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Data e hora local de busca: 16/05/2024 00:37.

1. Identificação
Tipo de Referência	Artigo em Evento (Conference Proceedings)
Site	marte2.sid.inpe.br
Código do Detentor	isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador	8JMKD3MGP6W34M/3JM458B
Repositório	sid.inpe.br/marte2/2015/06.15.14.08.24
Última Atualização	2015:06.15.14.08.24 (UTC) banon
Repositório de Metadados	sid.inpe.br/marte2/2015/06.15.14.08.25
Última Atualização dos Metadados	2018:06.06.03.17.53 (UTC) administrator
ISBN	978-85-17-0076-8
Rótulo	76
Chave de Citação	JesusSetMorCânMel:2015:EfCoAt
Título	Efeito da correção atmosférica* na classificação de índices espectrais para o mapeamento de áreas queimadas*
Formato	Internet
Ano	2015
Data de Acesso	16 maio 2024
Tipo Secundário	PRE CN
Número de Arquivos	1
Tamanho	319 KiB

2. Contextualização
Autor	1 Jesus, Silvia Cristina de 2 Setzer, Alberto 3 Morelli, Fabiano 4 Cândido, Pietro de Almeida 5 Melchiori, Arturo Emiliano
Grupo	1 2 3 OBT-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 4 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação	1 2 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor	1 silviac@dsr.inpe.br
Editor	Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mail	wanderf@dsr.inpe.br
Nome do Evento	Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do Evento	João Pessoa
Data	25-29 abr. 2015
Editora (Publisher)	Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da Editora	São José dos Campos
Páginas	368-375
Título do Livro	Anais
Organização	Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)	2015-06-15 14:08:25 :: banon -> administrator :: 2018-06-06 03:17:53 :: administrator -> simone :: 2015

3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?	é a matriz
Estágio do Conteúdo	concluido
Transferível	1
Resumo	This paper investigates the impact of atmospheric correction (AC) for medium-resolution imagery in the mapping of fire scars when using automatic classification based on the spectral composite indexes NBR, dNDVI and dNBR. 11 Landsat-5/TM scenes of a same Cerrado area in 2005-2006 provided 9 time-consecutive pairs in which a visual analysis provided the reference mapping of burned areas. Automatic digital classification of the three indexes with 10 output classes, including one specific for burn scars, was compared with and without the use of the so-called 6S AC algorithm. Results show that atmospherically corrected and uncorrected data are highly correlated (R2≈1). The values in the contingency tables for both procedures are not significantly different; considering AC and non-AC values for all the data, the overall accuracy is above 99% for both, the product accuracy for scars is 79.6% and 82.6%, and the user accuracy is 92.2% and 94.3%, respectively. In conclusion, the mapping of fire scars in medium-resolution imagery doesnt require atmospheric correction when the most common indexes for burned area estimates are used with automatic classification, what may simplify the processing chain of large image datasets; however, this may not be the case in non-automatic classification, when surface reflectance thresholds are defined for individual scenes and applications.
Área	SRE
Tipo	Degradação de florestas
Arranjo 1	urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Efeito da correção...
Arranjo 2	urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 17 > Efeito da correção...
Arranjo 3	Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 17 > Efeito da correção...
Arranjo 4	urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGOBT > Efeito da correção...
Arranjo 5	urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Efeito da correção...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dados	http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM458B
URL dos dados zipados	http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM458B
Idioma	pt
Arquivo Alvo	p0076.pdf
Grupo de Usuários	banon
Visibilidade	shown

5. Fontes relacionadas
Repositório Espelho	urlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores	8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2 8JMKD3MGPCW/3EU2H28 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citando	sid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 7 sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 1
Acervo Hospedeiro	dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06

6. Notas
Campos Vazios	archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume

7. Controle da descrição
e-Mail (login)	simone
atualizar

1. Identificação
Tipo de Referência	Artigo em Evento (Conference Proceedings)
Site	marte2.sid.inpe.br
Identificador	8JMKD3MGP6W34M/3TTQ4P2
Repositório	sid.inpe.br/marte2/2019/08.29.17.24
Última Atualização	2019:08.29.17.24.14 (UTC) administrator
Repositório de Metadados	sid.inpe.br/marte2/2019/08.29.17.24.15
Última Atualização dos Metadados	2019:12.13.01.17.13 (UTC) administrator
ISBN	978-85-17-00097-3
Chave de Citação	SacramentoMich:2019:AnMuÁr
Título	Análise multitemporal de áreas queimadas na Mata Atlântica do sul da Bahia a partir de classificação orientada a objetos e índices espectrais
Formato	Internet
Ano	2019
Data de Acesso	16 maio 2024
Tipo Secundário	PRE CN
Número de Arquivos	1
Tamanho	678 KiB

2. Contextualização
Autor	1 Sacramento, Iorrana Figueiredo 2 Michel, Roberto Ferreira Macho
Afiliação	1 Universidade Federal de Viçosa (UFV) 2 Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC)
Endereço de e-Mail do Autor	1 iorrana.figueiredo@ufv.br 2 roberto@michel.com
Editor	Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Sanches, Ieda DelArco Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do Evento	Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do Evento	Santos
Data	14-17 abril 2019
Editora (Publisher)	Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da Editora	São José dos Campos
Páginas	1167-1170
Título do Livro	Anais
Tipo Terciário	full paper
Organização	Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)	2019-11-06 16:04:48 :: simone -> administrator :: 2019 2019-12-13 01:17:13 :: administrator -> simone :: 2019

