrgica, Oeste e Alto São Francisco). Os maiores índices de infecção são encontrados nas regiões nordeste e leste do estado que compreendem as zonas do Mucuri, Rio Doce e da Mata (Pellon & Teixeira 1950, Katz et al. 1978, Lambertucci et al. 1986, Carvalho et al. 1987). Uma vez que a esquistossomose é uma doença determinada no espaço e no tempo por fatores ambientais o Sistema de Informações Geográficas (SIG) é uma ferramenta muito útil que pode ser empregada para melhor conhecer a distribuição da prevalência da doença e de seus hospedeiros intermediários em mapas de representação espacial e fatores ambientais. A utilização de SIG e Sensoriamento Remoto (SR) na identificação de características ambientais que permitam determinar e delimitar, respectivamente, os fatores e as áreas de risco possibilitando indicar uma melhor distribuição de recursos que permita um direcionamento mais adequado para o controle da doença. O presente projeto tem como objetivo determinar as relações entre a distribuição dos hospedeiros intermediários e a prevalência da esquistossomose no Estado de Minas Gerais, utilizando os recursos de geoprocessamento e de imagens ambientais produzidas por satélites. Deverá integrar em um Sistema de Informação Geográfico um conjunto de diferentes tipos de cadastros, relatórios e mapas de dados sobre distribuição e prevalência da esquistossomose mansoni e dos hospedeiros intermediários do S. mansoni no Estado de Minas Gerais. Deverá ainda estabelecer relações entre variáveis ambientais e a distribuição dos moluscos hospedeiros intermediários do S. mansoni e da esquistossomose que deverão gerar mapas de (1) probabilidade de ocorrência de moluscos e de (2) risco de ocorrência da doença para a elaboração de planos de ação, visando o controle da doença. O projeto prevê ainda a formação de recursos humanos em geoprocessamento. O projeto encontra-se agora no estágio de preparação das variáveis explicativas que serão testadas no modelo: 1) Reformulação da rede de drenagem do estado de Minas Gerais para produção posterior de índices de concentração de água e molhamento; 2) geração e comparação de índices de vegetação a partir das imagens MODIS sendo que os primeiros resultados encontram-se em vias de publicação. Dados de campo contendo os índices de prevalência para várias localidades do Estado de Minas Gerais e mapas com a localização dos moluscos estão sendo reunidos para posterior correlação com as variáveis ambientais. Agradecimentos: CNPq (processos 309922/03-8 ; 300927/92-4) e FAPEMIG (processo EDP 1775/03) Referências Carvalho, O. S.; Rocha, R.S.; Massara, C.L.; Katz, N. Primeiros Casos Autoctones de Esquistossomose Mansoni Na Cidade de Paracatu, Noroeste do Estado de Minas Gerais (Brasil). Revista de Saúde Pública de São Paulo, v. 22, p. 237 - 239, 1988. Carvalho, O. S.; Massara, C.L.; Rocha, R.S.; KATZ, N. Esquistossomose Mansoni No Sudoeste do Estado de Minas Gerais (Brasil). Revista de Saúde Pública de São Paulo, v. 23, p. 341 - 344, 1989. Katz, N., Carvalho, O. S. Introducao Recente da Esquistossomose Mansoni No Sul do Estado de Minas Gerais, Brasil.. Memórias do Instituto Oswaldo Cruz, v. 78, n. 3, p. 281 - 284, 1983. Carvalho, O. S.; Rocha, R. S.; Massara, C.L.; Katz, N. Expansão da esquistossomose mansoni em Minas Gerais. Memórias do Instituto Oswaldo Cruz, v. 82, p.295 - 298, 1987. Katz, N.; Motta, E.; Oliveira, VB & Carvalho, E.E. Prevalência da esquistossomose em escolares do estado de Minas Gerais. In: Congresso da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical, 14, 1978, João Pessoa, PB. Anais... João Pessoa, 1978. p. 1-51. Katz, N.; Dias, E.P.; Souza, C.P.; Bruce, J.I.; Coles, G.C. Rate of Action of schistosomicides in mice infected with Schistosoma mansoni. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical, v. 22, n. 4, p. 183-186, 1989. Lambertucci J.R.; Rocha R.S.; Carvalho, O. S.; Katz, N. A esquistossomose mansoni em Minas Gerais.. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical., v. 20 p. 47-52, 1987. Neves D.P. Parasitologia Humana. 10 ed. São Paulo. Editora Atheneu. 2000. 428 p Paraense W.L. Fauna Planorbídica do Brasil. In CS Lacaz et al. Introdução à Geografia Médica do Brasil. Edgard Blucher, Editora Universidade de São Paulo. 1972. Pellon B.; Teixeira I. Distribuição da esquistossomose mansônica no Brasil. Divisão de Organização Sanitária, Rio de Janeiro, 1950. 117 p. World Health Organization (WHO) The control of schistosomiasis. Technical Report Series n° 728, 1985.
