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%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/10.30.16.25
%2 sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/10.30.16.25.21
%T Controle e garantia de qualidade de dados LiDAR para estimativa de biomassa florestal
%D 2018
%A Assis, Mauro Lúcio Rodrigues de,
%A Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud,
%A Santos, Rafael Duarte Coelho dos,
%A Görgens, Eric,
%A Sato, Luciane Yumie,
%A Pereira, Francisa Rocha de Souza,
%A Cantinho, Roberta Zecchini,
%A Oliveira, Pedro Valle de,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD)
%@affiliation South Dakota State University
%@electronicmailaddress assismauro@hotmail.com
%@electronicmailaddress jean.ometto@inpe.br
%@electronicmailaddress rafael.santos@inpe.br
%@electronicmailaddress e.gorgens@gmail.com
%@electronicmailaddress luciane.sato@inpe.br
%@electronicmailaddress franrspereira@gmail.com
%@electronicmailaddress rzcantinho@gmail.com
%@electronicmailaddress pedrovco@gmail.com
%B Simpósio de Geotecnologias no Pantanal, 7 (GeoPantanal)
%C Jardim, MS
%8 20-24 out.
%P 656-664
%S Anais
%K LiDAR, validação, controle de qualidade, biomassa florestal, Amazônia, ALS.
%X Estimar a biomassa florestal de um bioma é importante para vários propósitos, como calcular o balanço de carbono, que é uma demanda aos países participantes do Programa das Nações Unidas Sobre a Redução do Desmatamento e Degradação Florestal em Países em Desenvolvimento (UN-REDD). Uma forma de se estimar biomassa de florestas é usar dados produzidos a partir da tecnologia LiDAR aerotransportado (ALS), usando-se para isso modelos matemáticos que correlacionam métricas calculadas a partir das nuvens de pontos LiDAR coletadas com a biomassa existente. Para maximizar o retorno no uso dessa técnica, é necessário que os dados LiDAR coletados apresentem características de qualidade de maneira a que imperfeições nos dados coletados inerentes ao próprio processo de coleta destes não impactem a qualidade das estimativas obtidas. Esse trabalho propõe: a) um conjunto de parâmetros a serem especificados quando da contratação de voos LiDAR para uso em estimativas de biomassa florestal b) um protocolo de validação dos dados recebidos a fim de confrontá-los com os parâmetros de voo e encontrar outras imperfeições significativas. Este protocolo é apresentado através de um conjunto de programas de computador disponível em <https://github.com/ebaccst/pyLiDARForest>.
%@language pt
%3 assis_controle.pdf


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