3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?	é a matriz
Estágio do Conteúdo	concluido
Transferível	1
Palavras-Chave	área queimada análise multitemporal classificação orientada a objeto burned area multitemporal analysis object-oriented classification
Resumo	Diante dos desafios de caracterização do comportamento espectral de áreas queimadas, este estudo propôs analisar o método de classificação orientada a objeto, a partir de índices espectrais, para o mapeamento dessas áreas na Mata Atlântica do Sul da Bahia. A análise multitemporal foi realizada considerando a diferença entre duas imagens Landsat 8: pré e pós-fogo. A classificação orientada a objeto consistiu nas etapas de segmentação, classificação, otimização e validação em ambiente SIG. A classificação foi considerada boa pelo índice Kappa. A classe fraca foi superestimada por corresponder a áreas onde a mudança foi pouco percebida. As áreas queimadas apesentaram aumento da reflectância na faixa do vermelho e do infravermelho médio e diminuição na faixa do infravermelho próximo. O ΔNBR foi o melhor discriminador de áreas queimadas. A efetividade na discriminação por índices espectrais está mais relacionada com a informação espectral do que a quantidade de índices. ABSTRACT: Facing the challenge of the spectral signature characterization of burned areas, this objective of this study was to analyze the oriented-object classification method using spectral indices for mapping burned areas in the South Bahia Atlantic Rain Forest. The multitemporal analysis was performed considering the difference between two Landsat 8 images: pre and post-fire. The supervise object-oriented classification was executed by segmentation, classification, optimization and validation algorithms at GIS environment. The validation was classified as good by the Kappa agreement measure. The weak forest fire class was overestimated, corresponding to areas where the change was subtle. The burned areas presented an increase in reflectance on the red and shortwave infrared bands and a decrease on the near infrared band. The ΔNBR was the best burned area discriminator index. The effectiveness on the burned areas discrimination by spectral indices is related mainly with the spectral information than with the quantity of indices.
Área	SRE
Tipo	Análise de séries temporais de imagens de satélite
Arranjo 1	urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Análise multitemporal de...
Arranjo 2	urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Análise multitemporal de...
Arranjo 3	Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Análise multitemporal de...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dados	http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3TTQ4P2
URL dos dados zipados	http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3TTQ4P2
Idioma	pt
Arquivo Alvo	97152.pdf
Grupo de Usuários	simone
Visibilidade	shown
Licença de Direitos Autorais	urlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitos	originalauthor yes
Permissão de Atualização	não transferida

5. Fontes relacionadas
Repositório Espelho	urlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores	8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Lista de Itens Citando	sid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 3
Acervo Hospedeiro	dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06

6. Notas
Campos Vazios	archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume

7. Controle da descrição
e-Mail (login)	simone
atualizar

1. Identificação

Tipo de Referência

Tese ou Dissertação (Thesis)

Site

mtc-m21b.sid.inpe.br

Código do Detentor

isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S

Identificador

8JMKD3MGP3W34P/3L3KGLP

Repositório

sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/01.26.12.53

Última Atualização

2016:06.03.13.37.01 (UTC) administrator

Repositório de Metadados

sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/01.26.12.53.30

Última Atualização dos Metadados

2018:06.04.02.40.33 (UTC) administrator

Chave Secundária

INPE-17655-TDI/2415

Chave de Citação

Marujo:2016:InAtEs

Título

Influência dos atributos espectrais, texturais e fator de iluminação na classificação baseada em objetos de áreas cafeeiras

Título Alternativo

Influence of shaded relief, spectral and textural attributes in automatic object based classification of coffee areas

Curso

SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR

Ano

2016

Data

2016-02-19

Data de Acesso

16 maio 2024

Tipo da Tese

Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)

Tipo Secundário

TDI

Número de Páginas

Número de Arquivos

Tamanho

1882 KiB

2. Contextualização

Autor

Marujo, Rennan de Freitas Bezerra

Banca

Moreira, Maurício Alves (presidente)
Volpato, Margarete Marin Lordelo (orientadora)
Formaggio, Antonio Roberto
Alves, Helena Maria Ramos

Endereço de e-Mail

rennanmarujo@gmail.com

Universidade

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)

Cidade

São José dos Campos

Histórico (UTC)

2016-01-26 12:54:57 :: rennanmarujo@gmail.com -> yolanda ::
2016-02-18 16:22:54 :: yolanda -> rennanmarujo@gmail.com ::
2016-04-01 15:54:34 :: rennanmarujo@gmail.com -> yolanda ::
2016-04-07 14:04:56 :: yolanda -> rennanmarujo@gmail.com ::
2016-04-07 18:13:14 :: rennanmarujo@gmail.com -> yolanda ::
2016-05-25 17:09:41 :: yolanda -> marcelo.pazos@sid.inpe.br ::
2016-05-25 18:51:13 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br :: -> 2016
2016-05-25 19:06:09 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2016
2016-06-03 12:01:38 :: administrator -> yolanda :: 2016
2016-06-03 13:37:31 :: yolanda -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2016
2016-06-03 14:03:09 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:40:33 :: administrator -> :: 2016

3. Conteúdo e estrutura

É a matriz ou uma cópia?

é a matriz

Estágio do Conteúdo

concluido

Transferível

Palavras-Chave

café
classificação baseada em objetos
mineração de dados
coffee
object based classification
data mining

Resumo

O café, por ser um importante produto nas exportações brasileiras, necessita de constante monitoramento e pesquisas, para que os sistemas de previsão de safras existentes sejam confiáveis. Nesta pesquisa foi avaliado o desempenho da classificação baseada em objetos, associada a técnicas de mineração de dados, aplicada em imagens OLI/\emph{Landsat-8}, com finalidade de mapeamento de lavouras cafeeiras na microrregião de Alfenas (MG). Foram feitas três análises, a primeira utilizando apenas atributos espectrais, a segunda incluindo atributos texturais e a terceira, considerando também classes de iluminação do relevo, extraídas por meio do fator de iluminação. Foram utilizadas seis imagens multiespectrais OLI/\emph{Landsat-8}, de datas distintas, referentes a três diferentes estádios fenológicos da cultura: frutificação, granação e repouso. Além das imagens multiespectrais, foram também utilizados dados da missão SRTM, para determinar as variáveis topográficas como declividade, orientação e o fator de iluminação do terreno. Após correção atmosférica das imagens utilizando o método \emph{Flaash}, aplicou-se o algoritmo de segmentação multirresolução parametrizado em fator de escala 30, forma 0,6 e compacidade 0,5. Posteriormente fez-se um processo de mineração de dados por meio do algoritmo C4.5, o qual gerou árvores de decisão para classificar as imagens. A validação das classificações foi feita por meio do Método de Monte Carlo utilizando como referência mapas obtidos por interpretação visual. Nas classificações feitas utilizando somente atributos espectrais, obteve-se exatidão média para a classe café de 53\%. Quando repetiu-se as classificações, inserindo também atributos texturais e classes de iluminação do terreno, a exatidão da classe café foi incrementada para 67\%. Em escala municipal a metodologia apresentou melhores resultados, concedendo exatidão para a classe café de 73,83\% no município de Machado, que apresenta relevo acidentado e 82,83\% no município de Alfenas, que trata-se de uma área mais plana. Não houve estádio fenológico que proporcionasse maior exatidão à classe café na classificação automática das imagens OLI/\emph{Landsat-8}. ABSTRACT: Coffee, for being an important product in Brazilian exportations, needs constant monitoring and research, so that crop monitoring systems can be sound and reliable. This research evaluated the performance of an object based classification associated with data mining techniques applied in OLI/Landsat-8 images, with the purpose of mapping of coffee crops in the region of Alfenas, state of Minas Gerais in Brazil. Three analyzes were made, the first one using only the spectral attributes; the second including textural attributes and the third considering also the shaded relief classes. Six multiespectral images from OLI/Landsat-8 were used, each one of a different date, relating to three different phenology stages: frutification, grain formation and rest. In addition to multispectral images, SRTM data were also used to determine the topographic variables such as slope, aspect and shaded relief. After atmospheric correction, the multiresolution segmentation algorithm were applied, and later its segments became entry to a data mining process by C4.5 algorithm, which generated decision trees to classify the images. The accuracy of the classifications was assessed by the Monte Carlo method using as reference the images obtained by visual interpretation. In the classification made using only spectral attributes was obtained an accuracy of 53\% for coffee class. When was inserted textural attributes in the classification, the accuracy of the coffee class was increased to 67\%. At the municipal level the methodology presented better results, providing accuracy of 73.83\% to coffee class in the municipality of Machado and 82.83\% in Alfenas. There were no preferential phenology stage that provided greater accuracy to the coffee class in the automatic classification of OLI/Landsat-8 images.

Área

SRE

Arranjo

urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Influência dos atributos...

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Conteúdo da Pasta source

originais/@4primeirasPaginas.pdf	25/05/2016 13:35	188.3 KiB
originais/Avaliação final pagina 2 - Rennan Freitas Bezerra Marujo.pdf	11/04/2016 12:01	24.4 KiB
originais/Dissertacao_Marujo_Versao_4.1.docx	07/04/2016 15:22	2.2 MiB
originais/Dissertacao_Marujo_Versao_4.1.pdf	18/04/2016 16:04	1.8 MiB

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25/05/2016 14:06

593.0 KiB

4. Condições de acesso e uso

URL dos dados

http://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3L3KGLP

URL dos dados zipados

http://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3L3KGLP

Idioma

Arquivo Alvo

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Grupo de Usuários

administrator
marcelo.pazos@inpe.br
rennanmarujo@gmail.com
yolanda.souza@mcti.gov.br

Grupo de Leitores

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marcelo.pazos@inpe.br
rennanmarujo@gmail.com
yolanda.souza@mcti.gov.br