ÁreaSRE
TipoGIS para Aplicações Ambientais
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Desenvolvimento de um...
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IdiomaPortuguês
Arquivo Alvo2083.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.50 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.14.19.58.31
Última Atualização2007:03.01.10.43.16 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.14.19.58.32
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.37.14 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-16364-PRE/10942
ISBN978-85-17-00031-7
Chave de CitaçãoFonsecaSFDMRMSMSADC:2007:DeÍnHi
TítuloDesenvolvimento de um índice hidrológico para aplicação em estudos de distribuição da prevalência de esquistossomose em Minas Gerais
FormatoCD-ROM; On-line.
Ano2007
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho552 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Fonseca, Fernanda Rodrigues
 2 Saraiva, Tatiana Saralegui
 3 Freitas, Corina da Costa
 4 Dutra, Luciano Vieira
 5 Monteiro, Antonio Miguel Vieira
 6 Rennó, Camilo Daleles
 7 Martins, Flávia de Toledo
 8 Souza e Guimarães, Ricardo José de Paula
 9 Moura, Ana Clara Mourão
10 Scholte, Ronaldo Guilherme Carvalho
11 Amaral, Ronaldo Santos
12 Drummond, Sandra Costa
13 Carvalho, Omar dos Santos
Identificador de Curriculo 1
 2
 3
 4 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA
 5 8JMKD3MGP5W/3C9JGJN
 6 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2
Grupo 1 DPI-INPE-MCT-BR
 2 DSR-INPE-MCT-BR
 3 DPI-INPE-MCT-BR
 4 DPI-INPE-MCT-BR
 5 DPI-INPE-MCT-BR
 6 DPI-INPE-MCT-BR
 7 DPI-INPE-MCT-BR
Afiliação 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 8 Centro de Pesquisas René Rachou (FIOCRUZ-MG). Santa Casa de Misericórdia de Belo Horizonte.
 9 Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). IGC. Laboratório de Geoprocessamento.
10 Centro de Pesquisas René Rachou (FIOCRUZ-MG). Santa Casa de Misericórdia de Belo Horizonte.
11 Secretaria de Vigilância em Saúde/MS
12 Secretaria de Estado de Saúde de Minas Gerais
13 Centro de Pesquisas René Rachou (FIOCRUZ-MG)
Endereço de e-Mail do Autor 1 ffonseca@dpi.inpe.br
 2 tatiana@dsr.inpe.br
 3 corina@dpi.inpe.br
 4 dutra@dpi.inpe.br
 5 miguel@dpi.inpe.br
 6 camilo@dpi.inpe.br
 7 flavinha@dpi.inpe.br
 8 ricardo@cpqrr.fiocruz.br
 9 anaclara@ufmg.br
10 ronaldo@cpqrr.fiocruz.br
11 ronaldo.amaral@funasa.gov.br
12 sandra.drummond@saude.gov.br
13 ricardo@cpqrr.fiocruz.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailffonseca@dpi.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 13 (SBSR).
Localização do EventoFlorianópolis
Data21-26 abr. 2007
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2589-2595
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2006-11-14 20:32:04 :: ffonseca@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2007-01-09 11:55:05 :: sbsr -> administrator ::
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2010-05-14 02:42:52 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
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2018-06-06 02:37:14 :: administrator -> :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavegeoprocessing
remote sensing
geographic information systems
schistosomiasis
hydrological factors
geoprocessamento
sensoriamento remoto
sistemas de informação geográfica
esquistossomose
fatores hidrológicos
ResumoThe aim of this paper is to propose and assess a hydrological index, denominated here hydrological mobility index (MH), potentially capable of explaining the geographical distribution of schistosomiasis. The index was established through of the interaction with slope data, climatic data and water accumulation area, using data derived from remote sensing and geographic information system, integrated at municipality level. This index tries to reflect the fact that the rapid movement of water displaces the snails, preventing them of fixing possible points at rivers borders and ponds. The hydrological mobility index is used to establish a relationship with the prevalence of schistosomiasis in fourteen municipalities of the state of Minas Gerais, Brazil.
ÁreaSRE
TipoGeoprocessamento: Aplicações e Modelagem Ambiental
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Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Desenvolvimento de um...
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URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.14.19.58.31
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Grupo de Usuáriosadministrator
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ffonseca@dpi.inpe.br
marciana
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/banon-pc2@80/2006/07.17.20.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.50 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.40.32 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.42 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraCNPq
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume