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%0 Thesis
%4 sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/06.15.17.57
%2 sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/06.15.17.57.33
%T Cyanobacteria monitoring on urban reservoirs using hyperspectral orbital remote sensing data and machine learning
%J Monitoramento de cianobactérias em reservatórios urbanos usando dados de sensoriamento remoto hiperespectral orbital e algoritomos de aprendizado de máquina
%8 2022/05/30
%9 Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
%P 78
%A Begliomini, Felipe Nincao,
%E Barbosa, Cláudio Clemente Faria ,
%E Martins, Vitor de Souza ,
%E Novo, Evlyn Marcia Leão de Moraes ,
%E Ciotti, Áurea Maria ,
%E Nordi, Cristina Souza Freire ,
%E Lamparelli, Marta Condé,
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%C São José dos Campos
%K cyanobacteria, C-phycocyanin, remote sensing, PRISMA, machine leaning, inland water, eutrophication, urban reservoir, cianobactérias, C-ficocianina, sensoriamento remoto, PRISMA, aprendizado de máquina, águas continentais, eutrofização, reservatórios urbanos.
%@language en
%3 felipe_dissertacao_com marcas.docx


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