Visibilidade

shown

Licença de Direitos Autorais

urlib.net/www/2012/11.12.14.05

Detentor da Cópia

SID/SCD

Permissão de Leitura

allow from all

Permissão de Atualização

não transferida

5. Fontes relacionadas

Repositório Espelho

sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22

Unidades Imediatamente Superiores

8JMKD3MGPCW/3F3NU5S

Lista de Itens Citando

Divulgação

BNDEPOSITOLEGAL

Acervo Hospedeiro

sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20

6. Notas

Campos Vazios

academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de Referência	Artigo em Evento (Conference Proceedings)
Site	mtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentor	isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador	6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNTKH
Repositório	sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.20.49
Última Atualização	2016:01.21.14.09.34 (UTC) marciana
Repositório de Metadados	sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.20.49.14
Última Atualização dos Metadados	2018:06.05.00.52.13 (UTC) administrator
Chave Secundária	INPE-7082-PRE/3020
Rótulo	8402
Chave de Citação	DuarteMellMoreShim:1997:MaArDe
Título	Mapeamento de areas desflorestadas na Amazonia ataeves de segmentacao e classificacao de imagem sombra derivada do modelo de mistura espectral
Ano	1997
Data de Acesso	16 maio 2024
Tipo Secundário	PRE CI
Número de Arquivos	1
Tamanho	5165 KiB

2. Contextualização
Autor	1 Duarte, Valdete 2 Mello, Eliana Maria Kalil 3 Moreira, Jose Carlos 4 Shimabukuro, Yosio Edemir
Grupo	1 DSR-INPE-MCT-BR 2 DSR-INPE-MCT-BR 3 DSR-INPE-MCT-BR 4 DSR-INPE-MCT-BR
Nome do Evento	Simpósio Latino-Americano de Percepcion Remota, 8.
Localização do Evento	Venezuela
Data	02-07 nov. 1997
Histórico (UTC)	2006-04-03 15:00:31 :: administrator -> jefferson :: 2006-05-29 14:59:55 :: jefferson -> administrator :: 2008-06-09 21:42:07 :: administrator -> jefferson :: 2010-07-07 18:48:44 :: jefferson -> administrator :: 2015-05-07 16:46:13 :: administrator -> marciana :: 1997 2016-01-21 14:09:34 :: marciana -> administrator :: 1997 2018-06-05 00:52:13 :: administrator -> jefferson :: 1997

3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?	é a matriz
Estágio do Conteúdo	concluido
Transferível	1
Tipo do Conteúdo	External Contribution
Palavras-Chave	Amazônia (Região) desflorestamento monitoramento ambiental imagem sombra classificação de imagens deforestation environmental monitoring shadow image image classification
Resumo	Este trabalho apresenta um procedimento para identificar e mapear áreas desflorestadas através do processamento digital de imagens do satélite Landsat TM, em uma das regiões mais complexas da Amazônia Legal, em termos de padrão de desflorestamento. A imagem Landsat em suas três bandas espectrais (TM 3, 4 e 5)foi transformada, através do modelo de mistura espectral, em imagem sombra na qual as áreas de floresta e desflorestamento apresentam um grande contraste. A área de estudo está situada no estado de Rondônia, na qual o desflorestamento se apresenta, nas imagens do Landsat TM, num formato comumente denominado de "espinha de peixe". Esta forma de desflorestamento dificulta a superposição dos resultados da interpretação visual de imagens adquiridas em diferentes anos, causando erros de ajuste das áreas desflorestadas mapeadas através deste processo, que hoje vem sendo utilizado no Projeto de Levantamento das Áreas Desflorestadas na Amazônia Legal (PRODES). As imagens Landsat TM da órbita 231 ponto 67, de 07 de junho de 1992 e de 15 de julho de 1994, foram transformadas em imagens sombra que posteriormente foram segmentadas e classificadas em áreas de desflorestamento e florestas. A superposição dos resultados de mapeamento dos desflorestamento ocorridos nos anos de 1992 e 1994 permite visualizar e estimar a taxa de incremento ocorrida no período entre as datas de aquisição dessas imagens. Os resultados, na forma digital, estão georreferenciados em um sistema geográfico de informações (SGI), permitindo qualquer operação de manipulação para o monitoramento e a estimativa de áreas desflorestadas na Amazônia Legal de forma ágil e precisa, implicando num ganho de qualidade para o PRODES.
Área	SRE
Arranjo	urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mapeamento de areas...
Conteúdo da Pasta doc	acessar
Conteúdo da Pasta source	não têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement	não têm arquivos

4. Condições de acesso e uso
URL dos dados	http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNTKH
URL dos dados zipados	http://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNTKH
Arquivo Alvo	INPE 7082.pdf
Grupo de Usuários	administrator jefferson
Grupo de Leitores	administrator jefferson marciana
Visibilidade	shown
Detentor da Cópia	SID/SCD
Permissão de Leitura	allow from all
Permissão de Atualização	não transferida

5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores	8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeiro	sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52

6. Notas
Campos Vazios	affiliation archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn language lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume

7. Controle da descrição
e-Mail (login)	jefferson
atualizar

1. Identificação

Tipo de Referência

Tese ou Dissertação (Thesis)

Site

mtc-m16c.sid.inpe.br

Código do Detentor

isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S

Identificador

8JMKD3MGP8W/35ALGU2

Repositório

sid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/05.14.16.39

Última Atualização

2009:08.17.12.47.48 (UTC) administrator

Repositório de Metadados

sid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/05.14.16.39.42

Última Atualização dos Metadados

2020:10.01.15.57.31 (UTC) administrator

Chave Secundária

INPE-15748-TDI/1493

Chave de Citação

Lobo:2009:DeEsRe

Título

Biblioteca espectral: determinação de espectros de referência para a classificação de tipos de água das áreas alagáveis da Amazônia

