1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | plutao.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | J8LNKAN8RW/3E7UMTL |
Repositório | dpi.inpe.br/plutao/2013/05.31.18.48 |
Última Atualização | 2013:07.15.13.36.54 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/plutao/2013/05.31.18.48.17 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.23.39.07 (UTC) administrator |
ISSN | 1984-3909 1809-6875 |
Rótulo | lattes: 1661283751157601 1 SouzaCuAnCaVoEs:2013:TéExCo |
Chave de Citação | SouzaCuAnCaVoEs:2013:TéExCo |
Título | Técnicas de extração de conhecimentos aplicadas a modelagem de ocorrência da Cercosporiose (cercospora coffeicola berkeley & cooke) em cafeeiros na região Sul de Minas Gerais / Technical knowledge extraction applied to modeling of occurrence (cercospora coffeicola berkeley & cooke) coffee in the southern region of Minas Gerais |
Ano | 2013 |
Data de Acesso | 16 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1183 KiB |
|
2. Contextualização | |
Autor | 1 Souza, Vanessa Cristina Oliveira de 2 Cunha, Rodrigo Luz da 3 Andrade, Livia Naiara 4 Carvalho, Vicente Luiz de 5 Volpato, Margarete Marin Lordelo 6 Esmin, Ahmed Ali Abdalla |
Grupo | 1 CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais/EPAMIG - Unidade Regional do Sul de Minas (URESM) - Cx. P. 176 - 37200-000 - Lavras - MG 3 Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais/EPAMIG - Unidade Regional do Sul de Minas (URESM) - Cx. P. 176 - 37200-000 - Lavras - MG 4 Universidade Federal de Lavras /UFLA - Departamento de Ciência da Computação/DCC - Cx. P. 3037 37200-000 - Lavras - MG - aesmin@gmail.com 5 Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais/EPAMIG - Unidade Regional do Sul de Minas (URESM) - Cx. P. 176 - 37200-000 - Lavras - MG 6 Universidade Federal de Lavras /UFLA - Departamento de Ciência da Computação/DCC - Cx. P. 3037 37200-000 - Lavras - MG - aesmin@gmail.com |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 vanessa.vcos@gmail.com |
Endereço de e-Mail | vanessa.vcos@gmail.com |
Revista | Coffee Science |
Volume | 8 |
Número | 1 |
Páginas | 91-100 |
Histórico (UTC) | 2013-05-31 18:48:17 :: lattes -> administrator :: 2018-06-04 23:39:07 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013 |
|
3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Coffea arabica mineração de dados epidemiológicos epidemiologia de doenças de plantas Coffea arabica L. epidemiological data mining epidemiology of plant diseases |
Resumo | O levantamento do progresso da cercosporiose torna-se potencialmente útil e compreensível no entendimento da doença e no processo de tomada de decisão para medidas de controle. Nos últimos anos, programas computacionais têm ajudado a elucidar quais fatores bióticos ou abióticos são mais representativos. Objetivou-se, neste trabalho, investigar, utilizando técnicas de extração do conhecimento, quais atributos ambientais e fenológicos mais influenciam na ocorrência da cercosporiose em cafeeiros no Sul de Minas Gerais, sob dois sistemas de cultivo: convencional e orgânico. Para isso, foram organizados dados de incidência de cercosporiose nos dois sistemas de cultivo, com dados climáticos e fenológicos da cultura, em um período de cinco anos de avaliação. Em seguida, um algoritmo de extração do conhecimento baseado em árvore de decisão foi utilizado para obter os atributos que mais favorecem a ocorrência da cercosporiose. Os modelos gerados tiveram 60% de taxa de acerto e mostraram que a temperatura média foi o atributo de maior influência na totalidade dos dados e para o sistema convencional de cultivo. No manejo orgânico, a precipitação mensal e a fenologia são os fatores que mais interferem na ocorrência da doença. Termos para indexação ABSTRACT: The survey of the progress of Cercospora leaf spot becomes potentially useful and understandable in understanding the disease process and in decision making for control measures. In the last years, computer programs have helped to elucidate what factors are biotic or abiotic more representative. The aim of this work was to investigate, using knowledge extraction techniques, which phenological and environmental attributes most influence on the occurrence of Cercospora leaf spot on coffee trees in southern Minas Gerais, under two tillage systems: conventional and organic. For this, data were organized incidence of Cercospora leaf spot in both cropping systems, with climatic data and phenological crop in a period of five years of evaluation. Then an algorithm based on knowledge extraction decision tree was used to obtain the attributes that most favor the occurrence of Cercospora leaf spot. The generated models were 60% hit rate and showed that the average temperature of the attribute was greater influence on the entire data and the conventional culture system. In organic management, the precipitation and phenology are the factors that most influence the occurrence of disease. Index terms: Coffea arabica L., epidemiological data mining, epidemiology of plant diseases. |
Área | COMP |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Técnicas de extração... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
|
4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3E7UMTL |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3E7UMTL |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | 366-2751-1-PB.pdf |
Grupo de Usuários | administrator lattes marciana self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR |
Grupo de Leitores | administrator marciana |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
Permissão de Atualização | não transferida |
|
5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS |
URL (dados não confiáveis) | http://www.coffeescience.ufla.br/index.php/Coffeescience/article/view/366 |
Divulgação | PORTALCAPES |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
|
6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype |
|
7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br |
atualizar | |
|