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		<reportnumber>INPE-16784-RPQ/1868</reportnumber>
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		<title>Caracterização de politica ótima de um PMD para alocação dinâmica de recursos e controle de admissão de conexão em redes IEEE 802.16</title>
		<year>2011</year>
		<type>RPQ</type>
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		<author>Leal, Cynthia Feitosa,</author>
		<group>LAC-CTE-INPE-MCT-BR</group>
		<affiliation>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</affiliation>
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		<institution>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais</institution>
		<city>São José dos Campos</city>
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		<keywords>relatório final, aplicações de mineração de dados.</keywords>
		<abstract>Este trabalho aplica técnicas de mineração de dados aplicadas à caracterização de uma política ótima obtida através da resolução de um Processo Markoviano de Decisão para o problema de alocação dinâmica de recursos e controle de admissão de conexão para o padrão IEEE 802.16. Será feito o uso de diferentes técnicas de mineração de dados como árvores de decisão e redes neurais, objetivando um estudo comparativo destas técnicas em relação ao conjunto de dados a ser tratado. ABSTRACT: This work applies data mining techniques to a characterization of an optimal policy obtained by solving a Markov Decision Process for the dynamic resource allocation and call admission control problem in IEEE 802.16. Different data mining techniques like trees and neural networks will be used aiming to produce a comparative study of these techniques applied to the proposed problem.</abstract>
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		<language>pt</language>
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