Título Alternativo

Spectral library: references for water types classification in Amazon wetlands

Curso

SER-SPG-INPE-MCT-BR

Ano

2009

Data

2009-03-31

Data de Acesso

16 maio 2024

Tipo da Tese

Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)

Tipo Secundário

TDI

Número de Páginas

129

Número de Arquivos

Tamanho

3500 KiB

2. Contextualização

Autor

Lobo, Felipe de Lucia

Grupo

SER-SPG-INPE-MCT-BR

Banca

Galvão, Lênio Soares (presidente)
Novo, Evlyn Marcia Leão de Moraes (orientador)
Barbosa, Cláudio Clemente de Faria (orientador)
Kampel, Milton
Filho, Waterloo Pereira
Calijuri, Maria do Carmo

Endereço de e-Mail

lobo@dsr.inpe.br

Universidade

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Cidade

São José dos Campos

Histórico (UTC)

2009-05-14 16:40:44 :: lobo@dsr.inpe.br -> supervisor ::
2009-05-14 18:04:12 :: supervisor -> yolanda ::
2009-05-14 18:53:57 :: yolanda -> supervisor ::
2009-06-22 12:21:45 :: supervisor -> administrator ::
2009-07-07 16:15:38 :: administrator -> jefferson ::
2009-07-08 15:16:54 :: jefferson -> administrator ::
2009-08-12 00:26:40 :: administrator -> camila ::
2009-08-17 14:40:53 :: camila -> viveca@sid.inpe.br ::
2009-08-27 14:07:18 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator ::
2010-02-25 14:36:46 :: administrator -> yolanda ::
2010-02-25 16:07:19 :: yolanda -> supervisor ::
2010-02-25 16:08:13 :: supervisor -> administrator ::
2020-10-01 15:57:31 :: administrator -> simone :: 2009

3. Conteúdo e estrutura

É a matriz ou uma cópia?

é a matriz

Estágio do Conteúdo

concluido

Transferível

Palavras-Chave

Biblioteca espectral
ecossistemas aquáticos
áreas alagáveis
mapeamento por ângulos espectral
hiperespectral
spectral library
aquatic ecosystems
Amazon wetlands
spectral angel mapper
hyperspectral

Resumo

Atualmente, os métodos para a caracterização de propriedades de águas continentais a partir de dados hiperespectrais baseiam-se em modelos semi-analíticos e empíricos. Uma alternativa a esses modelos é a construção de uma biblioteca espectral de referência que permita caracterizar diferentes tipos de água a partir da classificação do comportamento espectral dos corpos dágua. O objetivo deste trabalho foi, portanto, construir e validar uma biblioteca espectral de tipos de água das AAA com curvas de referências consistentes que viabilizem sua caracterização a partir de espectros de campo e de imagens hiperespectrais de sensores como Hyperion e multi-espectrais como o MERIS. Como resultado do processo iterativo de agrupamento limnológico das amostras de água (n=327) e testes espectrais utilizando o SAM (Spectral Angle Mapper) foram definidas 10 curvas de referência de classes que apresentam características limnológicas estatisticamente distintas entre si e alta separabilidade entre os espectros de campo (83% de acurácia total). Na aplicação da biblioteca de tipos de água às imagens Hyperion e MERIS o desempenho foi de 48% e 67%, respectivamente. As classes de água clara e as ricas em Chl-a apresentaram desempenho inferior em comparação às classes ricas em Sólidos Inorgânicos em Suspensão (SIS) devido à alta variabilidade angular das curvas na região espectral entre 700 e 900 nm. A análise dos resultados indica que o desempenho do sensor Hyperion pode ser explicado pela instabilidade da razão sinal-ruído (RSR) ao longo do espectro. Seu desempenho com o sensor MERIS indica que o método proposto é promissor, reduzindo a necessidade de grande número de amostras in situ e os custos de monitoramento de propriedades da água. ABSTRACT: The advent of orbital hyperspectral sensors increased the possibility of assessing water properties in complex inland waters, such as that of Amazon wetlands. The current methods for water properties assessment are based upon empirical and semi-analytical models. An alternative to those methods is to build a water spectral library as reference to classify different water types from the Amazon wetlands. The objective of this work was to construct and to validate a spectral library of water types, which will enable to classify both field and orbital hyperspectral data acquired in Amazon wetlands. As a result of iterative clustering of both water samples (n=327), according to their limnological properties, and spectra using SAM (Spectral Angle Mapper) 10 reference spectra were defined to compose the spectral library representative of water types statistically distinct (83% of total accuracy). The library was applied to both, Hyperion and MERIS images, and presented an accuracy of 48% and 67%, respectively. Clear water and chlorophyll-a rich classes presented lower accuracy in relation to high inorganic sediment concentration classes due to the high angular variability in near-infrared (between 700 and 900 nm) in earlier classes. The analyses of these results indicate that the Hyperion performance can be explained by the instability of the noise-to-signal ration (NSR) throughout the visible and near-infrared spectrum. The library performance with MERIS data, however, indicates that the proposed method is sound and can reduce the need for large number of in situ sampling stations and the cost of water monitoring.

Área

SRE

Arranjo

urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Biblioteca espectral: determinação...

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17/08/2009 09:47

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4. Condições de acesso e uso

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Permissão de Atualização

não transferida

5. Fontes relacionadas

Repositório Espelho

sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17.24

Unidades Imediatamente Superiores

8JMKD3MGPCW/3F3NU5S

Divulgação

NTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.

Acervo Hospedeiro

sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17

6. Notas

Campos Vazios

academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

7. Controle da descrição

e-Mail (login)

simone

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1. Identificação
Tipo de Referência	Artigo em Evento (Conference Proceedings)
Site	marte2.sid.inpe.br
Código do Detentor	isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador	3ERPFQRTRW34M/3E7GDQ8
Repositório	dpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.23.32.39
Última Atualização	2013:05.28.23.32.39 (UTC) administrator
Repositório de Metadados	dpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.23.32.40
Última Atualização dos Metadados	2018:06.06.03.32.40 (UTC) administrator
ISBN	978-85-17-00066-9 (Internet) 978-85-17-00065-2 (DVD)
Rótulo	510
Chave de Citação	DelgadoSeLiAnSoPe:2013:ClEsÁr
Título	Classificação espectral de áreas plantadas com as culturas do milho e feijão por meio da árvore de decisão
Formato	DVD, Internet.
Ano	2013
Data de Acesso	16 maio 2024
Tipo Secundário	PRE CN
Número de Arquivos	1
Tamanho	648 KiB

2. Contextualização
Autor	1 Delgado, Rafael Coll 2 Sediyama, Gilberto Chohaku 3 Lima, Evaldo de Paiva 4 Andrade, Ricardo Guimarães 5 Souza, Leonardo Paula de 6 Pereira, Felipe Alvim
Endereço de e-Mail do Autor	1 rafael.delgado@pq.cnpq.br
Editor	Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares
Nome do Evento	Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR)
Localização do Evento	Foz do Iguaçu
Data	13-18 abr. 2013
Editora (Publisher)	Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da Editora	São José dos Campos
Páginas	616-623
Título do Livro	Anais
Organização	Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)	2013-05-28 23:32:40 :: banon -> administrator :: 2018-06-06 03:32:40 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2013

3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?	é a matriz
Estágio do Conteúdo	concluido
Transferível	1
Resumo	The aim of this study was to test the classifier decision tree. It was made using the remote sensing (RS) to identify planted area with corn and beans at different times of plantations at the Embrapa Milho e Sorgo experimental area, located at Sete Lagoas, MG. The SR techniques plus a Geographic Information System (GIS), allow a temporal analysis of use and occupation of the land, especially in order to identify and monitor the agricultural areas. However, the diversity in the land use and dynamics of agricultural targets bring difficulties to the right identification. This occurs because of the phenology crop and consequently the variations of the spectral behavior of these targets. The present study showed that in small areas of beans, where the irrigation is common, the values obtained by the decision tree underestimated the value of 36,5% observed in the field (39,0 ha), since the main variable considered for the beginning of the classification decision tree was the NDVI index (Normalized Difference of the Vegetation Index). It was also verified that the higher NDVI values provided better results of the estimated planted area, where it was found an error of 18,9% for the corn crop, when the observed value was 19,6 ha.
Área	SRE
Tipo	Agricultura
Arranjo	Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 16 > Classificação espectral de...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dados	http://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW34M/3E7GDQ8
URL dos dados zipados	http://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GDQ8
Idioma	pt
Arquivo Alvo	p0510.pdf
Grupo de Usuários	administrator banon
Visibilidade	shown

5. Fontes relacionadas
Repositório Espelho	urlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores	3ERPFQRTRW34M/3E7G88S
Lista de Itens Citando	dpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.22.25 6
Acervo Hospedeiro	dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06

6. Notas
Campos Vazios	affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume

7. Controle da descrição
e-Mail (login)	wanderf@dsr.inpe.br
atualizar

1. Identificação
Tipo de Referência	Artigo em Evento (Conference Proceedings)
Site	marte.sid.inpe.br
Código do Detentor	isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador	3ERPFQRTRW/3A22M2S
Repositório	dpi.inpe.br/marte/2011/06.30.19.07
Última Atualização	2011:06.30.19.07.23 (UTC) wanderf@dsr.inpe.br
Repositório de Metadados	dpi.inpe.br/marte/2011/06.30.19.07.24
Última Atualização dos Metadados	2018:06.06.02.23.47 (UTC) administrator
ISBN	978-85-17-00056-0 (Internet) 978-85-17-00057-7 (DVD)
Chave de Citação	ColtriCoSoRoZuTrTr:2011:ClÁrCa
Título	Classificação de áreas de café em Minas Gerais por meio do novo algoritmo QMAS em imagem espectral Geoeye-1
Formato	DVD, Internet.
Ano	2011
Data de Acesso	16 maio 2024
Tipo Secundário	PRE CN
Número de Arquivos	1
Tamanho	3013 KiB

2. Contextualização
Autor	1 Coltri, Priscila Pereira 2 Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira 3 Souza, Tamires Tessarolli de 4 Romani, Luciana Alvim Santos 5 Zullo Júnior, Jurandir 6 Traina Júnior, Caetano 7 Traina, Agma Juci Machado
Afiliação	1 Cepagri / Feagri – Unicamp 2 Universidade de São Paulo – USP/ICMC 3 Universidade de São Paulo – USP/ICMC 4 Embrapa Informática Agropecuária 5 Cepagri / Feagri – Unicamp 6 Universidade de São Paulo – USP/ICMC 7 Universidade de São Paulo – USP/ICMC
Endereço de e-Mail do Autor	1 priscila@cpa.unicamp.br 2 robson@icmc.usp.br 3 tamirests@grad.icmc.usp.br 4 luciana@cnptia.embrapa.br 5 jurandir@cpa.unicamp.br 6 caetano@icmc.usp.br 7 agma@icmc.usp.br
Editor	Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mail	wanderf@dsr.inpe.br
Nome do Evento	Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR).
Localização do Evento	Curitiba
Data	30 abr. - 5 maio 2011
Editora (Publisher)	Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da Editora	São José dos Campos
Páginas	539-546
Título do Livro	Anais
Organização	Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)	2011-08-15 15:17:48 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator :: 2011 2018-06-06 02:23:47 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011

3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?	é a matriz
Estágio do Conteúdo	concluido
Transferível	1
Palavras-Chave	coffee crops spectral pattern QMAS classification algorithm cafeicultura padrão espectral algoritmo de classificação QMAS
Resumo	Although there exist different image processing techniques that can be used to discover knowledge from satellite images of coffee crops, there are still many issues to be addressed. One of them is that automatic image classification techniques usually have problems to recognize patterns from images of coffee crops, due to their spatial variability and planting characteristics. In this context, we present a comparison of two different methods for the task of classifying a Geoye-1 image of coffee fields from the South of the state of Minas Gerais, in Brazil. The compared methods are: QMAS, a new algorithm for image classification, and MAXVER, a traditional method commonly used by agronomists to classify satellite images. The overall statistical results were reasonable for the traditional MAXVER method. Nevertheless, it has presented 30% in average of misclassification between the classes: Coffee and Forest. The majority of the areas in which the misclassification occurred refer to the middle of the coffee field, which complicates the process of post-classification. On the other hand, the QMAS algorithm presented better results, being more efficient especially for the coffee classification, since it did not present classificatory confusion in the middle of the coffee area. Between all the coffee fields classified by QMAS, only one was wrongly recognized as forest. In addition, the QMAS method was able to classify a forest fragment in the middle of the coffee plantation. Thus, we conclude that the QMAS algorithm is a viable alternative for the classification of remote sensing images from coffee producing regions.
Área	SRE
Tipo	Agricultura
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dados	http://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/3A22M2S
URL dos dados zipados	http://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/3A22M2S
Idioma	pt
Arquivo Alvo	p0993.pdf
Grupo de Usuários	wanderf@dsr.inpe.br
Visibilidade	shown

5. Fontes relacionadas
Repositório Espelho	urlib.net/www/2011/03.29.20.55
Acervo Hospedeiro	dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30

6. Notas
Campos Vazios	archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume

7. Controle da descrição
e-Mail (login)	tereza@sid.inpe.br
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1. Identificação
Tipo de Referência	Artigo em Evento (Conference Proceedings)
Site	marte2.sid.inpe.br
Identificador	8JMKD3MGP6W34M/3TUT7C2
Repositório	sid.inpe.br/marte2/2019/09.05.13.57
Última Atualização	2019:09.05.13.57.18 (UTC) administrator
Repositório de Metadados	sid.inpe.br/marte2/2019/09.05.13.57.18
Última Atualização dos Metadados	2019:12.13.01.10.14 (UTC) administrator
ISBN	978-85-17-00097-3
Chave de Citação	FerrazVice:2019:CoReCl
Título	Comparação entre resultados de classificação* por máxima diferença espectral e por análise multitemporal na detecção de áreas de eucalipto no Estado do Rio de Janeiro*
Formato	Internet
Ano	2019
Data de Acesso	16 maio 2024
Tipo Secundário	PRE CN
Número de Arquivos	1
Tamanho	466 KiB

2. Contextualização
Autor	1 Ferraz, Debora da Paz Gomes Brandão 2 Vicens, Raúl Sánchez
Afiliação	1 Universidade Federal Fluminense (UFF) 2 Universidade Federal Fluminense (UFF)
Endereço de e-Mail do Autor	1 debora.ferraz93@gmail.com 2 rsvicens@gmail.com
Editor	Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Sanches, Ieda DelArco Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do Evento	Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do Evento	Santos
Data	14-17 abril 2019
Editora (Publisher)	Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da Editora	São José dos Campos
Páginas	1592-1595
Título do Livro	Anais
Tipo Terciário	full paper
Organização	Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)	2019-11-04 13:10:42 :: simone -> administrator :: 2019 2019-12-13 01:10:14 :: administrator -> simone :: 2019

3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?	é a matriz
Estágio do Conteúdo	concluido
Transferível	1
Palavras-Chave	silvicultura séries temporais Landsat GEOBIA forestry Landsat time-series GEOBIA
Resumo	O crescimento da área plantada de eucaliptos no Brasil vem sendo constatado por dados censitários, e a utilização de dados de sensoriamento remoto contribui para entender onde, quando e como este processo de crescimento acontece. Este trabalho tem como objetivo comparar e analisar os resultados de duas abordagens distintas de classificação das áreas de Eucalipto no Estado do Rio de Janeiro: uma classificação orientada a objetos, com o uso do descritor Máxima Diferença, e outra com base na trajetória da série temporal, com o uso do algoritmo Landtrendr, ambas feitas com imagens do satélite Landsat. A comparação através de teste McNemar mostrou diferenças significativas entre os dois métodos. A classificação orientada a objeto apresentou um melhor desempenho do que a classificação com base na trajetória, com índices kappa de 0,867 e 0,219 respectivamente. ABSTRACT: The growth of the eucalyptus crop area in Brazil has been verified by census data, and the use of remote sensing data helps to understand where, when and how this process happens. The work aims to compare and analyze the results of two distinct approaches to classification of Eucalyptus areas in the State of Rio de Janeiro: An object-based classification with the use of the Maimum. Difference feature, and a trajectory-based classification of annual time serie with the use of the Landtrendr algorithm. Both method were made with Landsat data. The McNemar test showed significant diferences between the two methods. The object-based classification performed better than the trajectory-based, with kappa index of 0.867 and 0.219 respectively.
Área	SRE
Tipo	Classificação e mineração de dados
Arranjo 1	urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Comparação entre resultados...
Arranjo 2	urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Comparação entre resultados...
Arranjo 3	SBSR 19 > Comparação entre resultados...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dados	http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3TUT7C2
URL dos dados zipados	http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3TUT7C2
Idioma	pt
Arquivo Alvo	97286.pdf
Grupo de Usuários	simone
Visibilidade	shown
Licença de Direitos Autorais	urlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitos	originalauthor yes
Permissão de Atualização	não transferida

5. Fontes relacionadas
Repositório Espelho	urlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores	8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Lista de Itens Citando	sid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 4
Acervo Hospedeiro	dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06

6. Notas
Campos Vazios	archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume

7. Controle da descrição
e-Mail (login)	simone
atualizar

1. Identificação
Tipo de Referência	Artigo em Evento (Conference Proceedings)
Site	plutao.sid.inpe.br
Código do Detentor	isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador	J8LNKAN8RW/34BERFA
Repositório	dpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.12.23.14
Última Atualização	2015:04.17.16.21.53 (UTC) administrator
Repositório de Metadados	dpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.12.23.15
Última Atualização dos Metadados	2018:06.05.00.20.00 (UTC) administrator
Chave Secundária	INPE--PRE/
Rótulo	lattes: 6233329450872820 1 PradoPerSilMelShi:2008:IdÁrDe
Chave de Citação	PradoPerSilMelShi:2008:IdÁrDe
Título	Identificação de áreas desmatadas através de segmentação e classificação de imagens do Modelo Linear de Mistura Espectral aplicado a dados do sensor Landsat 5/TM, no município de Sapezal-MT
Ano	2008
Data de Acesso	16 maio 2024
Tipo Secundário	PRE CN
Número de Arquivos	1
Tamanho	392 KiB

2. Contextualização
Autor	1 Prado, Bruno Rodrigues do 2 Pereira, Gabriel 3 Silva, Gustavo Bayma Siqueira da 4 Mello, Marcio Pupin de 5 Shimabukuro, Yosio Edemir
Grupo	1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação	1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor	1 prado@dsr.inpe.br 2 gabriel@dsr.inpe.br 3 4 pupin@dsr.inpe.br 5 yosio@ltid.inpe.br
Endereço de e-Mail	prado@dsr.inpe.br
Nome do Evento	Simpósio Nacional do Cerrado, 9.; Simpósio Internacional de Savanas Tropicais, 2.
Localização do Evento	Brasília - DF
Data	2008
Título do Livro	Anais
Tipo Terciário	Artigo
Histórico (UTC)	2008-12-04 16:11:48 :: lattes -> simone :: 2008-12-05 15:19:05 :: simone -> marcia :: 2008-12-15 13:37:49 :: marcia -> administrator :: 2018-06-05 00:20:00 :: administrator -> marciana :: 2008

3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?	é a matriz
Estágio do Conteúdo	concluido
Transferível	1
Tipo do Conteúdo	External Contribution
Palavras-Chave	Cerrado Desmatamento Modelo Linear de Mistura Espectral Landsat 5/TM
Área	SRE
Arranjo	urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Identificação de áreas...
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Conteúdo da Pasta source	não têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement	não têm arquivos

4. Condições de acesso e uso
URL dos dados	http://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/34BERFA
URL dos dados zipados	http://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/34BERFA
Idioma	pt
Arquivo Alvo	prado_identificacao.pdf
Grupo de Usuários	lattes simone administrator marciana
Grupo de Leitores	administrator marciana
Visibilidade	shown
Permissão de Leitura	allow from all
Permissão de Atualização	não transferida

5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores	8JMKD3MGPCW/3ER446E
URL (dados não confiáveis)	http://simposio.cpac.embrapa.br/index.html
Acervo Hospedeiro	dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01

6. Notas
Campos Vazios	abstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type versiontype volume

7. Controle da descrição
e-Mail (login)	marciana
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